الأنفس جي تقرير جديد

المحرر: تشانغ تشيان

[استعراض فاز جي الجديدة يوم السبت، ويقول جامعة تسينغهوا المحاضرة الرابعة "المتطورة الذكاء الاصطناعي واتجاهات الصناعة" سلسلة من المحاضرات. هذه المحاضرة سوف علي سحابة الكم الكم رئيس التكنولوجيا عالم شي ياو يون ذهب أعضاء الخبراء إلى الموقع، ومضيق معهد جامعة تسينغهوا مركز البيانات الكبيرة AI، واحدة من بايدو سبعة المبارز، مؤسس بارد الموسيقى مدو المعلم، ياو تشى جامعة تسينغهوا أستاذ فترة لو مينغ أستاذ أيها الإخوة رأس المال المؤسس الشريك المدير وانغ جون المعلمين للمشاركة ومناقشة الاتجاهات والفرص في عصر الذكاء الاصطناعي والحوسبة الكم استثمارات صناعة التكنولوجيا العمق.

الرعد البنية التحتية AI قال أولا (الأجهزة والتكنولوجيا منصة).

مدو (انجيل المستثمرين بايدو واحدة من الأعضاء المؤسسين سبعة من الخبراء المبارز تبريد موسيقاي، جامعة تسينغهوا، مؤسس مضيق مراكز البيانات الكبيرة AI)

الأجهزة، هناك GPU، TPU، FPGA رقاقة ما بين بتر وGPU، TPU رقاقة المتوسط.

نحن الآن صاعد بسرعة رقاقة AISC، وهي محددة لتطبيق سيناريوهات وأساليب الفنون البصرية، واللغة علاجه على رقاقة، لتعزيز الغرض من قوة الحوسبة وانخفاض استهلاك الطاقة.

الآن هناك اتجاه الشبكة العصبية التقدم رقاقة المستوى في هذا المجال لم يتم حتى الآن إلى التطبيق.

وبالإضافة إلى ذلك فإنه من الممكن أيضا لحساب الضوء على مرحلة التسويق، والآن MIT، وبعض أساتذة تفعل الشركات البريطانية تمول الحوسبة البصرية، والحوسبة البصرية لتسريع AI، يمكن GPU من الناحية النظرية من يملك مائة مرة تحسينها.

آخر هو الحديث اليوم عن الحوسبة الكمومية.

الحوسبة الكم: بمجرد تحقيق انفراجة على الحوسبة للأغراض العامة، فإنه سيتم احتساب الترقية إضافية إلى مستوى جديد.

هذه هي جزء الأجهزة.

منصة جزئيا، بما في ذلك TensorFlow، كافيه وأمازون وجوجل وغيرها من منصة الحوسبة السحابية AI.

ما يلي هو جهاز تطوير التطبيقات:

NVIDIA GPU تعتمد على أن يعزز تقدم، أن تلعب دورا قياديا في التطبيقات الصناعية؛ وتواصل جوجل، وإنتل إلى التحدي، إلى حد ما، وقد تم تطبيق. خاصة جوجل TPU، نشرها في السحابة، القيام بالكثير من العمليات الحسابية، والعديد من تكلفة الوحدة من تطبيقات التدريب البيانات قد تكون أرخص من GPU.

وبالإضافة إلى ذلك، ASIC أيضا على تطوير حقل سريع جدا.

ونحن نعلم أنه، بالإضافة إلى أغراض العامة رقاقة وحدة المعالجة المركزية، العديد من المصنعين مثل أداء عالية ARM، مخصص سوق الرقائق في النهاية، وهذا يتوافق مع ASIC. شيء المحلي للقيام مع معين معالجة البيانات التعرف على الوجه والصوت، ثم، هي بداية لاستخدام حلول أسيك. بعض الشركات رقاقة المحلية، وخاصة، ومعظمها حلول أسيك شكا تبدأ.

