[استعراض فاز جي الجديدة هناك رجل أعمال التعلم الجهاز بعد الحفر والتشطيب، ونحن نقدم أفضل كتاب لتعلم الآلة واحد والتعلم العميق

2019 قريبا مرت 25، وتقرأ ذلك؟ كتب على التعلم الآلي والتعلم العميق، لديك لرؤية ذلك كله؟

لا داعي للذعر، هناك رجل أعمال بعد الحفر والتشطيب، ونحن نقدم هو آلة التعلم والتعلم العميق من أفضل كتاب واحد، لمرافقة لكم من خلال ما تبقى من 20193/4 للتعلم الآلة.

TOP 1: ديب التعلم

الله العظمى دراسة متعمقة إيان غودفلوو، يوشوا بيجيو، هارون كورفيل شارك في تأليف الكتاب الكلاسيكي، والكتاب هو أيضا اسم معروف في الإنفاق، وكما هو معروف هذا الكتاب دراسة الكتاب المقدس العمق. لذا فإن أفضل طريقة هي أن ننظر من خلال كل الصفحات كل يوم، قد يكون لديك تجربة مختلفة.

أكثر قيمة غير، يمكنك الحصول على نسخة مجانية على الانترنت، وتمارين

https://www.deeplearningbook.org/

وصف الكتاب

هذا ويعرض الكتاب مجموعة واسعة من دراسة الموضوعات عمق يوفر خلفية رياضية والمفاهيمية، التي تغطي الجبر الخطي، نظرية الاحتمالات ونظرية المعلومات، العددية مفاهيم الحوسبة وتعلم الآلة. ويصف عمق تكنولوجيا استخدام العاملين في الصناعة، بما في ذلك عمق السابق لشبكة التغذية إلى الأمام، تنظيم، خوارزمية الأمثل، وشبكات الإلتواء، تسلسل النمذجة وسيلة عملية التعلم، بل حققت في معالجة اللغة الطبيعية، والتعرف على الكلام، رؤية الكمبيوتر، توصية على الانترنت نظم، المعلوماتية الحيوية وألعاب الفيديو وغيرها من التطبيقات. وأخيرا، قدم كتاب منظور البحوث، فإنه يغطي النماذج الخطية عامل، والتشفير التلقائي، يتعلم، النموذج الهيكلي الاحتمالات، طريقة مونت كارلو، وظائف التقسيم، ونظرية المنطق التقريبية المتعلقة نماذج الجيل العمق.

TOP 2: Grokking ديب التعلم

OpenMind مؤلف أندرو تراسك هي الرائدة. ومن المعروف أن أكبر ميزة لهذا الكتاب كما يمكن للطلاب في المدرسة الثانوية فهم عمق المواد التعليمية. في هذا الكتاب، وحاول أندرو لتجاوز الصيغة الرياضية للعلم ما هو عمق التعلم، وكيفية إنشاء الشبكة العصبية.

وصف الكتاب

Grokking ديب التعلم ليعلمك لبناء من نقطة الصفر عمق التعلم الشبكة العصبية! في الاسلوب الرائع، خبرة خبير التعلم العميق أندرو تراسك لتظهر لك عمق المعرفة للتعلم وراءها، حتى تتمكن من دراستها له كل التفاصيل تدريب الشبكة العصبية. مجرد استخدام بايثون ومكتبة دعم الرياضيات نمباي، سوف تدريب الشبكة العصبية الخاصة بك، لمعرفة وفهم الصور، سيتم ترجمة النص إلى لغات مختلفة، وحتى كتابة شكسبير! عند الانتهاء، سوف تكون مستعدة تماما لمواصلة فهم إطار التعلم العمق.

TOP 3: ديب التعلم مع بيثون

هذا الكتاب هو أيضا مشهورة جدا. فرانسوا Chollet هو أيضا مؤلف من Keras، يميز هذا الكتاب هو جيدة في استخدام القياس إلى المعرفة الباطنية التعلم العميق يصبح أكثر سهولة للفهم. وهذا يركز الكتاب على بيثون، بل هو كتاب المستخدمة في المقارنة.

وصف الكتاب

الكتاب تفسيرات بديهية وأمثلة عملية لبناء تفهمك. سيتم تطبيق تحدي المفاهيم والممارسات في رؤية الكمبيوتر، ومعالجة اللغة الطبيعية وتوليد للنموذج. عند الانتهاء من هذا الكتاب، سوف تكون لها تطبيقات في دراسة متعمقة لمعرفة مشروعك والمهارات العملية.

