شبكة لى فنغ منظمة العفو الدولية تكنولوجي ريفيو: 17 ديسمبر 2018، من قبل المختبر بنغ تشنغ، جيل جديد من صناعة المخابرات الابتكار التكنولوجي التحالف الاستراتيجي الاصطناعي تنظيمه من قبل "جيل جديد من الذكاء الاصطناعي الأكاديمي المنتدى" فتح فى شنتشن. ان المنتدى تستمر لمدة يومين، المنتدى الرئيسي لل17 والدورة 18 للتكوين الطبي. منتدى 'Touyan من خلال التعليم الغيوم، والغيوم خاص الدماغ "كموضوع، دعا عدد من الأكاديميين وحضر أقسام العلوم والتكنولوجيا العليا ومؤسسة التكنولوجيا في البلاد منتدى للقيام التقرير، وتسليط الضوء على المنتدى هو لوحة أكاديمي، وعدد من الأكاديميين للوضع الراهن للذكاء الاصطناعي مناقشات مع عدد من المشاكل الصعبة للتنمية. منتدى يجمع كبار الخبراء في البلاد في مجال الذكاء الاصطناعي، لمناقشة التغييرات الصناعة والابتكار التكنولوجي، واستكشاف الحدود AI، هي واحدة من حدث عام 2018 في مجال الذكاء الاصطناعي، والأكثر بروزا.
في الصباح النهائي لل17 المنتدى الرئيسي، ورحب شعار "مصطنعة منصة تكنولوجيا الذكاء ومفتوح المصدر تحديا سافرا" منتدى الأعضاء. وتشارك زميل المنتدى الأعضاء في مختبر بنغ تشنغ ضيفا خاصا، وهي: الأكاديمية الصينية للهندسة، الأستاذ في جامعة بكين، مدير مختبر بنغ تشنغ، جيل جديد من الاصطناعي صناعة الاستخبارات الابتكار التكنولوجي رئيس تحالف استراتيجي غاو والأكاديمية الصينية للهندسة، جامعة بكين للطيران والفضاء، أستاذ، وزارة التربية والتعليم والعلوم وجنة تكنولوجيا تشاو تشين بينغ، الأكاديمية الصينية للعلوم، أكاديمي من الكم الحساب مختبر مركز أبحاث بنغ تشنغ (رقائق) أكاديمي المسؤولية، أستاذ YU دابنغ جامعة جنوب التكنولوجية قسم الفيزياء، الأكاديمية الصينية للهندسة، قسم علوم الكمبيوتر وو جيان بينغ ورئيس التكنولوجيا، والأكاديمية الصينية للهندسة، مدير معهد الهندسة السيطرة، الجامعة المركزية الجنوبية والوسطى الأكاديمية الصينية للهندسة، عميد كلية الحاسوب جامعة العلوم التكنولوجيا الدفاع ياو Xiangke. لى فنغ شبكة AI تقنية مراجعة لجعل لكم تغطية حية.
كما وسيط من هذا المنتدى، أشارت جاوين أكاديمي البداية إلى وجود التنمية الصينية من أوجه القصور الذكاء الاصطناعي والضعف: الأول هو لدينا البحوث الأساسية والضعيف نسبيا بالمقارنة مع الولايات المتحدة ، والثاني هو لدينا مكونات نهاية، بما في ذلك رقاقة الراقية، الجهاز الأساسية واستشعار هي عدم مرتفع نسبيا وثالثا هو لدينا المصدر المفتوح منصة مفتوحة التأثير ليس كافيا . رابع غير عدد قليل نسبيا من موهبة عالية نهاية في مجال الذكاء الاصطناعي من ثقافتنا لدينا المواهب الراقية ليست سوى حوالي 20 من الولايات المتحدة، والتي هي أيضا جزء من هذا 20 من الخارج. وبناء على هذه الحالة، سوف يركز هذا المنتدى على الأكاديميين لدينا منصة مفتوحة المصدر المفتوح قصيرة قطعة من المجلس لمناقشتها.
تحت رعاية جاوين أكاديمي، أكاديمي تشاو تشين بينغ، YU أكاديمية دابنغ للعلوم، أكاديمي وو جيان بينغ، الأكاديمية المركزية للعلوم، أكاديمي ليو Xiangke هي مفتوحة منصة تقنية مفتوحة المصدر للالذكاء الاصطناعي هذا الموضوع التعبير عن آرائهم ومقترحاتهم.