المستقبل، والحوسبة البصرية والحوسبة الكوانتية، ليس هناك هبوط الأعمال إلى الأشياء الاطلاق. مرة واحدة في المستقبل لتحقيق انفراجة، فإنه لا يقاس.

AI الحوسبة تطوير البنية التحتية البرنامج:

AI مفتوحة المصدر المنافسة منصة الحوسبة وشركات رأس الإنترنت في العالم، وشركات التكنولوجيا، وكلها تقريبا الداخلية AI منصة مفتوحة ومفتوحة للجميع للاستخدام.

تكنولوجيا AI تتقدم سحابة . سحابة الحوسبة السوق ينمو الآن بسرعة كبيرة، بما في ذلك أمازون وجوجل ومايكروسوفت، والقيام علي ذلك.

البيانات سحابة نفسها، وإذا كانت وظيفة AI بإضافة مباشرة داخل السحابة، أليس كذلك يرتبط عضويا أكثر؟ طوب على حلول المستقبل في النهاية هو تحقيق التكامل بين منظمة العفو الدولية وسحابة، أو سحابة سحابة، منظمة العفو الدولية منظمة العفو الدولية؟ ربما علينا أن ننظر في عملية التنمية المستقبل، ولكن في الوقت الراهن، AI وسحابة المستعبدين مباشرة من المرجح جدا، أو أن التعايش بين هذه البرامج هما، لمعرفة لمتطلبات خوارزمية وقوة مخصصة عند الاستخدام، لذلك، أعتقد شخصيا، AI + سحابة في المستقبل سوف تصبح المعيار.

أداة AI للمشاريع المبتدئة . منظمة العفو الدولية تقدم مجموعة متنوعة من الأدوات (AI سحابة والمنافسة).

خدمات AI شكا من بدء . وطوب الرئيسي، لمساعدة الشركات على حل المشاكل العملية مع منظمة العفو الدولية.

الشركات المبتدئة تفعل الحلول توب، وتحدث التحدي الأكبر فقط عن مقدمي هذه الخدمات AI + سحابة. وكثير من الشركات استخدام القطاعين العام والجانب B والغيوم خاصة يأتي وتخزين البيانات، خدمات الاستخدام والتطبيق.

هذه المرة، إذا كان طرف ثالث (المبتدئة) لتوفير الخدمات، ولكن درجة تكاملها، أقل كفاءة من عملاق، ثم الشركة سوف تضطر إلى الموازنة بين الجانب B (اختيار الأفضل من عمالقة). فقط عدد قليل من ذوي الاحتياجات الخاصة سيجد رجال الأعمال والجانب B المبتدئة تفعل بعض الخدمات الخاصة حسب الطلب.

الأعمال طوب AI لديهم العديد من الفرص، ولكن أيضا التفكير العميق. منظمة العفو الدولية وعمالقة سحابة لها، ورقائق والحلول المتكاملة الأخرى، سيكون هناك لعبة بين الشركات المبتدئة مع عمالقة.

ما يلي هو الوقت المناسب للأستاذ شي ياو يون.

شي ياو يون  علي سحابة رئيس الكم عالم

أستاذ شي ياو يون الموضوع: "الحوسبة الكم"

ما هي الحوسبة الكم؟

= يتم احتساب الكم حساب باستخدام الخصائص غير التقليدية للفيزياء الكم، وهذا يختلف عن معظم يختلف عن حساب الكلاسيكية.

أولا أن نستعرض تاريخ الحوسبة.

اخترع أجدادنا الحساب الأول (الجهاز) - العداد، إلى 1940s - 1960s، وظهور فراغ أنبوب القائم على الحاسوب، ظهرت 50 عاما الترانزستور، والقائمة على التكنولوجيا الحالية على VLSI ظهرت في 1970s.

تحكي تاريخ الحوسبة الغرض من ذلك هو التأكيد على أن الحساب هو ليس ذلك بكثير على نفسه، في الأساس لا فرق، فهي يعادل آلة تورينج.

هنا للحديث عن آلات تورنج.

