لى فنغ شبكة الصحافة: 2018 القمة العالمية حول الذكاء الاصطناعي والروبوتات توجيهات حكومة قوية (CCF-GAIR) الذي عقد في شنتشن، والقمة الاتحاد الحاسوب الصين (CCF) المنظمة، شبكة لى فنغ، الجامعة الصينية (شنتشن) هونج كونج المقاول، تلقى باوآن، والصين هي أعلى التواصل الحدث ثلاثة مجالات الذكاء الاصطناعي والروبوتات في الأوساط الأكاديمية والصناعة ومجتمع الاستثمار، يهدف إلى إنشاء منصة للتبادلات عبر الحدود والتعاون في مجال الذكاء الاصطناعي، وأقوى دولة.
في قمة خاصة حول القيادة الذكية، فو تشيانغ، نائب رئيس قسم الهندسة PlusAI (بالإضافة إلى تقنية تشي) نشرت تقريرا بعنوان "الطيار الآلي والتكنولوجيا الخدمات اللوجستية" كلمة، لتبادل هبطت بعض الآراء من عمله على الطيار الآلي.
تأسست PlusAI في عام 2016، كان أول من الحصول على واحد من اختبار الطريق الرخصة التجارية في ولاية كاليفورنيا، في الوقت الراهن، PlusAI في وادي السليكون وبكين وشانغهاى، وشيان لديها عمليات أو مراكز البحث والتطوير، وشراكة مع جامعة ستانفورد وجامعة شيان جياوتونغ ، كانت إبريل ومايو PlusAI معا FAW و Suning الميناء والمستودعات لعرض مستودع الطيار الآلي.
وفيما يلي النص الكامل للخطاب، شبكة لى فنغ تحريرها دون تغيير معناها الأصلي:
أولا، يأخذك التذكير بما تكنولوجيا النقل والإمداد.
صناعة الخدمات اللوجستية في الصين، وخاصة منذ الاصلاح والانفتاح، بلدنا نحو عملية تطوير اقتصاد السوق، قد تلعب دورا هاما جدا. الآن الناتج المحلي الإجمالي للبلاد، الخدمات اللوجستية هي حوالي 16 ونحن عادة لا يمكن الاستغناء الملابس، السكن صفوف المشاركين في مجال الخدمات اللوجستية. كيفية تحسين كفاءة الخدمات اللوجستية من خلال تكنولوجيا الخدمات اللوجستية يصبح في غاية الأهمية.
الخدمات اللوجستية من ذوي الخبرة العمل وميكنة عملية الإنتاج قد دخل الآن إلى، مرحلة ذكية وحتى الآلية. ما يسمى الميكنة، ومع ذلك، هو استخدام عدد كبير من المركبات، وأصبح ثور خشبي الأصلي في السيارات والقطارات والطائرات وسفن الشحن، وهلم جرا. ولكن عملية مؤتمتة ولدت الكثير من التكنولوجيا الجديدة. على سبيل المثال، في التسوق الوشق، Jingdong، يمكن للنظام التعرف بسرعة على النظام، والسلع سوف ترسل تلقائيا حزام تعبئتها ومن ثم إرسالها إلى أيدي الجميع. قد يكون واحد اليوم في الساعة 23:00 صباح الغد يمكنك الحصول عليها.
الحكمة هي اتجاه جديد لتطور تكنولوجيا الخدمات اللوجستية. لأن المزيد والمزيد من الشركات الإنترنت أو من ذوي الخلفيات الذكاء الاصطناعي قد بدأ توافد الكثير من الحكمة لإحداث تغيير لصناعة الخدمات اللوجستية.
على وجه التحديد، من أقصى اليسار إلى أقصى اليمين من المورد للمستهلكين، في مختلف المراحل، والخدمات اللوجستية والعملية الاستخباراتية التكنولوجيا ربما اخترقت ثلاثة جوانب:
في نهاية هذا التوزيع، توزيع الآن قد الآلي نواح كثيرة، وبعض الشركات اللوجستية شدد أيضا على أن الكيلومتر الأخير، وهذا هو في عملية التوزيع من قبل طائرات بدون طيار والمركبات تسليم الحقيبة الطيار الآلي لمجلس الوزراء أو إكمال كيلومترا النهائية.
في منتصف هو عبارة عن مستودع، الآن، ركزت الكثير من العمل على حكمة التخزين، الذي يقارن مع الطيار الآلي وAGV ذات الصلة، في مستودع يمكن تنفيذها محليا الطيار الآلي، حركة كاملة من البضائع في المستودع. وعلاوة على ذلك، التكنولوجيا القائمة على RFID، والفرز والتعبئة وتحديد الهوية، وما إلى ذلك، الآن تطبيق على نطاق واسع جدا.
