في الآونة الأخيرة، وجوجل بالتعاون مع معهد ماكس بلانك للبيولوجيا الأعصاب، نشرت ورقة عن اقبال "طرق الطبيعة"، واستخدام دورة خوارزمية الشبكة العصبية من الوصلات العصبية المحددة لإعادة الإعمار التلقائي، وليس فقط ل مجموعة متصلة عالية الدقة التصوير لتصور وتحسين دقة لحجم، جلب انطلاقة جديدة لدراسة اتصال علم الجينوم.

نسيج الشبكات العصبية التعيين في الجهاز العصبي - وهذا هو مجال دراسة ما يسمى "علم الجينوم الاتصال" هو - بلا شك مكثفة حسابيا.

الدماغ البشري له حوالي 86 مليار متصلة بواسطة 100000000000000 نقاط الاشتباك العصبي في الخلايا العصبية، وأنسجة المخ من 1 MM3 التصوير، يمكنك توليد أكثر من 1000TB البيانات (مليار الصور).

ووفقا ل "مجموعة اتصال: خلق فريدة من نوعها أنت" في هذا الكتاب، ويرتبط في المقام الأول من خلال تحليل الجينوم والاتصال بين الخلايا العصبية المنظمة لتحقيق آلية عمل الدماغ الهدف النهائي من الانضباط. الاعتقاد بأن آلية عمل الدماغ إتصال على ضمنيا في الخلايا العصبية الاتصال. إذا بين الخلايا العصبية، المشابك لها نقطة التقاء، ثم الخلايا العصبية اثنين أن "هناك اتصال." المشبك، الخلايا العصبية قد تمرير المعلومات إلى الخلايا العصبية الأخرى.

لى فنغ شبكة ملاحظة: بنية الخلايا العصبية

AI تقوية الوصلات العصبية مجموعة التصوير المرئي، ودقة أمر من حجم

من أجل أن نرى مجموعة اتصال، العلماء استكشاف شهدت مختلف. وهي تستخدم عادة للأنسجة وصمة عار في الدماغ، ومن ثم لاحظ مع أقسام الدماغ المجهر الإلكتروني، من أجل الحصول على الكثير من المعلومات المحددة الوصلات العصبية المحلية، ومن ثم البلمرة المعلومات كلها معا لتشكيل شبكة العصبية في الدماغ، ولكن في عملية محددة يجب التغلب عليها العديد من الصعوبات، وتنفق الكثير من القوى البشرية والموارد. الملاحظة الثانية هي الدماغ من الجسم الحي بواسطة طريقة التصوير بالرنين المغناطيسي (الرنين المغناطيسي)، ولكن دقة أقل، فقط المليمتر.

إذا كانت المعلومات والاتصالات يمكننا أن المعلومات المجموعة في الدماغ الاتصالات المشبكية عالية الدقة التصوير لتصور، لذلك إذا كان الضرر شخص الدماغ يمكن أن تكون واضحة، بالنسبة لبعض أمراض الدماغ صعبة العلاج الموجه ستصبح ممكن.

16 يوليو، نشرت في مقال بمجلة "الطبيعة طرق" بعنوان "الخلايا العصبية بدقة عالية باستخدام إعادة الإعمار التلقائي من إغراق الشبكة" (عالية الدقة الآلي إعادة بناء الخلايا العصبية مع الفيضان، وملء الشبكات) من ورقة، وجوجل ومعهد ماكس بلانك للبيولوجيا الأعصاب (معهد ماكس بلانك للبيولوجيا الأعصاب) وقد أثبتت العلماء خوارزمية الشبكة العصبية المتكررة (تستخدم عادة في الكتابة اليدوية والتعرف على الكلام، آلة خوارزميات التعلم)، وتهدف إلى ربط المجموعات تحليل مصممة.