تورينج آلة مجردة جدا وبسيطة جدا نموذج رياضي. في ال 30، وعندما سئل ما هو الحساب، فإن الإجابة ستكون نماذج مختلفة تورنج آلة هو واحد منهم.

وهو ما يعادل آلة تورينج الكمبيوتر الكلاسيكية، من حيث الخطوة أعلاه لا فرق.

من قبل 1970s، والمهتمين في التعقيد الحسابي، ووجدت أن كل من النموذج الحسابي ويمكن بعد ذلك أن تكون فعالة محاكاة آلة تورينج. حتى الناس يأتون إلى استنتاج: آلة تورنج يمكن محاكاة بسرعة جميع الحسابات.

لذلك، نأتي إلى ختام:

قوية الكنيسة-تورنج الرسالة: آلة تورينج يمكن محاكاة بسرعة كافة أجهزة الكمبيوتر.

في 1980s، عندما اقترح عدة أشخاص بشكل مستقل فكرة الحوسبة الكمومية، أكثر شهرة ريتشارد فاينمان (ريتشارد فيليبس فاينمان).

في كلمة ألقاها الذي أشار فاينمان، والنظام التمثيلي من الصعب تحقيقه في الكمبيوتر الكم الكلاسيكي، ويفضل بدء تشغيل جهاز كمبيوتر الكم.

محاكاة نظم الكم ولا يزال هو الأكثر الدافع المهم للحوسبة الكم.

على سبيل المثال، وجدت علوم المواد والأدوية التي على حد سواء أساليب البحث الصناعية المستخدمة في محاكاة نظم الكم، هذين المجالين هو سيناريو المستقبل من التطبيقات الممكنة.

في عام 1994، قدم بيتر شور ورقة في التحلل رئيس واللوغاريتم الطبيعي للخوارزمية الكم.

عند المدخل كبيرة جدا عندما يكون عدد خطوة كبيرة جدا خوارزمية الكلاسيكية، فإنه لا يمكن اعتبار كاملة في غضون فترة زمنية ذات مغزى. وجدت بيتر شور، إذا كان هناك جهاز كمبيوتر الكم، وعدد من الخطوات التي يمكن أن تخفض إلى حد كبير، والتي من المتوقع أن يتطور في الممارسة العملية.

لماذا هذه الخوارزميات مهمان؟ لأنه يمكنك كسر تشفير والعام الرئيسي RSA وDeffie-هيلمان اثنين تستخدم على نطاق واسع.

الكم الحوسبة تظهر قوية مباشرة الأطروحة-تورنج الكنيسة تحدى لأنه الآن نحن لا نعرف مدى سرعة جهاز محاكاة الكلاسيكية الكم الحوسبة.

= في نهاية المطاف حساب حساب الكم (واحد)، ما الحوسبة الكم محددة هي؟

بت الكلاسيكية 0 أو 1.

عشوائية بت 0 و 1 من التوزيع الاحتمالي.

و qubit هو مزيج خطي من 0 و 1، ولكن معامل قد تكون إيجابية أو قد تكون سلبية.

الكلاسيكية قليلا قليلا، حالة و qubit هي نقطة على الدائرة على شريحة خط مستقيم.

البتات N مع الكلاسيكية N-ال أس 2 أنواع ممكنة؛ بت N العشوائية هي N قوة 2 الممكن التوزيع الاحتمالي، N المكدسة هو طول هذه الدول بمثابة تركيبة خطية من الكلاسيكية 1.

عمليات الكم الخطي تحويل الحفاظ طول.

في ناقلات التي تعطي معلومات الكم الكلاسيكية من عملية تخزين المعلومات يسمى الكم من المعلومات قياس ، وهنا قياس بسيط، ودعا هذا الاجراء الإسقاط.

هل قياس الوقت الإسقاط، المقابلة لناقلات الحالي (الأخضر) متحللة في عدة اتجاهات ناقلات أساس (الحمراء). ونحن سوف نلاحظ نتائج متجه عشوائي المقابلة للمجموعة، المقابلة لاحتمال أن طول المتوقع المربعة.

