مع وصول الثورة الصناعية الرابعة، أصبح إدماج تكنولوجيا المعلومات (IT) والتقنيات التشغيلية (OT) اتجاها جديدا، بدأ مصنع لدخول مرحلة التحول الرقمي، واستراتيجية الألمانية "الصناعة 4.0" جلبت إلهام للصناعة العالمية، خطوط الناس المستقبل الإنتاج، والآلات والمنتجات وغيرها من الأشياء وسيتم ربط إلى جهاز الكمبيوتر في العالم الافتراضي، وذلك لتعزيز إدارة ومراقبة قدرة النبات، وخلق قيمة تجارية هائلة.

في OFweek2018 (الثالث) الصينية التكنولوجيا الفائقة مؤتمر للصناعة، وسلمت تشانغ جيان وى أكاديمية هامبورغ للعلوم كلمة رائعة، "لاعطاء زخم جديد لCPS من HCPS نظام ذكي"، وذلك في مقابلات OFweek شبكة التحكم الصناعي بعد الاجتماع، وتطرق إلى معلومات مفصلة من نظام مادي (CPS) هو التكنولوجيا الرئيسية، فضلا عن الاتجاهات الهامة الذكاء الاصطناعي، والصناعة التحويلية ذكاء.

أكاديمية هامبورغ للعلوم تشانغ جيان وى استعرض مقابلة شبكة مراقبة OFweek

يعتقد تشانغ جيان وى أنه في ظل الوضع الصناعة الألمانية 4.0، عملية الرقمية الاستفادة الكاملة من طريقة القدرة الحسابية والمحاكاة الفيزيائية، والكائنات من العالم المادي إلى خلق نموذج رقمي المراسلات في الحوسبة الافتراضية، والتي يمكن تحليل مدى معقولية مختلف جوانب الأتمتة على سبيل المثال، يجب وضع الروبوت في موقف ما، والاختبار توليفات مختلفة من الاحتمالات، وتجد في نهاية المطاف أفضل تنفيذ الحلول.

حاليا، CPS يمكن تحقيقه من خلال معدات اختبار المحاكاة الرقمية مثل الروبوتات، بما في ذلك الكينماتيكا الروبوت وديناميات المحاكاة، الروبوت خارج خط البرمجة والمحاكاة الهندسة لتحقيق حتى خط إنتاج كامل للمساعدة في تحقيق أفضل تصميم تخطيط المصنع. احتياجات نظام المعلومات مستقبل البشرية التكامل محاكاة البدني والمعلومات من نظام فيزيائي (CPS) إلى HCPS (سايبر البدنية الإنسان الأنظمة)، وهما التكامل البشرية والمعدات المادية والمعلومات، وافساح المجال كاملا لدور الذكاء الاصطناعي.

عملية التصنيع ذكية تحديات متعددة

تصنيع التحول والارتقاء بعملية الصين، أصبح نموذج التصنيع الذكي الموضوع الرئيسي. ونتيجة لأنظمة الإنتاج المعقدة والتصنيع ذكي بما في ذلك الروبوت، والربط الشبكي، الواقع الافتراضي، وتخطيط الإنتاج، وعمليات التصنيع وغيرها من التكنولوجيات وحدات، والوحدات النمطية القياسية والتكنولوجيات معا، تحقيق نهاية المطاف مجموعة متنوعة من أوامر الإنتاج مرنة، ولاستكمال صناعة شخصية بأقل تكلفة.

وقال جيان وى أنه من أجل تحقيق التصنيع الذكي حقا لا تزال هناك حاجة إلى حل عدد من المشاكل الفنية، على سبيل المثال، من خلال جهاز استشعار استشعار البيئة، بحيث الروبوت التعرف على المشهد نقل جميع الكائنات الشغل والآلات والناس، وما إلى ذلك، ومصنع كامل تصور، حتى يتسنى للجهاز وصيانة، فضلا عن جوانب التفاعل البشري أن يكون انفراج كبير. شنت أجهزة الاستشعار على الجهاز المحمول، وحيثما كان، يمكن التعرف على الفور الكائنات المحيطة بها، وغيرها من الأشياء لتمرير المعلومات إلى الناس أو أجهزة أخرى تشارك في الإنتاج.

حالة تصنيع روبوت ذكي

وبالإضافة إلى ذلك، والذكاء الاصطناعي، وهناك العديد من الأماكن في حاجة إلى كسر، على سبيل المثال، معلومات عن نظام فيزيائي الجمع بين التعلم العميق من الطرق لتحقيق محاكاة الأجهزة الآلية، وخطوط الإنتاج، وغيرها من المشاهد بالتواصل البشري، مما يجعل في نهاية المطاف مصنع الذكي القادر على مؤشرات مختلفة ل أقصر وقت والصناعات التحويلية بأقل تكلفة.

أيضا، وبناء قاعدة معرفية أتمتة هو أيضا مهم جدا، بما في ذلك القدرة على استخدام المعرفة التشغيل الآلي، ومعرفة التكاليف، وغيرها من المعدات، مثل الروبوتات الصناعية على العقد المختلفة التي تكلفة الطاقة والأجهزة والبرامج والقوى العاملة لتحقيق هي كم ، كل ما يمكن القيام به وحدة أتمتة المكتبة، والتي سوف تنتج خطة التنفيذ هي مفيدة جدا.