النقل بدءا من جانب العرض، بل هو جزء من PlusAI مقارنة ذات الصلة. هذا الرابط، بالإضافة إلى مباراة مركبات نقل البضائع، لا الناقل سيارة، وغيرها من مركبات الطاقة الجديدة، فمن المهم أن الطائرات بدون طيار. أكثر من هذا الجزء من عملية النقل يعني مستودع النقل إلى مستودع. نقل البضائع من المورد إلى رحلة المستهلك، وعملية حتما ستكون هناك تسليم آخر من المستودع إلى المستودع، وهناك مشهد معقد هنا. مثل النقل من مستودع لسرعة عالية، ونقلها في نهاية المطاف إلى مستودع آخر أو نقطة توزيع، وهو تيار نموذجي من القفص خرطوشة.
عملية للخدمات اللوجستية والنقل لمسافات طويلة، وهناك ما هو أكثر من تكلفة آلية تقسيم (أعلاه).
أعتقد أن السبب الطيار الآلي يمكن أن يحقق نتائج أفضل في مجال النقل والخدمات اللوجستية هو، قبل الدخول إلى المجال الاقتصادي، أولا وقبل كل طيار جعل النقل أكثر أمانا.
الشاحنات الثقيلة المذكورة، قد عممت أول رد فعل تلك مأساوي جدا الجميع حادث على شبكة الإنترنت، لحادث شاحنة كبيرة خطير للغاية. ووفقا لإحصاءات بلدي الزيارة الخاصة، في حوادث الشاحنات الكبيرة، قد يكون هناك أكثر من نصف سببها القيادة التعب. لأن سائقي الشاحنات الكبيرة يوميا القيادة لفترة طويلة، لذلك كم سوف ينتج التعب، مما أدى إلى رد فعل يصبح بطيئا، واشتعلت روح نقص متقطع على التركيز، والتي قد تكون السبب الرئيسي في وقوع الحادث.
الطيار الآلي، يمكننا أن نتصور، الخوارزمية ليست متعبة، بمجرد أن يثبت جدوى من الخوارزمية، فإن الوضع بالتأكيد ليست موجودة مع تأثير زيادة الوقت مخففة إلى حد ما. لذلك، والتأكيد على أن القيادة الآلية أكثر أمنا.
بالإضافة إلى بر الأمان، يمكن للطيار خفض التكاليف. التكاليف اللوجستية النقل الرئيسية. جزء كبير يأتي من تكاليف النقل. وكان الطيار الآلي قادرة على توفير الوقود. عن طريق تغيير هدية ونهج تعديلها لتحقيق الاقتصاد في استهلاك الوقود، والتي هي من جهة. من ناحية أخرى، هناك إحصاءات تبين أن سائق خبير من سائق مبتدئ مقاطعة، وحوالي 15 زيت. برامج التشغيل الأقدم هي أكثر دراية للخط، حيث لديك بدوره، فهو أكثر دراية انحدار، فمن الممكن السيطرة عليها في وقت مبكر، وبالتالي توفير الوقود. الطيار الآلي يمكن أيضا أن يتحقق باستخدام التكلفة على مقربة من برامج التشغيل القديمة.
نقطة أخرى هي لانقاذ القوى العاملة، والآن، والكثير من وسائل النقل على المدى الطويل عادة من قبل العديد من السائقين يتناوبون طريقة لتجنب مشكلة التعب السائق القيادة. الطيار الآلي مستوى L4، وحتى على تطبيقات عالية السرعة، وضابط أمن هو بما فيه الكفاية، وفورات كبيرة في القوى العاملة.
لدينا تعاون مع تدفق Suning من خلال مشروع لبناء سيارة شاحنة الطيار الآلي، على أمل الحد من الحوادث من جهة، ومن جهة أخرى يمكن أن تقلل من إمكانية Pengci.
ثم الحديث عن بعض الأمور التقنية الطيار الآلي. الطيار الآلي إلى حد كبير إلى عدة وحدات:
أولا، وأجهزة الاستشعار، رادار ليزر هو نوع من أجهزة الاستشعار، الذي هو مثل العين البشرية والأذن. المعلومات التي تم جمعها من قبل أجهزة الاستشعار التصور الخارجي، ومن ثم عن طريق خوارزمية الاستشعار، وتستخرج هذه المعلومات إلى مفاهيم يمكن أن نفهم الكمبيوتر. نظام التعرف على الأشياء، وخطوط حارة، وإشارات المرور، ومن ثم تقرر كيفية السفر. يتم وضع لتوفير معلومات الموقع محددة للنظام، والمسافة من الوجهة.