هندسة يخبرنا أن طول متجه الحالي يساوي مربع طول كل شبه النواقل والتربيعية.

هذا هو طول الموجه يمثل دولة الكم سلفا هي 1 لأن كل الاحتمالات المقابلة معا، هو مساو لطول الأصلي للناقلات يجب أن يكون 1.

تخزين قال قبل، وهذه العملية الأساسية، وقياسات أخرى قراءة، التي تحصل على وضع معا النموذج الأساسي من حساب الكم - نموذج الدائرة.

كل يتطابق الرقم إلى خط و qubit، تتم تهيئة إلى 0، وإدخال الكلاسيكية، فإننا سوف تختار تحويل خطي طول خطية من مساحة عقد فوق تفعل معين و qubit المقابلة. وهذا هو الأساسي " بوابة الكم "(بوابة الكم).

وأعرب عن خوارزمية من قبل الدائرة، أعربت الدائرة الخوارزميات. نهاية العملية الأساسية الماضية بعد العملية، ونحن سوف قياس و qubit.

لماذا حساب الكم هو أسرع من الكلاسيكية؟

بعد ذلك، خوارزمية قطعية، خوارزمية عشوائية، تتم مقارنة الخوارزميات الكمومية.

خوارزمية قطعية هو "شارع اتجاه واحد"، فإن الخطوة التالية من الخوارزمية هو ثابت، التعشءه خوارزمية لالتشعب، مثل الضغط على العملة، ولكن إذا كان الخطأ لا معنى له عقدة عقدة (ناقلات) يحدث، بعد إنتاجها (FIG أحمر نقاط) .

خوارزمية عشوائية أي ما يعادل وقت الحساب التقليب عملة، اعتمادا على نتائج الطريق المحدد، يمكن الخوارزميات العشوائية إدخال الكثير من مسارات مختلفة، واحتمال الأخطاء خوارزمية كله هو احتمال عقد الخطأ معا. كل الاحتمالات وعدد غير سلبي، وتراكم الخطأ.

الكم خوارزمية مثل خوارزمية مع عشوائي، فإنه يمكن أن يكون لديك العديد من مسارات مختلفة، ولكن الحق في العقدة النهائية يمكن أن يكون الوزن إيجابي قد تكون سلبية، إيجابية + سلبية قد تكون 0. ناقلات خطأ أحمر المقابلة لناقلات الأساس. يضيفون مبلغ من إشارة ولكن صغيرة، إلغاء بعضها البعض، والأخضر للإشارة الصحيحة ناقلات نتيجة فرضه معا لتعزيز بعضها البعض.

درست نظرية عشر سنوات، وجدت فجأة مشكلة: لماذا لا يمكن للدماغ القطط والكلاب تفعل الحوسبة العامة؟ لماذا لا يمكن للنفس آلة تورينج لجمع وطرح، ضرب وتقسيم الجذر التربيعي؟

أعتقد أن الإجابة في نظرية التطور: ليس لديهم هذه الاحتياجات التطور.

يحتاج أيضا إلى دفع التكنولوجيا إلى الأمام. ما هي القوة الدافعة للحوسبة الكم هو؟

القيادة محاكاة قوة فيزياء الكم حساب كلمات المرور = + الكراك + AI / البيانات الكبيرة

أصبح AI / البيانات الكبيرة المحاكاة الفيزيائية (المقترحة 1981)، وكسر كلمة السر بعد أحدث القوة الدافعة (في عام 1994).

القوة الدافعة للبيانات تعلم الآلة + عد = القوة، وسوف حساب قوة تحسين الكم AI AI.

رفع في مسارين أقل، واحدة مع خوارزميات الكم لتسريع AI حساب تستخدم لتحديد، على سبيل المثال جيبس أخذ العينات، حل المعادلات الخطية وما شابه ذلك.

طريق آخر هو استخدام نموذج الكم من النموذج الكلاسيكي لا يمكن أن يتحقق مع موارد مماثلة نموذج الكم.

