شبكة لى فنغ منظمة العفو الدولية تكنولوجي ريفيو: 24 مارس، اللجنة الفنية الصين جمعية الحاسبات على خط الجبهة (CCF TF) سيعقد علوم وتكنولوجيا البناء II في جامعة شنتشن موضوع قاعة المحاضرة "الاتحاد التعلم (الاتحادية آلة التعلم): البيانات الفنية وحماية الخصوصية." التقنية الندوات أمام 14 الاتحاد الكمبيوتر الصين. بحلول ذلك الوقت، سيكون هناك عدد من كبار خبراء الصناعة تأتي الى مكان الحادث حول "الاتحادية تعلم" للقيام تقارير خاصة عن هذا الموضوع.

حول "التعلم الاتحاد"

AI بعد تطور طويل في السنوات الأخيرة كسر بنجاح من خلال فرض قيود على التكنولوجيا والقوة المشغل، مع وضع بيانات كبيرة تلعب دورا هاما في مختلف المجالات. لكن تطور الذكاء الاصطناعي لهذه المرحلة، وهناك ثلاث قضايا ترتبط ارتباطا وثيقا البيانات:

• أولا، عدد محدود من حقول البيانات والكثير من نوعية رديئة، لا يمكن أن تكون على غرار مباشرة.

• الثانية، والمنافسة، والمسائل الأمنية، وعملية الموافقة وعوامل أخرى، تدفق البيانات بين وجود صعوبة في كسر الحواجز، ما يسمى ب "جزيرة بيانات" المسألة؛

• ثالثا، حتى لو كانت نية لتبادل البيانات بين هذه الصناعة، هو أيضا عرضة للسياسة المساءلة وجهه، لأنه أصبح الانتباه إلى خصوصية البيانات وأمن اتجاها في جميع أنحاء العالم، مثل الاتحاد الأوروبي قدمت مؤخرا مشروع قانون جديد - "عام حماية تنظيم البيانات" (عام حماية البيانات اللائحة ، GDPR) هي خير برهان.

لحل هذه المشاكل، رائدة شركة جوجل في (اتحاد التعلم) إطار خوارزمية على أساس المعدات الطرفية الفردية "دراسة الاتحادية"، في حين أن الفريق البنوك الصغرى العامة AI ثم اقترح على أساس الحل الشامل المنظم "دراسة الاتحادية" يمكن أن تحل الشخصية أمور (لC) والمشترك نموذج شركة (لB).

بناء نموذج "اتحاد التعلم" (اتحاد التعلم) هو في الواقع مشفر توزيع تكنولوجيا التعلم الآلي، والأطراف المعنية لا يمكن الكشف عن البيانات الأساسية وتشفير البيانات الأساسية (الخلط) تشكل الفرضية. ويمكن تحقيق كل بيانات المؤسسة ذاتها يست محلية، ولكن من خلال تبادل المعلمة بموجب آلية التشفير، أي دون انتهاك لوائح خصوصية البيانات، وإنشاء نموذج التوافق الظاهري. تحت هذه الآلية، ونفس الهوية ووضع الأطراف المعنية، حققت بنجاح هدف "الازدهار المشترك".

لذلك نحن لا يمكن إلا أن نتساءل كيف تعلم الاتحادي هو تطبيق معين؟ "الرخاء المشترك" كيف يتم التوصل؟ وسوف تجلب لنا ما نوع من المفاجأة؟ لمناقشة هذه التوقعات ورشة عمل قضايا CCFTF14 والصناعة "المستكشفين".

تشكيلة ضيف

رئيس الاجتماع

يانغ تشيانغ

عني: يانغ تشيانغ، رئيس البنوك العامة الصغيرة الرسمية الذكاء الاصطناعي، رئيس الجمعية الدولية للذكاء الاصطناعي، جامعة هونغ كونغ للعلوم وأستاذ التكنولوجيا، المؤسس المشارك لالنموذج الرابع. وهو الذكاء الاصطناعي من الخبراء والقادة الدوليين، والجمعية الصينية الدولية الأولى عن الذكاء الاصطناعي AAAI زميل، والصينية فقط في الرابطة الدولية للذكاء الاصطناعي اللجنة التنفيذية AAAI، IJCAI أول رئيس للاتحاد الدولي لمجلس الصينية الذكاء الاصطناعي، وأعضاء المهنية CCF، الموقر رئيس لقب أستاذ محاضرات HKUST وقسم علوم الكمبيوتر السابق، ومعهد هونغ كونغ للالروبوت والذكاء الاصطناعي ورئيس تأسيسها. يانغ تشيانغ هو ACM AAAI / IEEE / AAAS زميل / IAPR، ACM وIEEE المجلات وغيرها من "الحراك التعلم" الدولي الذكاء الاصطناعي المتقدم والبيانات التعدين مجالات هيئة التحرير، وعدد من جمعية أبحاث الذكاء الاصطناعي الدولي المنظم، المجال الدولي للتعليم آلة و مجال القادة الدوليين.

