07-09 أبريل عام 2017، من قبل CCF وKDD الصين برعاية مشتركة عالية نهاية سلسلة الأكاديمية والتقنية من الأنشطة التجارية، والصين اتحاد الحاسوب ورش الحدود (CCF المتقدم التخصصات محاضرات، اختصار ADL) على 78 الحوسبة في الأكاديمية الصينية بكين للعلوم عقد معهد التكنولوجيا.

دعيت في مجال الذكاء الاصطناعي حول الساخنة الحالية ثمانية الماشية الكبيرة الأكاديمية من الأوساط الأكاديمية والصناعة، في فترة ثلاثة أيام، أكثر من 400 طالب وطالبة لتعليم: هذا موضوع القضية "من خوارزميات لتطبيقات التعلم العميق" التكنولوجيا المتطورة والبحث العلمي في مجال الاصطناعي الذكاء.

يتم احتساب ورشة العمل من قبل الأكاديمية الصينية للباحث العلوم، دكتوراه، في ريو كريستي، مؤسس، رئيس مجلس الإدارة وCTO رعاية العالم جبل النور. حضر المحررين لى فنغ شبكة AI تقنية الاستعراض أيضا المحاضرة.

8 الماشية الكبيرة الأكاديمية هي:

كوانغ العلوم والتكنولوجيا (الوجه ++) كبير علماء سون جيان

تشنغ يو، مدير الباحث مايكروسوفت للبحوث آسيا

الأفق مؤسس الروبوت والرئيس التنفيذي لشركة يو كاي

خوارزمية الأفق الروبوتات المؤسس المشارك ونائب الرئيس هوانغ تشانغ

360 كبير العلماء يان في الماء

مدير مختبر سفينة لي هانغ هواوي نوح

سوف يفكر تشي كاي يو، مؤسس ورئيس العلماء

رئيس KDD الصين يانغ تشيانغ

تحدثت ثمانية أعلى دراسة متعمقة دانيال حول ماذا؟

هذه المرة، ثمانية التعلم العميق دانيال أعدت كاملة من البضائع الجافة، ومشاركة المحتوى من عمق التعلم، والتعلم تعزيز التعلم إلى تطبيقات ترحيل من مجال الرؤية الكمبيوتر، والمدينة الذكية، الطيار الآلي، لمعالجة اللغة الطبيعية، من الناحية النظرية إلى الممارسة العملية، من خوارزميات لتطبيقات، سوف يشرح عمق التعلم هو دقيق جدا.

وفيما يلي نظرة على محتويات الرئيسية للورشة عمل (عن طريق تبادل ملخص الزمني، في أي ترتيب معين).

سون جيان: كيف (الكمبيوتر الرؤية) البحث في الشركات الكبيرة والشركات المبتدئة

الدكتور سون جيان كوانغ كما العلوم والتكنولوجيا (الوجه ++) كبير العلماء، مدير الأبحاث. في عام 2003 تخرج من معهد الذكاء الاصطناعي والروبوتات، جامعة شيان جياوتونغ، انضمت مايكروسوفت للبحوث آسيا (مايكروسوفت للبحوث آسيا) بعد التخرج، وشغل منصب المحقق الرئيسي ل.

ونظرا لأن برنامج الافتتاح، سون جيان التطبيق الرئيسي من رؤية الكمبيوتر في بعض المشهد الفعلي من وجهة نظر الصناعة الأستاذ شيانغ Dajia. وقال، كما تفعل الاستخبارات البصرية الخط الأساسي والعديد من الشركات المماثلة في كوانغ، من التكنولوجيا إلى منتج، للبيانات، على أمل أن تكون قادرة على تحويل ما يصل الحلبة.

اقترح سون جيان من عرض مايكروسوفت شبكة ResNet عمق المتبقية، والتي سوف تزيد من تعزيز عمق عمق تعلم 152-20 طبقة متعددة، وذهب إلى وصف التقدم من التعرف على الوجه والكشف عن وجوه، وأخيرا، وهو يصف كيف الشركات الكبيرة والشركات المبتدئة القيام به.

ما وراء التعرف على الوجه البشري

حول مايكروسوفت للبحوث والعمل في الصحراء، حيث أن ما المعهد هو الفرق، وقال: "مهمتنا هي تحديد ما شابه ذلك، ولكن مجموعة هدفنا هو أصغر. ونحن مهتمون فقط في مجال البحوث من أفضل التعلم العميق وتكنولوجيا الرؤية الكمبيوتر لتحقيق أفضل الهبوط الفني، وتعزيز التطور السريع للشركة ". في تكوين المؤسستين متشابهة، في حين أن جوانب البحث والتطوير من الطريق حتى قليلا مختلفة بسبب حجم مختلف.

