[النص / العلوم والصناعة السلطة انسيت]

17 ديسمبر 2019، أصدر معهد الطب الأمريكي (NAM) "الذكاء الاصطناعي الطبية: العوز الضجيج التزام الخطابي خطير" التقرير الذي يلخص مناقشة AI البحوث وممارسة الطب، لكنه أشار أيضا إلى أن التطبيق الحالي لمنظمة العفو الدولية التحديات والقيود.

في السنوات الأخيرة، فإن مفهوم "AI + الدواء" أطلق حار جدا، سواء المبتدئة أو عمالقة التكنولوجيا والازدحام. ما يسمى ب "AI + الصحة" هو في الواقع تطبيق الذكاء الاصطناعي والتنمية في المجال الطبي، وتطبيقه بشكل رئيسي في تشخيص ذكي، وتحديد تأثير الذكية (مثل CT تحديد التصوير الآفة)، وإدارة الصحة ذكية والبحوث الدوائية ذكي والروبوتات الطبية .

من حيث الفعالية من حيث التكلفة، وصناعة متفائل عموما حول آفاق "AI + صحة" لتطوير الصناعة الطبية اليوم، والعالم كله يواجه نفس المشكلة هذا التناقض يزداد بروزا بين العرض والطلب على الموارد الطبية والاحتياجات الاجتماعية والمصروفات . أصدرت اللجنة المشتركة الطبية الأمريكية في أبريل 2016 قال تقرير بحثي السنوات ال 10 المقبلة فإن الولايات المتحدة تواجه 61700-94700 الأطباء الفجوة.

بالإضافة إلى عدم وجود أطباء جيد، وتكاليف الرعاية الصحية تتزايد أيضا. الولايات المتحدة الإنفاق على الرعاية الصحية، على سبيل المثال، وفقا لآخر تقرير للمجلة الأمريكية "الشئون الصحية"، نمت الرعاية الصحية في الولايات المتحدة الإنفاق في 2018 بنسبة 4.6 في المئة إلى 3600000000000 $، وهو أعلى من معدل النمو في عام 2017 من 4.2.

من 1960-2019، بلغت نسبة الإنفاق على الرعاية الصحية في الولايات المتحدة إلى الناتج المحلي الإجمالي، يتزايد

في الواقع، وشيخوخة السكان، وارتفاع في الأمراض المزمنة، وتكاليف البحوث وتطوير الأدوية الجديدة هي العوامل التي لا تزال لدفع تكاليف أعلى الطبية. كيفية الحد من تكاليف الرعاية الصحية دون التقليل من جودة الخدمات الطبية، وتصبح مشكلة التي تواجه الحكومات. تقنيات الذكاء الاصطناعي لالقائم على عمق تعلم بالضبط تناسب احتياجات الصناعة الطبية.

التكنولوجيا الطبية AI العملاقة للاستيلاء على السوق والشركات المبتدئة لها النار

1970s، والذكاء الاصطناعي، بدأت أنظمة الخبراء للمشاركة للمشاركة في تشخيص وعلاج المرض، ولكن لم تنضج بعد. في عام 1997، ونظام الجراحي ليوناردو دافنشي الروبوتية المتقدمة بنجاح في عام 2000 بموافقة إدارة الأغذية والدواء الأمريكية (FDA) لالتطبيق السريري. في عام 2011، والتقدم في مجال الذكاء الاصطناعي، والاعتراف التصوير الطبي واللغة الطبيعية فهم نظام التشخيص مقنعة.

في السنوات الأخيرة، استثمرت IBM وجوجل ومايكروسوفت وأمازون، الفيسبوك، وأبل وغيرها من عمالقة التكنولوجيا موارد كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي بناء فريق كبير من الذكاء الاصطناعي للاستيلاء على السوق. مدد الحرب أيضا إلى حقل الرعاية الصحية، في محاولة لتغيير استخدام الذكاء الاصطناعي وحتى تخريب قطاع الرعاية الصحية التقليدية.