الأكاديمية الصينية للهندسة، جامعة بكين للطيران والفضاء، أستاذ، وزارة التربية والتعليم والعلوم والتكنولوجيا تشاو تشين بينغ جنة
تشاو تشين بينغ أكاديمية العلوم: اليوم، المؤتمر كان جيدا جدا، موضوعه هو المصدر المفتوح منصة مفتوحة، مثل يقول الأكاديميين عالية، وهذا هو واحد من مجلس القصير لدينا، ولكن ما دام من الآن فصاعدا، علينا أن نثابر في هذه متن قصيرة مبطن، لعبنا ميزة، وسوف ننجح.
الصين تطور الذكاء الاصطناعي لأكثر من 60 عاما، وذروة تطور في 1980s، وخاصة بعد خطط اليابان لاقتراح خمسة الآلات، ودخل بعد فترة منخفضة (خصوصا في 1990s)، والآن قد وصلت إلى ذروتها، وبالتالي وتصاعد تقنيات الذكاء الاصطناعي التنمية . وتشمل الكلمات الساخنة في فترة الذروة معالجة المعرفة وهندسة المعرفة، النظم الخبيرة، آلات ذكية، ولكن الآن أن ارتفاع المد، وعلى رأسها عمق التعلم ونقل التعلم، في الواقع، والسابق هو تحريض الإحصائي الهرمي، وهو مماثل المنطق، والتعلم عن طريق القياس، ولكن ليس نفس الأسلوب - الآن التكنولوجيا هي بيانات كبيرة، وتنفذ العديد من التطورات: عالية الأداء والحوسبة، والحوسبة عالية الأداء وضعت الأساس لذروة هذه الجولة من الذكاء الاصطناعي، والآخر واحد هو الإنترنت، والذي يختلف من آخر مرة هذا ذروة ذروة النقاط الرئيسية.
بينما في الماضي كان هناك شيء فشلت، ولكن الأمر يستحق التعلم الآن والباحثين يرغبون في الدراسة، التفكير في أشياء من الماضي، والتي سوف تساعد هذه الصناعة. على سبيل المثال، فشل الجولة الأخيرة من ذروة نظام الخبراء، ومستوى حار من السنة، والآن تعلم عميق جدا، ولكن الآن لا أحد يعمل، ولماذا؟ أسباب الفشل ما يلي: أولا هي أخطاء الحس السليم، والمرة الثانية هي المعرفة والخبرة التعبير ومعالجة الأخطاء، والثالثة هي أن هذا هو نظام خبير قائم على قواعد، ولكن هذه المعرفة لبناء قواعد الخبراء النظام لا يزال هشا للغاية. والآن نفس الذكاء الاصطناعي الناري، بما في ذلك التعلم العميق في الواقع ضعيفة أساسا الذكاء الاصطناعي، وحتى الآن مفتوحة المصدر منصة مفتوحة يجب النظر ليس فقط في التعلم العميق خفيفة، ولكن أيضا لمحاولة أساليب أخرى. عندما الآن هذه الخوارزميات لتحقيق انفراجة، فلا بد لها أن تواجه العديد من المشاكل التي واجهت مرحلة المتصاعد، علينا أن نفهم تلك الدراسات التي أجريت في الماضي والتعلم منه، بعقل مفتوح، حول مسألة اللقاء القادم، جعل بعض الاشياء الأصلي.
أكاديمية الصينية للعلوم، أكاديمي من مركز الكم الحساب مختبر أبحاث بنغ تشنغ (رقائق) المسؤولية زميل جامعة جنوب التكنولوجية قسم الفيزياء، أستاذ YU دابنغ
YU أكاديمية العلوم دابنغ: ندوة مفتوحة اليوم جيل جديد من الذكاء الاصطناعي، ونحن جميعا نعرف جاوين مدير أمرني لفتح مختبر في بنغ تشنغ الكم الحوسبة مركز أبحاث مخصصة لتخطيط تكنولوجيات الكم المستقبل لتعزيز التنمية الذكاء الاصطناعي. لماذا يجب علينا أن نركز الآن على الكم؟ ولماذا الذكاء الاصطناعي جعلت من هذا القبيل تطورا كبيرا؟ بفضل العوامل الرئيسية الثلاثة، الأول هو خوارزمية المتقدمة، وخاصة في السنوات القليلة الماضية، كانت الخوارزمية تطورا كبيرا، والثاني هو التكنولوجيا، مقارنة مع مستوى مؤشر التكنولوجيا الآن وقبل 10 سنوات زيادة، وهو أحد العوامل الهامة التي يمكن أن تؤثر على جميع جوانب الذكاء الاصطناعي ل، وغير ثالثة كميات هائلة من البيانات الكبيرة في النمو المتسارع على أساس يومي، وهذا المعدل آنذاك مستقبل هذه الفوضى على نطاق واسع من البيانات المعقدة، نحن بحاجة إلى أدوات ذكية جديدة للتعامل معها، والتكنولوجيا الكم قد تكون مثل هذه الوسائل.
