من البحوث في مختلف المجالات من الخبراء والعلماء المجتمعين هنا.

تكنولوجي ريفيو AI الصحافة: 27-29 يونيو، برعاية اللجنة الدولية للتجارب (BenchCouncil)، ومركز الحوسبة الفائقة الوطنية فى شنتشن، والمؤتمر العالمي السادس الحاسب الآلي الذكي (BenchCouncil 2019) فرع الفجر وحدات أخرى شاركت في استضافته فى شنتشن كيلين فيلا في موعدها المقرر. مؤتمر عالم الكمبيوتر الذكية صناعة الكمبيوتر ذكي كما رفيعة المستوى العيد الأكاديمي الدولي، من مختلف المجالات من خبراء البحوث والعلماء تجمعوا هنا لاستكشاف معا حول رقاقة ذكية وصناعة الكمبيوتر ذكي يعتمد على نظام، نظرة إلى التطور الفكري المستقبل.

الجمعية العامة هي المحفل الرئيسي للمؤتمر بطبيعة الحال جزء الأكثر مشاهدة، وينقسم إلى يومين (في الصباح) كانت، AI تقنية مراجعة ليجلب لكم تقريرا كاملا.

منتدى الحوار العام (على)

المحاضرة الأولى للمنتدى الرئيسي مؤتمر رفعتها مدير بلدية شنتشن مجلس العلوم والتكنولوجيا والابتكار ليانغ يونغ شنغ، كلمته حول موضوع "البيئة والعلوم والتكنولوجيا شنتشن سياسة الابتكار". قبل الدخول في الموضوع، ليانغ يونغ شنغ لإبلاغ أولا الجميع "الأخبار السيئة": الخطاب الكامل PPT مجانا. وفي هذا الصدد، أوضح: "إذا كنت تستخدم PPT، ونحن فقط Guzhe التقاط الصور، وعلى النقيض من ذلك آمل أن نتمكن من الاستماع لي، بعد ما قلت عدد قليل سوف نتذكر الكلمات المهمة يمكن أن يكون."

شنتشن للعلوم البلدية ومدير مجلس التكنولوجيا والابتكار ليانغ يونغ شنغ

وأشار ليانغ يونغ شنغ الى ان هناك أربعة عربات الابتكار: الموهبة والتكنولوجيا والتمويل والسياسة. لهذه الأربعة، وكلها مصنوعة بلدية شنتشن للعلوم والتكنولوجيا والابتكار مجلس لإعادة الفرز، وأيضا التفكير في كيفية تعزيز جعلت تطوير شنتشن فى هذه المجالات الأربعة، من أجل ابتكار أفضل. على سبيل المثال، فى شنتشن العلوم البلدية ومجلس التكنولوجيا والابتكار للمشاريع البحثية على نهج التقييم للإصلاح، لم يكن فقط لاتخاذ التصعيد من أسفل إلى أعلى، والموافقة على الطريق، كما زادت الحكومة التنمية الداخلية من التكنولوجيا على أساس الطريقة من أعلى إلى أسفل، السماح لباحثين من واقع احتياجات التنمية الحقيقية، لإجراء المشاريع البحثية الرئيسية.

في مجال الابتكار التكنولوجي والسياسة البيئية، اللجنة أيضا بشكل حاد على علم أسباب تاريخية، ونقص الموارد والجامعات شنتشن في البحوث الأساسية، الأمر الذي جعل أيضا دراسة خاصة على أساس تدابير التنفيذ التقنية لتسريع: النقطة الأولى هي العلم طرح الأسئلة. بحث الآن والباحثين موجهة عموما هو النية، وبالتالي فإنه يحتاج إلى طرح الأسئلة البحثية من الطلب واقعي، والثاني هو البيئة البحثية. وأشار ليانغ يونغ شنغ الى ان البيئة البحثية الحالية للصين هي متهورة جدا، وآمل أن الباحثين تكون قادرة على تحمل الشعور بالوحدة، والجلوس مقعد ضيق، والنتائج التي يمكن الحصول عليها مع مستوى نوبل، والجو الأكاديمي متهور جدا أن تهدأ، وبالنسبة للنقطة الثالثة سياسة شؤون الموظفين، وشنتشن يكون أكثر من السعي القواعد الدولية ومواصلة تعزيز بناء في توظيف المواهب العالمية، وارتفاع الموظفين، والتدابير الوقائية، ومواصلة القيادة تام للبناء، والنقطة الرابعة هي الجامعة المقترحة يجب ان تلعب دورها بشكل كامل ، لبناء منصة بعض، ونظام، خوارزمية وإجبار جميع النواحي مشغل الزيادة، النقطة الخامسة هي لتشجيع الابتكار المفتوح التعاوني.

الخطاب الأخير، ليانغ يونغ شنغ تبادل بعض الأفكار من تلقاء نفسه معك: الأول هو الأمل في أن بلادنا مستعدة للتعامل مع البحوث التكتيكي على التنمية، كما هو الحال في مجال رقاقة البحوث العلمية هذه متن قصيرة نسبيا، لا يمكننا حتى التفكير في من المستوى الوطني لتعزيز التنمية ونشر هذه النواقص في مجال البحث العلمي، والثاني هو القدرة على تمديد الحوسبة الذكية إلى مستوى أعلى، لتحقيق زيادة من جميع النواحي من النظام، الخوارزمية، الخوارزمية، وثالثا هو الابتكار أن يكون، أو تلك الموهبة، لذلك تعزيز الموظفين المؤهلين لحظة مهمة جدا للعمل، والرابع هو لتعزيز تطوير صناعات جديدة، والصناعات الجديدة التي حددت حاليا تشمل مصادر الطاقة الجديدة، AI، أشباه الموصلات الجيل الثالث، الخامس هو تعزيز للجيل القادم من ابتكارنا التعليم الأساسي وتطوير قدرات تنظيم المشاريع، والسادس هو الإدارات الحكومية ذات الصلة لتعزيز توجيهات تخطيط السياسات ووضع سياسة يمكن أن تعزز بقوة تنمية المناطق وجوانب معينة.