ينقسم كومة كاملة من الحوسبة الكمومية إلى أربعة مستويات. الجزء السفلي هو المعالج الكم (التجارب المدقع فيزياء الكم).

حاليا، هناك ثلاثة معالج الكم، الفئة الأولى هي الموصلية الفائقة لتحقيق الكم حساب، فإنه يجب أن يتحقق في درجات حرارة منخفضة، IBM، وجوجل، وإنتل، وهلم جرا في هذا المجال.

الحوسبة الكم الطوبوغرافية أخرى، لدى Microsoft الأبحاث التي أجريت في هذا الاتجاه. منذ وقت ليس ببعيد، أعلن باحثون مايكروسوفت اكتشاف جسيم الملاك - أدلة قوية على وجود ماجورانا فرميون (ماجورانا فرميون).

والآخر هو فخ أيون، شركة أمازون استثمرت تستخدم حاليا هذا النوع من طرق البحث.

فوق مستوى سطح الارض هو مستوى البرامج الكم المعالج، والخوارزميات والتطبيق.

طبقات البرنامج: C # هو مايكروسوفت، QASM هو IBM

مستوى الخوارزمية: المبادئ الأساسية للتصميم الكم خوارزمية نحن لا نعرف إلا القليل، ومعظمهم من العمل البحثي هو مزيج من اللكمات. بالطبع، أريد أن ألعب لكمات مجموعة جميلة من الصعب جدا.

طبقة التطبيق: المواد، كيمياء الكم، والتعلم الآلي، والجمع الأمثل.

وأخيرا، قال شى ياو يون، والبحوث الكم الحوسبة هو الحد يحسب لتحقيق ذلك الفيزياء في نهاية المطاف، وإمكانات كبيرة، سوف تتحقق الحوسبة الكم الحوسبة الكمومية.

المقطع التالي من الطريق، وهو أستاذ في اقتسام "الحوسبة الكم والذكاء الاصطناعي."

فترة لو مينغ (أستاذ فيرمي الولايات المتحدة من جامعة أستاذ ياو تشى تسينغهوا الجمعية الفيزيائية الأمريكية ميشيغان)

قدم البروفيسور دوان تطبيقات الحاسوب الكمومي في عدة مجالات:

• أمن المعلومات (نظام المفتاح العام، وما إلى ذلك)

• الكم محاكاة (محاكاة المواد الجديدة والمخدرات والجزيئات الأخرى)

• الكم الأمثل (النظم الأمثل، وما إلى ذلك)

• الذكاء الاصطناعي الكم

للذكاء الاصطناعي الكم، أولا وقبل كل ذلك بفضل تطوير الذكاء الاصطناعي.

سيقوم الكمبيوتر توفر تلقائيا الكم مواز، وهو الكم الحوسبة والكم التعلم يجمع خوارزمية الأجهزة ممكن لتوفير تسارع الأسي.

وقبل بضع سنوات، تعيين وكالة ناسا وجوجل حتى الكم الذكاء الاصطناعي مختبر مشترك، ومايكروسوفت ايضا انشاء مركز للبحوث الكم AI.

لماذا الكم تعلم آلة لتحقيق التسارع على نطاق واسع؟ الآن تشمل تقنيات بديهية الأسي بسرعة تحويل فورييه ومصفوفة تكميم حساب يقدرها المرحلة الكم.

في الخوارزمية، وهناك بعض اختراق بديهية. بما في ذلك الكم MIT المقترحة SVM / تحليل المكون الرئيسي، فإنه لا تعلم عمق الخوارزمية، الخوارزمية هي أكثر كلاسيكية، ولكن في ظل ظروف معينة، فمن الممكن لتسريع مؤشر الكم.

وبالإضافة إلى ذلك، ونحن أيضا قمت ببعض البحوث على الخوارزميات، بما في ذلك تحليل الاعتراف الكم.