الآن الامبراطورية القديمة الكم تولي أهمية كبيرة، مثل المملكة المتحدة في عام 2014 مخططا الكم المقترحة لتطوير خطة التنمية الكم الأوروبية الذي طرح في عام 2016، في حين قدمت الولايات المتحدة أيضا خطط عمل وطنية لحوسبة الكم. ولكن الآن بلدنا يجب أن يكون تخطيط الكم فى شنتشن، في شهر كانون الثاني من هذا العام، تعيين شنتشن خطة عمل X تصل معهد شنتشن الكم العلوم والهندسة، والشهر الماضي لدعم مدير جاوين، وإعداده ل بنغ تشنغ مختبر الكم مركز وابحاث سابق مخصص للمواد الكم والأجهزة الكم، وهذه الأخيرة للبحث وتطوير خوارزميات الكم، الكم منصة برمجيات الحوسبة السحابية، والهدف هو أن يكون الدعم من منصة برمجيات الكم السحابية، بحيث البلاد يمكن للناس أن تنفق أجهزة الكمبيوتر الكم خاصة، والناس الكم في جميع أنحاء البلاد لتعلم البرمجة البرامج على منصة مفتوحة المصدر.
التحدي الأكبر التي تواجه تطوير الكم هو أن تصنف على أنها خصوم الولايات المتحدة، هواوي الحادث الأخير هو مثال ساطع، ولكن هذا اليوم يأتي في وقت مبكر قليلا، إذا بعد مرور 10 سنوات أخرى، ونحن سوف تكون غير مريحة بعض الشيء. الآن في العالم، المعلومات الكمومية هي بالفعل منطقة حساسة، شارك الطلاب الصينيين في مجال محظورة. البحوث التي أجريت مؤخرا في الكم بان جيان وى، الذين يرغبون في إدخال التكنولوجيا الأساسية لأجهزة الكم العليا، والخاضعة للحظر النتيجة. ومع ذلك، وهذا هو ما تخشاه، الوضع أكثر من هذا القبيل، وأكثر بلدنا إلى الكم دراسة في دعم هذه المؤسسات البحوث المختبرية بنغ تشنغ، والولايات المتحدة قد وضعت وليس لدينا التكنولوجيا لاختراق هذا الحاجز بالنسبة لنا.
الأكاديمية الصينية للهندسة، إدارة تقنية علوم الحاسوب، وجامعة تسينغهوا وو جيان بينغ
وو جيان بينغ أكاديمية العلوم: يسر جدا للمشاركة في قمة الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي لأنني خلفية غير مهنية، وتشارك في شبكات البحوث، أنا أتحدث عن بعض المواطن العادي. أنا أتفق كثيرا مع تشاو تشين بينغ ويقول بعض الأكاديميين لمجرد أننا قد ولت تقريبا من خلال 1980s في وقت مبكر، والذكاء الاصطناعي الذي منتصف ذروتها، وأنا أقرأ في أواخر 1970s، وطالب دراسات عليا، أتذكر بكل وضوح أن 12 شخصا في طبقتنا، نصف الشعب تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي، ولكن يشترك في مجموعة واسعة من أنظمة الخبراء، دعونا في النهاية بقية المسألة، وبالتالي فإن الدفعة الأولى من التطوير يمكن أن تجلب حقا لنا الكثير من التفكير. وبالإضافة إلى ذلك، وأعتقد أيضا أن هناك علاقة وثيقة، بما في ذلك التطور السريع في القدرة الحاسوبية، وتكنولوجيا البرمجيات وطفرة الإنترنت من هذه الموجة من تنمية الذكاء وتكنولوجيا المعلومات اصطناعية في 30 عاما.