محاضر زائر

ليو يانغ

زميل باحث الذكاء الاصطناعي مايكرو البنك التركيز

تقرير موضوع: البحوث وتطبيق التعلم الاتحادي

موضوع الوصف: ما هي مزايا الإطار الاتحادي للتعلم في النهاية هو؟ كإطار لتعلم الآلة، يمكن أن تساعد بشكل فعال التعلم الوكالات الاتحادية تلبية متعددة حماية خصوصية المستخدم، وأمن البيانات وبناء على طلب من اللوائح الحكومية، واستخدام البيانات والنمذجة. دراسة الاتحادية على أساس القدرة على التعلم نقل يمكن أيضا أن يبنى، حتى أن تأثير النسخ المتماثل. ووفقا للجزيرة بيانات لديه الخصائص من توزيعات مختلفة، نقترح مختلفة برامج التعلم الاتحادية. في هذا التقرير، وسوف نقدم مفهوم دراسة شاملة وتطبيق التعلم الاتحادية والفيدرالية المفتوحة المصدر مصير مشروع مفصل، يوفر FATE إطار الحوسبة آمن لحماية خصوصية البيانات على أساس التعلم الآلي والتعلم العميق، وتعلم ترحيل تقدم خوارزميات حسابية دعم أمني قوي.

عني: ليو يانغ، وهو زميل بارز في بنوك القطاع العام الصغرى منظمة العفو الدولية، منظمة العفو الدولية، رئيس قسم الأبحاث والتطوير منصة. الاتجاهات البحثية الرئيسية لتعلم الآلة، والتعلم الاتحادي، والتعلم نقل، ونظام متعدد وكيل وهلم جرا. أدت أبحاث الاتحادي وفريق تطوير نظرية التعلم، والتطبيقات، وتعزيز معايير الصناعة IEEE الدولية، شارك في تأسيس فدائي، المتحدث الضيف لأول مرة والقيام البرنامج التعليمي على دراسة الاتحادية (دروس) 2019 مؤتمر AAAI. وقبل انضمامه إلى التركيز الجزئي، خدم في الولايات المتحدة الشركات المبتدئة Dataminr عالم البيانات المسؤول عن توصية الأخبار، والبحث الذكي، والبيانات منصة المراقبة، وتطوير خوارزمية والهبوط المنتج. الدكتور جامعة برينستون الولايات المتحدة الأمريكية، وتخرج من جامعة تسينغهوا. مع عدد من براءات الاختراع الدولية، والبحث الذي نشر في، ACM TIST المجلات "الطبيعية"، المعروفة الأخرى الأكاديمية.

موجة تشانغ يونيو

معهد بحوث Jingdong المدن الذكية كبير الباحثين، رئيس Jingdong مدينة قسم AI الحوسبة قسم منصة

الرئيسي II: الحضري الحوسبة والتعلم النمذجة عبر المجال المشترك

موضوع الوصف: مدن الحوسبة المدينة علوم الكمبيوتر كخلفية، والمناطق الناشئة مع التخطيط الحضري والنقل والطاقة والبيئة والتكامل الانضباط الاقتصادي، من خلال استمرار الاستحواذ والاندماج والتعدين المدن والبيانات الكبيرة في مختلف المجالات لإيجاد حل لنقاط الضعف في المناطق الحضرية، هي المدينة طريقة جديدة لقيادة المدينة الذكية. ويصف هذا التقرير الهندسة المعمارية في المدينة منصات والتكنولوجيا بوابة الرقمية والحسابية، لشرح الاندماج عبر المجال البيانات وأساليب التعلم، وعلى أساس حصة الذكاء الاصطناعي موقع العمل، والناس تتدفق التوقعات وغيرها من القضايا، فضلا عن الائتمان المدينة على أساس البيانات الكبيرة وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي نظام البناء.

