AI تقنية الصحافة : 2018 القمة العالمية حول الذكاء الاصطناعي والروبوتات (CCF-GAIR) الذي عقد في شنتشن، والقمة الاتحاد الحاسوب الصين (CCF) المنظمة، لى فنغ الشبكة، والصينية جامعة (شنتشن) هونج كونج المقاول، تلقت توجيهات الحكومة القوي باوآن منطقة، هو اصطناعية أعلى التواصل الحدث ثلاثة مجالات الاستخبارات والروبوتات في الأوساط الأكاديمية والصناعة ومجتمع الاستثمار، يهدف إلى إنشاء منصة للتبادلات عبر الحدود والتعاون في مجال الذكاء الاصطناعي، ومعظم دولة قوية.

CCF-GAIR 2018 استمرار السابقتين "أعلى" خط المتابعة، وتوفير المكان الرئيسي و 11 الخاصة (الروبوت بيوميمتيك، والتطبيقات الصناعية الروبوت، والرؤية الحاسوبية والأمن الذكية والتكنولوجيا المالية، والقيادة الذكية، NLP، AI +، AI رقاقة، تقنيات عمليات، يقصد المستثمرين) منصة غنية لعوالم المشاركين البحوث من أبعاد متعددة، مما يدل على الهبوط أكثر ثراء المظهر والجمع بين المحتوى مؤتمر والخبرة الميدانية.

تشي، والإناث، أستاذ علوم الحاسب الآلي، معهد هاربين للتكنولوجيا، أستاذ. نائب مدير الحاسبات الاجتماعية واسترجاع المعلومات معهد هاربين مركز للتكنولوجيا. مجتمع المعلومات المعالجة الصينية، نائب مدير الجمعية الصينية للغة الصينية ومعلومات المعارف حساب اللجان الخاصة واللجان الخاصة في التعامل مع فريق عمل تحليل المشاعر وسائل الإعلام الاجتماعي والمعلومات الخاصة جنة استرجاع للجنة الدائمة، زعيم مشروع الصندوق الرئيسي للدولة. في أعلى المؤتمر الدولي ACL، نشرت COLING، EMNLP، IEEE TKDE، IEEE TASLP وغيرها من المجلات المهمة المحلية والدولية والمؤتمرات، وأكثر من 60 عاما، شغل منصب رئيس المراجع مجالات متعددة ومجلات متعددة واجتماعات المؤتمر. ترأس المؤسسة الوطنية للعلوم الطبيعية والمشروع الوطني 863. في نفس الوقت، وعدد من شركات الإنترنت للتعاون في عدد من نتائج البحوث إلى منتجات الشركة. فازت جمعية معالجة المعلومات الصينية تشانغ المعلومات الصينية تجهيز جائزة العلوم والتكنولوجيا، وهيلونغجيانغ مقاطعة تقنية الاختراع.

كلمات حية البروفيسور تشي AI تكنولوجي ريفيو التعليقات أدناه.

مشرف ليو تينغ : شاركت CCF-GAIR الجمعية العامة أيضا في العام الماضي، وهذا العام للقيام أكثر نجاحا من العام الماضي، وعلى نطاق أوسع، الصين لديها تصبح معيارا الذكاء الاصطناعي، ويظهر عدد المشاركين في كل مكان أيضا بقوة في هذا الاتجاه، واليوم هو اليوم الثالث كما شغل في الاجتماع المكان بأكمله، ويظهر أن نركز على معالجة اللغة الطبيعية.

منذ معالجة اللغة الطبيعية من البداية، وقد تم القيام النصوص واقعية، لا سيما في التقارير الإخبارية كهدف العلاج الرئيسي، خلال السنوات العشر الماضية، ويرجع ذلك إلى ارتفاع وسائل الاعلام الاجتماعية، بدأ المزيد من العلماء أكثر ودراسة التعبير العاطفي البشري على الإنترنت اليوم قمنا بدعوة أستاذ الحوسبة الاجتماعية ومركز استرجاع المعلومات، نائب مدير معهد هاربين تشي للتكنولوجيا. تشين المعلم لسنوات عديدة تشارك في دراسة معالجة اللغة الطبيعية، والوصول إلى مؤسسة العلوم الطبيعية المحلي الأول للصين على تحليل المشاعر النص. كما اللجنة الاجتماعية المشاعر وسائل الإعلام معالجة تحليل الخاصة للزعيم المجموعة المهنية، أستاذ تشي SMP 2018 ترأس لجنة البرنامج للجمعية العامة هذا العام والإرادة والتعاون شبكة لى فنغ الجمعية العامة، ونحن نرحب 2-4 أغسطس الى هاربين.