بمجرد أن يقع والإدراك، ونحن بحاجة إلى خطة الطريق. A الذهاب نقطة نقطة B، الذي يجب أن يكون وسيلة، سواء لتغيير فورا القناة، وإذا كان التباطؤ لتجاوز ما شابه ذلك. بعد تخطيط السيطرة، امتص نتائج التخطيط تحويلها إلى تعليمات لنظام السيطرة على السيارة، التسارع، والتباطؤ، وتعديل عجلة القيادة. لأنه يعتمد اعتمادا كبيرا على منصة سيلة لتحقيق وظائف خط.
بعد ذلك، أدخل رقم الحقل قليلا رقيقة، والسياق علم الذكاء الاصطناعي.
و، المركبات الذاتية يمكن أن ينظر التصور العام حول السيارة، التي تحدد خطر الاصطدام، والذي لم يفعل ذلك. الطيار الآلي يمكن استشعار سرعة المركبات حول السيارة، والمسافة حول السيارة، وخطوط حارة، وما إلى ذلك، وهذا هو تصور بسيط.
نظام الذكاء الاصطناعي على التصور هو أن هناك الكثير من التطبيقات. في هذا طيار المجال، أولا وقبل كل شيء أعتقد أنه هو مناقشة البيانات الكبيرة. نحن جميعا نعرف أنه بعد كمية كبيرة من البيانات، سيارة تسير على بعد بضعة كيلومترات، والتي تراكمت لديها في مجال القيادة الآلية كمية كبيرة من البيانات المرئية. أكدت بيانات كبيرة بهذا الحجم. كيفية جعل البيانات على نطاق واسع لتحقيق ذلك؟ الصناعة بشكل عام هناك اتجاهين، واحد هو السعي لتحقيق الاتساق، واحد هو السعي لتحقيق التنوع.
ما يسمى السعي لتحقيق الاتساق، وهذا هو كل شيء لتراكم البيانات الكبيرة والبيانات الحسية خصوصا البيئي، وتستخدم مع كاميرا محمولة في وضع يمكنها من إنتاج نفسها. وهذا يضمن أن جميع البيانات متسقة للغاية. ثم، وذلك باستخدام هذه البيانات متسقة للغاية للقيام بهذا التدريب، والإنتاج النهائي من الوقت، ويتطلب أيضا أن كل سيارة ستكون نفس الكاميرا المثبتة في نفس الموقف، كل من الفتحة، البؤري تعديل طول هي نفسها، فمن الممكن الحصول على النهائي نتائج جيدة. تفعل ذلك مزاياه، ولكن أكثر أو أقل سوف يكون لها بعض المشاكل خلال تركيب.
هناك قاسما مشتركا، من كنت تعتقد أنه عندما تعلم قيادة السيارة، ويجلس في السيارة، وكان قادرا على تحديد خطوط حارة، وإشارات المرور، لأننا تمكنا من التعرف عندما تكون هذه الأشياء من السيارة. عندما خط حارة تحديد الإنسان، وعقبة عندما يكون ذلك ضروريا لضبط الضوء، والمسافة البؤرية والصور حتى، كاميرات مختلفة، معلمة فجوة كبيرة، وزاوية التصوير وجهة نظر مختلفة، ويمكن التعرف على جسم الإنسان. لذلك، في مجال القيادة مستقلة، المزيد من الوقت ينبغي التأكيد على بيانات عالمية.
عند جمع البيانات والتدريب، وليس لدينا سوى البيانات من كاميرات مختلفة من التعدين، ولكن أيضا لأخذ البيانات من الشركاء، وحتى من المعلومات المتاحة للجمهور، مثل البيانات تاكوغراف على موقع يوتيوب. وضع علامات تميز بطريقة معقولة، بحيث يمكنك التأكد من أن النموذج النهائي، مقابل أكثر من المناسب في بعض الحالات، أن يكون التنوع أفضل. عندما تكون الكاميرا لا تحدث عملية التصنيع لديها الخطأ ذهب، أو البؤري، ليست هي نفس زاوية الرؤية، أو تغيير موقف المتصاعدة، لم يتم التعرف على الوضع.
الآن نرى الكثير من الحوادث ذات الصلة، وأسباب فشل الطيار الآلي يقوم به قوية جدا الاتساق، وبراعة لا تفعل ما يكفي. عندما الكثير من المعلومات لمعرفة الكمبيوتر عندما يتفق إلى حد كبير عند معالجة الخوارزمية بيانات مختلفة قليلا، فإنه يمكن أن تفشل، لذلك، فإنه ليس جيدة كما وضعنا المزيد من التركيز على التنوع. والغرض من البحث في مجال الذكاء الاصطناعي. ومن لجعله على محاكاة أفضل الإنسان التفكير والإدراك من الطريق المجتمع.
