طلب شيا قنغ من الجزء السفلي من عدم B-معبد راحة

إنتاج و qubit | عدد ملفه QbitAI

كنا على خطأ.

هذا الصباح، وجوجل I / O 2018 الجمعية العامة في اليوم الأخير، منذ وقت ليس ببعيد فاز لتوه السنوي تورينج جائزة الأبجدية الرئيس الجديد جون هينيسي على خشبة المسرح.

كتبت اعتقد انها كانت كلمة روتينية. مجرد الحديث عن المسؤولية، والقيام العلم، وهلم جرا. بشكل غير متوقع، الرئيس السابق لجامعة ستانفورد هينيسي بلغة لا البيروقراطية. (وكان رئيس على الإصدار السابق من المتعة الأبجدية جدا)

بعد الاستماع، ونحن لا يمكن أن يكون هادئا.

هينيسي فرصة لقضاء الكثير من الوقت، وأوضح بعناية تطور الحوسبة، والوضع الحالي والصعوبات، وكذلك من الممكن توجيه مستقبل انفراجة. الجملة الجافة.

وبطبيعة الحال أيضا مثيرة للتعبير عن المشاعر.

على سبيل المثال، قال عميد سيد البالغ من العمر 65 عاما: قد لا تصدق ذلك، وأنا بنيت جهاز الكمبيوتر الخاص بي الأول، هو بالفعل منذ ما يقرب من 50 عاما.

وقال هينيسي هذه السنوات الخمسين الماضية، وقال انه شهد صناعة تكنولوجيا المعلومات لا يصدق، ونظموا موجة الثورة، وشبكة الإنترنت، ورقاقة والهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر ...... يدل على السحر. ولكن لا يزال هناك شيء واحد أنه يعتقد أن تغيير الواقع حياتنا.

واضاف "هذا اختراق في مجال التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي."

"الأشخاص الذين شاركوا في البحث في هذا المجال لمدة 50 عاما. وأخيرا، أخيرا، التي قطعناها على أنفسنا انفراجة. ولتحقيق هذا الاختراق، وقوة الحوسبة الأساسية نحتاج إليه، ويتوخى مليون مرة من قبل، ولكن في النهاية فعلنا ذلك."

وقال: هذه هي ثورة من شأنها أن تغير العالم.

ثم نظموا مشهد أكثر صدمة.

اعتقد كثير من الناس وقد شهدت جوجل دوبلكس. وهذا هو، قبل يومين من اليوم الأول من جوجل I / O 2018 الجمعية العامة، الرئيس التنفيذي لشركة جوجل لإظهار أن الحوار AI.

يمكن في بيئة حقيقية، استدعاء صالون، خدمة المطعم الحجز والجلوس. كامل وسلس الصرف، والاستجابة المثلى لمعرفة المشغل الإنسان. نلقي نظرة على الفيديو أدناه، ومن ثم يشعر تحت التكنولوجيا AI السوداء جوجل.

جوجل دوبلكس واحد، الجميع تنفجر. ومع ذلك تنتقد جيدة. جمهور القصصية بطيئة لله الفكر: جوجل التجريبية من هذا AI، مما يعني أن اجتاز اختبار تورينج؟

نعم، رئيس الأبجدية جون هينيسي أخيرا اعترف بنفسه: " في مجال التعيينات، وكانت منظمة العفو الدولية من قبل اختبار تورينج . "

"هذا هو اختراق غير عادية."

وأضاف أنه بالرغم من أن منظمة العفو الدولية ليس انفراجة في جميع الحالات، لكنه أشار زالت خارج الطريق.

في عام 1950، نشرت تورينج ورقة المعالم أو توقع أن يتلقى الآلات لخلق استخبارات الحقيقي. واقترح أيضا اختبار تورينج الشهير: إذا كان الحوار آلة يمكن إنسانية (عن طريق التلكس المعدات) الهوية دون أن تحديدها، ثم الجهاز سيكون الاستخبارات.

، يعني أن الجهاز يمكن أن نفكر اجتياز اختبار تورينج.

تورينج أطروحة السنة مذهل

عظيم، ومرة أخرى لعب دعوة وجوجل (والأمل يمكن الإجابة AI).

في خطابه، كما طلب جون هينيسي الجمهور: هناك شيء واحد، والآن يمكن أن تنمو بسرعة بسرعة قانون مور، يمكنك تخمين ما؟

الجواب: عدد أوراق تعلم الآلة.