هنا لدينا تقرير التصفيق الحار يحلل الجوانب العاطفية للكتابة المعلم تشين.

تشي : مرحبا صباح الجميع! أشكر شبكة لى فنغ ودعا البروفيسور ليو تينغ، أنا اليوم تقريرا بعنوان: الاستخبارات الجهاز في المشاعر النص.

ونحن نعلم جميعا أن الذكاء الاصطناعي قد دخل الآن مرحلة من التطور السريع، وبشكل عام يمكن تقسيمها إلى ثلاث مراحل، المرحلة الأولى هي لحساب المرحلة الاستخبارات، والتي يمكن مقارنتها إلى جهاز الكمبيوتر والوجود البشري سوف تحسب، وقدرته تخزين كبيرة، حساب سرعة فائقة، انتصار الإنسان في هذا الصدد. المرحلة الثانية هي المخابرات على علم، التعرف على الصوت، والتعرف على الصور كممثل للتطور السريع للتكنولوجيا. شاهدت أيضا الكثير من البرامج التلفزيونية، بما في ذلك "بارع"، و "أقوى الدماغ"، الإنسان والآلة من التعرف على الصور، وآلة والبشرية مقارنة بالفعل في بعض الطرق حتى أكثر من البشر. المرحلة الثالثة هي الذكاء المعرفي، وتتطلب هذه المرحلة آلة يمكن التفكير، يمكن أن يكون العواطف، في هذه المرحلة من الاختبار هو ما إذا كانت هناك EQ ذكي، أن العاطفة في مجال الذكاء الاصطناعي، ومرحلة المعرفية مهم جدا.

لا يتم وضع الذكاء الاصطناعي الحوسبة الوجدانية الوحيد للمضي قدما في هذه المرحلة، في وقت مبكر والد الذكاء الاصطناعي لمينسكي المذكورة "مشكلتنا ليست هي الطريقة لجعل المخابرات آلة والشعور، ولكن كيف يمكن آلات لا العاطفة ذكي". وقال هاري شوم، نائب الرئيس التنفيذي لمايكروسوفت العالمية، "نحن لسنا فقط IQ ذكي، أيضا بحاجة إلى العاطفة." وقال مدير مختبر الذكاء الاصطناعي ستانفورد لي Feifei أيضا أن "العواطف والمشاعر هي مستقبل الذكاء الاصطناعي".

ما هي العاطفة؟ بالمعنى الدقيق للكلمة، هو تعريف للعاطفة الإنسان هو موقف من الأشياء الموضوعية، تلبي الاحتياجات الناشئة من الخبرة الخاصة بهم. والجهاز هو الجهاز لمطالب العاطفية الوجدانية الحوسبة، وهي القدرة على توليد المشاعر الإنسانية والتفاهم العاطفي من الجهاز. لذا فإن دراسة يعطي الكمبيوتر العاطفية قوة الحوسبة تسبب قلقا واسعا في الأوساط الأكاديمية ومجتمع الأعمال. لقد رأيت الكثير من الناس فيلم "لها" حب الإنسان تظهر في أفلام الخيال العلمي، قد تظهر في المستقبل في حياتنا.