TOP 4: التدريب العملي على آلة التعلم مع Scikit وتعلم وTensorFlow

أكبر ميزة لهذا الكتاب، هو اسم كيلومتر طويلة. ثانيا، هذا الكتاب هو معركة جزئية البرنامج التعليمي، والرئيسي Scikit وتعلم وTensorFlow. بالإضافة إلى الرسومات، يمكنك أيضا مشاهدة شريط فيديو يشرح على موقع يوتيوب.

https://www.youtube.com/channel/UCCvGd1WBMpFQ_vtC89VF2qA؟&ab_channel=AurC3A9lienGC3A9ron

وصف الكتاب

يستخدم هذا الإصدار المحدث من الكتاب الأكثر مبيعا أمثلة ملموسة، على الأقل من الناحية النظرية واثنين إطار بيثون جاهزة للإنتاج: Scikit وتعلم وTensorFlow 2.0، لمساعدتك على فهم حدسي بناء المفاهيم والأدوات الأنظمة الذكية. سوف الممارسين تعلم كيفية استخدام مجموعة من التقنيات يمكن أن يكون سريعا في العمل. الجزء 1 باستخدام Scikit وتعلم لإدخال مهمة تعلم الآلة الأساسية، مثل الانحدار الخطي البسيط. وكان الجزء 2 عملية تحديث رئيسية، وذلك باستخدام Keras وTensorFlow 2.0 أدلة القارئ من خلال استخدام الشبكات العصبية العميقة طرق تعلم الآلة أكثر تقدما. لمساعدتك على تطبيق ما تعلموه من خلال ممارسة كل فصل، أنت فقط تحتاج إلى خبرة في البرمجة للبدء.

TOP 5: بعد المائة صفحة آلة التعلم كتاب

هذا الكتاب هو أكبر ميزة هي 100 فقط، ولكن أصبح الكتاب الأكثر مبيعا في الولايات المتحدة وآسيا في هذا المجال. وأفضل للجميع، يمكنك تحميل نسخة مجانية.

أصول هذا الكتاب هو أيضا أكثر إثارة للاهتمام. لأن اندريه Burkov أعتقد أن انتشار السوق من آلة المواد التعليمية عدة مئات من الألف، لذلك فهو يريد من أصل 100، ولكن في نفس الوقت هذا الكتاب يغطي جميع النقاط المعرفة اللازمة. يبدو أنه فعل.

TOP 6: تعزيز التعلم: مقدمة (2 طبعة)

هذا جعل الله ريتشارد S. ساتون، أندرو G. بارتو تعزيز المواد التعليمية في تأليف، ويمكن اعتبار لتعزيز مجال دراسة الكتاب المقدس، بسط نفوذها وسلطتها يدع مجالا للشك. وبطبيعة الحال، عمقها هو مؤثر جدا، وتبحث من خلال التوصيات ذاتها من وقت لآخر.

TOP 7: ديب التسليح التعلم اليدين على

نعم، أرى اسم لمعرفة أن هذا هو التطبيق العملي للمواد التدريس. الكتاب لم نظرية التوازن والممارسة، وليس فقط يعلمك كيفية القيام بذلك، ولكن أيضا يعلمك السبب، قد يكون أفضل تعزيز التعلم دليل.

وصف الكتاب

ديب التسليح التعلم اليدين على DL هو دليل شامل لأحدث الوسائل ومحدوديتها. هذا الكتاب يقدم أساسيات يوفر RL الترميز لتعلم المعرفة من وكيل لإجراء سلسلة من المهام العملية صعبة ذكاء. تعلم كيفية تنفيذ Q-التعلم في بيئة "عالم الشبكة"، وتعليم شراء وتجارة الأسهم التجارية وكيلك، وفهم نموذج اللغة الطبيعية لكيفية تعزيز الرخاء دردشة الروبوت.

TOP 8: تعلم من البيانات

واحدة من الكتاب هي الصينية. وإيجازا التعليم كله، والمعروفة باسم "شياو وو إندا آلة التعلم بالطبع"، وأشرطة فيديو تعليمية قدمت مع الكتاب:

https://www.youtube.com/playlist؟list=PLD63A284B7615313A

وصف الكتاب

هذا الكتاب هو لدورات قصيرة الأجل مصممة لتعلم الآلة. هذه هي دورة قصيرة، والمؤلف هو معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا، معهد البوليتكنيك رينسيلار البروفسور (RPI) وجامعة تايوان الوطنية (NTU) هو. أجرى المؤلفون أيضا مشاورات مكثفة على طلب الشركة المالي والتجاري للتعلم الآلة، وقاد الفريق الفائز في المسابقة في تعلم الآلة.

TOP 9: كتاب لماذا

هذا الكتاب مليء السبب في الكتاب يمكن أن تلهم خيالك. باختصار هو سحري، فمن القراءة الموصى بها.

TOP 10: آلة التعلم الحنين

هذا الكتاب هو خلاصة سنوات من الخبرة العملية أندرو نغ الحصول عندما عمق الدماغ قائد فريق الدراسة بايدو وجوجل، لا يكاد أي شخص من الوصول إلى الموارد الأساسية لهذه الشركات المصنعة، ولكن أيضا نادرة لسنوات عديدة من الخبرة يمكن أن يكتب. هذا الكتاب هو بالتأكيد تستحق القراءة! .

TOP 11: التأويل آلة التعلم

للتفسير تتحول بسرعة موضوعا ساخنا في حاجة إلى دراسة متعمقة لمعالجتها. كيف لي أن أعرف محتويات الصندوق الأسود لا تزال منطقة نشطة للدراسة متعمقة البحوث، وهذا الكتاب يأخذك فهم للتفسير من تعلم الآلة.