تأتي المقالة التالية من AI الوقت على الطريق، والكتاب AITimer

AI الوقت على الطريق

إدارة جامعة الكمبيوتر AI الوقت هو مجموعة التنمية المعنية الذكاء الاصطناعي، والمشاعر والتفكير من العلماء الشباب الذين أسسوا الدائرة. أهداف AI حان الوقت لتحمل روح المضاربة العلمي إلى الأمام، ودعا الجمهور إلى نظرية الذكاء الاصطناعي، والخوارزميات، المشهد، طبيعة التطبيقات مشكلة لاستكشاف وتعزيز الاصطدام الإيديولوجي، على الجميع لخلق مكان تجمع لتبادل المعرفة.

الضيوف والمضيفين الصورة

في الآونة الأخيرة، جامعة تسينغهوا - عقدت أكاديمية الصينية للبحوث المشتركة ذكي المؤتمر الهندسي مركز المعرفة السنوي وقمة الاستخبارات المعرفي في جامعة تسينغهوا كلية الحقوق، السيد ليو الأرض.

عاشرا AI تايم "على AI الطريق: المخابرات المعرفي يمكن ويمكن لا" المقرر عقده في فترة ما بعد الظهر، جامعة تسينغهوا، أكاديمي تشانغ بو، كبير خبراء خوارزمية بابا يانغ هونجزيا، جامعة تسينغهوا أستاذ مساعد هوانغ عالية، أستاذ مشارك من جامعة تسينغهوا هوانغ مين كذبة قضايا نموذجية المحيطة تصور العلاقة وتطبيق المخابرات والاستخبارات المعرفي والذكاء المعرفي والتقدم المخابرات المعرفي والتحديات وتحقيق إنسان مثل الذكاء هو الآن عاجل للقيام بما موضوعات أخرى مثل المضاربة والمناقشة. استقطب الحدث خبراء وهواة التكنولوجيا العديد من الطلاب المعنيين المدارس الحقلية والمعلمين ونخبة تكنولوجيا الأعمال والمستثمرين وما شابه ذلك.

أولا، تاريخ تطور الذكاء الاصطناعي

وينقسم تنمية الذكاء الاصطناعي إلى ثلاث مراحل: المرحلة الأولى هي الذكاء الحسابى، القضية الأساسية في هذه المرحلة هي التخزين والحوسبة، لتخزين كميات كبيرة من البيانات ومن ثم القيام الحوسبة عالية الأداء. المرحلة الثانية هي تصور المخابرات قادرة على الاستماع، والتحدث، ويمكن النظر، سوف تتعرف، مرحلة التعرف على الصوت، التعرف على الوجوه، والتعرف على إشارة المرور هو ممثل نموذجي. المرحلة الثالثة هي الذكاء المعرفي. يمكن للانسان ان يتعرف، صفقة مع النص، لفهم، لترجمة خطاب يعتمد على القدرة المعرفية. في مرحلة من مشكلة الاستخبارات المعرفية التي يتعين حلها هو: كيفية جعل الجهاز يمكن تقليد حقا للإنسان، وتلخيص والتفكير والمنطق والتخطيط.

وتشارك تصور ذكي فعلا في رؤية الجهاز، السمعية واللمسية قدرة التصور، وتجهيز أساسا من البيانات الخام، والقيام ببعض التصنيف، والاختبار، وعلى أساس هذه لاتخاذ قرار أولي، يتميز تعتمد على البيانات، نموذجية من الضعفاء فئة الذكاء الاصطناعي. انها معيبة المجالات الثلاثة التالية: أولا، متانة نموذج رديئة، إلى جانب جدا تدخل على مستوى منخفض يمكن أن يخطئ، ولكن الناس لن يرتكب أخطاء على مستوى منخفض، وثانيا، والفقراء نموذج للتفسير، وثالثا، عدم معرفة قدرة المتراكمة. الخدمات اللوجستية الذكية، الطيار الآلي، التعرف على الوجوه، والتشخيص الطبي، بعض سيناريوهات التطبيقات النموذجية.