عاطفة كيفية الحصول على الجهاز؟ والتواصل كيف يمكن للناس؟ يجب أولا الحصول على الموارد المشاعر الإنسانية، مثل حاجته إلى فهم عاطفية أو تعلم كيفية تحديد وتوليد العاطفة. وسائل الاعلام الاجتماعية هي إطار صالح لمراقبة العواطف البشرية، وأننا الأنشطة اليومية على وسائل الاعلام الاجتماعية، بما في ذلك التسوق، والدردشة، والمجتمع والإعلام والحياة وهلم جرا، وهؤلاء الناس يظهرون بعض جوانب الموارد العاطفية. ونحن قد لا يدركون أن عادة، في الواقع، فإن وجود مثل هذا العدد الكبير من الموارد، وسائل الاعلام الاجتماعية ليست مجرد عدد كبير من الموارد النص، وهناك الكثير من الموارد العاطفية. مثل المدونات الصغيرة، والتعليق العام، في كثير من الأحيان على المدونات الصغيرة بعض العواطف والإفراج العاطفي، والتعليق العام غالبا ما يكون تقييمنا للمنتجات والخدمات، وهناك الكثير من الموارد النص عاطفة الغنية. المشاعر نص وسائل الاعلام الاجتماعية، بالإضافة إلى حساب هو الجمع بين النص، فضلا عن معلومات المستخدمين والمجموعات، ومن ثم لتحليل المشاعر النص، وتجهيز وتحريض من وسائل الاعلام الاجتماعية، وتحليل المشاعر يجعل استهداف أفضل ودقة.

تقرير اليوم من الأبعاد الرئيسية الستة الحوسبة الوجدانية من حيث:

الأول، تصنيف المشاعر

أولا، من وجهة نظر تصنيف المشاعر، مثل هو تنوع المشاعر الإنسانية، ونحن غالبا ما يعتقدون من الكلمة أو الكلمات لنرى، على سبيل المثال بكى، وبكى، نفرك العواطف والمشاعر المختلطة، وما إلى ذلك، أعرب عواطفنا. في الواقع، على مر السنين هناك الكثير من الناس فعل كثير من البحوث في هذا المجال، مثل العواطف إلى الجيد والسيئ، سعيد، الغضب، الحزن، الخوف، الرغبة وهلم جرا. وبالإضافة إلى ذلك، هناك أناس من السعادة والحزن والغضب والخوف والاشمئزاز، مفاجأة، الخ تصنف.

لتصنيف المشاعر، بشكل عام، هناك الحبيبات الخشنة تصنيف المشاعر، يتم استخدام الحبيبات الخشنة تصنيف المشاعر النص أساسا لتحديد الميول العاطفية عموما، مما يشير إلى شخص عن شيء أو تقييم شامل لأشياء معينة. الوجدانية الحوسبة أنها تستخدم نوعين من التصنيف التوجه، وهذا هو الثناء، وتحط في التصنيف، وهناك تصنيف الشعور المدونات الصغيرة غالبا ما تظهر للإشارة إلى مشاعر ذاتية شخصية من السعادة والغضب والحزن والخوف، خائفة.

مع الكثير من فئات النظام، وهناك العاطفي تصنيف التوجه أو تصنيفها، على التوالي، بالنسبة لنا، والخدمات المختلفة، وحتى لدينا التعبير عن الشخصية من مشاعر مختلفة لمنتجات مختلفة، لا يهم كم أو كيف تقسيمها إلى تحبب غرامة بشكل عام هو مهمة تصنيف، وهذا هو القول ينطبق مهمة تصنيف النص التقليدية لتصنيف المشاعر، ويمكن رؤية المشاعر تصنيف النص كمهمة تصنيف نصية خاصة. ثم تصنيف التقليدي للنص هو من عينات التدريب، وميزة نماذج استخراج + تعلم الآلة، المعلمات تدريبية جيدة، لتصنيف العينات المجهولة التنبؤ بها. لتصنيف المشاعر، مع الأخذ بعين الاعتبار الموارد عاطفية معينة، مقارنة مع التصنيف التقليدي للنص، مع معرفة أكثر المتاحة.

مع تطور التعلم العميق، ولكن أيضا يجلب الكثير من الحيوية لتصنيف المشاعر النص. على مر السنين الكثير من مهمة التنبؤ الطبقة العاطفة على التعلم وتحليل عمق العاطفي الدمج. بين عملية التعلم يمكن أن تضاف إلى عمق العاطفي من الموارد، بما في ذلك القيود المعلومات اللغوية، القاموس العاطفي، وجعل تصنيف العاطفة وعمق التعلم جنبا إلى جنب مع إضافتها لاحقا بمزيد من التفصيل.