عني: تشانغ بو يونيو، معهد مدينة Jingdong الذكية كبير الباحثين، منصة AI Jingdong مدينة AI منصة الحوسبة رئيس فرقة مسؤولة عن المدينة لالزمكان البيانات الكبيرة، والخوارزميات، ونماذج وبحوث التكنولوجيا والتنمية. كان يقود الدورية الدولية للهيئة التحرير الذكاء الاصطناعي ACM TIST وIEEE TKDE، ACM TKDD الآخرين المراجعين مجلة معروفة، وKDD، IJCAI، AAAI وCCF-A اجتماعات اللجنة برنامج المؤتمر فئة أخرى، بما في ذلك في الداخل والخارج. وقبل انضمامه إلى Jingdong، الدكتور تشانغ جون بو وهو باحث سابق في مايكروسوفت للبحوث آسيا، الباحث المشارك في هونغ كونغ البحوث مراكز البيانات والتطوير في الجامعة الصينية في هونغ كونغ، سفينة هواوي مختبرات هونج كونج نوح، الولايات المتحدة الأمريكية جامعة ولاية جورجيا، مركز البحوث النووية البلجيكي لسنوات عديدة، مع ما يقرب من عقد من الذكاء واستخراج البيانات تجربة الاصطناعية المكانية والزمانية.

وانغ يو وى

بكين Guantao في ماو (شنغهاي) للمحاماة

الرئيسي الثالث: التشريعات والممارسات أمن الشبكات وحماية البيانات

موضوع مقدمة : كان 2018 السنة الأولى من الشركات المحلية المعروفة باسم بيانات الامتثال، "قانون الأمن شبكة" الهبوط التدريجي، والبيانات العملية التشريعية على جميع المستويات تعمل بكامل طاقتها والإدارية والرقابة القضائية في يسلط الضوء القضائية، وحالات إنفاذ القانون تتعلق ب "قانون أمن الشبكات" إلى وضعها الطبيعي، وظهرت قوات إدارة السوق. وبالإضافة إلى ذلك، يعرف معظم دخول صرامة في العالم نفاذ GDPR قوانين حماية البيانات الشخصية، ولكن أيضا على مستوى حماية البيانات الشخصية للشركات المشاركة في العمليات الخارجية جعلت مطالب صارمة. ويصف التقرير حالات نموذجية في الداخل والخارج في تشريعات صارمة على نحو متزايد وإنفاذ المتكرر، وكيفية أنظمة الامتثال البيانات بناء المؤسسات وتعزيز القدرات الأمنية البيانات الخاصة بهم.

عني: وانغ يو وي تخرج من جامعة جنوب غرب العلوم السياسية، جامعة شرق الصين للعلوم السياسية والقانون، ماجستير في القانون، ويعمل حاليا في بكين Guantao ماو (شنغهاي) شريك للمحاماة لكبيرة سلسلة كتلة البيانات، الذكاء الاصطناعي، وأمن الشبكات، الإنترنت عبر الهاتف النقال والتمويل في مجال العلوم والتكنولوجيا، والحوسبة السحابية وشركات التكنولوجيا الأخرى في الداخل والخارج لتوفير الخدمات القانونية في هذا المجال. وهو متخصص في أمن الشبكات، بيانات الامتثال، والبيانات الميدانية وأسواق رأس المال ذات الصلة الخدمات القانونية قانون المنافسة، والاستخدام الشخصي لجمع البيانات للشركات، وإدارة المعلومات وحماية البيانات، وبناء نظام حماية الخصوصية والبيانات العامة والبيانات المنافسة غير المشروعة، وأمن الشبكات الجوانب المتعلقة بنقل عبر الحدود من البيانات والحلول المتكاملة الأخرى.