المظهر الثاني من المتكلمين لى غووجي، أحضر موضوع الخطاب كان "الخارقة الذكية فهم."

الأكاديمية الصينية للهندسة، ومعهد الحاسبات كبير العلماء لى غووجي

فتح، وقال انه كان في لهجة متواضعة جدا وهو يلخص المحتوى الذي سنتحدث عنه اليوم: "بما أنني لست في الخط الأمامي لإجراء البحوث، وأنه ليس من الممكن الفرعية منتدى للجمعية العامة تفسير تقني مفصل، فقط من هنا على المستوى الكلي لتقاسم فهمهم لالعملاق ذكي ".

واستعرض أولا الحوسبة الذكية المراحل التاريخية أكثر أهمية، بما في ذلك 1990s في وقت مبكر يفجر الكمبيوتر الذكية ساخنة لبعض الوقت في مشروع الكمبيوتر الجيل الخامس اليابان، من قبل المخابرات اللغة ومعالجة المعرفة ثم الموجهة الساخنة التي يقودها (النظم الخبيرة) الكمبيوتر، وركزت دراسة موازية على التفكير المنطقي. على عكس آلة اليابان الجيل الخامس مع طريق تخصيص، التي أنشئت في عام 1990، لدينا R الوطني ومركز D لأنظمة الحاسبات الذكية (NCIC) الذهاب هو خارطة طريق تقنية مختلفة - الطريق المشترك، وبعد فترة من الزمن لم تطلق سوى سلسلة من الفجر تطور مواز للكمبيوتر، ولكن تشارك أيضا في مجال البحوث الأساسية والتطبيقية في مجال الذكاء الاصطناعي، وتدريب مجموعة من معالجة المعلومات الذكية المتصلة بالأفراد وR & D، والتنمية الخارقة الذكية اليوم قد ارسى اساسا.

ثم تحسب بدءا من فائقة ذكية لفصل من التقاء عملية التنمية، وأوضح الفرق بين الكمبيوتر وأجهزة الكمبيوتر العملاقة الذكية. من الكمبيوتر الأول، وقال انه تم تطوير أجهزة الكمبيوتر العملاقة والشبكة العصبية الاصطناعية هو "تقسيم" الدولة، حتى هذا القرن، وعمق الشبكة العصبية لتحقيق انفراجة والبيانات الكبيرة موجة صوله، مما يجعل الخارقة والذكاء الحسابى (التعلم العميق) بدأ الجمع، ولكن في السنوات الأخيرة، وعمق التعلم هو تعزيز تطبيق العملاق الذكية والذكاء لتحقيق التقارب التاريخي. وباختصار، فإن الفرق الرئيسي بين الاثنين هو أن أجهزة الكمبيوتر العملاقة التقليدية تنتمي العددي، وحساب القطعية، أرقام وحسابات، وأغلقت على أساس خوارزمية حساب، وجهاز كمبيوتر ذكي ينتمي حساب رمزي، وحساب غير القطعية، والمحاكاة، وحساب، وفتح استنادا إلى البيانات المحسوبة. ويتم احتساب الاستخدام الواسع النطاق الحالي ذكي فعلا على أساس GPU مسرع GPU مثل الحوسبة أو شبه ذكي، ومعالجة المعلومات، واحتساب صورة لا يزال المزيد من خطاب ينتمي إلى فئة من الحساب العددي.

تسليط الضوء على هذا العرض، وتقاسمها هو لى غووجي عدد قليل من عرفوه عن اتجاهات البحوث ذكي الحاسوب العملاق المستقبل:

• أولا، الحاجة إلى تحسين كفاءة استخدام الطاقة وأجهزة الكمبيوتر العملاقة التنوع. وقال إن الميزة الأساسية لهذا الجهاز الذكي هو مستوى الدماغ البشري من كفاءة استخدام الطاقة، ولكن كفاءة الطاقة الخارقة الحالية هي أقل بكثير من معدل النمو، الذي هو محنة من 70 عاما في مجال تطوير التواجد الأول؛ بالإضافة إلى ذلك، ليست هناك أي أجهزة جديدة قد يحل مشكلة انخفاض استهلاك الطاقة، وبالتالي تحتاج إلى التعاون المشترك بين طبقة، وزيادة براعة أجهزة الكمبيوتر العملاقة.

• ثانيا، إن الدراسة كانت فيه خصلة "الكون منخفض" من الهندسة المعمارية للمستقبل، من خلال كله تصميم نظام كومة للتعامل مع التحديات من عدم اليقين وعدم اليقين في السؤال، بيئة غير مستقرة، وتحميل كثافة ظروف غامضة، وضمان نتائج الأداء يمكن التنبؤ بها. وفي الوقت نفسه، تعلق أيضا إلى بنية مخصصة (DSA) ومعالج بحث إعادة عرض (حوسبة غير متجانسة).

• ثالثا، يجب علينا التعامل مع التعقيد الديناميكي وعدم اليقين من الحمل، من جهة، للتحميل الديناميكي، جوينان بحاجة إلى تعليمات للأغراض العامة قوي من مجموعة واسعة من التطبيقات، والهندسة المعمارية الدقيقة، نموذج التنفيذ واجهة API. الحمل عدم اليقين، ويمكن أن نموذج التنفيذ تدفق البيانات تكون طريقة واحدة للخروج، وربما من بروتوكول الإنترنت غير متزامن لتكون مصدر إلهام.

• رابعا، يجب علينا الالتفات إلى المحاكاة، والحوسبة التكامل التخزين والحوسبة وغيرها من التكنولوجيات الجديدة، والتي دمج تخزين الحوسبة، وقال انه اقترح طريقتين الحدث يحركها، واحد هو معالجة في الذاكرة (PIM)، لتحقيق العصبية في الذاكرة مقاوم الحوسبة الشبكة، وبالتالي فإن دراسة متعمقة من المتجر نهج آخر هو استخدام مكدسة في 3D (ذاكرة معالج غني)، أي جهاز ذاكرة مكدسة حول عدد أكبر من المعالجات.