مجرد الحديث عن تصنيف الحبيبات الخشنة، وبالنسبة لنا لفهم المستخدم للعاطفة، للعالم، والمنتج من الميل كله ككل. وهناك أيضا تصنيف المعروفة باسم الحبيبات غرامة تصنيف المشاعر، وهي ما يسمى تقييم الحبيبات غرامة من المشاعر ضد الأشياء وخصائصها، مثل "iPhone10 جيد جدا، بالإضافة إلى تكلفة، لا يمكن تحمله، يمكنك شراء iWatch جديدة، وتشغيل لا تجلب الهاتف الخليوي ". وهناك نوعان من الأشياء التقييم، تقييم تقييمها أولا فون هو جيد جدا، ولكن مكلفة جدا، والموقف السلبي لا يشترون على الشراء، لتشعر iWatch، الكائن التقييم لا يمكن التفكير مع الهاتف أثناء تشغيل، فإنه نسبيا تشعر فون، أكثر ميلا لشراء iWatch. وسيتم تقييم على حدة لاستخراج مختلف عندما نفعل يخرج تحليل المشاعر الحبيبات غرامة، وتقييم من الكلمات، والحكم على فئات العاطفة، حتى نتمكن من تحليل للمنتج أو خدمة أو الانفعال حتى تفصيلية.

بالطبع، هذه المهمة تصنيف الجمع بين النص بين الأجسام التقييم المختلفة، وتقييم وجوه المنحى التصنيف المشاعر هناك طرق عديدة، نموذجية من المعلومات السياق يمكن استخدامها، واستخدام آليات من الاهتمام في الشبكة العصبية، وجعل كائن التقييم أقدر أن أجد الكلمات للمباراة من أجل القاضي. نشرنا ورقة عن EMNLP2016 لتقديم إنجازاتنا.

تقييم وجوه المنحى التصنيف المشاعر، يمكن أن تقع العديد من التطبيقات، مثل هناك الكثير من النصوص وسيل من التعليقات على الشبكة، مثل الهواتف النقالة تعليق، على وجه التحديد، وهواوي الهاتف المحمول، وعندما نستعرض وفقا للتصنيف الحبيبات غرامة، ويمكن تقييم والتقييم كلمة، سمات استخراج المزيد من أبعاد بناء نظام الهاتف تقييم الفضاء، مما يعني أنه قد تكون لديكم قبل منتج معين أو تصنيف معين لا نعرف من الذي جهة نظر لفهم ذلك، أو من أي أبعاد لتحليل ذلك، ولكن ما في وسعنا لخص تصنيف المشاعر الحبيبات غرامة تصل هذا النظام، في حين أن كل التفاصيل التهديف، مثل الفرق FIG تقييم الأحمر والأزرق، وأنها تمثل قيم مختلفة درجة اللون، بحيث يمكن للمستخدم يمكن تقييمها في وقت الشراء، مثل هواوي الهاتف، اي فون أو أنواع أخرى من الهواتف المحمولة. نحن أيضا يمكن وضع خصت هذه التعليقات حتى، مثل تعليق قطبي التوزيع، على ما يرام الحبيبات، بشكل عام، كم من الناس هي مراجعات إيجابية، كم من الناس التقييم هو سلبي، وهو الحبيبات الخشنة، وهذه هي يمكننا توفير تقييم شامل للتجربة للمستخدم.

الحبيبات الخشنة تصنيف المعنويات للشركات لفهم تعليقات المستخدمين على المنتج، والحكومة تدرك إشارة الرأي العام. الحبيبات غرامة تصنيف المشاعر يمكن أن توفر صورة دقيقة للتقييم المنتج أو الخدمة، وتوفير تقييمات مختلفة للشركات والمستخدمين.