في عملية تطور الإنترنت، في الواقع، وتطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي هو الكثير مثل معظم خوارزمية التوجيه الشهيرة للإنترنت، في أواخر 1980s استقر في الأساس، والذي يستخدم الكثير من المعرفة في الذكاء الاصطناعي. لكن الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع ويستخدم الآن في مختلف الصناعات، لذلك ولدت الكثير من الزخم والحرارة. الآن خطة عمل وطنية أطلقت الذكاء الاصطناعي صحيحة جدا، وكثير من هذه البرامج تم إطلاقها في بلادنا مقارنة بجميع الاستراتيجية والاستشرافية.
منصة مفتوحة المصدر لاستكشاف قضايا محددة لموضوع الذكاء الاصطناعي، وأعتقد أنه من الأمور تلخيص قيمتها. في التطور التاريخي للكمبيوتر، وقد منصة مفتوحة المصدر دائما جزء مهم جدا من الثقافة الكمبيوتر، ولكن النجاح الحقيقي في تاريخ منصة مفتوحة المصدر ليست أكثر من ذلك بكثير جدا ناجحة على عدد من لينكس مجتمع المصادر المفتوحة. ومع ذلك، فإن الاتجاه تطوير منصات مفتوحة أيضا في كثير من الأحيان تحدث بعض المشاكل، فإنها غالبا ما حكرا على الشركات الكبيرة، مثل الروبوت، لذلك، المصدر المفتوح لتشغيل لديهم متطلبات أعلى، وإلا فإنه هناك الكثير من المتاعب . وبالإضافة إلى ذلك، أشار أيضا إلى أن التنمية في الصين من منصة مفتوحة المصدر صعوبات كبيرة من قبل العديد من الجوانب التي تواجهها: هو واحد من الذكاء الاصطناعي، على الرغم الساخنة، والأثر الرادع للولايات المتحدة هو الحصول على أكبر أيضا، وكذلك نشر معظم الصحف في مجال الذكاء الاصطناعي، ولكن القاعدة التكنولوجية كلها لا تزال ضعيفة نسبيا ، ومن ناحية أخرى، لدينا الراقية المخابرات رقاقة معالجة اصطناعية نادرا، منصة التعاون هو لوحة قصيرة كبيرة .
أعتقد أنه يجب مجتمع المصادر المفتوحة لفهم العديد من الجوانب التالية:
أولا، يجب أن يكون منصة مفتوحة المصدر كامل التصميم الجيد على مستوى أعلى ، مثل الحقل بروتوكول الإنترنت هو في الأساس طبيعة مفتوحة المصدر من الاتفاقية، كل من معيار مفتوح، وبراءات الاختراع حرة ومفتوحة المصدر، وبالتالي الاستيلاء على هذا التصميم على مستوى أعلى من الأشياء مهم جدا، وإذا أسيء التعامل معها، فمن المرجح أن يذهب منحرف .
ثانيا، لفهم توازن جيد بين حقوق الملكية الفكرية والاستخدام المفتوح لمنع فقدان مفتوحة المصدر المطور الحماس.
ثالثا، مجتمع المصادر المفتوحة لفهم العلاقة مع الموردين على الرغم من أن في الوقت الحاضر نراه هو أكثر من التكنولوجيا الأساسية، ولكن كل هذه التقنيات لا يمكن أن تكون مشتركة الكامنة التكنولوجيا بها، وذلك لمسح مفتوحة التعاون مجتمع المصادر مع الشركات المصنعة للمنصة أو منصة ومفتوحة المصدر منصة الابتكار.
الأكاديمية الصينية للهندسة، مدير معهد هندسة التحكم، جامعة جنوب الوسطى، واجهة وى هوا
واجهة المستخدم الرسومية وي أكاديمي: وسوف نكون سعداء للمشاركة في هذا المنتدى، وتعلم الكثير من الاستماع لهذا التقرير. اسمحوا لي أيضا من وجهة المهنية الخاصة من التشغيل الآلي، والذكاء الاصطناعي الحديث عن وجهات نظري.
