ون جيا باو: ليو شا

AlphaGO مظهر، لذلك يشعر البشر من قوة الذكاء الاصطناعي قوية. والمثير للدهشة، أنه في في سرعة الإرهاب مواصلة التقدم إلى الأمام.

هذه المرة، والذكاء الاصطناعي على افتراض الموقف الجديد تجديد الإدراك البشري. في بدأتها جامعة ستانفورد فرقة (ستانفورد سؤال الإجابة الإدراجات) نص الفهم القراءة التحدي، هزموا نماذج الذكاء الاصطناعي من علي بابا وفريق مايكروسوفت بنتيجة اعبين الإنسان، في المرتبة اثنين من كبار في القائمة.

هذه هي المرة الأولى الذكاء الاصطناعي للتغلب على نص اختبار القراءة في البشر، وهذا يعني الذكاء الاصطناعي في معالجة اللغة الطبيعية قد وصلت إلى مستوى من التفاهم بين البشر من تعبيرات اللغة.

في هذا الاختبار القراءة، فإن لغة المجموعة الطبيعية الحاسبات في جامعة ستانفورد تبدأ مع أكثر من 500 مقالة في ويكيبيديا المواد المستخرجة مجموعات البيانات الكبيرة (التي تحتوي على 100000 السؤال)، ثم بضع مئات من الكلمات (بمتوسط 100 كلمة، ما يصل إلى 800 كلمة) للاحتفال أولئك الذين يقرأون هذه المادة، وذلك علامة اقترحت مدة أقصاها خمس مواد على أساس القضايا المحتوى وتقديم الإجابة الصحيحة.

يمكن للمشاركين استخدام هذه مجموعة بيانات التدريب والمحاكاة، وتقديم منصة مفتوحة الخاصة لخوارزمية النتيجة.

ونظرا لحجم كبير من البيانات فرقة يمكن أن توفر، ويعتبر هذا الاختبار أحد الاختبارات آلة الرصد الحالية الأكثر حجية القراءة مستوى العالم ويمكن الكشف عن دقة آلة الجواب نماذج التعلم يمكن أن توفر مشاكل في كميات كبيرة من المعلومات تجهيز آخر.

SLQA + نماذج من فريق بابا IDST حققت أخيرا 82.440 الإنجازات، وراء البشرية 82.304 نقطة، ولاحق نموذج + NET-R اليوم، أيضا قيمة EM المشاركة مايكروسوفت للبحوث آسيا الطبيعي اللغة الحاسبات المجموعة في التحدي (أي التطابق التام حققنا أعلى درجة من 82،650 جرا).

من وجهة النظر القائمة بأكملها، وأداء من المنتخب الصيني هو بارز جدا. بالإضافة إلى مايكروسوفت وعلي، تينسنت، ونتائج الاختبار IFLYTEK وفرق أخرى هي أيضا من بين أفضل.

معهد علي بابا من المعالجة الطبيعية للغة، كبير العلماء، وأشار السيد لو أن تشبه "لماذا السماء ستمطر" مشاكل هذه الموضوعية، والذكاء الاصطناعي للرد على معدل دقة أعلى، والاهتمام على أساس التكامل الهرمي من خلال إنشاء " آلية "من عمق نموذج الشبكة العصبية، يمكن للآلة محاكاة التفكير البشري في بعض الوقت في القراءة والفهم النص، والشروح، وغيرها من الأعمال طوال فهم.

حاليا، وقد وضعت بابا التكنولوجيا في الكثير من منتجاتها. على سبيل المثال، كخدمة العملاء الذكية XIAOMI علي، على استخدام هذا الجهاز تقنيات التعلم والفهم في القراءة. عندما سأل أحد العملاء بعض الأسئلة الأساسية حول عنصر، يمكن للآلة تخزين سرد المعلومات الصفحة قراءة مباشرة وتلخيصها على أسئلة المستخدمين الجواب، وتحسين كفاءة الخدمة.

في مزدوج 11، مزدوجة 12 مهرجان التسوق وغيرها من تدفق أكبر من الأنشطة، مثل الخدمة الذاتية فعالة جدا. هذه القضايا الأساسية لذكاء العملاء على حل المشاكل المعقدة وثم تترك لشخص حي، يمكنك تحقيق تأثير مضاعف.

بالإضافة إلى الكهرباء التجزئة صناعة المورد، ويمكن أن لغة الآلة تكنولوجيا فهم أن تستخدم أيضا لالمرشدين السياحيين، الانترنت الأسئلة الطبية وغيرها من المجالات.

وينعكس هذا الاتجاه أيضا في تطبيقات الذكاء الاصطناعي مايكروسوفت. في تجربة المستخدم محطة للالذكاء الاصطناعي، والأكثر شهرة هو اثنين اصطناعية مساعد الاستخبارات مايكروسوفت Huna (مايكروسوفت كورتانا) وقلطه. خصوصا أصل صيني أكثر قلطه قوي في توفير حلول الأعمال على رأس بوت هو تماما مجموعة واسعة من التطبيقات.

Jingdong قلطه، قلطه الشرقية دونهوانغ شياو بينغ ...... عند فتح مايكروسوفت جزءا لا يتجزأ من قلطه ذكي نظام خدمة العملاء، وبعد عدة تكرارات التكنولوجيا الباحث استنادا للنص، والصوت، والاعتراف الدلالي، والآن أصبح قلطه أكثر "مراعاة" للرد أكثر وأكثر مماثلة للغة الطبيعية الإنسان.

الذكاء الاصطناعي، والقدرة على التعلم هو في الواقع قوية جدا ليشعر وكأنه تهديد، ولكن إذا وجدت السيناريو المناسب لهما، وهذا "الجهاز من البشر،" ولكن القضية ليست أمرا سيئا.