الثانية، والعاطفة ضمنية

سواء كنت استمع الى كلمات الآخرين، أو للتعبير عن مشاعرهم، والعواطف ليس بالضرورة استخدام كلمة. التعبير العاطفي في 20 -30 لا يوجد كلمات العاطفة، وأنه ينتمي إلى العاطفة ضمنية، والعاطفة وبيان واقعي الضمني واستخدام أكثر من لغة التعبير الخطابي، من توزيع العاطفي الضمني هي المعنية، هناك واقعية، وهناك مجازي هناك نسأل نوع، والتي حقيقة أن 72 الوجدانية. وقال استخدام حقيقة أن هذا النوع العاطفي، مثل إنسان أن يعيش في فندق في الدقيقة بو "هناك طبقة من الرماد على الطاولة"، والتي ليس لديها أي الكلمات العاطفية، ولكن في الواقع قد أعرب عن عدم رضاه عن حقيقة أن هذا هو نوع من البيان. نظرة وصف مجاملة، "من أجل استلام البضاعة أقل من 24 ساعة"، مبينا أنه أشاد سريع التعبير، ولكن ليس هناك تعبير واضح من كلمة، وهذه هي بيانات واقعية.

هذا الوصف واقعية لكيفية التعدين؟ هذه البيانات المظهر حقيقة تظهر بشكل متكرر جدا، وهذه المرة يمكننا استخدام السياق، كما قلت، وقال "هناك طبقة من الرماد على الطاولة، وسعيدة جدا"، يمكنك وضع "على الطاولة هناك طبقة من الرماد" بأنها مهينة. أو لا يمكن العثور على السياق، فإنه يمكن أيضا أن تكون موجودة في وثائق أخرى بين تصريح مماثل قائلا، ومن ثم تحديد العاطفة والمنطق عن طريق تحليل السياق المحيطة، والعواطف الحصول على هذه الجملة، وهو استراتيجية الحل. وفي الوقت نفسه، يمكننا الاستفادة من بعض نوع من المعرفة، مثل سرعة الانجاز متى النظر فيها، أو أن هذا الشخص 1،8 مترا، لدينا الحس السليم، حتى لو كان أكثر من متر واحد طويل القامة وقليلة، مثل هذه المعرفة يمكن أن تساعدنا عاطفة ضمنية تحليل.

بالإضافة إلى حقيقة أن نوع، وهناك نوع من الخطابة والبلاغة هو أكثر صعوبة للتمييز بين نوع "بالمقارنة مع الروبوتات تأخذ والناس،" كيف كنت ذكية جدا؟ "عادة يمكن أن تسمع الناس الثناء لك حتى السخرية أو نحو ذلك، ولكن في بعض الأحيان مجرد إلقاء نظرة على اللغة، ونحن من الصعب تحديد الثناء انت ذكي أو غبي. وبالإضافة إلى ذلك، هناك طريقة مجازي، ومثل هذا الشخص للجوء إلى الحب وقال بحر إيجة في الوصف، "هذه هي مهد الحضارة الغربية"، وهو نوع من المجاز، هذا التشبيه يحتوي على الكثير من التقدير، وكيفية التعبير عن هذا النوع من الخطاب بها؟ أو كيف يمكن لكمية كبيرة من وجود الضمني في حياتنا من عاطفية التنقيب، الأمر الذي يتطلب الكثير من المعرفة، من وجهة نظر الموارد، لين هونجفي المعلمين جامعة داليان للتكنولوجيا لدينا بعض الإحضار المجازي، مدرس جامعة شانشى وانغ SUGE لديه بعض الإحضار العاطفي الضمني، ويوفر على التوالي واقعي والعاطفي نوع الخطاب ضمنا بعض المساعدة. وبطبيعة الحال، الإحضار فقط بعض الدعم والتعبير الضمني من العاطفة هو خفية، ضمني التعبير العاطفي بسبب عدم وجود مبادئ توجيهية الكلمات العاطفية، ولذلك فمن الضروري إيجاد الميزات الجديدة والتمثيل. وربط هذا الهدف، على سبيل المثال، فإننا نتحدث عن الورود، والفاصوليا الحمراء والقمر، عندما يتعلق الأمر هذه الكلمات التفكير في ما العاطفية، ومنهم من الحصول على المعرفة والسياق العاطفي الضمني من خلال تحليل المنطق الدلالي.