وبعد هذا، ضحك الجمهور. (شكرا لجيف عميد البيانات ديف باترسون، كليف يونج والمساهمات الأخرى.)

وأوضح أيضا الهيكل الداخلي للTPU. هنا وضعت.

حسنا، اليوم ونحن على كامل الاحترام والإثارة لدفع هذه المسألة. ونحن نرى أن هذا يمكن أن يسمى: " الأبجدية خطاب الرئيس في عرض ندوة تقنية الجبل ".

خطاب هينيسي يقرأ كما يلي الجفاف، لم ينشر الكتيب.

النص الكامل لخطاب الجفاف

اليوم أريد أن أتحدث عنها، ما هو أكبر تحد في السنوات ال 40 المقبلة فإننا سوف تواجه الحوسبة، ولكن أيضا فرصة عظيمة، دعونا نعيد التفكير كيفية بناء أجهزة الكمبيوتر.

الآن شعبية للحديث عن نهاية قانون مور، غوردون مور نفسه قال لي ذات مرة: سوف كافة مؤشر تنتهي، ولكن عاجلا أو آجلا. هذا هو القانون الطبيعي قانون مور واجهتها.

قانون مور يعني نهاية ماذا؟

دعونا نلقي نظرة على الوضع DRAM (ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية). لسنوات عديدة، DRAM هي بمعدل 50 سنويا، مقارنة مع معدل نمو قانون مور يقول حتى أسرع.

ولكن بعد ذلك، دخل الفترة مسطحة. ما مدى السنوات السبع الماضية، ماذا حدث؟ DRAM هو تقنية خاصة، فإنه يتطلب مكثف خندق عميق، وبالتالي تتطلب تقنيات التجميع الخاصة.

فما الذي حدث في مجال معالجة ذلك؟ تطوير معالج التخفيف وDRAM متشابهة. توقعات قانون مور الأحمر والخط الأزرق هو عدد الترانزستورات على معالجات إنتل المشتركة. السطرين تبدأ متشعب قليلا فقط، ولكن بحلول عام 2015، بحلول عام 2016، فإن الفجوة كبيرة جدا.

علينا أن نتذكر أن هناك عامل التكلفة هنا. خطوط الإنتاج أكثر وأكثر تكلفة، وتكلفة الشريحة لم تسقط بسرعة كبيرة، وبالتالي فإن التكلفة لكل الترانزستور هو في الواقع في الارتفاع. علينا أن ننظر إلى العمارة من الوقت سوف نرى تأثير هذه القضايا.

بالإضافة إلى تباطؤ قانون مور، وهناك أيضا مشكلة أكبر، نهاية القانون التحجيم دنغ ألق عليهم قنبلة (Dennard تحجيم) من.

بوب Dennard الموظف IBM، الترانزستور الأول من مخترع DRAM، وقال انه كان قد تنبأ لسنوات قبل: الطاقة المطلوبة لكل رقائق مليمتر مربع سوف تظل ثابتة، حيث أن مستوى الجهد، وانخفاض القدرة الحالية.

ماذا يعني هذا؟ إذا بقيت الطاقة ثابتة، ولكن عدد الترانزستورات في النمو الهائل، ثم الطاقة من كل الترانزستور هو في الواقع في الانخفاض، وهذا هو، من وجهة نظر من استهلاك الطاقة، وتكلف أكثر وأكثر تكلفة.

في الواقع، وكيف حول دنغ ألق عليهم قنبلة القانون التحجيم من ذلك؟ نحن ننظر إلى الرسم البياني، ويستند خط أحمر على تطوير منحنى مستوى قانون مور، يمثل الخط الأزرق التغير في استهلاك الطاقة لكل وحدة مساحة من التكنولوجيا.

المعالجات اليوم هي أبطأ وتيرة على مدار الساعة، الأساسية مغلقة، لأنه إذا كنت لا تفعل ذلك سوف تحترق. أعتقد أن هناك لن ترى مثل هذا اليوم، تعطي لنفسك إبطاء المعالج لمنع ارتفاع درجة الحرارة، ولكن الآن حدث هذا الموقف.

في الواقع، لقد توقفت القانون دنغ ألق عليهم قنبلة التحجيم من عام 2007، جلبت تغييرات جذرية في صناعة الرقائق. فجأة، عاملا مقيدا رئيسيا ليس عدد الترانزستورات، ولكن استهلاك الطاقة. هذا يتطلب أن تقوم تماما العمارة إعادة التفكير، والتفكير في كيفية بناء الجهاز.