• خامسا، يجب علينا وضع معايير العملاق الذكية. وأضاف أن وضع قائمة موحدة أداء BenchCouncil أساس التكافؤ القياسية، وسيتم نشر تعليمات المنافسة السليمة في هذه الصناعة، والمؤتمر، ثم استخدام مسطرة لقياس تكنولوجيا ستؤثر تمتد من الأوساط الأكاديمية والصناعة.

"جائزة تورينج، والهندسة المعمارية نظام الكمبيوتر المعلم جون هينيسي وديفيد باترسون وقال إن العقد القادم سيكون" الكمبري "انفجار هندسة الكمبيوتر الجديدة، والأوساط الأكاديمية والصناعة تستهل في الإثارة مهندس كمبيوتر التقدم في السن، في حين أن العلماء الصينيين يجب أن تقدم مساهمة قيمة لمرات ".

بعد خطاب لى غووجي هذا هو أكاديمي آخر في المؤتمر - أكاديمي يانغ شيويه جون، موضوع خطابه "MICROS:" الدماغ الجديد "الروبوت".

أكاديمية الصينية للعلوم، وأكاديمية العلوم العسكرية عميد يانغ شيوجون

"لقد وقفنا عصر العقدة: صناعة جديدة هي على وشك الارتفاع،" وأشار يانغ شيوجون أكاديمي كلمات بيل غيتس بدأ خطابه، وحصة قاصر له هذا "صناعة جديدة"، مشيرا إلى الذكاء الاصطناعي و عبر التكامل أحدثت "ثورة الروبوت" العلوم والتكنولوجيا الأخرى. ويعتقد أن الروبوت OS ستكون "ثورة الروبوت" الروبوتات المحرك لتحقيق السلوك المستقل، والتعاون الجماعي وبالتواصل الإنساني "الدماغ الجديد". ومع ذلك، فإن سن نظام التشغيل الرئيسي للروبوت يواجه ثلاثة تحديات رئيسية:

• أول إدارة الموارد متعددة المجالات غير المتجانسة. وتستخدم حاليا عددا كبيرا من الروبوتات برامج خاصة لتلبية احتياجات المناطق المعينة، للتكيف مع بيئة معينة، والمهام الروتينية، ولكن خصائص الطلب من غير متجانسة متعددة المجال، والتعاون عبر المجال من الصعب تلبية بسبب مواردها.

• والثاني هو السلوك مستقلة عن البيئة المعقدة للسيطرة الروبوت. حاليا، يستخدم الروبوت في "ينظر - التخطيط - عمل" حلقة السيطرة، لبيئة تعاونية بسيطة، وتنفيذ بعض العوامل المحددة، ولكن الروبوت التي تواجه البيئة والمهمة، والعمل دينامية معقدة غير مؤكد .

• والثالث هو سرب الاستخبارات. حاليا التركيز على البحوث الروبوتات هو تحسين مونومر ذكي، حتى تحقيق قدر أكبر من الحكم الذاتي، ولكن أيضا في تطوير القطاع يحتاج إلى ترقية على أساس الذكية، وتجميع ذكي مونومر الشكل مونومر متعددة من سرب الاستخبارات، من أجل تحقيق بالنسبة للكثيرين، كثير لفهم التفاعل بين الإنسان والحاسوب والتعاون الإنسان والآلة.

وأشار يانغ أكاديمية شيوجون للعلوم إلى أن الاستجابة لهذه التحديات الثلاثة، يجب علينا أن تصميم برنامج البنية التحتية الجديدة، والتي يمرر إلى "سرب الاستخبارات والسلوك المستقل، تعدد الأشكال ونظام التوزيع والهندسة المعمارية، فهم المشهد وسيطرة الإنسان" والقضايا العلمية الأخرى تحليل، جنبا إلى جنب مع اتجاهات التكنولوجيا ومتطلبات التطبيق، وضعت مجموعة متعددة للدولة من ذكاء الإنسان الآلي أنظمة MICROS يانغ أكاديمية شيوجون النظام آليا أطلق عليه اسم "دماغ جديد".

لتطوير هذا النظام الروبوت، الذي أكد فيه عدد قليل نسبيا من العناصر رئيسية هي: أولا، المفاهيم الموجهة للسلوك من التجريد، وهذا هو المفهوم الأساسي للنظام الروبوت التشغيل، بما في ذلك تلك القائمة على "دور" من التجريد والسيطرة على أساس "وجهة نظر الدلالي" من تجريد البيانات، والثاني هو توزيع العمارة متعددة الأشكال، وهذا هو كيف يمكن للمنظمة الروبوتات والإدارة، بما في ذلك الهيكل الهرمي، والهندسة المعمارية وزعت ومستمرة للتعلم الذاتي المواجهة الهندسة المعمارية. ثالثا، سرب الاستخبارات على التكيف مع البيئة، أكاديمي يانغ شيوجون يعرف هذه قليلا "اختراق المقبل في مجال الذكاء الاصطناعي".

ل "التقدم الكبير التالي في مجال الذكاء الاصطناعي"، والتي، أكاديمي وتعطى يانغ شيوجون نموذج العمارة للتكيف مع بيئة نظام التعلم الذاتي المستمر، والفكرة هي لبناء نموذج بيئة المشهد + دلالات، حتى أن الروبوت يمكن ملاحظتها على أساس النموذج البيئي والأحكام والقرارات والإجراءات، ولكن أيضا للاستفادة من بنية السيطرة موازية للتصور، والتعلم، والتفكير المجرد. وفي الوقت نفسه، أشار يانغ شيوجون أكاديمي هذا النهج اختراق سرب الاستخبارات يتكون من ثلاث خطوات: في الهيكلية (آلية البلمرة الذاتي)؛ (آلية التنظيم الذاتي) على التكيف، وظهور (آلية التطور الذاتي).

