لماذا يسمى "البيانات الكبيرة"؟ حجم البيانات الكبيرة (VOLUMES)

وهو يشير إلى توليد مجموعات البيانات الكبيرة، عادة حول نطاق 10TB. ومع ذلك، من الناحية العملية، فإن العديد من المستخدمين من رجال الأعمال لوضع معا وافر من مجموعات من البيانات، وقد تم تشكيل كمية البيانات في مستوى PB. مستقبل مجال المنزل الذكي، وهناك العديد من هذه المشاريع، وقد بلغ حجم المبلغ الحالي للبيانات الحقل المنزل الذكي أكثر من 100TB، وحجم البيانات غير المهيكلة ينمو بمعدل أسرع وتيرة.

نوع البيانات الكبيرة (متنوعة)

وقد البيانات من مصادر بيانات متعددة، وأنواع البيانات والأشكال الغنية على نحو متزايد، للخروج من البيانات المحددة سابقا هيكلة واضحة، تشمل بيانات شبه منظمة وغير منظمة. وبعبارة أخرى، فإن معظم التغيير المهم هو البيانات الكبيرة معالجتها بواسطة توسيع البيانات المهيكلة للبيانات غير منظم وشبه منظم، والبيانات غير منظم هو مقدار التخزين سنويا بنسبة 10 إلى 50 مرة من معدل نمو البيانات المهيكلة.

يمكن الاطلاع على البيانات غير المهيكلة وجميع البيانات لا يمكن أن تتحول ببساطة إلى جميع قواعد البيانات العلائقية منظم، والبيانات غير المهيكلة مثل شركات الاتصالات البريد الإلكتروني وغيرها من السجلات الإلكترونية الأشكال، والبيانات على الموقع، بما في ذلك الاتجار وسائل الاعلام الاجتماعية المحتوى، والبيانات التي تم إنشاؤها من قبل الأجهزة، مثل RFID، البيانات GPS \ إنشاؤها بواسطة أجهزة الاستشعار وملفات السجل.

سرعة معالجة البيانات (السرعة)

في حالة كميات كبيرة جدا من البيانات، ولكن أيضا أن تكون قادرة على القيام في الوقت الحقيقي تجهيز البيانات.

صحة البيانات عالية (الصدق)

مع صعود القيود المفروضة على مصدر البيانات التقليدية من البيانات مصدر بيانات جديد الاجتماعية والمحتوى في المؤسسة، والمعاملات وبيانات التطبيق مكسورة، تتطلب الشركات على نحو متزايد القوة الفعالة للمعلومات لضمان صحته وسلامته.

نصائح

TB وحدة الكمبيوتر من سعة التخزين، والتي تساوي 2 إلى قوة 40 أو ما يقرب من تريليون بايت، أي ألف غيغا بايت.

PB هو وحدة سعة تخزين البيانات، والتي تساوي 50 بايت أس 2، أو ما يوازي قيمة 1000 TB.

بيانات من وحدات صغيرة لمن ذلك بكثير: B.KB.MB.GB.TB.PB. 1PB = 1024TB، وهلم جرا.

TB، PB لا يزال من الصعب أن نفهم، نحن نعطي بعض الأمثلة.

مكتبة الكونغرس قبل أبريل 2011 ما مجموعه 235TB من البيانات التي تم جمعها.

وبافتراض أن الهاتف يلعب سرعة الترميز MP3 من 1MB في الدقيقة الواحدة في المتوسط، في حين أن متوسط طول الفترة الزمنية أغنية هي 4 دقائق، ثم 1PB الأغاني التي ستقام في عام 2000.

إذا كانت الكاميرا الهاتف الذكي لالتقاط الصور من متوسط حجم 3MB، متوسط حجم 8.5 بوصة طباعة الصور وصلت الجانب ثم مرتبة حسب الصور جانب من إجمالي طول 1PB 48،000 ميل، نحو أسبوعين حول الأرض يمكن أن يكون.

ومن المتوقع في TB 1.25 القدرة وظيفة الذاكرة البشرية. وهذا يعني أن 800 ذاكرة الطبقة الفردية كانت ما يعادل PB. 1PB DNA كافية لتخزين كافة سكان الولايات المتحدة، ولكن أيضا إعادة استنساخ مرتين.