وهذا يعني أن الترانزستورات غير فعالة في الحساب، والبنية التحتية غير فعالة على أكثر خطورة من أي وقت مضى.

نحن عادة استخدام، وحمل مجموعة متنوعة من المعدات، هي جزء لا يتجزأ من البطارية، وأصبح فجأة على موارد الطاقة الرئيسية. بل هناك ما هو أسوأ من بطارية الهاتف توفي أفعل لك؟ اعتقد مرة اخرى القادمة تقنيات عمليات ومن المتوقع العمر، دائما المعدات آلة مفتوحة والتكنولوجيا حصاد الطاقة أيضا إلى الاعتماد على البطارية لمدة 10 عاما.

نحن بحاجة لمزيد من المعدات دائما تبقى في وضع التشغيل. على سبيل المثال، ما تثبيت مساعد جوجل، قد لا تحتاج شاشته مضاءة دائما، ولكن يتطلب وحدة المعالجة المركزية كانت في العمل. ولذلك، فإننا بحاجة إلى النظر في المزيد والمزيد من الكفاءة في استخدام الطاقة.

مفاجأة هذا العدد الكبير من الناس، في مراكز البيانات والحوسبة السحابية على نطاق واسع، وكفاءة الطاقة هي أيضا مشكلة كبيرة.

هذا هو نموذجي تكاليف مراكز البيانات جوجل تشكل. وهذا هو الأحمر بالإضافة إلى تكاليف الطاقة للتبريد، وتكاليف مسطحة تقريبا قضى على الخادم. لذلك، وكفاءة الطاقة هي قضية حرجة للغاية، والقانون دنغ ألق عليهم قنبلة التحجيم له بأي حال من الأحوال نهاية وجبة غداء مجانية، يمكنك ان ترى آثاره.

يوضح الشكل 40 سنوات من التغيير في أداء المعالج . في السنوات القليلة الأولى، يمكننا أن نرى التقدم من 22 في السنة؛ RISC اختراع بعد منتصف 1980s، والمعدل السنوي للتقدم المحرز ما يقرب من 50، وبعد ذلك، هو نهاية دنغ ألق عليهم قنبلة توسيع نطاق القانون، والجميع تحول إلى صناعة الرقائق متعددة النوى. متعددة النوى ما فائدته؟ مصممي الأجهزة استخدامها لوضع حد لها تمريرها إلى كفاءة استخدام الطاقة من مصممي البرامج، والآن نحن مقبلون على الهضبة، وبمتوسط زيادة سنوية في الأداء ليست سوى حوالي 3 إلى 20 سنوات لمضاعفة. هذه هي نهاية لنمو أداء المعالج للأغراض العامة.

لماذا يحدث هذا؟

نطاق واسع التنفيذ المتوازي من التعليمات غير ممكن عمليا، كما هو الحال في إنتل الأساسية i7، يتم طرح نتائج تنفيذ التوجيه 25 في المئة بعيدا، ومع ذلك، فإن تنفيذ هذه التعليمات لا تزال بحاجة إلى استهلاك الطاقة. هذا هو السبب في إنهاء منحنى الأداء ومعالج واحد.

لكن المعالجات متعددة النواة تواجه أيضا مشاكل مماثلة. إرسال كبير، البرمجيات المعقدة، فإن هذا سيكون له تسلسل الجزئي.

لنفترض، مستقبلك مع النواة 64، ولكن في رمز تشغيله هو سلسلة من 1، بحيث سرعة المعالجة لها ما يعادل فقط إلى النواة 40، لب 64، ولكن عليك أن دفع الطاقة.

نريد للتغلب على العقبات هذه الكفاءة في استخدام الطاقة، يجب أن نعيد التفكير في كيفية تصميم الجهاز.

ما نحن نقترب يسمح للنظام أكثر اقتصادا؟

مع البرمجيات العمل نهج مركزية؟ لغات البرمجة الحديثة للمبرمجين لاستخدامها فعالة جدا، ولكن غير فعالة في التنفيذ.

مع خردوات طرق في وسط من ذلك؟ باترسون وأسميها " المجال تحديدا العمارة "هذا النوع من الهندسة المعمارية ليست شائعة، لكنها قادرة على التعامل بشكل جيد للغاية التطبيق في بعض المناطق.

وفقا للتحديات المذكورة أعلاه، ونحن ننظر إلى ما الفرص.