الباحثون في Google ليست أول آلة تعلم علم الجينوم تطبيق الاتصال البشري. في مارس من هذا العام، وعلوم الحاسوب ومختبر الذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا بالتعاون مع شركة إنتل لتطوير "الجيل القادم" للنظام الدماغ ومعالجة الصور. ولكن جوجل يدعي أن نموذجهم من عمق تقنيات التعليم في الماضي، بما في ذلك شركة إنتل نشرت على الدقة أمر زيادة حجم .

لى فنغ شبكة ملاحظة: خوارزمية جوجل لتعقب و3D نقاط الاشتباك العصبي في الدماغ الطائر المغرد

إغراق الشبكة باستخدام (شبكات الفيضانات الحشوة) ثلاثية الأبعاد تقطيع الصورة خوارزمية

تتبع كبيرة المجهر العصبية بيانات الشبكة هو طريقة شائعة لتقسيم الصورة. الخوارزمية التقليدية العملية في اثنين على الأقل من الخطوات التالية: للكشف عن حافة أو باستخدام المصنف تعلم الآلة للعثور على الحدود بين الشبكة العصبية واستخدام قطع الرسم البياني مستجمعات المياه خوارزميات أو يتم تجميع لا حدود بين بكسل الصورة المقسمة.

بحلول عام 2015، بدأ الباحثون في محاولة نهج بديل يقوم على الشبكة العصبية المتكررة، وهما الخطوات معا. الخوارزمية على نقطة بكسل معينة، ثم حلقة التكرار تلفيفي العصبية شبكة "ملء" منطقة، يمكن للشبكة العصبية التنبؤ التي بكسل نفس بكسل الأولي.

لى فنغ شبكة ملاحظة: فيضان، وملء تجزئة الكائن الشبكة في 2D

تعيين المتوقع تشغيل طول دقة القياس

منذ عام 2015، قد ارتكبت الباحثين لهذا النهج الجديد يطبق على ترتبط مجموعات كبيرة من البيانات، وتحديد بدقة دقتها.

لاختبار دقة فريق البحث اقامة "المتوقع طول المدى" (ERL) من هذا المؤشر، الخلايا العصبية تم اختيارها عشوائيا في صورة 3D من الدماغ وتتبع وقياس الخلايا العصبية تتبع المسافة الخوارزمية قبل الخطأ.

لى فنغ شبكة ملاحظة: يظهر خط أزرق نتائج قياس باستخدام ERL؛ خط "معدلات التوحيد" الحمراء، أي اثنين من الخلايا العصبية منفصلة هي خاطئة لتتبع وتيرة هدفا

وأفاد الفريق الذي بعد الدماغ حمار وحشي فينش مليون ميكرون مكعب مسح الدماغ، وتقاس ERL، أداء نموذج من الخوارزمية السابقة "أفضل بكثير".

لى فنغ شبكة ملاحظة: استخدام شبكة الفيضانات خوارزمية لإعادة بناء الخلايا العصبية في الدماغ حمار وحشي فينش تلقائيا

"ونتيجة لهذه الأتمتة أنتج بالتعاون مع كمية صغيرة من القوى العاملة اضافية يمكن القضاء على خطأ المتبقية والباحثين في معهد ماكس بلانك لدراسة الطيور المغردة يمكن الآن مجموعة الاتصال إلى اكتساب نظرة جديدة، مثل عصفور حمار وحشي كيفية الغناء، كيف "، وكتب واضعو هذه الدراسة فيرين جاين وميكال Januszewski في بلوق وظيفة تعلم الغناء.

بالإضافة إلى ورقة، وفريق أفرج أيضا على طراز رمز جيثب TensorFlow، فضلا عن مجموعات البيانات الخاصة بهم تستخدم لرؤية والنتائج تقنية WebGL 3D برنامج إعادة الإعمار تحسنت. انهم يخططون للمستقبل لتحسين هذا النظام بحيث يتم آليا عملية تحليل متشابك بشكل كامل، و "مساعدة مشروع معهد ماكس بلانك وغيرها من المؤسسات" في.

عن طريق: venturebeat، googleblog، طبيعة