اعتقد أنها AI حاليا اتجاهين رئيسيين: واحد هو من وجهة نظر علم الدماغ، والانخراط في الدماغ في الصف، ودراسة بنية الدماغ، ثم عمل الدماغ لا تتبع الذكاء الاصطناعي وعلى الرغم من قوة الحوسبة الآن أسرع من دماغ الإنسان، ولكن المنطق والجوانب بديهية للدماغ الإنسان هو الكمبيوتر بأي حال من الأحوال إلى اللحاق بالركب، ويرتبط بكل جوانب الطب، وبالتالي هناك فترة طويلة في هذا الاتجاه الطريق للذهاب. اتجاه آخر هو عليه في بعض التطبيقات، والذكاء الاصطناعي خلفية البحث .
اليوم هو منصة لاستكشاف هذه المسألة، لقد العاملة في مجال الأتمتة ولكن أيضا للتطبيقات الصناعية، ومع الأمين شي عامة أعتقد الذكاء الاصطناعي للحفاظ على النحو تكامل الصناعات الأولى والثانية والثالثة، واصلت تنمية الاقتصاد الوطني لإضافة قوة الرواتب. في تطبيق الذكاء الاصطناعي وعملية حل المشكلات، ونحن بحاجة إلى أن يكون منبرا، ومع ذلك، وإلى حد كبير استبعد جميع منصات البرمجيات الحالية للتطبيقات الصناعية بلادنا في الخارج، على الرغم من مر السنين لقد سعيت في صناعتنا للقيام بذلك داخل المنصة، ولكن دون جدوى، وأحد الأسباب المهمة لنجاح أي آلية للتقييم داخل المدرسة: لا تكتب مقالات منصة . شهد اليوم لدي الكثير من الشركات ومدير مختبر بنغ تشنغ، أدى منصة عالية للقيام بذلك، أشعر أنني بحالة جيدة جدا.
في نفس الوقت كنت اقوم به هذه الصناعة، وفهم احتياجات المواد الخام للتطبيقات التقنية الذكاء الاصطناعي، ولكن الآن تركز منصة الذكاء الاصطناعي على النقل والمجالات الطبية وغيرها من ومصطنعة صناعة منصة الاستخبارات لا تزال في حالة فارغة.
بالإضافة إلى تصميم البرمجيات الوطني في هذه الصناعة، ولدي بعض وجهات النظر، وأعتقد أن هذه تقتصر على تخطيط وتصميم البرمجيات، وتصنيع البرمجيات، في حين لا علاقة لمنصة البرمجيات عبر الإنترنت لتشغيل، فإنه سيكون ضارا جدا لهذه المنصات في المستقبل مع تطور الذكاء الاصطناعي التكامل، وبالتالي بناء منطقتنا صناعة اصطناعية الوطني الاستخبارات منصة برمجيات، لا يزال هناك طريق طويل لنقطعه.
الأكاديمية الصينية للهندسة، عميد كلية علوم الحاسوب جامعة تكنولوجيا الدفاع ياو Xiangke
الأكاديمي ليو Xiangke: لحضور جلسة اليوم، للمرة الأولى الاستماع بشكل منتظم لمنصة الحديد لإدخال هذا التعليم الخاص، والتعليم الخاص قبل كنت أعرف دائما هذه المنصة في التنمية، ولكن لا علم له محتوى معين، وبعد الاستماع الى اثنين كبير خاصة الخبرة: واحد هو أن أكثر إثارة، والآخر هو للقلق الحديد.
من جهة، في مجال البرمجيات، وخاصة في مجال البرمجيات الأساسية، ويتم تطويرها كل من الابتكارات التقنية المشتركة كمصدر مفتوح، ولكن من ناحية أخرى، كما ورد في الخطاب من الحديد، على الرغم من أن BAT قد فعلت الكثير من منصة مفتوحة المصدر، ولكن في المجتمع الدولي القيام به من دون اسم لكنه يظهر أيضا تأثير بلدنا في مجال المصدر المفتوح والمستوى الحقيقي في مجال البرمجيات البنية التحتية. وهذا هو السبب وستركز هذه التي يقودها المعلم عالية بنغ تشنغ المختبر على معلومات استخباراتية مفتوحة المصدر الاصطناعي باعتباره إنجازا عظيما لتطوير مستقبل البرنامج أهمية كبيرة للصين.