مجرد ذكر، في ظل ظروف معينة، فمن الممكن لتحقيق التسارع الهائل. ما هو الحال تحديدا؟

إذا RAM الكم (ذاكرة الوصول العشوائي) لا يمكن أن يتحقق، وقادرة على تحويل مدخلات كبيرة من البيانات إلى دولة الكم، حتى أن عملية الاستخراج لتحقيق التسارع الهائل، للوصول الكم الموازي.

تنفيذ RAM الكم هناك الكثير من العقد تسمى "الموجهات الكم" (الكم راوتر)، فيزياء الكم الموجه تنفيذ أمر صعب للغاية.

نهجنا هو استخدام نموذج الجيل الكم، بما في ذلك نموذج الجيل الكلاسيكي.

كل من هذه النماذج هي المبادئ استثناءات من نموذج الكم، لماذا التحرك نحو نموذج الكم، لأن النموذج يجعل آلة الكم خوارزميات التعلم لتوليد نموذج يستند أكثر قوة، في بعض الحالات وصلت التسارع الهائل.

كمبيوتر الكم الطرق وتشمل:

• فائقة التوصيل أجهزة الكمبيوتر الكم

• كمبيوتر الكم أيون

• الماس الأبيض الحوسبة تدور الكم

• الكم دوت تحسب

• الحوسبة الكم الذرية

• الضوئية الكم الحساب

• الحوسبة الكم الطوبوغرافية

فائقة التوصيل النظام مع أنظمة أيون الحالية الرائدة في الكم الحوسبة عددا من المؤشرات الفنية.

لتحقيق كمبيوتر الكم، والآن أي مرحلة من التنمية؟

مرحلة واحدة (في هذه المرحلة)

2-20 لتحقيق السيطرة متماسكة و qubit الكم وتشغيل بوابة المنطق، بوابة المنطق 95 -99 الإخلاص.

المرحلة الثانية (المنطق و qubit / الكم التفوق، خلال السنوات الخمس المقبلة)

30-100 المكدسة تحقيق مراقبة دقيقة للحوسبة الكم، على أقوى جهاز محاكاة الكلاسيكية على مشكلة معينة.

المرحلة الثالثة (ثورة الكم، حوالي خمسة عشر سنة)

لتحقيق المليون أو أكثر المكدسة المتسامحة حساب الكم، والحواسيب الكم في مختلف مجالات التطبيق واسعة وعميقة.

وأخيرا، لتلخيص، الكم الحوسبة انفراج في مرحلة التطوير، والمعروفة باسم ثورة الكم الثانية، ولكن لتحقيق كمبيوتر الكم العملي، تحتاج المواهب والتكنولوجيا وتراكم رأس المال والموارد الأخرى.

بعد المحاضرة، فترة أستاذ لو مينغ، في جلسة حوار المائدة المستديرة. مشاركة الضيوف:

• معهد جامعة تسينغهوا المضيق من البيانات الكبيرة مراكز الخبراء الأعضاء AI الرعد

• كبير العلماء علي تكنولوجيا الكم شي ياو يون

• الإخوة كابيتال تأسيس الشريك المدير وانغ جون

• أستاذ التخصصات علوم المعلومات، جامعة تسينغهوا، فترة لو مينغ

• جامعة كاليفورنيا - سانتا باربرا، أستاذ شيه مصدر

وانغ جون (إخوان رأس المال المؤسس الشريك المدير)

مصدر شيه (أستاذ سانتا باربرا الهندسة الكهربائية وهندسة الكمبيوتر في جامعة كاليفورنيا في جامعة ولاية بنسلفانيا، أستاذ مساعد للعلوم الحاسوب والهندسة)

الرعد: هناك بعض الخلافات بين الصين والولايات المتحدة، وبعض التحديات على الأجهزة. في تطوير الأجهزة، ورقاقة مع الولايات المتحدة للتحرك إلى الأمام الفجوة بين كم؟ المسار الذي للصين؟

شيه المصدر: على الرغم من أن الكثير من التقدم، وكانت هناك شركة عالمية المستوى، ولكن هناك بعض الثغرات في بعض المناطق الرئيسية، مثل وحدة المعالجة المركزية، وGPU، وجود فجوة من التصميم لهذه العملية، ولكنها ليست أي فرصة: حدث رقاقة لقسم العلوم والتكنولوجيا في الصين من إشارة.

