فسيفساء بالإضافة إلى التأثير في بعض الأحيان على مزاج أولئك الذين التحميل، في كثير من الأحيان لعبت دورا وقائيا هاما جدا. على سبيل المثال، بعض تنطوي على الرعب، وجور، أو ضباط الشرطة وقت الشاشة، وجعل الفسيفساء لتجنب التسبب في إزعاج للناس، فإنه يمكن أيضا حماية سلامة الموظفين العموميين. وعلاوة على ذلك، والفيلم هو أيضا ليس رمز على أنها تعني أن تؤذي القلب أوتاكو، جميع احتياجات العمل. وعموما، فإن الفسيفساء في الاستخدام اليومي أساسا شيئا يستحق مكان مظلم خطير.

ولكن المشكلة هي، بعد عصر الذكاء الاصطناعي، قد يكون فسيفساء لمواجهة خطر التعرض لل"فك" لل.

من أجل اللعب رمز الخير، نصب AI

على الرغم من أن الصور اليومية، الفيديو، ونحن غالبا ما تأتي في اتصال مع والفسيفساء، ولكن الكثير من الناس قد لا يكون على بينة من مصدره.

"فسيفساء" هو نقل حرفي للكلمة الإنجليزية "الفسيفساء" للمصطلح، حاضرها كما فسيفساء، في كتل، من اليونان القديمة. والناس في صورة عدم وضوح النهج الإقليمي هو أن مناطق محددة تدرج صقل، وتعطيل والتأثير سبب اللون. هذا اللون هو مثل مربع صغير، وفسيفساء متشابهة جدا. وفقا لذلك، ويسمى مثل هذا التجهيز طمس صورة فسيفساء.

في الواقع، أكثر بساطة وضعنا، هو الحد من دقة وضوح الصورة. كتبت وجه يمكن تقسيمها إلى 10 مليون بكسل، والآن يمكنك أن تصبح 10، يمكنك التعرف عليه؟

لذلك، لعبنا ليس ثقيلا قال الرمز، هو أن نرى إلى أي مدى دقة أقل.

لأنه هو معالجة الصور، والفسيفساء الطبيعي هناك سيناريوهين أساسيين: الصور وأشرطة الفيديو.

إلى الصورة الترميز أساسا ما صعوبة لا وجود له، لأن الصورة هي ثابتة، وبالتالي فإن المساحة المحددة، يمكنك توجيه العملية. ولكن عندما يتعلق الأمر الفيديو دينامية الترميز، وجاءت صعوبة التقنية بها.

الفيديو هو صورة لتكوين التي تبدو على حل هذه المشكلة أكثر الطرق المباشرة لكل الصور الاطار هي رمز، ثم مجتمعة، ترميز الفيديو والانتهاء من ذلك. ولكن من الواضح غير ممكن. الفيلم التقليدي فيلم هناك 24 ثانية، حتى لو كان العلاج هو شريط فيديو مدته 5 دقائق، ولكن أيضا من أجل التعامل مع الآلاف من الصور، والانتهاء من تقدير العمل لنرى ما هي الفسيفساء.

لهذا السبب، بل هو أيضا الكثير من الطرق. أطلقت يوتيوب مخصص طمس الأدوات، يمكن للمستخدمين تشغيل محتويات مدونة الخصوصية الخاصة بها على مجموعة من رقم لوحة سيارته، رقم المنزل، والبطاقات المصرفية من خلال الأداة. على السطح، والتكنولوجيا، ويمكن أيضا أن يتم وضع علامة بسهولة الفسيفساء الأبيض. ولكن الحرج هو أن هذه الأداة هي سهلة لتوسيع نطاق رمز، مثل لك لجعل رقم لوحة سيارته، وربما ذهب الجبهة بأكملها؛ إعطاء وجه لجعل رمز يمكن أن يضر طمس كامل الجسم معا.

Microsoft بتطوير شفرة تتبع الأدوات قد تكون أكثر دقة. ويستند الأداة على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لبناء: من خلال إنشاء شبكة العصبية التعلم العميق، التي يمكن الكشف عنها بدقة الوجه الفيديو من أجل تحقيق تتبع. ومن أجل تجنب الشخصيات الاخرى في الفيديو من "الأخطاء" التي يمكن التعرف على الوجوه البشرية المختلفة. من خلال هذه المجموعة من العمليات، كان الاصطناعي أداء الاستخبارات الترميز جيدة.