إلى حالة من آي بي إم، في وقت مبكر من عام 2013، بدأت IBM مع رأس أربعة مستشفيات العامة في البلاد في عيادة كليفلاند للتعاون دراسة تماما كيفية استخدام "واتسون (واتسون)" جهاز المخابرات آي بي إم الاصطناعي لتحسين مستوى الرعاية. بعد تحديد وزارة الصحة واتسون تصل، استحوذت IBM عددا من مقدمي الرعاية الصحية واسع الأعمال تحليل البيانات، والعمل مع الأجهزة التقليدية الطبية والمصنعين الخام الدوائية، والبائعين، والمستشفيات الكبيرة والمؤسسات الطبية. على هذا الأساس، IBM تحديد العلاج الدقيق للورم كحقل الرئيسي.

2012 - تبدأ العمل الذكي الطبية مبلغ الصفقة وعدد الصفقات آخذة في الارتفاع في عام 2016

كحقل الناشئة AI الطبية، IBM، وجوجل وغيرها من عمالقة هي مجرد دخول إلا في السنوات الأخيرة، وهناك مساحة كبيرة من السوق للشركات الصغيرة والمتوسطة. لذلك، ظهرت ذكية الناشئة المجال الطبي التي تنتشر فيها، وعادة ما تستند هذه الشركات في خبراتهم وخصائص فريق المشاريع، مع التركيز على قطاعات الطبية الذكية، مثل التصوير الطبي والتشخيص والتعدين المخدرات، وغرفة للطوارئ وإدارة المستشفيات .

AI الطبي هو "عقد عالية" وراء هذه الضجة من استجوابه "تكهنات"

شركة استشارية أمريكية كبيرة أبكو العالمية في أغسطس نشرت هذا العام مقالا بعنوان "الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية :؟ الضجيج أو الأمل" من المادة، تساءل عما إذا كان الطبي AI "تكهنات" أو "الأمل". يجوز، بناء على طلب من منظمة العفو الدولية في الممارسة الطبية لا تزال المادة التي، AI لديها إمكانات كبيرة لتحويل حقل الرعاية الصحية، ولكن الدعاية المفرطة AI المثير للجدل. سواء AI وتعلم الآلة يمكن أن توفر قيمة أكبر للمرضى، والعديد من قادة الصناعة الطبية يتشككون في ذلك.

في حين أن هناك إجماع عام على أن الناس الآفاق المحتملة للذكاء الاصطناعي والتقنيات ذات الصلة (مثل الروبوتات الجراحية)، لكنه يشعر بالقلق أيضا أن هذه التقنيات هي تعزيز المفرط والضجيج، وخلق مشكلة مصداقية في العيادة.

باحثون من جامعة الصينية جيش الطبية، التي أجريت مؤخرا "الذكاء الاصطناعي الطبي للمريض والثقة المعرفية"، والمسح، والتطبيق السريري الذكاء الاصطناعي، والطبية، وقبول المريض وثقة أعلى الروابط اللوجستية الطبية، تليها أقل الأطباء والمرضى الحصول على رابط المساعدة الطبية في الجراحة وغيرها من المجالات الأساسية الطبية، والمزيد من المشاركة في العمل والذكاء الاصطناعي، واحتلال الأدوار أثقل، وانخفاض قبول المريض والثقة. (المرجع من مجلة "أخلاقيات الطبية الصينية": الإدراك وتحقيق ثقة المرضى الذكاء الاصطناعي)

"المرضى الذين يعانون من الوعي الطبي الذكاء الاصطناعي والثقة" نتائج المسح

في وقت مبكر من سبتمبر 2017، والشركة المتحدة الأمريكية STAT (تعمل في مجال علوم الحياة والبحوث الدوائية في مجال تقارير متعمقة) نشرت مقالا عن الإفصاح، لم نظام الذكاء الاصطناعي "واتسون" IBM لن يسلم على وعدها - لجلب الحقل العملاق من السرطان ثورة. وجدت شركة STAT أن النظام لا يخلق معرفة جديدة، ولكن أكثر المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي. وأشار إلى أن تم في مراكز السرطان الكبرى في جميع أنحاء العالم تعمل مع IBM واتسون الإقلاع عن التدخين لأنها لم تجد العملاق يمكن أن تحقق وعدها.