ثلاثة عناصر من الذكاء الاصطناعي و(AI) B (بيانات كبيرة) C (حساب)، والتفاعل بين بعضها البعض، C مهم جدا، وارتفعت أسهم نفيديا، لعبت دورا هاما AI. الأجهزة AI في اتجاه الصين عدد كبير من الشركات المبتدئة، مثل سحابة معالج تعلم آلة الكمبري، وهذه الشركات في العالم يمكن توجيهها إلى الجبهة المقارنة قال، بحيث AI يقودنا فرص جديدة .

بالرغم من وجود ثغرات في الأجهزة، ولكن آمل أن الصين يمكن الاستفادة من الفرص الجديدة للحاق بها.

الرعد: AI أدوات أو منصة برمجيات في هذا المجال، وكيفية تطوير المستقبل؟ تأسيس الشركات لديها فرصة؟ فإنه لن يكون حكرا على الشركات الكبيرة؟

وانغ جون: الشركات الناشئة هي الإرادة الوطنية إلى حد كبير، والمستثمرين لا ناجحا بشكل خاص، وذلك لأن معدل العائد من VC النقي، وعودة أشباه الموصلات ليست جيدة، لأن صناعة هذا ليس شيء بسيط. ومع ذلك، هذا العام كان هناك تغيير، وجاء المنتخب الوطني في. فهم جيد، سيكون لدينا فرصة جيدة. وأعتقد أنه من اتجاه جديد نسبيا، إذا منصة لا أكبر لنطاق واسع، ورأس المال المزايا، نحن دائرة الاستثمار VC ليست كافية.

ومع ذلك، الآن هناك VC عبة جديدة دائرة تسمى " هذا الفاصل الزمني دورة . "على سبيل المثال، إذا كان المدرسون تفعل شريحة كمبيوتر الكم، ورأس المال لدعم 30 مليون نسمة، إذا كان بعد يأتي مستثمرين جدد في، يمكننا بعد ذلك الوقت الحاضر على التعافي بعد عدة جولات من التمويل.

بشكل عام، أن تفعل ذلك الآن الكم الحوسبة نوع النظام الأساسي الأساسية للاستثمار، مع مجال تطبيقات الإنترنت المستهلك أو AI لا ترغب في القيام به هو أن يكون منتجات الإنترنت المستهلك، ومعدل، ومعدل التحويل التدفق، تطبيقات AI القيام به هو أن نرى الحل لم تحل نقاط الألم ولكن لا سوف العتبة الأساسية للاستثمار الطبقة منصة تكون مرتفعة.

الرعد: اسأل شي ياو مينغ المعلم جزء من الطريق ويون، والحوسبة الكمومية، ثم تبدأ تشعر الآن في وقت مبكر ل ولكن هذا هو مستقبل التكنولوجيا، ويمكنك إعطاء الطلاب بعض النصائح حول كيفية الاستعداد للشيء الكبير المقبل؟

فترة لو مينغ: لقد تحدثت عن 15 عاما من الحوسبة الكمومية على نطاق واسع، لا يعني أن على المدى القصير لن يتم تطبيقها في مجالات محددة، بما في ذلك المواد ومنظمة العفو الدولية وغيرها من المجالات، وهناك إمكانية. جوجل وإنتل وغيرها من الشركات تقوم به، وهذا هو مصدر قلق للجميع.