من ناحية أخرى، ولدي بعض مكان للشعور بالتوتر والقلق. يجب أن يكون منصة مفتوحة المصدر على القدرة التنافسية الجوهرية مفتوحة من البرنامج، في حين أن القدرة التنافسية الجوهرية للبرنامج أن تفعل ليست هي نفسها، وأنا قلق هو، بعض الناس سوف منصة مفتوحة المصدر يواجه ضغوطا كبيرة . وبالإضافة إلى ذلك، وتعد الصين الآن سبب عدم وجود أي منصة مفتوحة المصدر مؤثرة، أولا، بسبب ضعف القاعدة التكنولوجية، وثانيا، لأننا لا تعمل مجتمع المصادر المفتوحة، لأنه الآن كان مجتمع المصادر المفتوحة عظيم تشغيل سلسلة البيئية، بلادنا وخارجها، وهناك فجوة كبيرة في هذا المجال، وبالتالي فإنه من الضروري تعزيز التعاون الدولي. التطور التكنولوجي لا يمكن أن يكون مجرد العزم على القيام الجزء التقني من الصين، ولكن أيضا من منظور عالمي.
ارتفاع المعلم يحمل هذا العلم، وأنا معجب، ولكن للقيام بذلك الشيء، وأنا أعتقد أن الصعوبة هي مرتفعة جدا، لو كان لي، وأنا لن يجرؤ على فعل هذا الشيء.
زوار الموقع Q & A (مقتطفات)
Q & A 1
الحضور: لدي سؤالان. والسؤال الأول هو، وأعتقد أن مشروع مفتوح المصدر المهم جدا أن كل احتياجات المشروع لإيجاد استعداد ل"التضحية" قلب وروح لدينا جيل جديد من الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر منصة مفتوحة OpenI ينبغي أن تأخذ ما وسيلة لبناء مثل هذا نظام ذلك؟ والمشكلة الثانية هي أن المشروع عالية مفتوحة المصدر يتطلب فعلا تورط تجارية قوية، مثل لينكس، على الرغم من أنه هو روح مؤسسها، ولكن العديد من الشركات والجامعات تفعل في الواقع الكثير من العمل، جوهر الذي هو إنتل ، ثم كيف ينبغي لنا تشجيع الشركات الصينية على عصا قوية وحقيقية لتقديم الدعم للمشاريع مفتوحة المصدر، وبالتالي تعزيز تشكيل وتطوير المصادر المفتوحة ذلك؟
قاو أكاديمية ون العلوم: أنا ببساطة الإجابة على هذا السؤال. أولا، على النحو الذي اقترحه فقط ياويوان شي ومفتوحة المصدر آلية تحالف مهم جدا، ولكن نحن لا تغلق أنفسنا وتفعل آلية أخرى، ولكن لينكس سوف نتعلم من وضع فتح من العملية، بما في ذلك طلب إلى المجتمع الدولي بعض الناس أكثر خبرة المشاركة في العملية، لضمان انفتاح آلية . وبطبيعة الحال، وبعد ذلك ستقوم الشركة أيضا أن تلعب دورا هاما للغاية، ولكن فقط إذا كان هناك آلية مؤسسية فعالة لتعزيز، وهذا نموذج الإدارة، والآن وزارة العلوم القماش عدة منصات التكامل المفتوح ليست حصرية.
ثانيا، إذا كنت تريد أن تجعل مشروع مفتوح المصدر، والتي على التوالي الشركات أو المنظمات أو الأفراد لوضع حوافز مختلفة، وهذه هي المشكلة الأولى ويرتبط ذلك. الشركات قد لا تحتاج ردود الفعل على ما الأموال، فإننا سوف يشارك أو مساعدة لهم بشعور من الدعاية للشركات لتحفيزهم تم تصميمها من قبل كبرى الشركات الآليات المؤسسية تسمح للعب دور أكثر أهمية في ذلك ، بالإضافة إلى الأفراد، وسنقدم لهم بعض المال من خلال مؤسسات أو حوافز السمعة. OpenI هو منصة إدارة البرنامج، ثم سوف نقوم منصات الأجهزة شنتشن في الدماغ، بما في ذلك الدعم المحلي والدولي للمشاريع مفتوحة المصدر كلها تقريبا، في مرحلة أولية، ونحن نأمل أيضا أن الشركات المحلية الأخرى للقيام الذكاء الاصطناعي يمكن أن تقوم به في ذلك دورا هاما، وتعبئة بنشاط الحماس للمؤسسات.