الظهور اللاحق من خبراء الحوسبة عالية الأداء في العالم - أستاذ D. K. الباندا من جامعة ولاية أوهايو، أحضر هذه المحاضرة هو "كيفية تصميم متقاربة HPC، كبير بيانات التحليلات و ديب برامج تعليم الأكوام لأنظمة بسرعة إكساسكيل" . في هذا الخطاب، وقال انه يركز على كيفية استخدام الحوسبة عالية الأداء تصميم النظم معالجات الكمبيوتر ومسرع للبسرعة إكساسكيل من التقارب، وتحليلات البيانات الكبيرة، وعميق كومة برنامج التعلم.

الأستاذ في جامعة ولاية أوهايو D. K. الباندا

وأشار إلى أنه مع قدوم المهندسين أنظمة الكمبيوتر بسرعة إكساسكيل في مجال حاجة متزايدة النظر بصورة شاملة عدة عوامل هامة من الأداء العالي الحوسبة والبيانات الكبيرة، والحوسبة السحابية دراسة متعمقة تهدف إلى دعم أنظمة متعددة النواة (مثل زيون ، يمكن تشغيل OpenPower، وARM)، وكذلك GPGPU شبكة عالية الأداء بيئة التشغيل لحساب عالية الأداء، وتحليلات البيانات الكبيرة والتطبيقات تعلم آلة مباشرة على أساس إعدادات عالية الأداء الحالية.

وفي هذا الصدد، قال إنه يشاطر الحوسبة مختبر في جامعة ولاية أوهايو تحت قيادة الحلول الثلاثة المتقدمة للجميع، بما في ذلك:

• وهو أول عالية الأداء ونظم MPI مفتوحة --MVAPICH2 الحوسبة، فإنه يمكن توفير الأداء العالي للارتفاع في نهاية أنظمة والخوادم باستخدام بتقنية InfiniBand الحوسبة، أومني مسار، إيثرنت / iWARP ROCE وغيرها من التكنولوجيا عرض النطاق الترددي لاسلكية، والتكيف، المتسامحة المقاومة، هو سرعة 10GigE / iWARP والتكنولوجيا شبكة ROCE. حاليا تم تطبيق هذا النظام في أكثر من 3000 منظمة في 89 دولة، وقد تم تحميلها أكثر من 551،000 مرة. (هذا عنوان ارتباط العنصر: HTTP: //mvapich.cse.ohio-state.edu)

• أما المشروع الثاني فهو واسع لتحليل البيانات HiBD عالية الأداء. وذكرت أن المشروع يحتوي على حزمة التثبيت مع القائم على RDMA أباتشي هدوب 3.X (RDMA-Hadoop-3.X)، اباتشي سبارك أساس RDMA (RDMA شرارة)، استنادا RDMA اباتشي كافكا (RDMA-كافكا)، RDMA المستندة أباتشي هدوب الإصدار 2.x (RDMA-Hadoop-2.x)، و وهلم جرا، وقد تم تطبيق هذا المشروع في أكثر من 315 منظمة في 35 دولة، وقد تم تحميلها أكثر من 30350 مرة. (هذا عنوان ارتباط العنصر: HTTP: //hibd.cse.ohio-state.edu)

• والثالث هو لمجال مشروع HiDL تعلم الآلة. وأشار البروفيسور DK الباندا إلى أنه، على العكس من الحوسبة عالية الأداء وتحليل البيانات الكبيرة، وآلة التعلم باستخدام مجموعة مختلفة تماما من القواعد، حتى أن القطاع يواجه تحديات أكبر في تصميم بيئة وقت التشغيل MPI، ومشروع يمكن HiDL باستخدام مكتبات تطوير MVAPICH2-GDR MPI وتمكين RDMA كومة البيانات الكبيرة، وذلك باستخدام أدوات مثل كافيه وTensorFlow عمق هائل تدريب الشبكة العصبية. لعالية الأداء والتعلم الآلي والتدريب ويعتبر هذا المشروع من أهمية كبيرة. (هذا عنوان ارتباط العنصر: HTTP: //www.cse.ohio-state.edu/~panda)

يتم احتساب معهد الباحث تقنية خطاب النهائي من الجمعية العامة في اليوم الأول من المنتدى الرئيسي من قبل الأكاديمية الصينية للعلوم، مجلس مقعد (مفتوحة جنة معايير الدولية) الرئيس التنفيذي تشان جيان فنغ تقديم محاضرة بعنوان "معايير اختبار الذكاء BenchCouncil اصطناعية، سرير الاختبار والأداء قائمة ". في هذا الخطاب، وقدم منظمي هذا المؤتمر وضع مجلس --Bench تحسم أمرها وما نفذت للجميع.

معهد الباحث الحاسبات التكنولوجيا، رئيس المجلس التنفيذي مقعد تشان جيان فنغ

وقال إن جوهر كمبيوتر ذكي المعاصر مسرع الشبكة العصبية في الواقع وللأغراض العامة الحوسبة وحدة إعداد النظام القائم على الحاسوب، على الرغم من أن النظام النظري للشبكات العصبية تحسنا مطردا، وحساب حقل قوة البيانات المهنية في تحسن وغنية على نحو متزايد، والتعلم العميق في مناطق محددة تطبيق أكثر من البشر، ولكن من حيث الهندسة المعمارية الكمبيوتر للأغراض العامة، هناك تحديا كبيرا، وبالتالي، هل الأجهزة والبرمجيات التصميم المشترك في مجالات محددة تصبح على نحو متزايد إجماع المجتمع الأكاديمي الدولي. في نفس الوقت، واختبار المعايير أيضا تلعب دورا حيويا في صناعة الكمبيوتر، ولكن في عدد من المنظمات ذات الصلة غير ربحية مثل TPC وSPEC، وهناك عدد قليل من موقف الشعب الصيني، في هذا السياق، مقعد مجلس وجاء إلى حيز الوجود.