إذا كنت تعول على عدد البتات 1PB الواردة في 1 بت لكل من الدرجة الثانية، ثم واحدة احتياجات 285 مليون سنة لحساب لهم، إذا كان عدد بايت في الثانية، ثم شخص يأخذ 357 مليون سنة.

توفر Google للمستخدمين صورة خريطة أكثر من 20PB (215 يي MB) - بما في ذلك صور الأقمار الصناعية والصور الجوية و 360 درجة صور التجول الافتراضي.

حتى عام 2008، والبيانات التي تمت معالجتها جوجل يوميا وصلت 20PB، في السنة هو 7300PB.

مواقع وسائل الاعلام الاجتماعية منذ فترة طويلة ولدت البيانات على مستوى PB، الفيسبوك في عام 2012 تم تخزينها 100PB البيانات.

سوف 1376 PB الكون توليد البيانات كل يوم، أي ما يعادل ضعف انتقال العالمي لحركة المرور على الإنترنت كل يوم.

التحدي البيانات الكبيرة:

خلاصة القول:

البيانات نفسها هو الأصول، وكلها خصائص البيانات الكبيرة، بما في ذلك عدد والسرعة ويعكس التنوع التعقيد المتزايد لقاعدة البيانات.

تخزين البيانات الكبيرة وتحليل  

البيانات الكبيرة في تخزين البيانات الكبيرة واسع وتحليل البيانات، الذين ينتمون إلى اثنين من تكنولوجيا الكمبيوتر المتميزة، وتخزين البيانات الكبيرة لتحليل البيانات الكبيرة. يمكن توسيعها تخزين بيانات كبيرة للتركيز على R & D PB EB حتى مستوى منصة تخزين البيانات، والتركيز على تحليل البيانات الكبيرة في أقصر وقت معالجة عدد كبير من أنواع مختلفة من مجموعات البيانات. في الوقت الحاضر مهما كانت كبيرة أو تحليل البيانات الكبيرة وتخزين البيانات، إلى مساعدة أصحاب الأعمال أصبحت تطبيقات الأعمال الهامة. في مجال المنزل الذكي، مثل الكاميرات الرقمية شبكة سحابة التخزين المنزلية والمعدات السمعية والبصرية وراء الغيوم الجري، سحابة تراقب تنفيذ الكهرباء المنزلية، الخ، هي في تقنيات التخزين السحابية وتحليل واسع النطاق.

تخزين المنزل الذكي سحابة

غاية المنزل الذكي ذكي ينطوي على كمية كبيرة جدا من البيانات، تكنولوجيا التخزين التقليدية لا يمكن أن تلبي، والتطوير التدريجي وتطبيق كافة تكنولوجيا التخزين السحابية بشرت أيضا في الكثير من الاهتمام لتطوير المنزل الذكي.

وأحد الأمثلة أدناه سحابة التخزين:

هناك جيل جديد من المنزل الذكي لنظام التخزين سحابة البيانات كبير يتكون من سيطرة وحدة المنطق، وحدة وصول المستخدم، وحدة الذاكرة، ملف قراءة / وحدة الكتابة والمنزل الذكي لكبيرة وحدة التخزين سحابة البيانات.

منطق وحدة التحكم: جوهر كله من أجل الوطن الكبير نظام التخزين سحابة البيانات الذكية، وتجهيز المنطقي هو المحور، ويجري تجهيز كل من طلبات الخدمة في وحدة.

وحدة وصول المستخدم هو ذكي صلة المنزل تفاعل المستخدم مع تخزين سحابة النظام، واستخدام وحدة قد تكون شفافة لتزويد المستخدمين مع قدرات التنفيذ الأساسي.

وتقدم وحدة تخزين وصول شفاف لجيل جديد من الهواتف الذكية ونظام التخزين سحابة المنزل. ملف قراءة / وحدة الكتابة هي المسؤولة أساسا عن منطق الطبقة العليا وعزل التخزين الأساسية.

البنية المنطقية: تحيل الطلب إلى وحدة تخزين عملية، ومن ثم نقلها إلى وحدة تخزين المنزلية الكبيرة وحدة تخزين سحابة البيانات الذكية، سحابة كبيرة من البيانات المخزنة في وحدة نمطية.