هذا الجدول من تشارلز Leiserson وله MIT الزملاء أوراق "هناك الكثير من الغرف في الأعلى". أنها مصفوفة الضرب، على سبيل المثال، تشغيل الخوارزمية على معالجات إنتل كور وذلك على الوجه الأمثل. إعادة كتابة في C لغة، بالإضافة إلى حلقات متوازية، إلى جانب تحسين الذاكرة سيجلب زيادة السرعة، وأخيرا فإنها تستخدم تعليمات إنتل AVX لإعادة كتابة البرنامج، وبيثون مقارنة مع 60،000 أضعاف سرعة.

على الرغم من مجرد خوارزمية بسيطة جدا، لكنه يعكس إمكانات التحسين البرمجيات يمكن أن تجلب .

ثم العمارة المجال تحديدا (DSA) ذلك؟ نحن فعلا بحاجة إلى القيام به هو تحقيق انفراجة في كفاءة الأجهزة. يشير "المجال محددة" لمعالج يمكن الاستفادة من تحقيق داخل نطاق معين، في وقت التشغيل يمكنهم استخدام هذه المعرفة في مجالات محددة، وبالتالي أكثر كفاءة، مثل مخصصة لتشغيل معالج الشبكة العصبية للقيام غير آلة التعلم الأمور ذات الصلة.

DSA ليست سحرية، والهندسة المعمارية يقتصر على منطقة واحدة لا يجعل تلقائيا الحوسبة أسرع، ونحن بحاجة إلى إجراء بعض التغييرات في بنية يمكن أن تكون أكثر كفاءة. وأهمية هذه النقاط:

أولا، نحن تحقيق أكثر فعالية موازية ، متعددة بيانات متعددة تعليمات من المعالجات متعددة النواة الآن أصبحت تعليمة واحدة بيانات متعددة، لذلك كل الأساسية لا يجب أن تكون قراءة بشكل منفصل عن منطقة عازلة تيار تعليمات مختلفة، ولكن مع مجموعة من وحدات وظيفية تخزين مجموعة من التعليمات. هذا هو التضحية ببعض المرونة في مقابل تحسن كبير من الكفاءة. نحن نستخدم أكثر مثل VLIW، والسماح للمترجم لتحديد مجموعة من العمليات لا يتم بالتوازي مع العمل من وقت لآخر الترجمة.

نحن أيضا من ذاكرة التخزين المؤقت . ذاكرة التخزين المؤقت هو شيء جيد، ولكن عندما محلة المكانية والزمانية محلة منخفضة نسبيا، فإنه ليس عديمة الفائدة فقط، ولكن أيضا تبطئ البرنامج. لذلك، وضعنا انتقلت إلى عنصر تحكم المستخدم التخزين المحلية. المفاضلة هنا هو أن شخصا ما يجب أن تفعل ثعبان فضتهم تطبيقها على بنية تخزين عنصر تحكم المستخدم.

وبالإضافة إلى ذلك، ونحن أيضا يزيل الدقة غير ضرورية ، لأدنى مستوى الدقة عمليات الفاصلة العائمة.

التعاون مع هؤلاء، ونحن بحاجة أيضا إلى اللغة المجال محددة . في بيثون أو C الرمز إلى الكتابة، وليس إلى مناطق محددة استخراج التي تحتاج ليتم تعيينها إلى هندسة المعلومات.

ولذلك، فإننا بحاجة إلى إعادة التفكير في كيفية تغيير برمجة هذه الأجهزة التي يستخدمونها لعمليات متقدمة مثل الضرب ناقلات، أو ناقلات ضرب المصفوفات معامل مصفوفة التنظيم، وما إلى ذلك، مع هذه العمليات للحصول على المترجم لهندسة المعلومات المتقدمة.

اللغة الرئيسية تصميم نطاق محددة بما فيه الكفاية للحفاظ على استقلال الجهاز، والجهاز لا يمكن أن تحل محل ذاهب إلى إعادة كتابة البرنامج. يجب أن يكون هناك مترجم يمكن التركيز على منطقة معينة من اللغة، سواء تم تعيينها إلى بنية السحابية لتشغيل، ولكن تعيينها أيضا إلى العمارة التي يعمل على الهواتف المحمولة، وهو التحدي. TensorFlow، برنامج OpenGL والتنمية إيجابية أخرى في هذا الاتجاه، ولكن هذا هو سفينة فضائية جديدة، ونحن مجرد بداية لفهم، ولكن أيضا مجرد بداية لفهم كيفية تصميم لذلك.