الثالث، واختطاف العاطفي

ما هو الغرض من تحليل المشاعر؟ ما ينتج عن أسباب هذه المشاعر؟ على سبيل المثال، بسبب ما قال انه سعيد بسبب ما حزين، غاضب بسبب ما نحتاج اختطاف العاطفي، وعلى الجميع رؤية أفضل المنتجات والخدمات والخبرة فهم مشاعر أخرى. من السبب، وعموما هو "شعور" هناك، لأنه هنا مثال من المعقول مشاهدة ابنتها كل يوم هو الألم والمعاناة، ثم انه لا يمكن التبرع بالكلى لها، ويعتقد أنه يستطيع أن يفعل شيئا، وكسر Zhiying في البكاء. "يمكننا اختطاف بعد، وهذا هو، لمعرفة هذه، ولكن أيضا أعرف لماذا، ومعرفة السبب، على سبيل المثال، كما تعلمون حصلت على شخص قليلا في السن، لا يمكن أن يقف مع طبقة من الرماد على الطاولة، ثم في المرة التالية شاهدت طبقة من الغبار على مكان طاولة واحدة، ربما لأنها لم تعبر عن ذلك، ولكن هل يمكن أن نتوقع لها أن تكون غاضبا.

النص العاطفية أساليب أسباب الاكتشاف، مثل شو روي فنغ المعلم HIT معهد شنتشن فعلت بعض العمل، ولكن أيضا الإحضار، وعادة في البحوث بطريقة مماثلة نظام الرد المسألة، وهناك كلمات عاطفية، وهناك الأصلي، ويتم تحديد ذلك أن هذه المادة من قبل شبكة الذاكرة التي الحكم هو السبب، من خلال تحديد فئة أو لا.

آخر هو مجموعة، بالإضافة إلى نص أسباب عاطفية، وكان الكثير من الأسباب بالنسبة لنا لاستكشاف وسائل الاعلام الاجتماعية، مثل كروز اليانغتسى انقلب لديها الكثير من المشاعر الحزينة، ولكن لماذا سوف يكون هناك عنصر من الفرح من ذلك؟ ونحن سوف يتساءل تحليلنا لهذا الحدث، وانقلب فرح كروز اليانغتسى بسبب الأحداث الداخلية هي في الواقع علامات حطام الحياة و 458 راكبا الذي أنقذ ثمانية أشخاص من هذه الأحداث دون أن يؤدي إلى العواطف ونحن نشعر أن هناك أمل، حتى التعبير عن الفرح، وأسلوب الاكتشاف الذي هو سبب من العاطفة، وتحليل من وسائل الاعلام الاجتماعية من خلال الحدث الفرعية.

رابعا، شخصية

بمزيد من التحليل يمكننا أن نعرف الناس الذين يختلفون، نفس الكائن، مختلف الناس في المواقف المختلفة، قد تعبير عن المشاعر المختلفة، ونفس الموضوع، والناس مختلفة تعبر عن نفس المشاعر، نمط مختلف الصياغة. على سبيل المثال، الفتيان والفتيات علاج بعض الوقت شيء قد تختلف إلى حد كبير، وذلك في ملامح الحوسبة الوجدانية التي يمكن ان تضاف للمستخدم، مثل المستخدم التنميط تقنية، الذي ينطوي على سمات الطبيعية، والصفات الاجتماعية وسمات الفائدة، والصفات النفسية. الموقف العام مختلف، قد يكون مشاعر مختلفة، مثل المعروفة "تشينغداو 38 القريدس يوان" في العام الماضي و "هاربين ارتفاع أسعار الأسماك" الحادث، حوالي 38 يوان الجمبري تشينغداو "في شمال شرق شقيقة الجنوبية"، وعلق "حسب الأرز الحبوب لبيع، اضطررت الى الخراب! "تعليقات حول هاربين ارتفاع أسعار الأسماك" الشماليين يشعرون قليلا الجنوب الغاز الغاز، الجنوبيين يعتقدون الشماليين لم يكن الجودة. " بالإضافة إلى ذلك، يستخدم الناس سوف النمط ستكون مختلفة، وهناك نوعان من الناس، والرجل هو من السهل جدا استخدام كلمات مبالغ فيها، مثل "هذه سيارة جميلة جدا" وسوف شخص آخر يقول: "حسنا،" قال. " حسنا "بالنسبة له هو جيد. كنا شخصين المقالات المنشورة بمقارنة مختلف الناس قد نشرت مقالة مختلفة على النتيجة اختلاف المشاعر والكلمات مثل هذا الأسلوب، نفس الوثيقة، مثل هذا الرجل نشرت وثيقة التشابه مرتفع، وقال انه علق السيارات وسيتم استخدام الملابس عند تقييم كلمات مبالغ فيها جدا. إذا للمقارنة مع شخص آخر، وصياغة المادة تشابه منخفضة جدا.