باعتباره التزاما التكافؤ، التحقق من صحة والبحوث والحضانة وتعزيز تكنولوجيات جديدة لتعزيز الذكاء الاصطناعي ومنظمة بحثية دولية أخرى غير هادفة للربح، دعا مجلس مقعد المعيار (معيار الاختبار) على أساس معيار في جميع أنحاء العالم إعداد واختبار صدر السرير، الرسوم البيانية الأداء، وأنظمة الذكاء الاصطناعي عقد مسابقة دولية BenchCouncil لتعزيز التكنولوجيات الجديدة (تكنولوجيا أساس الابتكار والعمود الفقري) التحقق من صحة والترويج، الشركة الرائدة في التنمية الصحية لهذه الصناعة. وفي الوقت نفسه، أكد تشان جيان فنغ أيضا على وضع معايير الاختبار، ينبغي أن تركز أيضا على إدماج المعايير الدولية والمحلية.

من بينها، ووفقا للتقارير، معايير الاختبار مقعد المجلس بما في ذلك مركز بيانات منظمة العفو الدولية، تقنيات عمليات AI، حافة AI، HPC AI، والذكاء الاصطناعي، والطبية الشرح اختبار ومشروع شامل BenchCouncil BigDataBench. يستخدم اختبارات دراسة الاتحادية، والغابات المطيرة نظام التشغيل التجريبية، استنادا إلى التكنولوجيا الأساسية لنظام النظم تعلم الآلة، وقد استخدم على نطاق واسع في البيانات الطبية الكبيرة، والبيانات فيزياء الطاقة العالية، والأعمال التجارية AI، تحليل وغيرها من السيناريوهات تطرفا الطقس.

منتدى الحوار العام (خفض)

في اليوم الثاني، والآن البروفيسور هوانغ كاي أي الجامعة الصينية (شنتشن) هونج كونج أستاذ مديري جلب موضوع "فيوجن من الغيوم الذكية مع آلة التعلم، الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء" خطاب، تمهيدا لالحقل الثاني من المنتدى الرئيسي .

أستاذ مستشار درع أصفر الجامعة الصينية (شنتشن) هونج كونج

يبدأ خطابه، البروفيسور هوانغ كاي لا يمكن أن تنتظر للبدء في شنتشن لجذب المواهب: "شنتشن هو العلم في الصين والتكنولوجيا والابتكار من المدينة، عندما غادرت جامعة جنوب كاليفورنيا في العام الماضي، والاعتبار الأول هو مدينة شنتشن، والآن هنا أشعر جدا حسنا، آمل أن تتمكن من الانضمام شنتشن ". ثم ركز على مشروعين أدى منذ البداية، حول كيفية دمج السحابة الذكية، والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، ومجموعة متنوعة من تقنيات الشبكات أطلقت الكلام.

• المشروع الأول هو وسائل الإعلام الاجتماعية (الاجتماعية)، أجهزة الجوال (المحمول)، وتحليل (تحليلات)، سحابة (سحابة) وإنترنت الأشياء (تقنيات عمليات) دمج المشاريع البحثية الأساسية --SMACT، لإنشاء المالي الحرج التقنية بالذكر سحابة الذكية. وأشار إلى أن سحابة الذكية هو في الواقع مراكز البيانات الافتراضية الكبيرة، والحوسبة السحابية يشمل في الواقع الغيوم والضباب وحافة الحوسبة نهاية ثلاثة مستويات: كميات كبيرة من البيانات التي تركز على سحابة، نهاية الضباب لكثير من العقد، على حافة نهاية العديد من الأجهزة. يجب أن تكون العلاقة بين هذه المستويات الثلاثة الدعم المتبادل.

  وفي الوقت نفسه، أشار إلى الناس في جميع المستقبل سوف يكون لا يقل عن 100 مجموعة من المعدات، وكيفية توصيل هذه الأجهزة بشكل فعال سوف تصبح قضية مهمة تواجه احتياجات المستقبل. للاتصال، كاي هوانغ مقارنة بين 4 G، 5G وشبكة واسعة النطاق قام المحفل مزاياها، والتي أفضل الأداء العام في مجال كفاءة استخدام الطاقة، وتجربة المستخدم متصلا كثافة 5G، وشبكة واسعة النطاق يمكن أن يكون تقنيات عمليات في وحدة المساحة عدد الأجهزة المتصلة هو أكبر، لذلك لدينا مستقبل 5G هو نقطة هامة جدا لالتقاط، وعلى نطاق واسع التكنولوجيا شبكة تقنيات عمليات يحتاج أيضا الاهتمام.

• أما المشروع الثاني فهو منصة سحابة ذكية لالأتمتة الصناعية والاستخبارات تصنيع من قبل الجامعة الصينية في هونغ كونغ (شنتشن) أدت إنشاء الذكاء الاصطناعي المجتمع المنحى والروبوتات مؤسسات البحوث (اجواء) يجري تنفيذها. ويذكر أن هذا المشروع هو أساسا ردا على التخطيط للتنمية منطقة خليج ذكاء صناعي كبير، ونحن ملتزمون لصناعة ذكية لخلق سحابة ومركز بيانات الصناعة، والتعلم الآلي، AI وتقنيات عمليات التكنولوجيا لتحقيق الابتكار الصناعي.

وأخيرا، لخص البروفيسور هوانغ كاي التكنولوجيا AI هي انفراجة كبيرة وظهور سيناريوهات تطبيق الشعبية، التي التقنيات المتقدمة، بما في ذلك الانتقال من التعلم AI، ورقاقة والمعدات AI، فهم المشهد، وتحليل البيانات الصوتية، تعزيز التعلم، ألفا صفر، AutoML جوجل والتعلم الاتحادي، سيناريوهات شعبية لها سحابة الرعاية الصحية، وحماية خصوصية البيانات ومعالجة بيانات الأقمار الصناعية والتصنيع ذكاء وحكمة والزراعة، والطيار الآلي، المدينة الذكية وهلم جرا. هذه التكنولوجيات وتطبيق سيناريوهات لإدماج التكنولوجيات الرئيسية لديها ارتفاع الطلب.