ويمكن القول إن استخدام الذكاء الاصطناعي الترميز للعب خطوة التكنولوجيا كود الأمام كبيرة، الناس ليس لديهم للتعامل مع صورة، على بعد مجرد التفكير، لا تستخدم برامج معالجة الفيديو لقطات فيديو لاستخراج، نسخ، وجعلها، المسار، فإنه فسيفساء تجنبها إلى حد كبير الوضع لا يمكن مواصلة التحرك سرعة الهدف سوف تظهر من وقت لنتيجة الوقت في حدوث التعرض.

ومع ذلك، جاء فسيفساء مع الغرض لحماية الخصوصية، وبعد أثار فضول حول الناس وراء مضمون حقيقي. AI الترميز تدفع في، فضلا عن مجموعة من "فك" من هو مشغول.

لحماية الرمح ابن هجوم الفرعية: يبدو AI أن تبدو أفضل في "فك"

فك منطق بسيط: منذ كنت الفسيفساء معالجة عدم وضوح الصورة، سأعطيك لا وضوح كل شيء؟

منذ وقت ليس ببعيد، سوف NVIDIA، الفنلندية جامعة آلتو وMIT معا تطوير التكنولوجيا التي يمكن طمس معالجة الصور الجميلة في غضون بضعة ميلي ثانية باستخدام AI. في الواقع، وهو مماثل عدم وضوح في تكنولوجيا معالجة الصور هناك الكثير، والتي، للتعامل مع قد يكون قليلا للقيام مع الصورة بعض على مستوى منخفض الترميز، شيئا قليلا أكثر تعقيدا سيتم تهميش.

وبطبيعة الحال، هناك من هو ثمانية أطفال للقضاء على جفاف فسيفساء بحوث التكنولوجيا والتنمية.

2016 وضعت جامعة تكساس وسيلة للقضاء على الفسيفساء، يمكن للفسيفساء تخترق بشكل فعال درع للتعرف على معلومات الصورة. يمكن الجهاز الفني من خلال إنشاء الوجه والتعرف على النص النظم، يتم تدريبهم على استخدام الصور على شبكة الإنترنت، وعدم وضوح في نهاية المطاف وجوه في معدل دقة استنساخ الفيديو من أكثر من 80 من الناس بعد الشديد الوجه معالجة الفسيفساء تحقيق حوالي 50 انخفاض معدل الصحيح.

يمكن أن تفعل هذا الحد، لا بد من القول بما يكفي للتسبب أولئك الذين عرضا لعب كود حذرين.

العام الماضي جوجل ثم التوصل إلى المزيد من لا يرحم. بعد إطلاق التعرف على الوجه المحمول الترميز في مايكروسوفت، أعلنت شركة جوجل أنه من خلال استخدام التكنولوجيا الجديدة بكسل عودي فائقة الدقة، اكتسب جوجل الدماغ الاختلاف بين الصور العالية والمنخفضة بكسل، حتى تتمكن من تحقيق أكثر السجال محتوى كود مباراة دقيقة. بعد هذا التعلم هو أحمر شفاه، فإنه سيتم استعادة الأجزاء المقابلة للشفاه.

وبعبارة أخرى، من خلال التعلم والتدريب، ويمكن جوجل الدماغ تستهدف الفسيفساء "ملحق الدماغ" الوجه الإنساني للصورة الأصلية.

جوجل يبدو أن بكثير من مايكروسوفت الوجه آه ......

أعتقد كانت أصدقائهن منزل حريصة، حريصة جوجل بسرعة لدفع التكنولوجيا إلى التطبيق العملي، لذلك مرارا وتكرارا بين الأمل واليأس القذف وتحول.

ولكن من الناحية الموضوعية، يشكل انتهاكا كود في الواقع نوع من الصورة لا رجعة فيه. لذلك، فإن الكثير من الصورة، "استعادة"، يجب أن يكون بيانا أكثر دقة "تكهنات". استخدام الذكاء الاصطناعي عملية الحد من الصورة الفسيفسائية لديهم الحس السليم، وهو شرط ضروري هو أن عددا كبيرا من الصورة التباين. إذا كان من جامعة تكساس أو Google صحيح، مما يعني أنه في حالة عدم وجود المواد الأصلية، والذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون إلا ما لا نهاية قريبة للأصل.