تشن Yujiang

النموذج الرابع المؤسس المشارك وكبير علماء الأبحاث

رئيسية أربعة: الطريقة الوحيدة لمعرفة الاتحادية --AI للجميع

موضوع الوصف: في هذه الحقبة من التطور السريع في مجال الذكاء الاصطناعي، ما زالت على النتائج AI جديدة للإنتاج، من ناحية نرى أن التكنولوجيا AI تستمر في تحقيق تقدم في جميع مناحي الحياة، من ناحية أخرى، وتعلم كيفية استخدام شركة AI لتصبح شركات أقل الأساسية أنها كانت صغيرة جدا وتتركز في عدد قليل من الجسم العملاق AI. والسبب، في التطبيقات العملية، فإن العديد من الحواجز التي تؤثر على AI يستخدم على نطاق واسع، هذه العتبات يد من التطبيقات AI بناء للمطورين، من ناحية أخرى من التطبيقات AI بناء تتطلب البيانات. وفي مواجهة هذه التحديات، فإن حصة تسليط الضوء على عمل محاولة التعامل مع جانبين: أحدهما هو آلة استخدام تقنيات التعلم لخفض تلقائيا عتبة النمذجة التقليدية، من ناحية أخرى هي خفض عتبة البيانات عن طريق الدراسة الاتحادية. وسوف نقدم المفهوم الأساسي، الخلفية، تطبيق سيناريوهات وآثارها الكلمة، جنبا إلى جنب مع النموذج الرابع تطبيقه على استكشاف وممارسة هذه الصناعة لحصة في المشهد الحقيقي. ونحن نعتقد أن المستقبل يمكن أن تخفض بشكل كاف النمذجة عتبة الوقت، سوف تصبح دراسة الاتحادية السبيل الوحيد AI للجميع، والأمل أن أكثر العلماء سوف تكون قادرة على المشاركة.

مقدمة الشخصية: تشن Yujiang، النموذج العادي الرابع، المؤسس المشارك وكبير علماء الأبحاث. خلال استضافت نماذج البحث والتطوير الرابعة أول العملية برمتها التجارية في الصين من منصة الذكاء الاصطناعي، استضافت بايدو العمارة خلال أول نظام في العالم التجاري التعلم العميق "فينيكس عش عمق نظام التعلم"، خلال عناوين اليوم تشن Yujiang بناء من نقطة الصفر فريق، أنشأ مجموعة أساسية من عناوين الأخبار نظام توصية اليوم وتدفق نظام الدعاية المعلومات، التي تخدم مئات الملايين من المستخدمين لعناوين مساعدة اليوم تصبح واحدة من أنجح الإنترنت عبر الهاتف النقال منصة لتوزيع المحتوى الصينية. تشن Yujiang تم نشرها في خطط التنفيذ الوطنية، AAAI، ACL، KDD، الذكاء الاصطناعي SIGKDD في الجزء العلوي من الورقة، كان APWeb2010 جائزة أفضل ورقة، ذكرت كأس KDD 2011 المركز الثالث النهائي، وكان عمله الأكاديمي في العالم مجلة الرائدة في مجال التكنولوجيا MIT تقنية الاستعراض.

في هان

نانيانغ نانيانغ التكنولوجية جامعة أستاذ مساعد، شبكة سلسلة هوى مدى جاهزيتها والتكنولوجيا المحدودة كبير العلماء

الرئيسي الخامس: لعبة نظرية التعلم الاتحادية

موضوع الوصف: وتواجه الدول حماية الخصوصية العالمية لمنظمة العفو الدولية ومنظمة العفو الدولية لحسن الصوت، والتعلم الاتحادي أصبحت صناعة الكرام وقبلت مؤسسة الجيل الجديد من تكنولوجيا AI. تليها سلسلة من المطالب للتحول من الهندسة المعمارية الحالية لتقاسم البيانات. كيف تتعلم في مستعرض الفيدرالية، الفيدرالية والاتحادية الهجرة الرأسية في الحقل التالي لمصالح الأطراف المشاركة في نموذج بيانات المشترك الاتحادي مدربون على تحقيق أقصى قدر من الحماية، مع الأخذ بعين الاعتبار المصالح العامة للاتحاد البيانات؟ كيفية هجمات ضد نمذجة البيانات الاتحادي، مع نشر أكثر فعالية للموارد الدفاع محدودة، وحماية مصالح الاتحاد البيانات؟ تقرير من وجهة نظر نظرية اللعبة ونظام التحسين لتبادل بعض الأفكار لحل مثل هذه المشاكل.