تطبيق علم المخابرات

الاستخبارات المعرفي، آلة لديهم القدرة على التفكير وفهم هذه المبادرة، التي ترتبط عادة مع لغة الناس، والمعرفية والمنطق. معالمه هي: القدرة على التعميم، وهناك مهارات التفكير والقدرة على تطبيق المعرفة، ونموذجا للذكاء الاصطناعي القوي. سيناريوهات التطبيقات النموذجية هي: الكتابة الذكية والحوار ذكاء.

تطبيقات الذكاء الإدراكي

ثانيا، العلاقة بين الذكاء المعرفي والإدراك الذكي

أكاديمي تشانغ بو

كما قال الأكاديمي تشانغ بو: "الذكاء المعرفي (الإدراكي المخابرات) تشمل ينظر الاستخبارات (الإحساس الاستخبارات)، هي جزء من تصور ذكي ذكي الذكاء البشري المعرفي يحتوي على ثلاثة عناصر هي: الذكاء العاطفي والإجراءات السلوك ذكية وعقلانية هؤلاء العناصر الثلاثة تضيف ما يصل الى المخابرات المعرفي (الإدراكي المخابرات). سوف دقيق الملاحظة العثور على الطفل، والطفل قبل سن 2 بالإضافة إلى الأكل والنوم، وضرورة أن تفعل الأشياء الثلاثة التالية: مراقبة، والاستماع، والعمل. هذا هو ثلاثة الذكية المذكورة أعلاه: العقلانية والعاطفية والسلوكية. "

يانغ هونجزيا

 وأوضح علي بابا، وهو خبير بارز يانغ هونجزيا خوارزمية الاستخبارات لماذا المعرفي وكيفية تحقيق المخابرات المعرفي من السيناريوهات صناعة محددة. المعرفي نظام ذكي توصية بناء على التكنولوجيا الأساسية للجيل القادم من علي بابا. الآن الآلاف من ألف وجوه النظام توصية لا يمكن إلا أن يستند سلوك الماضي المستخدم أو سلوك يقوم على حشد مماثل، في نهاية المطاف يحب المستخدم أو لديك أشياء مثل يوصي للمستخدم من جديد، ولكن لا تزال لا يمكن تحقيق فهم المشهد محددة، تتعلق المستخدم توصية المنتج. سوف الاستخبارات المعرفي مواجهة هذا التحدي، وسوف يكون شيء واحد علي تاوباو الهاتف المحمول الأعمال التجارية وموقعا استراتيجيا. تنفيذ المنطق المعرفي والاستخبارات المعرفي، يجب أن يكون لديك اثنين من العناصر الأساسية رسم خرائط المعرفة والمعرفة الإنسانية (1) عبر قطع، (2) محرك الاستدلال قوية (نظام GNN).

ارتفاع هوانغ

البروفيسور هوانغ ناقش عالية القصور في الدراسة السابقة في الوعي عمق من وجهة نظر الرؤية الحاسوبية للعرض، نفذت، على سبيل المثال من رؤية مجهر والطبية التصوير سيناريوهين محددة. لمهمة تقدير عمق البصرية مجهر، مع صور في المرآة أو الزجاج الشفاف جزء من خط الأفق، والسبيل لتحقيق ذلك من خلال دراسة متعمقة الحالية من تأثير ليست جيدة. والسبب هو أن الخوارزمية من غير المرجح أن يحقق جيدة يكون "براق" أو "زجاج" المحيطة المعلومات المنطق الحالي. في تحليل المشهد التصوير الطبي، وتحليل تصوير الأوعية بالرنين المغناطيسي باستخدام عمق تقنيات التعلم، إذا سفينتين قريبة جدا، فمن السهل لوضعها معا، مما أدى إلى عدم مساعدة الأطباء على نحو فعال على التمييز بدقة بين الأوعية الدموية، الأمر الذي يعكس أيضا عمق التعلم أساليب تفتقر إلى القدرة المعرفية للعالم المادي.