+ الحوسبة حافة سحابة، والقدرة على الاستجابة السريعة للجهاز

نظم المعلومات الذكية وسيتم دمج الذكاء الاصطناعي والفيزياء وغيرها من التكنولوجيات كثيرة، وهناك مطالب كبيرة على القدرة الحاسوبية للكمبيوتر. حاليا، الحوسبة السحابية، والحوسبة الضباب، الحوسبة الضباب، حافة مفهوم الحوسبة كان الارتفاع، والمزيد والمزيد من مناقشتها في مجال التصنيع. ينبغي للمؤسسات أن تنظر في سحابة أو معلومات أو النموذج الرقمي إلى منصة سحابة، والضباب والحوسبة، واستخدام حافة الحوسبة، وذلك أساسا لتحسين الأداء في الوقت الحقيقي، وسحابة ثابت نسبيا دمج البيانات معا، وسوف يكون لديك إمكانات كبيرة.

وقال تشانغ جيان وى على شبكة مراقبة OFweek رقائق الذكاء الاصطناعي تصبح أكثر وأكثر الساخنة، في الواقع، هذه الرقائق هي القدرة على تحقيق الحوسبة الحافة، AI رقاقة حاليا الدعامة الرئيسية في التحسس، وتحديد والجوانب الأخرى، مثل التعرف على وجوه، الوجه الاعتراف، التعرف على الصوت وهلم جرا، والبدء باستخدام الطيار الآلي والمناطق التجارية الأخرى.

تقديرا لحالة قطاع الأعمال

المستقبل، سيتم استخدام حساب حافة على جهاز مع الوعي، على وجه الخصوص، لديها امكانات كبيرة في مجال الروبوتات. مع رؤية تعاونية الروبوت، والقوة وغيرها من الحاجة المتصورة، فإن رد الفعل أبطأ من الروبوتات الصناعية التقليدية، الأمر الذي يعكس أيضا عدم وجود حافة القدرة الحاسوبية. لأن الروبوت التعاوني ليس فقط للكشف عن البيئة المحيطة بها، ولكن أيضا لتحليل واتخاذ القرارات، وجمع البيانات التقليدية والنقل وثم إلى وضع التحكم في الحافلة من العملية، والتأخير خطيرة في الوقت المناسب، وتلبية آلة متطلبات الاستجابة السريعة. ولذلك، سحابة يحتاج إلى أن يكون الحوسبة، الضباب الحوسبة، حافة الحوسبة يجتمعان لجعل الأنظمة الذكية للحصول على القدرة على الاستجابة السريعة.

من CPS لHCPS والجودة والكفاءة، وخفض التكاليف وانخفاض الودائع

السعي وراء مصنع بدون طيار الكيميائية الأتمتة الصناعة، ولكن في نظام التصنيع المستقبل، ودور الشخص يكون لا غنى عنه. لذلك، يحتاج نظام المعلومات الفعلي إلى أن تمتد من CPS لHCPS، والناس والمعلومات والفضاء المادي للثلاثة معا. والناس في إنتاج تلعب دورا حاسما في تحقيق تنظيم الإنتاج، والتنسيق، أو تحقيق بالتواصل الإنساني مع الجهاز في مستوى العملية.

مع المهام أكثر وأكثر تعقيدا التصنيع، وتحتاج المصانع لتبني الروبوتات والذكاء الاصطناعي وغيرها من التقنيات لتخفيف العبء على الناس. يعتقد تشانغ جيان وى هذا المشهد بالتعاون الإنسان، والروبوت بمثابة دور جهة ثالثة. حاليا أقل من الجوانب مرنة من ناحية الروبوت، وأنه من المستحيل أن تحل تماما محل نهج تعاوني بين الانسان والآلة يمكن أن تحقق نتائج الإنتاج المثلى البشرية و.

خط إنتاج محاكاة افتراضية

في مجال الذكاء الاصطناعي تمكن الروبوت يمكن أن تأخذ زمام المبادرة لكشف نوايا الإنسان، والذين يفهمون متطلبات تجميع هذه العادة التجمع، ومجموعة متنوعة من سيناريوهات لمعرفة وفهم، في النهاية قادرا على أخذ زمام المبادرة لمساعدة الناس لأداء بعض المهام، والذكاء الاصطناعي تسريع بالتواصل الإنساني تحقيق المشهد، ويمكن أن تحل بعض المشاكل أتمتة التقليدية.

أيضا، يمكن للAI يكون، للمصانع وورش العمل الداخلية والخارجية في جميع أنحاء كل ما قامت به قوة عظمى الحوسبة النمذجة الدماغ، وفتح جميع جوانب فجوة البيانات من خلال دمج تحليل البيانات الكبيرة، وكانت محطة تغذية المخزون الأمثل لتحقيق الحد الأدنى من المخزون. وفي الوقت نفسه، في حالة وجود المنتج المعيب يمكن ارجاعه الى مصدر الخطأ، من أجل إنتاج بعض إجراءات حالة الطوارئ غير المتوقعة. للحصول على معلومات حول الأنظمة الفيزيائية للذكاء الاصطناعي في عام وإنتاج كامل لعبت دورا هاما للغاية.