الموقع الرسمي STAT نشرت مقالا شكك نظام الذكاء الاصطناعي IBM "واتسون"

في مايو، مؤسس الشركة وكبار مخاطر الاستثمار في التكنولوجيا Captial الاجتماعية شاماث باليهابيتيا حتى قصف مباشر على CNBC: "واتسون هو مجرد مزحة." في رأيه، والخبرة IBM هي فقط من خلال التسويق والتسويق قوية قدراتهم، فضلا عن التباين في المعلومات، لتسمح للمستهلكين لدفع ثمن الخدمات التي لا تفهم.

يجب أن يستند أي التقدم الطبي كبيرة على أدلة علمية وعلى نظير مراجعتها، ومن المثير للاهتمام، IBM واتسون لمخاوف بشأن الملكية الفكرية التجارية رفضت متطلبات مراجعة النظراء من طلبات الحصول على أجهزة الكمبيوتر العملاقة السرطان.

كيفية تبادل البيانات الطبية وحماية الخصوصية لإيجاد التوازن؟

في سيناريو حقيقي، والذكاء الاصطناعي، والمساعدات الطبية تتطلب كمية كبيرة من البيانات المتراكمة، بما في ذلك سجلات الأمراض والتشخيص، وآثار الدواء للمرضى، البيانات الوراثية والتاريخ العائلي وهلم جرا. لتحقيق تراكم هذه البيانات، نحن بحاجة إلى كسر الحواجز مختلف المستشفيات والمجتمعات المحلية، وتبادل البيانات وتبادلها. وبناء على هذا الاعتبار من الولايات المتحدة بناء نظام إلكتروني السجلات الصحية (السجلات الصحية الإلكترونية، السجلات الصحية الإلكترونية)، السنوات العشر التي تراكمت سجل 10 ملايين المرضى.

في حين تبادل البيانات الصحية المريض وتقاسم، وحماية الخصوصية يمثل أولوية قصوى. هذا هو في طليعة من الولايات المتحدة، 1974 من خلال "قانون الخصوصية"، بعد بدء "نقل التأمين الصحي والمساءلة قانون" (HIPAA) في عام 2003. بأحكام الممارسات HIPAA خصوصية العديد من السجلات الصحية الإلكترونية، وأيضا تعريف استخدام النظام بشكل واضح، يمكن استخدامها لالسجلات الصحية الإلكترونية يعتمد على كيفية إنشاء المعلومات، وكذلك الأطراف التي حافظت على الوضع.

ومن الجدير بالذكر أن حكومة الولايات المتحدة في الوقت نفسه تشعر بالقلق إزاء خصوصية البيانات، ولكن أيضا تساعد على تطوير أبحاث الذكاء الاصطناعى. 11 فبراير، وقعت 2019 ترامب بدء "مبادرة الذكاء الاصطناعي الأميركي" الأمر التنفيذي، والحكومة الاتحادية المقترحة للموارد التركيز على تطوير الذكاء الاصطناعي، وتوجها هاما من البرنامج هو للالأكاديمية، إلى فتح بعض قواعد المعلومات الحكومية في المجال الطبي، دليل سهل مطلوب مشاريع المخابرات تراكمت كمية البيانات.

وقع الرئيس الأمريكي ترامب أمرا تنفيذيا للحفاظ على زعامة الولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي من البيت الأبيض الموقع الرسمي للشاشة

في الوقت الحاضر، يكمن التحدي في بيانات قطاع الرعاية الصحية وغير منظم في حالة مشتتة، وكمية كبيرة من البيانات التاريخية هو حالة من الفيلم. المستشفى هي أكبر البيانات الطبية توليد الوسائل، في واقع الأمر، فإن أيا من المستشفيات على استعداد للخروج لتبادل البيانات الطبية. من ناحية البيانات ممتلكات المستشفى، مدير قسم في حالة غير المصرح به، لا يمكن مشاركة. من ناحية أخرى، لا بد من النظر في المسائل خصوصية المريض المستشفى.

