ووفقا لتقارير وسائل الاعلام الاجنبية شفا، اكتشف علماء من اليابان لأول مرة آلة جديدة تعلم رسم شكل الإنسان من خطوط نازكا في بيرو (نازكا خطوط) النمط القديم.

ويعتقد أن اللوحة الروبوت لتعود إلى ما بين 500 قبل الميلاد و AD 100 سنة، وتبين العكازات أو العصي عقد صورة الروبوت. نازكا الصحراء وأماكن أخرى، مثل الرسم، وظيفتها بالضبط غير واضحة، ولكن وجدت فهذا يعني أنه قد تم استخدامها بوصفها معلما بجانب درب القديم.

وقال رئيس فريق البحث البروفيسور ماكاتو ساكاي جامعة ياماغاتا، اليابان، شفا عبر البريد الإلكتروني: "نحن في كثير من الأحيان إجراء تحقيقات في المنطقة، ولكن كان لدينا لم يكن يعرف من وجودها هو إنجاز كبير."

وجدت جامعة ياماغاتا اللوحة في مشروع بحثي أكبر. أكثر من عقد من الزمان، عالم الآثار في جامعة جنبا إلى جنب مع عمليات المسح الميداني والتصوير الجوي، تحديد 142 نوعا من تصاميم جديدة في الصحراء. وبعد ذلك تعاون مع باحثين من IBM اليابان وبيانات المسح الضوئي باستخدام آلة التعلم للعثور على المفقودين سابق تصميم الدراسة. وهذا يدل على ما مجموعه 143 خطوط نازكا. حيث رسم شكل الإنسان هو الباحثون أول تصميم اكتشفت لأول مرة مع مساعدة من الذكاء الاصطناعي.

خطوط نازكا تغطي حوالي 19 ميلا مربعا، فهي تعتبر من قبل الشعب نازكا الحديث بيرو حوالي 100 قبل الميلاد، وبدأ الإنتاج. في 1940s، وهي المرة الأولى التي تم دراستها بالتفصيل، وفي عام 1994 عندما كانت عينت اليونسكو للتراث العالمي، حوالي 30 تم تحديدها.

هناك نوعان من المتغيرات الرئيسية التي تعرف على التوالي ب A و B. يتم تحديد تصميم أكبر، وطول الحد الأقصى من 370 متر (1200 قدم)، ووفقا للمحيط شظايا الفخار، وجود أهمية الطقوس. اكتب B الحصول على أصغر وأصغر. وتشمل رسومية AI تم العثور عليها، ويعتبر أن تكون نوعا من علامات الملاحة.

هذا العمل هو مثال آخر على آلة التعلم كيفية العلماء المساعدة، لا سيما في مواجهة المهام التي تنطوي على مجموعات كبيرة من البيانات. يمكن تدريب خوارزمية للبحث عن أنواع معينة من المعلومات، تماما مثل البشر، وتبحث عن أنماط والشذوذ. بناء هذه الأدوات يمكن أن تكون خادعة، ولكن بمجرد المدربين، هذه الخوارزميات يمكن استخدامها لتتبع كل شيء من عدسة الجاذبية للزلازل.

تشارك IBM في اكتشاف قال Akihisa ساكوراي في رسالة بالبريد الالكتروني الى حافة باحثون يابانيون، والعثور على مؤشرات جغرافية جديدة هي مهمة شاقة. وأوضح ساكوراي، يتم التعرف على مشكلة أقل من 100 لوحة، وشكل وحجم كل لوحة مختلفة، فمن الصعب أن يعلم ما تبحث خوارزمية ل.

وقال ساكوراي: "نحن متخصصون في إطار التعلم العميق لبناء عدد من التقنيات لمعرفة وتمييز هذه الأشكال والأحجام من اللوحة مختلفة" وأوضح أنه حتى ذلك الحين، والتكنولوجيا ليست مثالية. وجدت خوارزمية "مئات" من المرشحين ترسم الأرض الجديدة، ثم يجب تفتيشها يدويا.

في هذه الدراسة، نشر AI ليس مجرد مشروع الكمال، ولكن الاختبار. وقعت جامعة ياماغاتا وIBM اتفاقية مشتركة لمواصلة العمل في هذا المجال. على الخطوة التالية هي ملخص عن 10 عاما من الصور والبيانات الجوية، لإنشاء، صورة جديدة كاملة عن خطوط نازكا. وقال ساكوراي أن يفعل ذلك "سيكون قادرا على جعل هؤلاء الناس على فهم أفضل والاستفادة منها لأي غرض".