عني: لهان، وهو حاليا أستاذ مساعد في مدرسة نانيانغ للعلوم الحاسوب والهندسة، جامعة نانيانغ التكنولوجية، وهوى مدى جاهزيتها سلسلة (بكين) شبكة تقنية المحدودة (hzzlink.com) كبير العلماء. وتركز أبحاثه على استخدام الذكاء الاصطناعي لتحقيق واسع النطاق شبكة تعاونية المعقدة لإدارة الوقت الحقيقي من خوارزميات تعتمد على البيانات، الذكاء الاصطناعي، والأخلاق، وتصميم لعبة وحوافز التعلم تحت المشهد الاتحادي وهلم جرا. أوراقه البحثية نشرت مئات من المقالات حول AAAI، IJCAI، AAMAS أعلى آخرين المؤتمرات الأكاديمية الدولية، وACM / المعاملات IEEE و "تقرير علمي" والمجلات العلمية الأخرى؛ و11 مرة الفائزين في طليعة من المؤتمرات والمجلات الدولية الذكاء الاصطناعي. الدكتور يو هان التي تم اطلاقها في عام 2015 وأنشأ ZHONGZHI العلوم والهندسة الاتحاد (ACE)، من أجل تعزيز قوة الاقتصاد الصناعي تبادل المعلومات الاستخباراتية. 2014 و 2015، وكان اسمه مرتين قمة أعلى عشرة العلماء الشباب العلماء الشباب في العالم.

ضيف خاص

أغنية هنغ جى

جامعة جنوب الصين للأستاذ التكنولوجيا، قوانغتشو تقنية المعلومات المحدودة Yinhua عدد من الرئيس التنفيذي النار

عني: أغنية هنغ جى، جامعة جنوب الصين للأستاذ التكنولوجيا، المعلم الدكتوراه. تخرج من جامعة نانيانغ التكنولوجية (جامعة تايوان الوطنية، سنغافورة). يوجد في بلجيكا في إينترسكهولستيك مركز أبحاث الإلكترونيات الدقيقة (IMEC)، بايدو شركة (بكين) العاملة في مجال البحوث. 2012-2014، سوف الجمعية اليابانية لتعزيز تعيين الباحث خاص في الخارج (JSPS زميل جامعة كيوتو). في نهاية عام 2014، بتمويل جنوب الصين مشروع الموظفين رفيعي المستوى (المستوى الثالث). في الوقت الحاضر مؤسسة العلوم الطبيعية الوطنية الصينية، ومركز مقاطعة قوانغدونغ بحوث الهندسة والتنمية، وزارة التربية والتعليم - تليفون صندوق البحوث المشتركة، والبحث المشترك الصندوق الجديد والعديد من المشاريع الوطنية والإقليمية وزارية أخرى البحوث. في السنوات الأخيرة، والمؤلف الأول / مؤلف كتاب المقابلة التي نشرت في المجلات الأكاديمية وأوراق المؤتمر الدولي للما يقرب من 20 ورقة، بما في ذلك أعلى المؤتمرات الأكاديمية الدولية مثل AAAI، ICDM، IEEE العابرة. نظم ضبابي، IEEE CIMS وهلم جرا.

تشن تيانجين

نائب رئيس البنك AI مايكرو التركيز

عني: تشن تيانجين، نائب رئيس مايكرو التركيز بنك الذكاء الاصطناعي، المسؤول عن R & D وتسويق منصة التعلم الآلي. خدم في بايدو، والرعد، BGI والعديد من شركات التكنولوجيا الأخرى المشاركة في العمل الفني، بايدو مدير مهندس السابقة، كبير مهندسي المالي بايدو.

الجدول الزمني للاجتماعات

تواريخ: 24 مارس 2019

المكان: نانهاى الطريق، ومنطقة نان شان، مدينة شنتشن، رقم 3688 شنتشن العلوم جامعة قاعة المحاضرات مبنى رقم 2

يتبع جدول الأعمال:

المشاركون الطريق

مسح رمز الاستجابة السريعة التقدم مباشرة:

معايير الدفع على النحو التالي:

• المشاركون CCF السعر الأعضاء: 1000 يوان

• CCF السعر غير الأعضاء: 1700 يوان

• أعضاء المجموعة CCF: يمكنك التمتع الأماكن الشخصية المجانية

يمكنك الذهاب إلى الموقع الرسمي للCCF (https://passport.ccf.org.cn/sso/login؟) الأعضاء المسجلين.

المصدر: شبكة الصين الاتحاد الكمبيوتر شبكة لى فنغ لى فنغ