"هل هو سحابة ذكية، أو تعلم الآلة، وتحليل البيانات الكبيرة، تقنيات عمليات، وما إلى ذلك، نحن لا يزال هناك الكثير من العمل للقيام به، لذلك يجب على الباحثين تتحرك خطوة خطوة الى الامام".

ثم، كبير العلماء في فجر شعبة البيانات الكبيرة Songhuai مينغ، تشيان تشنغ، نائب رئيس شركة الكمبري، ويطير السماء ريد، المؤسس المشارك ورئيس العلماء وانغ شياو يو، على التوالي، من وجهة نظر القطاع الصناعي، على التوالي، عن حصتها من الحوسبة الذكية، ورقاقة ذكية ومنظمة العفو الدولية عرض جوانب من الخوارزمية.

وأشار Songhuai مينغ إلى أن موضوع "الحوسبة الذكية، حملة رفع مستوى الصناعة،" الخطاب بما في ذلك الحوسبة الكمومية، الحوسبة المتقدمة الحوسبة المتطورة والذكاء الحسابى، وما إلى ذلك، أصبحت على نحو متزايد والتركيز على المنافسة العالمية، واتجاه التنمية المستقبلية لها ثلاثة الابتكارات تشمل تحسين وتطوير والتكامل والابتكار متعدد التخريب.

فرع كبير العلماء في فجر بيانات كبيرة Songhuai مينغ

الحوسبة الذكية باعتبارها جزءا هاما من الحوسبة المتقدمة، بناء على معلومات استخباراتية مدفوعة، من أجل تحقيق هدف التطبيقات الذكية، التي تعتمد على الكمبيوتر ذكي، من عمق التعلم، والحوسبة السحابية، والتكامل من نمط الحوسبة دعم كل منهما تقنيات البيانات الكبيرة مثل لالحوسبة التقليدية يجلب فرصا جديدة وفضاء جديد للتنمية. لذلك، لتعزيز التكامل والتنمية الحوسبة الذكية والحوسبة التقليدية، والحوسبة الذكية لتعزيز تطوير الحوسبة التقليدية هو وسيلة فعالة لتعزيز التنمية المشتركة للالحوسبة بأكملها. وفرع الفجر في تطوير الحوسبة الذكية "ثلاثة محركات" - قوة الحوسبة قوية، والكامل كومة سيناريوهات الحوسبة الذكية وحساب برات آند ويتني، على سبيل المثال، تشترك في فكرة الحوسبة الذكية في تطوير مستقبل.

تشيان تشنغ، نائب رئيس الشركة من موجة الكمبري التنمية AI، وتقاسم دورا مهما في مجال الحوسبة الذكية ورقاقة ذكية والتي لعبت في كلمته حول موضوع "الشريحة الذكية والحوسبة الذكية" . وأشار إلى أن الموجات الثلاث الأولى من التعلم العميق ويرتفع التنمية AI: أثار المقترح النظرية الأساسية للشبكات العصبية الموجة الأولى من منظمة العفو الدولية، خوارزمية بترقية AI الموجة الثانية؛ وصول الموجة الثالثة ويرجع ذلك إلى عمق التعلم تم التحقق من الإطار النظري. في عملية التنمية برمتها، ويعتبر جوهر القوة الدافعة للتنمية قوة الذكاء الاصطناعي، في نفس الوقت، مع النمو الهائل المقترحة من البيانات الكبيرة والخوارزميات السلطة حساب، البيانات الكبيرة، والخوارزميات، والذكاء الاصطناعي والعمل معا على تشجيع اليوم السريع النمو والهبوط التطبيق.

تشيان تشنغ، نائب رئيس شركة الكمبري

لحساب من مجال الذكاء الاصطناعي، والتفكير السائد في هذه الصناعة هو لاستخدام البنية التحتية مخصصة لحل المشاكل في مجالات محددة، مثل لحظة قد طبقت على شريحة ذكية مخصصة مع تطبيق سيناريوهات واسعة، ولكن مع الأخذ في الاعتبار كيف يمكن لهذه الشريحة الذكية والصالح العام مع؟ في هذا الصدد، وضعت تشيان تشنغ الأفكار المطروحة تشمل: تحليل وتطبيق استخراج خصائص الحمل والتصميم ومرونة تصميم مجموعة التعليمات قابلة للتطوير، والهندسة المعمارية فعالة، توفر برامج تشغيل مرنة ودعم إطار البرمجة الرئيسية.

وأخيرا، أشار إلى أن مستقبل الذكاء الاصطناعي، والبيانات الكبيرة والحوسبة السحابية سوف تستمر في المضي قدما نحو التقارب والتكامل، لتحقيق نهاية التكامل السحابية، نهاية التكامل السحابية، في الوقت نفسه، فإن التطبيقات المستقبل تدفع ترقيات الطرفية الذكية وإعادة خلط ورق اللعب الصناعات التحويلية.

فوانيس السماء ريد، المؤسس المشارك ورئيس العلماء وانغ شياو يو هو حول كيفية تحقيق تطبيق على نطاق واسع من منظمة العفو الدولية، قامت موضوع التعبير "AI خوارزميات المدنيين". وأشار إلى أن العقبة الرئيسية أمام تطبيق على نطاق واسع من منظمة العفو الدولية في مواجهة: أولا، من نقص حاد في المواهب التحديات الناجمة عن، والثاني هو تكاليف ترقية عالية، مما أدى إلى المؤسسات التقليدية لا يمكن تحمله، والثالث هو دورة تطوير طويلة، التكرار السريع ولا يمكن أن تتحسن الخوارزمية.