ثالثا، الوضع الحالي والتحديات

تشانغ بو ذكر أكاديمي الدراسة عمق الحالية لهذا النهج، إلا أن تحقيق الحيوانات الدنيا المستوى، ولكن بالكاد قادرة على الارتفاع من العاطفية لذكاء العقلاني ذكاء. والسبب هو أن الإدراك لا يمكن أن يتحقق، ولا تتراكم الكثير من المعرفة. وبعبارة أخرى، يمكنك الآن جعل نظام تحديد لتحديد مجموعة واسعة من الحيوانات في العالم، قد يكون معدل الاعتراف أعلى من الرجل، ولكن لا يتعرف على نظام الحيوان، أن هناك أي زيادة من المعرفة الحسية إلى المعرفة العقلية. كانت العودة (ألفا الكلب) قادرة على هزيمة العقل البشري هو استخدام أسلوب التعلم العميق، والاعتماد على الوعي العاطفي، وتحقيق بديهية. الاستخبارات المعرفي حاليا لتحقيق هذه المهمة لا تزال شاقة للغاية، حتى أن نظام الكمبيوتر قادر على جمع من المنطقي أن العقلانية، أو أن تكون قادرة على رفع مستوى الإدراك البشري، لا يزال هناك طريق طويل لنقطعه.

لتحقيق المخابرات المعرفي، يانغ هونجزيا أعتقد أن ثمة حاجة إلى مناقشة والدماغ العلماء يجب أن يتعلم أكثر تعمقا حول كيفية الدماغ للتفكير في. التحدي الأكبر في الوقت الحالي هو كيفية الاستفادة من المعرفة والحكم ومعرفة كيفية توليد المعرفة الجديدة. ومن الممارسات الشائعة في هذه المرحلة هي من خلال الطريقة من أسفل إلى أعلى أو من أعلى إلى أسفل. يتميز نهج من أسفل إلى أعلى بشكل رئيسي في نية المستخدم ممثلة عن طريق التعلم المتعدد الوسائط. الطريقة الرئيسية هي لبناء خريطة من أعلى إلى أسفل من المعرفة في مجالات محددة.

تحدث هوانغ حول الذكاء المعرفي المرتفع الحالي لتحقيق الفكرة الرئيسية هي الجمع بين ويتم الجمع بين النهج القائم البيانات يحركها المعرفة، ومعرفة كيفية الحصول على وكيفية المعرفة اكتساب ومع التحديات التي تواجه مرحلة تعتمد على البيانات. حل فعال لاستخدام الشبكة العصبية في FIG. الشبكة العصبية مثل FIG التلافيف الشبكة العصبية ميزة استخراج صورة بصرية. وهناك طريقة أخرى لتحقيق المخابرات المعرفي هو أن نتعلم من آليات الدماغ البشري، مثل آليات من الاهتمام، وآلية الذاكرة، وآلية النسيان. حل فعال هو بناء الشبكة العصبية الحيوية، هذه الشبكة لديها القدرة على التكيف الخارج، والتي يمكن أن تتغير تلقائيا هيكل الشبكة أو الهياكل اعتمادا على المدخلات. فوائدها هي أمرين على الأقل: (1) حساب يمكن إنقاذه (2) سهلة التنفيذ للتفسير.

هوانغ مين كذبة

رابعا، دور المعرفة

وصف تشانغ بو أكاديمي من وجهة نظر التطور البشري المعرفة في دور المخابرات المعرفي. طبيعة دور المعرفة عندما يتعلق الأمر مشاكل في التعلم، ومشاكل التعلم فيما يتعلق مماثلة للطفل لمعرفة ما يجب القيام به في 2 منذ سنوات. بالإضافة إلى الأكل والنوم، ويحتاج الأطفال إلى القيام بثلاثة أشياء: (1) وقد لوحظ، لمراقبة العالم، وهذا هو مهمته وهبها الله، يجب علينا اغتنام الوقت في تعلم غير خاضعة للرقابة، ولكن أيضا مكانا لابد من الشراء في البكاء، وهذا هو الله يقول له، لا يمكن أن ننظر دائما في المكان المناسب ليكون في عدة أماكن تنظر. (2) الاستماع، وقال الله له لماذا المزعجة دائما أمي مع الأطفال، وهذا هو الطبيعة الأم لديك لاغتنام الوقت لتذمر له، يغني الأغاني والغناء التهويدات، وما إلى ذلك، وهي تعلم غير مراقب. (3) عملية، الأطفال ما لا نهاية تقريبا. هو مثل التي سبق ذكرها ثلاث الاستخبارات: العقلاني والعاطفي والعمل. الأطفال يجب أن إتمام هذه المهام قبل سن 2، ولكن الآن الكمبيوتر لا أفضل فقط لمعرفة الاحتمالات والإحصاء، فإنه من الصعب لاستكمال جوانب عمل الكمبيوتر، والاستماع إلى تحسين. الفجوة التي هي أيضا من العناصر الهامة جدا من الذكاء الاصطناعي.