تشنغ يو: التعلم العميق للبيانات المكانية والزمانية

تشنغ يو، دكتوراه، أستاذ، دكتوراه، مدير الباحث مايكروسوفت للبحوث آسيا، CCF المتميزة للزميل ACM الكرام عالم، ACM الصين فرع من استخراج البيانات (KDD الصين) الأمين العام، أستاذ جامعة جياوتونغ فى شانغهاى، وهو أستاذ زائر في جامعة هونغ كونغ للعلوم والتكنولوجيا، المجلة الدولية للسلطة الاستخبارات الاصطناعية (SCI والمنشورات الإقليمية) ACM TIST المحرر.

خصائص الزمان والمكان تشنغ يو إبلاغ البيانات (في مقابل النص والصوت والفيديو والبيانات)، واستخدام وتصميم تكنولوجيا التعلم العميقة في المكان والزمان البيانات الكبيرة. وقال إنه يشاطر بناء على حركة المرور في المدن عمق توقع دراسة الحالات الفعلية، ويصف تطبيق عمق التعلم وتعزيز التعلم في العمق في العودة (أيضا أن ينظر العودة باعتباره البيانات المكانية والزمانية).

بعد شبكة التعلم عميقة مع معالجة البيانات الزمني (بما في ذلك العودة) شرح بالتفصيل، أن تشنغ يو، ولا سيما البيانات الزمانية، فقد مستويات مختلفة من التوزيع المكاني للالمديات والاتجاهات على مر الزمن. تعلم العمق وعمق تعزيز التعلم في هذا المجال يمكن استخدامها في تدفق حركة المرور في المناطق الحضرية والتنبؤ، والخدمات اللوجستية، وتخصيص الموارد وغيرها من المجالات.

يو كاي: إن الطيار الآلي والأجهزة الذكية التعلم العميق

يو كاي، دكتوراه، الروبوتات الأفق (الأفق الروبوتات)، مؤسس والرئيس التنفيذي. خبير وطني، وتعلم آلة الخبراء، واحدة من قادة العالم في مجال الذكاء الاصطناعي، والإنترنت دائرة التنظيم المركزي، "الآلاف من الناس خطة". رئيس معهد التنفيذي قبل مؤسس بايدو، بايدو معهد التعلم العميق (IDL).

دراسة متعمقة يو كاي رئيس كيفية تعزيز الثورة الطيار الآلي. وهو يعتقد أننا ندخل عصرا جديدا، جلبت عصر AI تقدما كبيرا في التعرف على الكلام، رؤية الكمبيوتر، والتفاعل فتة والألعاب واتخاذ القرارات اليومية. في السنوات ال 20 المقبلة، سوف AI تحقيق ثورة في قطاع السيارات، بحيث يمكن للسائق لم يكن أبدا أكثر أمنا وأسهل.

الفصول الدراسية، يو كاي يصف كذلك التحديات التي تواجه الخوارزميات عميقة التعلم، وأجهزة الكمبيوتر، بما في ذلك تقييم TPU جوجل صدر للتو.

هوانغ تشانغ: التعزيز التعلم مقدمة

الدكتور هوانغ تشانغ، الروبوتات الأفق (الأفق الروبوتات)، المؤسس المشارك ونائب الرئيس الخوارزمية. المرحلة الجامعية والماجستير والدراسات العليا الدكتوراه في علوم الحاسب الآلي والتكنولوجيا، جامعة تسينغهوا، وقد شغل منصب باحث في جامعة جنوب كاليفورنيا والأكاديمية الأمريكية للNEC. 2012 انضم مركز بايدو الولايات المتحدة R & D في عام 2013 شاركت في بايدو تشكيل التعلم العميق معهد (IDL)، أحد كبار العلماء، مهندس معماري، مدير البحث والتطوير.

الدكتور هوانغ تشانغ من نفس الروبوت الأفق، هذه الفئة يدخل عمق متقدمة من مجال الدراسة للمشاركين - تعزيز التعلم.

بعض الأمثلة على تعزيز التعلم: من اليسار إلى اليمين، والتعلم تعزيز شبكة اللعب ATARI، AlphaGo، ليغو، حيوان من ذوات الأربع محاكاة الروبوت عبر التضاريس الوعرة.

الين شوي في: ثلاثة الدراسة عمق الأبعاد

يان في الماء، 360 كبير العلماء في معهد أبحاث الذكاء الاصطناعي في الجامعة الوطنية في سنغافورة الحيازة، زميل IEEE، زميل IAPR وACM المتميزة للعالم.