عندما الفسيفساء هو انهيار الخصوصية لا تزال آمنة؟

ومع ذلك، فهذا يعني أنه قد يكون هناك ما يقرب من، أو ليس بالضرورة نفس الأصلي، ولكن يمكن أن يتم ذلك مماثل للغاية. من هذا المنظور، والقضاء على ظهور فن الفسيفساء سوف المذكورة مما لا شك فيه قضايا الخصوصية والأمن في بداية المقال أن لدينا تهديدا هائلا.

واستجابة لهذا الذين قد يرغبون أيضا أن نرى، ونحن قد تنظر في الطرق التالية.

أولا، تعديلات على صورة مشفرة. على الرغم من أن جامعة تكساس في الفيديو عالي غامض الترميز ومعدل الاعتراف الفيديو، ولكن استخدام التكنولوجيا P3 التي وضعتها جامعة جنوب كاليفورنيا تعديل الصورة ولكن فقط 17 فقط التعرف بشكل صحيح (تبادل الصور والخصوصية لتبادل الصور الحفاظ على الخصوصية) معدل. التكنولوجيا هي ضمان أمن انتشار الصورة في عصر الإنترنت للبحث والتطوير. هناك العديد من التقنيات المماثلة التي نفذتها الميزات التفصيلية لتعديل الصورة، قد تضليل اتجاه الذكاء الاصطناعي لتخمين، لحماية الخصوصية.

ثانيا، تغيير شكل الترميز. وقد اقترح باحثون في جامعة سايمون فريزر وسيلة لاستخدام الذكاء الاصطناعي سوف تحتاج إلى مواجهة كود الفني. وبهذه الطريقة، يمكن ان تظهر الخصائص العاطفية المتكلم، والمؤثرات البصرية تصبح أقل بجفاف. بعد كل شيء، وتبحث دائما في تجربة التعلق الفسيفساء البصرية ليست في الحقيقة حتى جيدة.

وعلاوة على ذلك، وبعد تجهيز وجه الناس مجردة، فإنه يبدو أن وجه الإنسان الأساسية مع ليس كثيرا من العلاقة ...... اذا كان غوغل تريد الاعتراف، وأخشى أن يأخذ جهد نقطة المسؤول عن لوحات أكثر تعقيدا الفن التجريدي، ويقدر لا ثماني أو عشر سنوات قد لا يكون المعلم.

ثالثا، استخدام المتطرفة "الترميز". السبب يمكن أن يكون صورة الفسيفساء "استعادة"، من ناحية واحدة لا تكفي للحد من درجة القرار، والصورة الثانية بعد الترميز سوف لا تزال لديها كمية معينة من الميزات الأصلية. لذلك، كنت لا تريد الكشف عن هويته، لمجرد تغطية ذلك بشكل وحشي. العصا إلى شريط أسود الوجه، وجعل الضوء الأبيض، أو ترغب في التعبير عن المشاعر يمكن أن تغطي مجموعة نظرة كبير مثل، ينبغي أن يكون الذكاء الاصطناعي أي وسيلة أخرى. ولكن هذه الحيلة يستخدم بحذر، بعد كل شيء، مقارنة مع شريط أسود كبير طفت على الفيديو، أو قليلا فسيفساء غير مريحة.

وبطبيعة الحال، على وجه الغاء التكنولوجيا الفسيفساء نحن لا يلزم أن تكون حريصة جدا والجهاز العصبي. من ناحية النضج التقني لا يكفي، هناك اعتراف محدود من وجه الإنسان، "استعادة"، والنص، والعلامات التجارية وغيرها لم يشارك، بل على تقنيات وضوح الصورة شحذ ناحية أخرى في العديد من المشاهد ذات أهمية إيجابية، مثل إعادة التأهيل، واضحة من المعطيات الآثارية حالات الطب الشرعي والصور الرئيسية، وحتى تجديد المنازل الصور القديمة.

مقارنة مع الصور غامض عملية شحذ، فسيفساء متصدع يبدو هو الأكثر عقبة صعبة. إذا الفسيفساء حتى يمكن ختم أسفل الحصان، وأن الصور اليومية، الفيديو HD هو أيضا من حيث المبدأ، ناهيك. وعلاوة على ذلك، إذا كانت التكنولوجيا إلغاء الفسيفساء النهائية تستحق حقا، لأنه يمكن بسهولة كشف الخصوصية، وبالتأكيد سوف تواجهها، القيود القانونية مستوى المعنوية.

لذلك، في ظل القيود الوضع بشكل صحيح، ونوع فسيفساء من الشيء، لا تزال بحاجة الى خوض المعركة.