2.0 الروبوت، وعصر بالتواصل البشري يأتي

الروبوتات الصناعية يتغير 1،0-2،0 مرات، والروبوتات الصناعية التقليدية تكرار بعض المهام في بيئة منظم، وفي الروبوت سوف تكون قادرة على 2.0 مرات في بيئة غير منظم، والإدراك السريع للبيئة المحيطة بها، فهم وتعلم تغيير بيئة ديناميكية، ويمكن أن تجعل بسرعة أفضل القرارات. سلسلة من الإجراءات لتحقيق ذلك، نحن بحاجة إلى بعض الدعم الفني الرئيسي.

وقال تشانغ جيان وى الروبوت بالإضافة إلى الوعي البيئي، ولكن أيضا على الشخص الإدراك والسلوك البشري التفاهم والنوايا لتحقيق النموذج الشائع للناس والبيئة. ثانيا، يدعو قدراتهم على التكيف والتعلم، لأنه في بيئة غير منظم وليس من السهل حل عن طريق البرمجة، فمن الضروري للسماح للروبوت في الوضع غير معروف وغير متوقع، إلى التفكير في كيفية التعامل مع حالات الطوارئ، وتعلم مهارات جديدة.

الإنسان والآلة في تعاونية

2.0 بيئة الروبوت، الروبوت سوف لديهم القدرة المعرفية، والقدرة على التعبير عن المعرفة، ويمكن في بيئة ديناميكية وكاملة من تصور وتحليل القرار إلى العمل، وفي نهاية المطاف تلبية احتياجات المشهد بالتواصل البشري.

بالتواصل البشري هو كبير، على المدى الطويل والسيناريوهات تحدي لتطوير مستقبل الذكاء الاصطناعي سيطرح مشاكل أكثر تحديا. كما حلول لهذه المشاكل، 2.0 الروبوت سوف التصنيع تدريجيا، ولكن أيضا جعل عملية أسرع والروبوتات الذكية.

ويمكن توقع المستقبل ومصطنعة تطبيق سيناريوهات الاستخبارات الأغنياء

الذكاء الاصطناعي باعتبارها تكنولوجيا تمكينية، فمن الضروري وفي جميع القطاعات مجتمعة سيناريو عمودي من أجل تحقيق قيمة لها. في عملية التكامل، هو أسلوب المعتمدة على التكنولوجيا التي، على سبيل المثال، لتحقيق بناء على الذكاء الاصطناعي والتقنيات البيانات الكبيرة مثل التعرف على الوجه، والأطباء مساعدة في تشخيص المرضى من خلال التعلم، والتعلم عن الروبوت عن طريق كتابة النص؛ وصوت البيانات الكبيرة تعلم تقليد صوت الإنسان، قامت مذيعة وغيرها من المهام، وهذه هي مصطنعة تطبيق سيناريوهات الاستخبارات.

وقال تشانغ جيان وى شبكة صناعية OFweek والاحتياجات الحقيقية الذكاء الاصطناعي والنظم CPS، يجعل مختلف الصناعات مثل صناعة، والسفر والنقل، والصيانة، والطبية، والزراعة، والبناء والتعليم والبنية التحتية أسهل. في الوقت الحاضر، والتغيرات الديناميكية في البيئة، والذكاء الاصطناعي فشل حتى الآن في حل المشكلة، مثل الأتمتة الطبية، والقيادة الآلية والبناء والزراعة اختيار الروبوتات والشكوك الأخرى، وتعقيد المشهد، والذكاء الاصطناعي، تحديا كبيرا.

مستقبل الذكاء الاصطناعي باعتباره الدماغ عظمى، يجب أن يكون تكامل أفضل من المعرفة الإنسانية والقدرة الحالية معا، بحيث أنها يمكن أن تساعد الناس على الحصول على المزيد من القيام به. فضلا عن استخدام المنظور العالمي، وتحليل شامل وتوقع العوامل البيئية الداخلية والخارجية المختلفة، وفي نهاية المطاف يجعل الجهاز أكثر قدرة على التعاون.

وأخيرا، أعرب تشانغ جيان وى الذكاء الاصطناعي هو سيف ذو حدين، إذا لا محال، وجه فرشاة، الخ جعل الحياة أكثر راحة، ولكن أيضا يجعل اختفت بعض العمل. يجب أن يكون مستقبل الذكاء الاصطناعي تحت إشراف اتخاذ القرارات الموجهة للشعب، لتطوير الخصائص المفيدة حقا في الحياة، مما يساعد في نهاية المطاف الناس الحصول على نوعية أفضل من الحياة. دعونا الروبوتات تولي بعض خطير، وقذرة ومملة العمل، حتى أن البشر يمكن أن تشارك في أكثر إبداعا وذات القيمة العالية العمل.