شي ياو يون: أود أن أقترح أول شيء نفعله هو المشاركة في المدرسة الصيفية المعلم قطاع الإعلان عادل. أنا لا أعتقد أن أحدا يتوقع المستقبل يمكن أن تكون دقيقة جدا. كان علي أن أفعل الحوسبة الكمومية، لم أفكر في ما يجب القيام به بعد 20 عاما، هو تماما من تلقاء نفسها فائدة تفعل ذلك. الطلاب تفعل؟ الأول هو التعلم. والحوسبة الكمومية في نهاية المطاف أن يشعر مثيرة.

10 سنة، 15 سنة هي فترة سريع جدا. أنا ربما فعلت منذ عقد من الزمان كيفية استخدام جهاز محاكاة الدوائر الكم المادة الكلاسيكية، آي بي إم، وجوجل فعلت مؤخرا خوارزمية جهاز محاكاة الكمبيوتر الكم الكلاسيكية، ويستند هذا النموذج على المادة تربيت. يوم أمس (4) ونحن aliyun مختبر الكم نشر يستند المقالة أيضا في هذا الإطار المحاكاة، وبعد مزيد من التحسين وقضاء علي بابا منصة دعم 2-11 الحوسبة، أعلنت لدينا محاكاة يمكن محاكاة جوجل في مارس اذار ان لمستقبل قيام المعالج. لأنني مهتمة تماما في القيام بشيء، لم يكن يتوقع مثل هذا تأثير كبير.

أريد أن أقوله هو، إذا كنت تستطيع الكم الحوسبة تقع في الحب يمكنك القيام به من فرص نجاح كبيرة.

شيه المصدر: الآن القيام الحوسبة الكوانتية لا يزال ممكنا في القيام بأعمال تجارية؟

فترة لو مينغ: الآن اتجاه ولكن هناك انخفاض ذروة المد المد والجزر، بدأت أي تكنولوجيا، فقد صعودا وهبوطا، ولكن على الأقل حتى الآن هو مرحلة جيدة جدا.

شي ياو يون: سعداء جدا لرؤية الكثير من الشركات المبتدئة في الظهور. الاسراع في الحقل بأكمله إلى الأمام، لمساعدتنا على تقاسم المخاطر. الآن العمل هو الممكن بالتأكيد إلى اللجوء إلى تجاوز. وإذا تمكن علماء يستطيعون استكشاف تصميم بعض الشيء الجديد، ومبدأ تصحيح الخطأ المتسامحة الجديد، انه لامر جيد جدا لهذه الصناعة. لأن الصناعة هي الهندسة والاستثمار على نطاق واسع في الإنسان، فمن الممكن أن يذهب إلى الأمام ضرب الحائط. يريد الدولة لدعم فريق مستقل العدد، لاستكشاف كل ما يمكن، لهذا الحقل كله، تشعر المجتمع كله، وسوف يكون هناك الكثير لتحقيق مكاسب.

الرعد: ألخص لفترة وجيزة. أولا، نحن في الحوسبة الكمومية والتوجيه المستقبل، ولكن أصحاب المشاريع ينبغي من الآن فصاعدا. والثاني، شئنا أم أبينا، فعل الخير، وليس مستقبل هذه الأمور الثلاثة ينبغي النظر أيضا. I تخرجه من وقت لبايدو، كان بايدو لا تزال شركة صغيرة، والطلاب ذهب الى IBM هذه الشركة الكبيرة، وكثير من الناس يترددون في بايدو. إذا كان الوقت للانضمام بايدو، والفرصة لا تزال جيدة جدا. ولذلك، فإن خيار مهم جدا، ويجب علينا اتجاهات المستقبل بالتأكيد.

[] تاريخ المجتمع

جي وون AI التكنولوجيا + قطاع التوظيف المجتمع الجديد، رحب هبطت طلاب + AI صناعة تكنولوجيا الفائدة، بالإضافة إلى ليتل مساعد مايكرو إشارة: aiera2015_3  في المجموعة، وإذا سيدعى في المجموعة المعتمدة، تأكد من تعديل التصريحات بعد الانضمام إلى جماعة المجتمع (الاسم - الشركة - فرص العمل، مجموعة المهنية للمراجعة أكثر صرامة، يرجى فهم).