عندما تحتاج الشركات الناشئة الطبية AI المحلية بيانات المرضى للتعلم آلة والتدريب، وذهبوا من منزل إلى منزل، والمستشفيات تحتاج إلى نقاش، وبالتالي خلق الكثير من "المنطقة الرمادية". وفي هذا الصدد، مدير ليو شياوان الباحث الأشعة الجمعية الطبية الصينية واقترحت أنه إذا كانت الحكومة قادرة على المضي قدما لأخذ زمام المبادرة بناء مركز بيانات كبيرة في نطاق المحافظة، ثم البيانات ملخص لجميع المستشفيات الإقليمية تستخدم. مركز بيانات الشركة إلى الحديث عن التعاون التي يمكن أن تكون أكثر شرعية وأكثر فعالية في تعزيز تنمية AI الطبي.

لاحظ أنه في الجوانب القانونية للقانون المحلي لزيادة توضيح مواصفات اكتب خصوصية الصحية الشخصية. بدأت 1 مايو 2018، وضعت "تكنولوجيا المعلومات الأمن معايير أمن المعلومات الشخصية"، من جمع المعلومات الشخصية وتخزينها واستخدامها وجهة النظر الأخرى إلى الأمام مبدأ حماية أمن المعلومات الشخصية يجب أن يتبع، ولكن لا تزال تفتقر للتشريعات مفصلة على الخصوصية الطبية اللوائح. وبمجرد الانتهاء من المريض نظام تبادل البيانات (على غرار النظام الأمريكي للسجلات الصحية الإلكترونية) في الشعور الوطني من حماية الخصوصية سوف تصبح أكثر إلحاحا.

أخطاء التشخيص AI من هو المسؤول؟

منظمة العفو الدولية هي الجهاز الطبي التشخيصي الرئيسي أو الطبيب؟ إنه شخص أو شيء في القانون؟ هذه هي المسؤولية القانونية الذكاء الاصطناعي لاستكشاف الخدمات الطبية في معظم القضايا الأساسية والهامة. يمكن أن ينظر إليه منظمة العفو الدولية بشأن ما إذا كان القانون كموضوع المدني؟

ما يسمى "موضوع المدني،" هو القدرة على المشاركة في العلاقات القانونية المدنية، والتمتع بالحقوق المدنية وتحمل الجسم التزامات المدني. الصين "المبادئ العامة للقانون المدني" أحكام الجسم المدني تتضمن نوعين من الشخصيات الاعتبارية والأشخاص الطبيعيين. وهكذا فإن النظرة التقليدية، AI الجسم التشخيص لم يكن لديك مؤهلات موضوع المدني.

مع التطور السريع في تقنيات التشخيص منظمة العفو الدولية، وخاصة في حالة التشخيص المستقبل قد يكون أكثر من الأطباء البشري، ما إذا كان ينبغي أن يعطى القانون تشخيص المؤهلات AI من موضوع المدني، هو المشكلة الملحة.

عام 2016، قدمت لجنة الشؤون القانونية في المفوضية الأوروبية اقتراحا يوصي الروبوت الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدما بأنه "سايبورغ"، وهو ما أدى أيضا إلى الجدل لفترة طويلة. "سايبورغ" سوف تحصل على حقوق والتزامات معينة، ويحتاج أيضا إلى أن يكون مثل تسجيل الشخص العادي، والضرائب، وفقا لتشخيص صحيح نظرا للوضع من الموضوعات القانونية المدنية.

