الكاتب | العصبية ثروة صغيرة

المصدر | HyperAI السوبر العصبي (ID: HyperAI)

في الآونة الأخيرة، وحضانة مختبر جوجل X من التقنيات المبتكرة، عن أحدث مشاريعها Moonshot --Tidal (المد والجزر). ويهدف المشروع إلى حماية البيئة البحرية بطريقة صحية ومستدامة لصالح البشرية.

قدم المد والجزر زعيم نيل ديف بوين هذا البند

الهدف الأولي المد والجزر هو تطوير التكنولوجيا المناسبة، وذلك أن البشر لديهم فهم أفضل للالماء الحالة، التي تركز على مساعدة مزارعي الأسماك بطريقة مسؤولة بيئيا وتشغيل وتنمية أعمالهم. الآن أنشأنا بالتعاون مع عدد من مشغلي تربية الأحياء المائية في أوروبا وآسيا.

لصحة المحيطات والمشاريع الصحية

كتب رئيس المشروع نيل ديف في بلوق: "في عملية حماية البيئة البحرية، سنواجه تحديات المستقبل هو أن الناس لا يعرفون الكثير عن الوضع تحت الماء."

تغطي المحيطات أكثر من 70 من سطح الأرض، ولكن معظمها لم يتم استكشافها. جزء من السبب هو تطوير تكنولوجيا التحدي، والضغط الشديد، وصعوبات في الاتصالات غير طبيعية (GPS و WiFi لا يعمل تحت الماء)، والمعدات الإلكترونية تآكل مياه البحر، وبالتالي فإن مراقبة على المدى الطويل مشكلة.

الموظفين التصحيح الجهاز لالتقاط البيانات في القطب الشمالي

ولكن لكي نفهم وحماية المحيطات، من الأهمية بمكان بالنسبة للبشر. حاليا التلوث وممارسات الصيد غير المستدامة، مما يؤدي إلى سلسلة من ردود الفعل من تدمير النظام البيئي البحري، وعواقب تهدد غذاء الإنسان والأمن الاقتصادي.

وهذا هو أيضا فريق أسباب المد والجزر لاختيار هذا المشروع، انهم يأملون في فهم المحيط، من أجل الحفاظ على حياتهم لمساعدة التنمية البشرية المستدامة.

نيل ديف قائلا: "بالمقارنة مع غيرها من مصادر البروتين الحيواني والأسماك، وانخفاض انبعاثات الكربون، وأنها تلعب دورا حيويا في النظام الغذائي 3 مليارات نسمة اليوم وبالتالي، والمزارعين مساعدة الأسماك، كل من الصحة البشرية والبحرية ضروري ".

تربية الأحياء المائية التقليدية، التموينية تغذية أو العمليات العلمية الأخرى، سوف يسبب بعض تلوث المياه

للصيادين عادة الصيد من البحر عن طريق شيك الاصطناعي من عدد قليل من الأسماك، وذلك للاسترشاد بها في الصيد لاحق. ولكن هذه الطريقة التقليدية لا تستغرق وقتا طويلا فقط، لا يمكن توسيع عملية جمع البيانات، وغالبا ما لا يمكن الاعتماد عليها.

رؤية الكمبيوتر، والقيام عيون الصيادين

فريق المد والجزر أدرك، تكنولوجيا الرؤية الكمبيوتر، قد تكون قادرة على تسريع فعال في هذه العملية.

أولا، فإنها تحتاج إلى تعليم نظام لمراقبة تحت الماء الحالة. فريق العمل عن طريق البيانات الجديدة تعيين القبض على بركة السمك في وادي السليكون، لتدريب خوارزمية لتحقيق هذا الهدف.

ثم، أنها وضعت نظام الكاميرا تحت الماء، من خلال الجمع بين الرؤية الحاسوبية والتقنيات AI أخرى لتتبع ورصد نمو أكثر من عشرة آلاف الأسماك.

تتبع النشاط الأسماك مختلفة

بالمقارنة مع الملاحظة البشرية، ويمكن للجهاز تحليل سلوك بعض الناس لا يمكن مشاهدة.

من خلال تناول السلوك والبيانات البيئية، ودرجة الحرارة، ومحتوى الأكسجين، وما إلى ذلك لمراقبة والأسماك قياسية، يمكن أن الصيادين بالصيد على فهم أفضل، وتتبع حالتهم الصحية وتجنب الإفراط في التغذية، وجعل أكثر أبلغ تربية القرارات، وخفض التكاليف والحد من التلوث .

وبالإضافة إلى ذلك، يجب أن يكون النظام قادرا على تطوير عدد من المكونات الكهربائية على تحمل البيئة البحرية المياه المالحة، والبرد الشديد والضغط الشديد.

فرق المد والجزر والعالم أكثر من الصيادين والتعرف على المشاكل العملية تربية التي يتعين حلها

الفريق قد نشرت بالفعل النظام في المزارع في أوروبا وآسيا، وقادرة على تتبع السلمون والأسماك ذيل الصفراء وغيرها من الأسماك. وقال ديف: "إذا من وجهة نظر المشغل والبيئة، لجعل تربية الأحياء المائية المزيد من الاهتمام، فمن الممكن لتخفيف الضغط على الأسماك البرية ليتم القبض عليهم."

ملخص مصنع Moonshot

مختبر الأبجدية X وأطلقت قبل نحو عقد من الزمن، فهي ملتزمة معالجة القضايا العالمية مع التكنولوجيا الجديدة، حاضنة تكنولوجيا جديدة مماثلة إلى داخل جوجل.

يجب أن يكون المشروع قادرا على يحتمل حل مشكلة الملايين من الناس، وسوف يكون Moonshot مصنع مشروع مختبر X

بعض الأفكار مشروع مختبر يسمى "Moonshot" (مشروع القمر)، نيابة عن غير المرجح على ما يبدو، ولكن الفكرة هي محاولة تستحق. قبل جوجل نشرت "تفوق الكم،" ضربت الصحيفة عن الصناعة، وراء الكم الحوسبة البرنامج ركز على فريق التطوير، فإنه يرجع إلى مختبر X ل.

حتى الآن، وقد وضعت Moonshot مصنع عدد من المشاريع، بما في ذلك طائرات بدون طيار وبالونات الإنترنت. الأكثر شهرة على نطاق واسع هو الأبجدية مستقلة إدارة المركبات Waymo.