يان يدخل الماء في عمق الدراسة الاكتناز للسرعة، وتقدم مجموعة معهد بحوث LV والذكاء الاصطناعي Qihoo 360، الجامعة الوطنية في سنغافورة، دقة في ثلاثة أبعاد، ومن ثم يركز على بعض من أحدث الإنجازات والتطبيقات في مجال تجزئة الصورة. بالإضافة إلى شبكة في والشبكة، ويدخل CVPR17 ومجرد رمي بعض العمل.

لي هانغ: تطبيق في معالجة اللغات الطبيعية (NLP) في مجال التعلم العميق

لي هانغ، هواوي تكنولوجيز المحدودة، سفينة مختبر المحدودة نوح، جامعة بكين وجامعة نانجينغ أستاذا زائرا، زميل IEEE، ACM المتميزة العلماء، وأعضاء KDD الصين.

حول لي هانغ دراسة متعمقة تطبيق معالجة اللغة الطبيعية (ديب التعلم من أجل معالجة اللغات الطبيعية). أولا، موجز مقدمة التقنيات الأساسية للتعلم العميق، بما في ذلك الكلمات جزءا لا يتجزأ، والالتواء الشبكة العصبية، الشبكة العصبية المتكررة. بعد ذلك، لاحظت البعثة أن العديد من معالجة اللغة الطبيعية يمكن إضفاء الطابع الرسمي في العديد من القضايا الأساسية، بما في ذلك التصنيف والمطابقة، والترجمة، والتنبؤ هيكل، وشرح عمق التكنولوجيا الأساسية في تعلم بشأن هذه القضايا.

ثم، إدخال بعض تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية استنادا إلى حالة عمق تكنولوجيا التعلم، بما في ذلك الترجمة الآلية، البحث عن الصور، الحوار اللغة الطبيعية، مسابقة المعرفة. بعد ذلك، فإن الجمع بين المعالجة العصبية وأشار إلى أن رمز يجب أن تكون عملية التعلم عميقة في تطوير مستقبل تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية، وإعطاء بعض الأمثلة المحددة. وأخيرا، واتجاهات المستقبل، وآفاق وتوقعات معالجة اللغة الطبيعية، وتحقيق اختراقات التكنولوجية الممكنة والتطبيقات الممكنة.

دراسة متعمقة وممارسة التعرف على الكلام: يو كاي

يو كاي، وهو باحث في علوم الكمبيوتر والهندسة، جامعة جياوتونغ فى شانغهاى، جامعة تسينغهوا الجامعية والماجستير والدكتوراه من قسم الهندسة جامعة كامبريدج. الآلاف الجهاز المركزي زارة الشباب من الناس، NSFC الأخضر ممتازة وشنغهاي، "عالم الشرقية" أستاذ، وسوتشو سيفكر تشي تقنية المعلومات المحدودة، مؤسس وكبير العلماء. اللغة اللجنة الفنية تجهيز كبار IEEE الأعضاء، IEEE البر الرئيسى أول الجامعات الصينية الكلام والأعضاء.

كاي يو التقرير يركز على تطبيق دراسة عميقة لوضع النماذج الصوتية في التعرف على الكلام ينقسم إلى قسمين. يصف القسم النصف العلوي المفاهيم الأساسية لتدفق معالجة التعرف على الكلام وكذلك CD-DNN-HMM كممثل للعمق التعلم في التعرف على الكلام وتطبيق التحليل النظري الكلاسيكي. في النصف السفلي إدخال تطبيقات متقدمة ونتائج التكنولوجيا المتطورة في دراسة متعمقة من التعرف على الكلام، التعرف على الصوت، بما في ذلك مكافحة الضوضاء التعرف على الصوت على التكيف، وتحديد تسلسل التدريب.

وتشمل يو كاي دورات الاعتراف الإحصائي الكلام، والتعلم العميق استخدام الكلاسيكية، متقدمة تكنولوجيا التعرف على الصوت، والتعلم التطبيقات المتطورة عميقة، وأدوات مفتوحة المصدر والكتب المرجعية خمسة أجزاء. مقدمة منهجية جدا إلى دراسة متعمقة التطبيق في مجال التعرف على الكلام، وتستخدم كثير من الحالات، وبالطبع من قيمة العملية عالية جدا.

يانغ تشيانغ: دراسة متعمقة الهجرة

أستاذ الهندسة شين مينغ من جامعة هونغ كونغ للعلوم والتكنولوجيا، مدير قسم علوم الحاسوب والمعهد البيانات الكبيرة، ACM الصين فرع من رئيس استخراج البيانات (KDD الصين).