صوت المفوضية الأوروبية للموافقة على مشروع التقرير، ومشروع يقترح منح وضع قانوني للروبوت، وتصنف على أنها "سايبورغ" لقطة من "روسيا اليوم"

بالطبع، تختلف البلدان بشأن الوضع القانوني للذكاء الاصطناعي في الخدمات الطبية، كان اليابانيون أخذ القطار مختلف من التفكير. وفقا ل "الأخبار الاقتصادية اليابانية" 3 يوليو، أفادت 2018 أن الحكومة اليابانية سوف استكمال سلسلة من القواعد على الذكاء الاصطناعي، والمعدات الطبية، وتوفر المسؤولية النهائية يتحملها تشخيص الأطباء. بسبب خطأ في التشخيص ممكن من منظمة العفو الدولية، وبالتالي فإن وزارة الصحة اليابانية، العمل والرفاه سوف AI التشخيص معدات طبية لتحديد المواقع لمساعدة الأطباء على أساس ينص "قانون الطبيب" ان "مسؤولية اتخاذ القرارات التشخيص وسياسة المعالجة النهائية التي يقوم بها الطبيب."

تحديات ذات جودة عالية، وبيانات التدريب العالمية تجميع الأخيرة

ضمان بيانات ذات جودة عالية هي واحدة من التحديات الرئيسية للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة تستخدم على نطاق واسع في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة التنفيذ الناجح يتطلب كمية كبيرة من البيانات من مصادر مختلفة يتم تجميع. ومع ذلك، فإن بعض مصادر البيانات ليست موثوقة، والتوثيق واتصال البيانات من مجموعات البيانات المختلفة يمكن أن تكون عملية شاقة تتطلب قدرات تحليل البيانات القوية والخبرة السريرية الغنية من المتخصصين ذوي المهارات العالية والمدربين تدريبا جيدا.

في وقت سابق من هذا العام، فاس ناراسيمهان، الرئيس التنفيذي لشركة نوفارتيس يشرح عملية مؤلمة للتطبيقات الذكاء الاصطناعي في تطوير الأدوية، "أول شيء تعلمناه هو أهمية البيانات لديها تعلم الآلة ممتازة لبناء الواقع في استوديو الخاصة بنا، وكنا نفعل العديد من المشاريع الكبيرة، لدينا لقضاء معظم الوقت لتنظيم مجموعة من البيانات قبل أن تتمكن من تشغيل هذه الخوارزمية. استغرقنا عدة سنوات لاستكمال فرز مجموعات البيانات "، أعرب فاس ناراسيمهان الناس نقلل من نوعية البيانات الموجودة كانت صغيرة، وتنظيم وربط البيانات مدى صعوبة.

وبالإضافة إلى ضمان جودة البيانات، والبيانات للتدريب النموذج هو عالمي هو أيضا مهم جدا. قد لا يكون كاملا عندما تكون في البلاد، يقتصر بيانات البحوث الطبية الحالي لمنظمة العفو الدولية إلى المستشفى أو البحوث التعاونية في العديد من المستشفيات، وإدخال البيانات بسيط نسبيا، تقتصر على منطقة معينة، وبالتالي إنشاء نموذج سيتم استخدامها في مجموعة واسعة تطبيق.

استنتاج

نقص الموارد الطبية وتحسين نوعية الإنفاق على الرعاية الصحية هي المشكلة التي تواجه جميع البلدان، "AI + الصحة" البرنامج لديه قدرة كبيرة على حل المشكلة، ولكن في السعي لرؤوس الأموال من مختلف الجهات، المفهوم الجديد ويبدو أن الإفراط في "تكهنات" . منظمة العفو الدولية في دفع عملية الرعاية الصحية، فإن التحدي في الظهور، وكيفية حماية خصوصية المريض؟ كيف AI الأخطاء التشخيصية للمساءلة؟ كيفية الحصول على بيانات التدريب ذات جودة عالية؟ كل ما نحتاج إليه العميل التغلب على التحديات.

هذا المقال هو مراقب مقالات حصرية، دون إذن، لا يجوز أن تتكرر .

هذا المقال هو مراقب مقالات حصرية، القصة هي محض جهة نظر شخصية، لا تمثل وجهة نظر المنصة، دون إذن، لا يجوز استنساخها، أو أنها سوف يكون مسؤولا. ووتش شبكة مراقب إلكتروني الصغير guanchacn، القراءة يوميا مقالات مثيرة للاهتمام.