فوانيس السماء ريد الشريك المؤسس ورئيس العلماء وانغ شياو يو

السماء لي فاي وضعت لمعالجة هذه القضايا وقفة واحدة البحوث والتطبيقات AI --AIOS، وتغطي الحوسبة إدارة المجموعة، وإدارة البيانات، ووضع العلامات البيانات، الخوارزميات التدريب والخوارزميات نشر عدة وظائف، وتحسين استخدام خوارزمية كاملة حلقة مغلقة وكذلك كميات هائلة من البيانات لتحقيق التعلم العميق، لدعم التعاون متعدد المستخدمين، تقاسم المهام الموارد، لذلك الناس ليس لديهم قاعدة معرفة عميقة ويمكن أيضا تطوير الخوارزميات ونظم على المنصة، المدنيين AI.

وبالإضافة إلى هذه الصناعة، وهذا الكمبيوتر الجمعية مدعوة أيضا مجالات أخرى من الخبراء والعلماء من أكثر من منظور الكامل مع تطبيق تكنولوجيا الحاسوب في جميع مجالات التمويل والرعاية الصحية والسياسة والقانون، الخ

أستاذ جامعة ولاية أوكلاهوما، عميد معهد بحوث البيانات المالية كثيرا أستاذ جامعة جنوب غرب جياوتونغ لي وي بينغ، وجهت تحت شعار "الابتكار المالية والعلوم البيانات" محاضرة . وقال، في الواقع، والقطاع المالي في معالجة البيانات لتطبيق تكنولوجيا الكمبيوتر، في وقت سابق من مناطق أخرى، ولكن بسبب مجال طبيعة التحديات التي تواجهها هي أيضا واضحة جدا العملية تماما النتائج المنحى.

وبالإضافة إلى ذلك، فإن الجهاز الحالي التعلم باعتبارها منطقة ساخنة من الأبحاث، والقطاع المالي ويمكن أيضا أن تصبح أداة فعالة جدا، ولكن إذا كنت تريد جيدة من القطاع المالي أثبتت الأساليب؟ وأشار البروفيسور لى وى بينغ بها، وفي هذه الحالة أداء سوف تختلف تبعا للمشهد المالي، فضلا عن نوع من التغييرات هيكل البيانات، والتعلم الآلي والأساليب المالية التقليدية. لذلك، وتعلم كيفية جعل الجهاز يمكن أن تقوم به حقا دورها في القطاع المالي أصبح اتجاه البحوث الهامة في هذا المجال.

أستاذ جامعة ولاية أوكلاهوما، عميد معهد بحوث البيانات المالية إلى حد كبير جنوب غرب جياوتونغ جامعة لى وى بينغ

وأخيرا، وقال انه وضعت عملية لبناء نظام تجاري لها على سبيل المثال، تظهر آلة التعلم وغيرها من تطبيقات تكنولوجيا الكمبيوتر في الطريق العام في مجال المعاملات المالية، وتشمل العملية بالتفصيل: البيانات التاريخية الأولى على الأسهم (السعر والحجم والسوق المعلومات، الخ) للتدريب، إلى نموذج التجارة بناء، والتي تقوم على التعلم الآلي والتعلم العميق، وتعلم بناء تتنبأ أسعار الأسهم، واتجاه الأسعار تتغير الخوارزميات ذات الصلة للتنبؤ الأوراق المالية، عوائد الأسهم بعد الفرز على أساس التدريب والحصول على معلمة جيدة نموذج الأوراق المالية للحصول على نتائج التدريب، في حين فحص اختبار على أساس عوائد الأسهم تستمد المعلمات والأوراق المالية جيدة للحصول على نتائج اختبار النموذج، وتوليد المعلومات المعاملات؛ وأخيرا، لتوليد الوقت الحقيقي سوف تعاد معلومات الصفقة إلى نموذج المعاملات، وبالتالي فإن نموذج التعلم إعادة و تحسين والأمثل.

بناء القدرات من الصحة مكتب المفوضية الوطنية للصحة التعليم المستمر والكبير مدير مركز البيانات Mazhao يي، بالتعاون مع اللجنة الوطنية للصحة لبناء قدرات المراكز الصحية والتعليم المستمر في الهيئة من الخبرة لبناء قاعدة بيانات كبيرة من الصور الطبية موحدة، وبذلك "استكشاف وممارسة بناء قاعدة بيانات الصور الطبية "خطاب. وقالت إن هذا العمل التحضيري استغرق ما يقرب من ثلاث سنوات، والتي المعيار كما تم عقد اجتماع لمناقشة واستكشاف أكثر من 20 مرة من الخبراء أخيرا أن سنت.

بناء القدرات من الصحة مكتب المفوضية الوطنية للصحة التعليم المستمر والكبير مدير مركز البيانات Mazhao يي

ويذكر أن إنشاء قاعدة بيانات تهدف إلى تحقيق نموذج مبتكر الطبية التعليم والمحتوى، مع تشخيص دقيق وتصنيف العلاج، مع العملية برمتها من البيانات في جميع أنحاء التفكير السريري، تميزت الكمبيوتر فعالة خدمة البيانات التعلم عميقة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وبيانات محدثة باستمرار المحتوى وغيرها من الخصائص. بناء قاعدة بيانات يتبع فكرة "بناء الجانب قاعدة البيانات، في حين أن تطبيق" الممارسة المستمرة، حققت نتائج مهمة للغاية. وفي الوقت نفسه، أشار Mazhao يي إلى أن تطور أمراض تخضع للتنقيح معايير البيانات، وإنشاء سلطة قاعدة بيانات الصور الطبية الكبيرة، هي بيانات كبيرة في الصين، حجر الزاوية في الذكاء الاصطناعي جيدا المتقدمة، وسوف تكون قاعدة البيانات في التعليم الطبي والبحث العلمي والتطبيقات السريرية والصناعة التنمية وجوانب أخرى تلعب دورها المناسب.

أستاذ تشاو Xiaofang، مدير معهد حالة من مركز بحوث تكنولوجيا الحاسبات، معهد تطبيقات الحاسوب من تكنولوجيا الحاسوب المزيد من التطبيقات الأرضية - شنيانغ بدء فحص الانضباط منصة البيانات الكبيرة، وبذلك موضوع "فحص الانضباط وإدارة البيانات الكبيرة وتكنولوجيا المعلومات والتفكير السلطة" خطاب.