Q & A 2
الحضور: لدي سؤالان. المشكلة الأولى هي أنني أشارك الآن في الحوسبة السحابية والبيانات الكبيرة عملية مشروع مفتوح المصدر، ونحن نفهم بعمق الثقافة الصينية التقليدية من الجينات المصدر المفتوح هو صغيرة نسبيا - نحن على استعداد لتحميل، أقل من واحد يريد لتحميل، لذلك أود أن أسأل ما الأكاديميين، لزيادة العائدات من الجينات في الثقافة الصينية التقليدية، ما يمكن القيام به من حيث تدريب الموظفين؟ والمشكلة الثانية هي أن مجموعة الدولة في عام 2030 ونحن نريد أن تصل متقدمة على مستوى العالم هذا الهدف، ولكن نحن الآن أربعة متن قصيرة واضحة، وأنا أود أن أسأل بعض الأكاديميين واقعيا تحليل في هذا المنتدى، ليتم ملء هذه باختصار مجلس، وهذا الطريق في النهاية كيف الصعب؟
الأكاديمي ليو Xiangke: أنا شخصيا أعتقد أن المصدر المفتوح لا يمكن القول أن الثقافة الصينية تفتقر إلى الجين، مع ثقافة المصدر المفتوح لا يهم، لأن المصدر المفتوح هو قوة دافعة كبيرة للسعي من أجل الشعور بالإنجاز، والشعب الصيني مجزية للغاية المسعى. نحن تحميلها صغيرة نسبيا، وأعتقد أن الأول هو أن الكثير من الناس بسبب عدم وجود ما يكفي من مستوى مفتوح المصدر، تأثير يذكر، لا يهدف النقطة الثانية في عصا الصين إلى هذه المناطق مثل الصين تستخدم لكتابة أوراق الإنجليزية، وبالتأكيد لا يعني أن الثقافة الصينية هناك الكتابة الثقافية أوراق الإنجليزية، ولكن لأن الكثير من متطلبات التقييم أوراق SCI، إذا كان التقييم ينبغي أن ينضم التصنيف العالمي مفتوحة المصدر من شأنها أن تدفع لك أن تفعل ذلك. لذلك أعتقد أن لا تزال بحاجة إلى لعب دور في عصا الحكومة، على سبيل المثال، كنت قد ذكرت للتو الاقتراحات في وزارة العلوم وكل مشاريع البرمجيات لا، على الورق ولكن في التعليمات البرمجية مفتوحة المصدر أن يحكم.
وو جيان بينغ أكاديمية العلوم: لا أشعر بالتفاؤل. هذا العام، تم وضع جهاز الكمبيوتر في الصين لمدة 60 عاما، العديد من الكليات والجامعات التي تحتفل أيضا بالذكرى 60 لقسم علوم الحاسوب / مجموعة المهنية، ولكن سنوات عديدة، ونحن الآن قد فعلت معظم الناري في الأساس لا تلمس في طبقة التطبيقات، لوحة قصيرة الأساسي ، وحدة المعالجة المركزية الأخرى كان الآن أيضا ضرب، لكنها التاريخ المأساوي - تجدد هذا العام بعد وقوع الحدث، وتاريخ من الدم والدموع المادة ذكر أيضا الكثير، ونظام التشغيل فعلنا الكثير، ولكن حتى الآن نحن نستخدم نظام تشغيل الكمبيوتر أيضا ومن الخارج. وخاصة الإنترنت، وشبكة الإنترنت قد ذكرت للتو هو ثقافة مفتوحة المصدر، لدينا مفتوحة حتى صعبة، في الواقع، ونحن نفعل الجهود لم الخاصة، ببساطة لا نستطيع أن نقول أن عمياء يتم التحكم هذا الشيء من قبل شخص آخر . على الرغم من أن التركيز على طبقة التطبيقات يمكن أن تعزز في الواقع بسرعة تطوير الاقتصاد الوطني، حتى أن الناس، والتنمية الاجتماعية لتبادل التوزيعات النقدية على المساهمين، ولكن شيء لا تولي اهتماما كافيا للطبقة الأساسية، كما لو تم بناء مبنى لدينا على الشاطئ، من خطر انهيار المبنى بشكل كبير جدا، وهذا هو أسوأ مخاوفي. شبكة لى فنغ