تجهيز كل تدفق البيانات:

كل من لديه ETL البيانات، يتم استخراجه، حولت، ومن ثم إلى الحمل، التي تضم إلى بيانات تطهير. واذا تحققت هذه البيانات بكميات كبيرة، قد تكون بعض البيانات إشكالية. على سبيل المثال، الكثير من عناوين كتب غامض، إذا كنت تبحث عن كلمة بتوقيت بكين، ومستودع البيانات قد يكون كلمة واحدة فقط لبكين، وهذه يجب أن تنظم إلى موحدة، مثل بكين، وبالتالي فإن التحليل التالي ستكون بسيطة، مثل شاندونغ شخص ما سوف تدخل "لو" كلمة البحث، بدلا من شاندونغ، الأمر الذي يتطلب تحليل أولي للعمل تنظيف البيانات يجب القيام به في البيانات الكبيرة، لا موحدة، لذلك احتياطية تحليل البيانات أسهل كثيرا.

البيانات الكبيرة الموزعة الحوسبة:

عادة يتم توزيع توزيع الحوسبة لا يتم تخزين منصة لمنصة تحليل البيانات في مواجهة لدينا تخزين السابق المتصلة بالشبكة (NAS) وشبكات منطقة التخزين (SAN)، وعادة ما يتم بناؤها من تخزين متصلة مباشرة (NAS) وتكوين الكتلة عقدة الحوسبة، سواء كان نشر أمن البيانات، وعمليات حماية وحفظ معقدة جدا. ولكنها تشمل تقنيات تحليل البيانات الكبيرة مختلف سريعة النمو، وسهلة الاستخدام التكنولوجيا وزعت تعريفه ليست دقيقة.

مساهمة من البيانات الكبيرة في مجال المنزل الذكي

كل واحد منا هو بيانات المساهمين، الشخص العادي العالمي ربما تحمل 200GB من البيانات، والمجال الناشئ من المنزل الذكي من الناس والمعدات حولها، بيانات كبيرة للمساهمة التكميلية أمر بديهي. نحن نتحدث عن بعض من جمع هو قيمة، وإذا كنا لا نعرف ما هي البيانات لجمع أو التخلي في نهاية المطاف وبناء نظام تحليل البيانات، فإنه قد لا تعرف كيفية بناء، لا أعرف ما استخدام التكنولوجيا، وحتى لجمع الكثير من القمامة المعلومات مضيعة للوقت. يمكن أن نضع العمليات التجارية، والمنتجات، واستخدام العملاء، ويتم تخزين معلومات الجهاز، ولكن لديها تحليل واضح ومتماسك لخطة الاستخراج، وقيمة البيانات النهائية المنطقي.

البيانات التي تم إنشاؤها من قبل نظام المنزل الذكي يحتوي على سطح واسع للغاية، سواء بيانات الاستشعار الأجهزة، ولكن أيضا الجهاز نفسه تشغيل البيانات الدولة، ولكن أيضا للمستخدمين البيانات والتفاعل الأجهزة، فضلا عن APP وعملاء آخرين، وأكثر من ذلك المقدم من المستخدمين بيانات المستخدم الخاصة الاستخدام ومشاهد من الحياة وهلم جرا، مما أدى إلى الناتج المعدل العام الذكية المنزل تراكم وكمية البيانات كبيرة. المنزل الذكي في وقت مبكر حول المؤسسة نحو الأعمال، وهنا بعض البيانات يجب أن تجمع، اقترحنا على نطاق واسع العمارة وزعت التخزين السحابية لتلبية اتجاه حتمى للمستقبل تنمية عالية السرعة واحتياجات الابتكار للمؤسسات.

مجموعة سمارت هوم لمحتوى البيانات الكبيرة:

محتوى شراء المنزل الذكي للبيانات الكبيرة، بما في ذلك استخدام APP، معلومات التشخيص الذاتي، معلومات مشغل الخدمة، صورة المستخدم، واستخدام المعدات، وسلوك المستخدم، والتفاعلات APP، معلومات المستخدم، معلومات قدرة جهاز، معلومات المستخدم، والمعدات معلومات ظيفة، سجلات الجهاز، المعلمات الجهاز التابعة سجل APP والدول التي تعمل ومثل غيرها من البيانات و.