نحن الاندماج في تصنيف الشبكة العصبية من المستخدمين ومنتجات ناقلات والتمثيل مصفوفة من المعلومات، ثم وضعه في إطار الشبكة العصبية الموجودة لمهمة تصنيف المشاعر النص، وهذا جزء من ورقة نشرت في عام 2015 ACL.

خمسة مجالات مشكلة

نحن موجودون في مناطق مختلفة من قضايا الهجرة، إلى الكتب والالكترونيات، على سبيل المثال، يتم تقييم كل منطقة مختلفة، وتقييم للتعبير عن مناطق مختلفة تختلف في مناطق مختلفة من نفس التعبير العاطفي للقطبية مختلفة. على سبيل المثال، "بسيطة" هي الكلمة، والمؤامرة هي بسيطة لاستخدام وتعبير بسيط من العاطفة ليست هي نفسها. هذا يتطلب منا أن يكون عاطفيا، عبر التخصصات البحوث، والتي هي عملية الهجرة نموذج، وعادة ما تهاجر في مجال تحليل المشاعر، أولا باستخدام العلاقة صلة لا علاقة لها مجال للكلمات والميدان الكلمات ذات الصلة، ثم كل مجموعة. في الشبكة العصبية التي، إلى أقصى حد ممكن عن طريق استخراج المعلمات طبقة خفية الشبكة العصبية المرتبطة العواطف، ولكن خصائص كلمة مستقلة المجال لتصنيف.

سادسا، والعاطفة ولدت

في الواقع، لقد تم تحليل المشاعر الإنسانية، ولقد كان يتطلع إلى الجهاز غير قادر على توليد العواطف، وهذا هو القول آلات لا يكون العواطف؟ هناك ثلاثة مشاهدته؟ حاليا الجهاز ليس واع، فئات محددة العاطفية من العاطفة ولدت يمكن القيام به، على سبيل المثال، فإننا يمكن أن تولد التعبير العاطفي وفقا لفئات محددة من العاطفة، ويمكن أيضا أن تتحول وفقا لاحتمال الانتقال في الروبوت دردشة والتي، بالإضافة إلى علبة التعبير العاطفي على اتصال ومتابعة وتحويل النمط.

جيل نص التعليق بسيط جدا، طالما قمت بإدخال اسم المستخدم واسم المنتج، ونوع التهديف، والأفضليات، يمكنك توليد النص التعبير العاطفي المقابلة، ونحن قد كثيرا ما نرى استعراضا لبعض استعراض المنتجات المولدة آليا، هناك أوقات عندما تستطيع التمييز هو المولدة آليا، وأحيانا التمييز لا يخرج.

يمكن أن تتولد ردود فعل عاطفية في نظام الدردشة، مثل واحد يقول "كلبي كان في عداد المفقودين"، ثم تولد رد غاضب، ونضيف إلى العوامل العاطفية الفئة، وناقلات مصفوفة كومة في هذا القسم، لتوليد كلمة جديدة إلى ما يلي: وذلك أدناه يتم إنشاؤها "من قال لك بغض النظر عن حسن!" هذا هو تعبير واضح عن المشاعر الرد الغاضب.