البروفيسور يانغ قوي خاتمة المسرحية الأخير من أقصر عنوان، كامل محتويات نفس الجافة، وقال انه قدم اتجاه تطوير مستقبل عمق التعلم - التعلم للهجرة. نقل التكنولوجيا والتعلم يمكن أن تساعد في عدد من الارتباطات مختلفة من البيانات والمعرفة ونماذج مقتبسة من بعض المناطق وغيرها من المجالات ذات الصلة. الهجرة يمكن الجمع بشكل طبيعي التعلم والتعلم العميق.

البروفيسور يانغ تشيانغ ودود، روح الدعابة، وبطريقة وصفها هجرة الطلاب للتعلم، ماذا يفعل وكيف للوفاء بهذه الأدوار.

الموقع: معبأة وتبادل متحمس

3 أيام، أكثر من 400 شخص، كل يوم 9:00 حتي 6:00، قاعة المحاضرات معبأة. حلقة نقاش ليس سوى جزء الدافئ، والمحاضرين وتعلق أهمية كبيرة على التواصل بين الطلاب، يتم تعيين كل فئة تخصص وقتا للطلاب لطرح الأسئلة على إجابة قبل محمل الجد. بعد انتهاء اليوم الدراسي، وتجمع العديد من الطلاب من حوله الاستمرار في التواصل مع المحاضرين وحتى الساعة الأرز الحصول على ما يكفي لتفريق.

وهنا بعض الكبير لى فنغ، المحرر في موقع الحادث لنرى:

نظرة عامة على الموقع

الرابط لوحة

الطلبة يسألون بنشاط الأسئلة

محاضر وطالب التبادل

A الجافة الكامل عمق دورات التعلم

كما قال المعلم يو كاي، نحن نتحرك إلى عهد جديد، عهد فيه الناس، في جميع مجالات الذكاء الاصطناعي سيكون له تأثير عميق على حياة الإنسان، من دون كل هذه الموهبة لا يمكن أن يتحقق. اليوم، والذكاء الاصطناعي هو نقص في المواهب، فإن أي شخص يمكن وصفه بأنه من الصعب العثور عليها، والعديد من الطلاب والعاملين في مجال التقنية تحتاج أيضا إلى تحسين قدراتها في هذا المجال، وهذا هو الحال الذي عقد للمساعدة في تدريب أفراد المخابرات أكثر وأفضل الاصطناعي.

هذا موضوع "التعلم العميق: من خوارزميات لتطبيقات"، ضم ثمانية دانيال الأكاديمي، من النظرية إلى التطبيق، حتى أن العديد من الطلاب لديهم فهم أعمق الذكاء الاصطناعي، وتعلمت الكثير من الخبرة في مجال التطبيق العملي.

وفقا لشبكة لى فنغ من المفهوم المشاركين في هذه الندوة، بالإضافة إلى العديد من طلاب الجامعات وطلاب الدراسات العليا، والعديد من الشركات، بما في ذلك الممارسين في مجال التكنولوجيا شركة الإنترنت المعروفة وجاء الى دانيال التعلم.

وقال أحد المشاركين في أعمال التوجيه رؤية الكمبيوتر من شبكة لى فنغ بعد نهاية الدورة، الانتهاء بنجاح من هذه الدورة لمدة ثلاثة أيام، وليس فقط للرد بعض الشكوك من عمله المنتجة في عمق تطبيقات التعلم، ولكن أيضا لمستقبل تكنولوجيا الشركة ومنتجاتها يكون التخطيط أيضا فكرة أكثر وضوحا.

وأخيرا، علمت شبكة لى فنغ هذا في وقت مبكر من دورة كاملة عنها، لم تخضع لقيود الموقع لا يوفر أماكن أكثر، وسوف CCF تقديم المزيد من الدورات ADL. من أجل السماح للهواة المخابرات أكثر الاصطناعي، والعاملين في الصناعة، يمكن الباحثين العلميين رؤية CCF ADL الدورات وفاز الذكاء الاصطناعي معهد التدريب منصة AI مو الطبقة CCF الحصري على الانترنت حقوق التأليف والنشر الفيديو، استنساخ كاملة من مختلف الخبراء في الموقع، وتبادل المشهد. وبطبيعة الحال هو دفع بطبيعة الحال، قبل 15 أبريل سيكون دورات حصرية على شبكة الإنترنت في AI كلية مو، السعر الأصلي من 4000 خط يوان وفق المنهج الحالي الآن خاص 499 يوان بيع، يمكن للطلاب المهتمين الوصول mooc.ai بحث "CCF ADL"، أو ثنائي الأبعاد مسح كود لمشاهدة الشكل أدناه.