تصميم هندسة الشبكات العصبية عمق حقل معين يجب أن نفكر ما هو نوع؟

هذا الرقم هو TPU العمارة الداخلية، واني اسعى الى جعل ووملئه فوق منطقة السيليكون ليست السيطره ولا يتم مؤقتا، ولكن شيء متعلق مباشرة إلى الحساب.

ولهذا السبب بالتحديد، على مدار الساعة المعالج لإكمال كل 256 256 مرات، والذي هو 64000 مرات 8 ضرب المصفوفات، لذلك يمكن أن تكون المهام المنطق فاز بسهولة. لا يمكنك استخدامه لتشغيل رمز اللغة المشتركة C، ولكن لاستخدامه لتشغيل المنطق الشبكة العصبية.

دعونا ننظر الأداء لكل واط من استهلاك الطاقة تحقيقه، TPU هو 30 مرات المعالج للأغراض العامة، أو حتى الكثير أقوى من GPU. وهذا يعكس الهندسة المعمارية لتخصيص حقل معين أمر بالغ الأهمية.

هذا هو عصر جديد، ولكن أيضا في الشعور، والعودة إلى الماضي. في التطور المبكر للتطبيقات الحاسوب في مجال الخبراء لدراسة برامج البيئة، لا تجعل الناس سوف العمارة مترجم تشكيل فريق العمودي.

والآن، ونحن بحاجة أيضا مثل هذا فريق المتكاملة ، لفهم كيفية اللغات المجال تحديدا تطوير التطبيقات، وتطوير إطار نطاق محددة للتفكير في كيفية إعادة بناء الجهاز.

لهذه الصناعة، وهذا هو فرصة كبيرة، ولكن أيضا تحديا جديدا. وأعتقد أن هناك ما يكفي من تطبيقات مهمة مثل هذه، يمكننا تخصيص الجهاز من خلال هذا المجال لتحقيق ميزة كبيرة في الأداء.

أعتقد، ما اذا كنا نستطيع تحقيق هذا التقدم، فإنه سيحرر الوقت للناس للقلق بشأن المسائل المتعلقة بأمن المعلومات، وهو سؤال مهم ينبغي لنا أن المعنية.

فيديو حية

خطاب كله هينيسي هنا، قمنا بإضافة ترجمة باللغة الإنجليزية. تعليق من يوتيوب، وينبغي أن يتم إملاء الذكاء الاصطناعي.

https://v.qq.com/x/page/k06505smty5.html

أكثر شيء واحد

بعد الخطاب، لا تزال حية، وكان المعلمون جون هينيسي أكثر من 20 دقيقة من Q & A.

وتشمل المجالات التي تغطيها Q & A: الحوسبة الكمومية، والشبكات العصبية، والأمن، وتطور الحوسبة العمارة والتنمية مستقبل هذه الصناعة والتعليم والعديد من المجالات الأخرى. هينيسي قد أعطيت إجابة صادقة وواضحة.

هنا للحديث عن بعض الحكايات.

هناك السائل المشهد قال: هندسة المعالج على ملعب واستخدام I هو أن تكتب الكتب المدرسية.

هينيسي الفور أجاب: "آمل أن لا يؤذيك".

مرة أخرى تضحك الجمهور.

وهناك أيضا مسألة تنطوي على مثل هذا التشفير بيتكوين العملة.

أجاب هينيسي: وقال "في الواقع، لا أستطيع بناء التعدين بيتكوين المكرسة لالعمارة." المال التشفير مهم، ولكن هناك بعض المشاكل التي يتعين حلها.

إذا كنت مهتما في قسم الأسئلة والأجوبة، يمكنك المكدسة (رقم العامة: QbitAI) واجهة الحوار، رد: " هينيسي "في ثلاث كلمات، يمكنك الحصول على البوابة.

ينصح الترجمة الإنجليزية أيضا لمشاهدة.

- انتهى -

التوظيف الصادق

المكدسة تقوم بتجنيد محرر / مراسل، ومقرها في تشونغ قوان تسون في بكين. نتوقع الموهوبين والطلاب المتحمسين للانضمام إلينا! مزيد من التفاصيل، يرجى و qubit عدد الجمهور (QbitAI) واجهة الحوار والرد "تجنيد" كلمة.

و qubit QbitAI عناوين على التوقيع

' " تتبع تقنيات AI دينامية جديدة والمنتجات