ووفقا للتقارير، فإن نظام فحص الانضباط هو مشروع منصة البيانات الكبيرة معهد تطبيقات الحاسوب من مركز الحاسب الآلي والتكنولوجيا التعاونية البحوث وشنيانغ، بداية منذ آذار الماضي، تم توسيع في الإصدار 2.0 من برنامج بناء، واستخدام متكاملة من الإنترنت + والبيانات الكبيرة، الحوسبة السحابية سلسلة كتلة وغيرها من التكنولوجيا الأساسية، مع التركيز على بناء خمس منصات رئيسية (بما في ذلك 46 النظم الفرعية) ومجموعة من نظام المعايير، وتشكيل "5 + 1 + قدرات الرقابة N '.

معهد الحاسبات أستاذ تشاو Xiaofang، مدير معهد مركز تطبيقات الحاسوب بحوث تكنولوجيا

في الوقت نفسه، على أساس التطبيق العملي للنتائج والمشاكل، أستاذ تشاو Xiaofang كما طرح تفكيرهم، مثل نظام البيانات بشكل عام يعكس المعلومات الناتجة عن مجموعة متنوعة من مشاكل، ونحن في نظام المعلومات الموجودة بناء يغفل شيئا؟ كيفية مراقبة حقوق مسبقا، من أجل تحقيق أقصى قدر من الحماية من الكوادر، وانخفاض التكاليف الاجتماعية؟ وإذا كانت مفتوحة لتوسيع حقوق إدارة المعلومات يمكن أن يشكل نموذج موحد لإدارة الائتمان؟

لهذه الأفكار، ويمكن القيام البروفيسور تشاو Xiaofang ثلاثة العمل المقترح بها، بما في ذلك: أولا، الهندسة المعمارية المستوى الأعلى لإعادة فرز الحكمة من البناء في المناطق الحضرية، ونظام بناء القدرة على الحكم على مستقبل إلى طبقة الأساس، وإثراء وتحسين بناء مكتبة الأساسي، وثانيا، إنشاء نموذج الخدمة لتأكيد إنشاء الحقوق وحقوق نموذج شجرة خطأ باعتبارها جوهر الدعم، بعد المشاركة في المراقبة على الأشياء تأكيد، واستخدام خطين (الأحمر والخط الأصفر) ثلاثي وضع (3A: تأكيد والإنذار المبكر وتعديل) خدمات والبحوث وسيركز على الإشراف على التركيز على البحوث، وبناء على الترتيب الصحيح في مجتمع المعلومات الجديد؛ الكوادر الثالثة، الممتدة من نظام إلى نظام اجتماعي، ومن ثم أجل بناء الائتمان لمجتمع المعلومات.

وأخيرا، لم CIGNA كابيتال بارتنرز تشن شيانغ لا تحيد عن المواهب البيانات الكبيرة، جلبت موضوع "البيانات الكبيرة الدماغ الرابع المواهب الإبداعية الثورة الصناعية" خطاب. وأشارت إلى أننا بشرت الثورة الصناعية الرابعة - الثورة الذكية، وفي الواقع جوهر وأتمتة البيانات، و80 من قيمة المستقبل تنتج 20 من رأس موهبة صنع القرار الذكي، وبهذه الطريقة، والابتكار أصبحت بيانات العلوم المواهب الثورة الموارد الشحيحة.

CIGNA كابيتال بارتنرز تشن شيانغ ليس

ومع ذلك، هناك الآن المواهب العلمية البيانات وضع التدريب من مشاكل كثيرة، منها: أولا، وذلك باستخدام طريقة التدريب الخطي، مع التركيز على التكنولوجيا بدلا من القدرة الشاملة، والثاني هو واقع العمل وبعيدة كل البعد، في الشركة التي لها بطيئة، والثالث هو افتقارها إلى التدريب على الأعمال التجارية، لا يمكننا أن نفهم القرارات التجارية التي تعتمد على البيانات. وفي هذا الصدد، لم تشن شيانغ لا أعتقد أننا ينبغي أن تعتمد على التدريب حلقة ابتكار نموذج، ووضع العلماء بيانات القدرات، مع التركيز بشكل خاص على استراتيجية الأعمال التجارية، والقدرة على أداء رؤى.

خارج المنتدى الرئيسي، والكونغرس عالم الكمبيوتر أيضا ذكي نظمت عددا من الأقسام الفرعية التي تغطي مختلف المجالات، بما في ذلك "الخارقة الذكية"، "رقاقة ذكية"، "ورقة مفتوحة المصدر"، "الحكمة الطبية"، "الذكاء المالي" وغيرها الموضوع الفرعي المنتدى. مرحبا بكم في قلق AI تقنية مراجعة تقارير المتابعة.

2019 قمة العالمية حول الذكاء الاصطناعي والروبوتات

12 يوليو 2019 إلى 14، من قبل اتحاد عموم الصين للكمبيوتر (CCF)، شبكة لى فنغ وجامعة هونغ كونغ الصينية في رعاية (شنتشن)، معهد شنتشن فى الذكاء الاصطناعي والروبوتات نظمت تنظيم القمة العالمية حول الذكاء الاصطناعي والروبوتات 2019 (المشار إليها باسم سوف CCF-GAIR 2019) يكون الستار رسميا شنتشن.

بحلول ذلك الوقت، الحائز على جائزة نوبل JamesJ. هيكمان، أكاديمي أجنبي، رئيس القمة العالمية، المعروفة زميل، وعدد من الضيوف في الوزن الثقيل وشخصيا Zuozhen، لاستكشاف المجال المعقد من الروبوتات ومصطنعة بقاء الاستخبارات العلوم الوضع والإنتاج والاستثمار وهلم جرا.

انقر لقراءة النص الأصلي، ستنضم إلى أعلى IJCAI مجموعة الصرف، والتعلم من الأقران، وتبادل