لماذا المنزل الذكي يتطلب البيانات الكبيرة؟

المنزل الذكي هي نقطة الدخول للعديد من مجالات التكامل، وإدارة نقاط الدعم الاجتماعي والأسري، بقعة مشرقة جديدة من الخدمات العامة. أشياء إنتاج البيانات والبيانات الكبيرة لدعم المنزل الذكي، إلى المنزل الذكي ذكي من البيانات، تشكل العملية برمتها من الإدراك إلى الإدراك. البيانات الكبيرة هي مرتفعات قائد جهاز الاستخبارات التنافسية، ويمكن بائعي الأجهزة تساعد معدات التعدين السلوك استخدام المستخدمين، حتى أن الشركات المصنعة يمكن أن نفهم مستخدميها، استراتيجية المنتج الأمثل واستراتيجية التسويق. ويمكن للمستخدمين أيضا تعلم كيفية إنشاء صورة المستخدم، تجربة شخصية المخابرات لمختلف المستخدمين، لتقديم العروض الشخصية لمختلف المستخدمين، وزيادة مبيعات الثانوية. يمكن أيضا القيام التحليل، فإن معدل فشل الجهاز النشط، وذلك لتوجيه المنتج، وكيفية وراء الأجهزة للقيام مستوى التكرار، وكيف الترقية، بما في ذلك معرفة المستخدمين مثل ما تستخدم وظائف المستخدمين مثل ما الفترة الزمنية لاستخدام هذه الميزة، وانت تعرف وراء ما استراتيجية التسويق للتركيز الجغرافي. استخدام البيانات الكبيرة يمكن انتشال الكثير من القيمة، الأمر الذي يتطلب باستمرار لاستكشاف في مجال تقنيات عمليات.

البيانات سحابة كبيرة

ترغب في الحصول على كميات هائلة من البيانات، ويجب أن يكون الجهاز متصلا السحابة، فإن مجال الأجهزة المنزلية الذكية ستواجه يكون مليار ومائة أو حتى تريليون دولار. إذا، في الانتشار الأمني سحابة لم تنضج بعد، وهذه الأجهزة سوف عمياء في السحب، سوف يسبب كارثة لا يمكن تصورها. لذا فإن أمن البيانات فرضية سحابة، فمن الضروري أن سحابة الحوسبة النهج.

الحوسبة السحابية والبيانات الكبيرة وجهان لعملة واحدة، والحوسبة السحابية هي بيانات كبيرة البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات، والبيانات الكبيرة هو تطبيق قاتل الحوسبة السحابية. الحوسبة السحابية هي القوة الدافعة للنمو البيانات الكبيرة، من ناحية أخرى، المزيد والمزيد من البيانات بحاجة الى التعامل مع الحوسبة السحابية، وذلك الحوسبة السحابة والبيانات الكبيرة متكاملان، ويعكس بصورة أكثر وضوحا في صناعة المنزل الذكي.

في حين أن مستقبل الحوسبة السحابية عن طريق تخزين وتحليل البيانات الكبيرة واستخراج الدقيق، الحاجة لمعرفة عمق واستخراج البيانات العمق، والمحاكاة تعلم سلوك المستخدم، وتحقيق أكثر خبرة استخباراتية "الذكية".

تعليقات

العديد من الشركات، خصوصا الشركات الكبيرة المملوكة للدولة في القيام المنزل الذكي، وكان الكثير من العزم وبرامج لجمع البيانات كتلة بل هي أيضا مهتمة جدا. بعد اتباع اتجاه بناء منصة البيانات الكبيرة، والنتائج التي تحققت هي السعة التخزينية PB-الصف وتجهيز قوة ثانية، ربما ليس الوصول إلى السحابة العامة لجمع الكثير من البيانات، ولكنها توفر في نهاية المطاف لأول مرة، وهلم جرا عند الحاجة، وبعد ذلك، في الواقع، النوع من التفكير هو غير ضروري. مع التحسين المستمر للتكنولوجيا الكبيرة البيانات والمرونة والشفافية ومتانة سوف تستمر في التحسن، أشكال كفاءة تخزين وإدارة وصيانة تتغير باستمرار، والجدوى والتطبيق العملي هي طبيعة البيانات الكبيرة . إذا كنت لا تستطيع استخدام البيانات لتوليد القيمة، وسوف يكون لأمر مؤسف حقا، فإنه سيكون بمثابة كارثة، وتوليد المزيد من البيانات، ومساحة تخزين أكبر، مضيعة للموارد. عموما، ومع ذلك، ومشغلي البيانات، سواء تعكس إنتاجية مباشرة أو غير مباشرة الإنتاجية، والمباراة النهائية ستكون عصر موجة جديدة المقبل.