تريد مناقشة النقطة الثانية، فمن لحساب النفقات العامة. دقة وتسعى الآن العديد من المؤشرات الخوارزميات، ولكن التأخير هو أيضا مهم جدا، العديد من الشركات الناضجة قد لاحظوا ذلك. في الواقع، في أثناء القيادة، ولا سيما في سيناريو عالية السرعة، وتأخير لعشرات من ميلي ثانية يعطي نتائج مختلفة، لذلك يعتبر الخوارزمية، بالإضافة إلى الدقة لتلبية الاحتياجات، ولكن أيضا يقلل من حساب التكلفة . التي يوجد منها الكثير من الحوسبة وظيفة تسريع، وكيف بنيت، وكيفية استخراج أمر بالغ الأهمية. لحساب دقة الخوارزمية ورؤيتها للدقة على الأقل أهمية.
النقطة الثالثة كنت ترغب في مناقشة لمراقبة التكاليف. يمكن تشغيل لدينا وحدة الحساب، وجهاز استشعار للاستشعار عن إلى أي مدى، لضمان دقة في نفس البيانات من خلال، ودون فقدان الدقة، ومراقبة التكاليف ضمن النطاق.
فوق ثلاث نقاط هي بعض من تفكيرنا على الطيار الآلي، وهي مشكلة تحتاج الصناعة الناس يجب أن تأخذ من الوقت لحلها.
البيانات المتوفرة لدينا تغطي الغالبية العظمى من المحافظات والمدن في الصين والولايات المتحدة الأمريكية دولة. في الوحدات الإدارية على مستوى المقاطعات الصينية والوحدات الإدارية على مستوى ولاية من الولايات المتحدة لدينا البيانات، وجمع البيانات وظيفة كبيرة جدا، لا تعتمد على أسطول بناؤه ذاتيا الانتهاء.
دعونا ننظر الانصهار أجهزة استشعار متعددة، حيث نواجه كمثال على ذلك، وهذا هو رادار ليزر، وكاميرا والرادار ملليمتر موجة البرنامج. الآن العديد من مستودع في إنتاج حالة الطوارئ الكبح، وظائف أكثر التركيز ملليمتر موجة الرادار، ولكن المسافة إلى الرادار، بت الكائن بعيدا سبيل المثال، لا يمكن الكشف عنها، لرادار طويل المدى، وتضييق نسبيا زاوية عرض. أم رادار ليزر، يمكن أن يؤدي إلى جعل جيدة حتى للكشف عن الأجسام بصريا.
متعددة الاستشعار ليس فقط أجهزة الاستشعار زائدة عن الحاجة، من وجهة نظر السلامة الوظيفية، وعندما يكون هناك جهاز استشعار لا يمكن العمل، حتى مزيج منخفضة التكلفة من أجهزة الاستشعار، فمن الممكن لتحقيق الغرض من تجنب المخاطر لتحقيق الأمن الحقيقي الطيار الآلي. طالما جمعت البيانات بما فيه الكفاية، وهذا البيان هو أن يثبت.
نحن نستخدم في السابق تعتبر تقنيات الانصهار استشعار الابتدائي، واختيار من التكلفة المنخفضة نسبيا للكاميرا. عندما يكون هناك كمية أشعة الشمس إيجابي، وسوف يكون هناك وهج، وهذه المرة لا يمكننا ضبط حيوي وتعزيز نسبة رادار ملليمتر موجة في التصور، والحد من نسبة الكاميرا. عند العودة الأشعة الضوئية إلى وضعها الطبيعي، ونقل بعد ذلك نسبة إلى الوراء، لتحقيق التكيف الحيوي من الخوارزمية الانصهار أجهزة استشعار متعددة.
ومن ثم العودة إلى الطيار الآلي والخدمات اللوجستية هذا الموضوع. مراجعة بعض الأحداث، عام 2015، عندما اوبر أولا لتحقيق تطبيق الشاحنات من دون طيار، سيارة مع البيرة النقل بالشاحنات، 2017، تسلا صدر أيضا مستوى L3 من الشاحنة، في أبريل 2018، وتحرير لدينا أصدر بالاشتراك تحرير أحدث جيل من J7.5 شاحنة، نحن و Suning أطلقت أيضا مستودع اللوجستية مستودع لتحقيق، في هذا السيناريو، نحقق Suning مؤتمتة بالكامل من مستودع إلى مستودع آخر، وبطبيعة الحال، وترك قبل هذا المستودع، ونحن مجهزة سائق.
هذه هي فو تشيانغ، نائب رئيس PlusAI (بالإضافة إلى تقنية تشي) عرض المشروع في إطار التعاون القطري-GAIR 2018 دورة القيادة الذكية. بعد الخطاب، كان شبكة لى فنغ مقابلة حصرية للتعامل مع القوي، والاهتمام موضع ترحيب.