وبالإضافة إلى ذلك، يمكننا تحويل قطبية العاطفية وتلميع النص، مثل الجملة الأصلية كانت "خدمة الفقراء وقحا للغاية"، يمكنك تعديل "الخدمة في المكان، ومنعش للغاية." يمكنك أيضا على اتصال ومتابعة المادة، مثل "اثنين من الكلاب اللعب في جانب الشجرة،" يمكننا تغييره إلى "اثنين من الكلاب اللعب في جانب من شجرة والتمتع بطفولة سعيدة".

عاطفية آلة الخطوة الأولى أصدر النص ولدت العاطفة، والعاطفة يمكن أن يكون التفاعلي في نظام الدردشة، ويولد تلقائيا التعليق النص يمكن أن تثري التعبير المستخدم، مثل شخص عيي، لكنه سجل جيد جدا على هذا الشيء، يمكننا ساعد في توليد النص، وغنية في التعبير عنه.

بشكل عام، تطورت تحليل المشاعر على مر السنين، وقد هبطت ولدت الكثير من التطبيقات، مما أدى إلى قيمة كبيرة، على سبيل المثال، من حيث الرأي العام والاجتماعية، والتجارة الإلكترونية، ونحن كثيرا ما نرى تاوباو، وما إلى ذلك، في مثل هذه الصناعات التقليدية مرة أخرى وقد لعبت الجوانب، مثل المشاركة في تنفيذ التحسينات تصميم الملابس ZARA، بالإضافة إلى مناطق معينة من التمويل، وما إلى ذلك دورا كبيرا، وهذا هو أسفل جدا إلى الاتجاه الأرض، ولكن لديها الكثير من التحديات التقنية أيضا.

كنا قادرين على النظر في التقدير الشعر. على سبيل المثال، مدخل كلية فحص الموضوع، دو فو قصيدة عن "زهرة المارقة وي تشو، والجميع غاضب شارين"، واصفا جمال الربيع. "يجب أن يتم زجاجات الخضراء يوميا، وحسن حظر الشعر الربيع" وقالت أنا بحاجة لشرب مثل هذا اليوم، تحتاج إلى التمتع نفسا الربيع. "شيك كوك كسر الملابس هوك، كرمة تبادل لاطلاق النار المبهر الجديد" لوصف قد كسر ملابسه على الرغم من ربط شيك كوك، والتمتع تبادل لاطلاق النار كرمة من أوراق جديدة. وقال "عندما يمثل أجمة من الخيزران، ويرتدي سوداء صغيرة منشفة" التعبير عندما يمكن ارتداء منشفة صغيرة سوداء الأرميتاج الغابات. والمشكلة هي أن نتحدث عن مشاركة قصيدة تعبر عن مدى أفكار الشاعر والمشاعر. إجابات لربيع تصف التعبير عن المودة، وبالتالي إنتاج التوق لحياة الناسك من الصومعة الغابات. تحليل المشاعر مع الكثير من التقنيات الأخرى، بما في ذلك الشعر القديم، استعارة وهلم جرا، للتعبير عن المشاعر والعواطف خفية وراء الأرميتاج الغابات، وعندما يكون الجهاز تحليل المشاعر يمكن أن تزيد من تحليل هذه المشاعر، في حين أنها مجرد مثل المعلم الشعر القديم أدخلت الشمس Maosong، الشعر القديم يمكن أن تتولد مع هناك حاجة إلى تحليل المشاعر عاطفة محددة لاستكشاف المستقبل.

وخلاصة القول. العاطفة هي وسيلة الإنسان العليا من التفكير، وآلة يمكن أن تتعلم لفهم أنماط العاطفية الإنسان، فهم من العواطف البشرية؛ عاطفة اختطاف يمكن أن تساعد أعمق فهم من الدافع العاطفي البشري، وآلة يمكن الاستفادة من تصنيف معين من الطرق المشاعر لتوليد النص عاطفة، الدرجة التقدير أو الأدب يعمل التقدير الحوسبة الوجدانية هي قيمة مواصلة استكشاف. الذكاء العاطفي حقا لم يأت الذاتي واعية. شكرا لك!

تريد أن تعرف المزيد عن معالجة اللغة الطبيعية؟

أهلا وسهلا بك إلى الضغط على "قراءة النص"

أو مكان المجتمع AI Yanxishe ~