لمعالجة هذه القضية، وهوانغ أشار إلى ارتفاع الحالي في مجال الرؤية الحاسوبية هو استخدام متعدد الوسائل (انظر، اسمع، اللمس) يشرف الذاتي طريقة لحل المشاكل التي واجهتها التعلم، والتعلم من خلال الإشراف المتبادل بين الأوضاع المختلفة، والاستفادة الكاملة اتساق المعلومات بين طرائق مختلفة.

يانغ هونجزيا نفكر لماذا الدماغ البشري لتعلم هناك تخمين سريع هو أن كل الخلايا العصبية ستكون عدة مئات من آلاف السنين من التطور البشري وضعت نموذج المعرفة المحددة للتخزين، وطلقة واحدة تفعيلها من خلال عدد قليل من اطلاق النار /، ثم توزع على أساس وسيلة فعالة جدا انتشار المعلومات.

زوار الموقع خلال V. تكهنات، والأسئلة من الجمهور باستمرار

1. وهناك محاولة لتفكيك الشبكة العصبية من هذا الصندوق الاسود ذلك؟ لدينا الحق في محاولة لتفسير كل طبقة ثقيلة ذلك؟

وفي هذا الصدد، قال يانغ هونجزيا المعلم، في الواقع هناك محاولة معينة، شخص له علاقة مع ODE بهذه الطريقة.

ويعتقد الأكاديميين تشانغ بو أن الباحثين حاولوا استخدام الطريقة البصرية لشرح نموذج، التي تصور ملامح علم، ولكن هذا الأسلوب هو الملطفة. لأن الخصائص التي أظهرتها وسائل بصرية منذ أقل من تفسير النتائج في معظم الحالات. لسرطان وصف التشخيص كمثال على ذلك. عندما الحسابات كمبيوتر كاملة، وبعد تشخيص السرطان، والتفسير البصري للميزات معينة، ولكن الأطباء لا تعترف. والسبب هو أن الطبيب لتشخيص المرض لا تصور هذه الميزات.

هوانغ المدرس عالية تتفق أساسا مع تشانغ بو أكاديمي للعرض، هناك نوعان من الطرق الشائعة لشرح عمق شبكة: (1) باستخدام المعادلة التفاضلية العادية (ODE)، ومع ذلك، وهذه الطريقة في كثير من الأحيان لا في الواقع متسقة ذاتيا. (2) استخدام أساليب التصور، ولكن نظرا لخصائص الشبكة العصبية يمثله الموزعة، التي تتميز بعدد كبير من التمثيل المشترك العصبية كبير، فمن الصعب شرح آلية دراسة متعمقة البصرية من خلال الخلايا العصبية الفردية.

2. إدخال المعرفة الذكاء الاصطناعي، ولكن طبيعة المعرفة هي مجموعة فرعية من المجرد إلى العالم الحقيقي، والمعرفة هي عالم متنوع، أعربت عن الحاجة لإدراجها في معرفة الجهاز لا نهاية لها، والمعرفة ليست الحياة، لا يمكن أن تشارك في الممارسة الاجتماعية موضوعية ، وآلة نضح المعرفة لهذا النهج هو معقول؟

ويعتقد الأكاديميين تشانغ بو أن هذه المسألة الآن من الناحية العلمية، لا يمكن الرد عليها. لأنه لا يوجد أدلة علمية كافية لإثبات وجهة نظرك. لا ندافع عن المستوى العلمي في الاعتبار، يمكن مناقشتها من المستوى الفلسفي. لمناقشة الجوانب الفلسفية لها معنى؟ لا توجد المفيد؟ لأن ما زالت لم تحل فلسفة العلوم على حل المشكلة. يجب علينا النظر في كيفية هذه الفلسفة التي نقطتين: قال النصف نعم وقالت نصف لا. يجب أن تكون في صالح نصفها؟ تنظر من أسباب قيل. حكمة الإنسان كيف يحدث ذلك؟ في الحيوانات الدنيا من خلال التطور الطبيعي، وتطور الذكاء البشري. بل استخدام آلة للقيام بذلك، واستكشاف الفلسفية، تطورت من الحيوانات الدنيا إلى أعلى (مثل البشر) حيوانات ذكية، وهذا هو الواقع. الطريقة فقط ذكية للقيام بذلك؟ إذا كان الأمر كذلك، فإن الاستنتاج هو أن الجهاز أبدا أكثر من الناس، وإذا شرعت في الطريق هناك العديد من المادة ذكية، سوف توافق الجهاز قد تطورت ذكية، ذكي ولكن هذا لن يكون بالضبط نفس الشيء مع البشر. أكاديمي تشانغ بو لصالح هذا الأخير، في حين أن الأغلبية لصالح الأخير. ويعتقد معظم العلماء أن الطريق نحو عدد من ذكاء والطرق تؤدي إلى روما، لذلك أعتقد أن في الكون، يجب أن يكون هناك وجود البيولوجية الأخرى من الأرض، إذا كنت تعتقد أن وأعتقد أن هذا الجهاز يمكن أن تنتج المخابرات تستمر في التطور. هدف المستقبل ليس لجعل الجهاز مثل البشر، ولكن لجعل الاستخبارات البشرية ليس هو نفس الجهاز، في عملية التنفيذ، والحاجة إلى بذل كل جهد ممكن للتعلم الإنساني، لأن البشر موجودة بالفعل، هناك عينة الجاهزة يمكن أن يذهب العلم، وبالتالي تطور جهاز من الوكيل، والوكيل في بعض الطرق أقوى من البشر، في بعض النواحي أضعف من البشر، وهذا هو ما نحتاج إليه. السبيل الوحيد لبناء الإنسان والآلة مجتمع متناغم هو هدفنا في نهاية المطاف.

وأخيرا، وفيما يتعلق البشرية، مثل الذكاء لا يمكن أن يتحقق، صوت الجمهور، والنتائج المبينة أدناه، 87.65 من الجمهور الذي سيحقق بالتأكيد الإنسان مثل المخابرات في المستقبل القريب.

سادسا، وكيفية تحقيق إنسان مثل الذكاء؟

توصيات عالية هوانغ من علم الدماغ وتعلم آلية عمل الدماغ البشري، لبناء نماذج جديدة تعلم الآلة. من ناحية الكيفية التي يعمل بها الدماغ البشري، للمؤثرات الخارجية، وكيفية تحويلها إلى إشارات الحيوي الكهربائية، ومن ثم كيفية إتمام عملية في الدماغ. من ناحية أخرى، في دراسة الخوارزميات، في محاولة لفهم الدماغ البشري للذهاب للإلهام، وتعلم الدماغ البشري الانتباه والذاكرة والنسيان آليات لبناء نموذج جديد.

يعتقد يانغ هونجزيا لبناء نموذج جديد يقوم على الدماغ البشري، وتعزيز تصميم الأجهزة. من ناحية لتطوير الجيل القادم من طراز جديد يستند إلى بنية الدماغ البشري، والقدرة على نموذج بسبب تعبير قوي ليست كافية ليتم استدعاؤها الذكاء المعرفي. ثانيا، يجب علينا أن نعزز تصميم رقاقة الأجهزة، والأجهزة يمكن أن تتكيف مع نموذج البرمجيات.

اختتم تشانغ بو أكاديمي AI تسوية نهائية إلى الاعتماد على لدينا في فهم متعمق للعمل الدماغ، وتعزيز الجانبين الرئيسيين: بحث (1) الإنسان الدماغ، (2) النمذجة الحاسوبية. من جهة كنت ترغب في استكشاف الآلية الأساسية لعلم الدماغ، على الحاجة من ناحية أخرى في نموذج الحوسبة الغنية والبيانات والجمع بين المعرفة، وخاصة معرفة كيفية استخدامها.

 على الطريق مع المخابرات المعرفي لا يمكن أن يكون

 الحدث PPT رابط التحميل:

https://www.aminer.org/ki2000.

المحرر: وانغ جينغ

- انتهى -

تسينغهوا الانتباه - بيانات أكاديمية تشينغداو للعلوم قناة الصغرى الرسمية منصة الجمهور " بيانات الإرسال THU  "أيتها الأخوات ولا". إرسال البيانات THU  "لرعاية المزيد من المحاضرات ونوعية المحتوى.