30 يونيو، أن يكون في عمق صناعة والرؤى الأكاديمية من خمسة الضيوف، وسوف تجلب أي نوع من الكلام الرائع في CCF-GAIR 2018؟ ونحن ننتظر ونرى!
تستمر تكنولوجيا "AI + التصوير الطبي" نضوج، ودقة التشخيص، والسرعة والأمراض التغطية لتحقيق اختراقات في الكفاءة ومن المتوقع أن أدخل بسرعة مرحلة المتاحة. وبينما يستمر الناس من التوقعات التكنولوجيا AI في النمو، وراء AI البشري أو حتى استبدال نقطة الإنسان لتحلق حولها لبعض الوقت، والناس والتكنولوجيا ويبدو أن تقف نقيض.
ومع ذلك، إزالة متهور، وصولا الى الأرض، وسوف نجد هذا على تطوير تكنولوجيا المستمدة من احتياجات الإنسان، وهذا هو التكافلية الرخاء المشترك. خصوصا في الصناعة الطبية، وأكثر حكمة من منظمة العفو الدولية، تستمر المزيد من العلماء لدراسة خوارزمية لا يمكن الاستغناء عنها، وأكثر حكمة من منظمة العفو الدولية، والمزيد من الأطباء لا يمكن الاستغناء التعليم المستمر.
كيف ننظر إلى الصور الطبية من خلال عيون الماضي AI والمستقبل؟
30 يونيو CCF GAIR-الذكاء الاصطناعي ثالث العالمية والروبوتات قمة "خاصة رؤية الكمبيوتر" عمالقة التكنولوجيا الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا، رئيس كبار الأكاديمي، الشهير مدير منظمة العفو الدولية مختبر العالم الدولي وسيتم تقاسم علنا طليعة التصوير الطبي بحث والإنجازات التجارية، تعطيك أفكار ومشاعر جديدة.
تيان جي، مدير أكاديمية الصينية للعلوم مختبر التصوير الجزيئي
CAS مفتاح مختبر التصوير الجزيئي تأسست في عام 2012، وحضنت عليه في معهد CAS من مركز البحوث الطبية الذكي التنفيذ.
أستاذ تيان جي هو باحث في الأكاديمية الصينية للعلوم في معهد التشغيل الآلي، ومختبر مدير التصوير الجزيئي. منذ عام 2010، أستاذ تيان جي الوصول المستمر إلى رؤية الكمبيوتر وتحليل الصور الطبية في مجال سبعة أعلى زميل: IEEE زميل زميل IAMBE، زميل سبي، زميل AIMBE، زميل IAPR، زميل OSA، زميل ISMRM. البرنامج الثاني أهم الوطنية الأساسية أبحاث (973 برنامج) كبير العلماء.
ويعتقد البروفيسور تيان جي أن معظم البيانات الصحية المشتركة الكبير هو بيانات الصورة، والبيانات صورة شكل موحد، متاحة بسهولة، وسهلة الاستخدام. ولكن البيانات الكبيرة لا يقتصر على التصوير الطبي، ويشمل أيضا علم الأمراض، والمعلومات السريرية، وفقط تلك المعلومات معا، يمكننا أن النمذجة، والذكاء الاصطناعي إلى حل تطبيق حقيقي في مجال الطب.
أستاذ تيان جي، في حين أن البحوث الأكاديمية، ولكن أيضا بنشاط على استكشاف آفاق التكنولوجيا AI. في رأيه، وتقنيات AI ترتبط فقط مع القيمة السريرية، بعد رجال الأعمال التحويل يمكن أن تصبح منتجة.
"نحن الآن بحاجة تطبيقات أكثر نموذجية من الذكاء الاصطناعي وبيانات كبيرة على مشاكل طبية لسحب الصناعة وتحفيز المزيد من الطلب عمق الذكاء الاصطناعي، والتي هي مكملة، Konghan طريقة لا مقياس، وتطبيق نموذجي، لا يمكن أن تحل المشكلة التلقي فقط جراحة والتكنولوجيا الطب طبيب الاعتراف الداخلية والتطبيقات السريرية، يمكن أن يكون أكثر وضوحا ".
جامعة ولاية كارولينا الشمالية أستاذ شين للتو
في مجال تحليل الصور الطبية والرؤية الحاسوبية، والبروفيسور شين نظرا مجرد اسم معروف تقريبا للجميع.
أستاذ شين أعطت فقط، هي واحدة من العديد من العلماء من أقرب البحوث التصوير الطبي الذكاء الاصطناعي في العالم، وأول لاستخدامها في التصوير الطبي دراسة متعمقة، تشارك تحليل الصور الطبية في مجال البحوث في مجال الرؤية الكمبيوتر والتعرف على نمط ما يقرب من 20 عاما.
أستاذ شين في مجموعة جامعة شنغهاي جياوتونغ فقط أخذت الجامعية والدكتوراه الماجستير، وإلى الولايات المتحدة وزارة الأشعة، جامعة جونز هوبكنز للطب في عام 1999 وبدأ تحليل عمل الصور الطبية.
أستاذ شن مهنة أكاديمية ناجحة جدا في الولايات المتحدة، وهو الآن أستاذ في ولاية كارولينا الشمالية كنيسة الحياة في الحرم الجامعي، المتميزة أستاذ الطبية الأمريكية والهندسة البيولوجية زميل معهد، زميل IEEE، الدولة 1000 ورقة نشرت في مجلات دولية سلطة 380 ونقلت 20،000 مرات، H-مؤشر 79.
أستاذ شين معطى بقيادة مجرد فريق قوي من القدرة الأكاديمية، على مستوى قيادي الدولي في مجال المصالح البحوث الطبية ذكية تشمل التشخيص الدقيق والعلاج من مرض التوحد ومرض الزهايمر، وأورام الدماغ، وسرطان الرئة وسرطان الثدي وغيرها من البيانات الكبيرة مقرها الطبية، التي تعد من طليعة الدولية "تشخيص مرض الزهايمر على أساس متعدد الوسائط" دقة، صورة HAMMER طريقة تسجيل "لحساب والتشخيص الدقيق للبنية الدماغ"، والدراسة التي تم الحصول عليها IEEE الإشارة جمعية معالجة أفضل ورقة في عام 2006، تم نقل ما يصل 700 مرة، تنزيل البرامج على 10،000 مرات. هو عدد كبير من أعلى الجامعات والمؤسسات البحثية والمستشفيات ومعروفة شركات التكنولوجيا الفائقة نقلت في جميع أنحاء العالم.
بالإضافة إلى ذلك، MICCAI اجتماع رئيس الوزراء قاد الفريق في الصور الطبية (المخابرات) التحليل (كما هو الحال في مجال CVPR اجتماع الكمبيوتر على مستوى الرؤية وICCV) 5 سنوات متتالية نشرت معظم الصحف (ما يقرب من 10 من أوراق من فريقه) .
وكان البروفيسور شين لوضع نفسها على أنها كادر هندسي، كل المشاكل إلى القيام به من أجل حل المشاكل العملية. وهو يعتقد أن ظهور أي تكنولوجيا جديدة، هي دائما أول من حاول مرة أخرى في جميع المجالات، بعد المشكلة سهلة لحلها، وأخيرا ما تبقى من العظام الصلبة. دراسة متعمقة كذلك. العديد من خوارزميات تتطلب التطبيقات النهائية الخبرة المناسبة، لا يمكن لأي شخص استخدامها.
"هناك الكثير من الناس يقولون أن عمق تعلم ليحل محل الطبيب، وأعتقد أن هذا أمر مستحيل تماما. وإذا كانت دراسة متعمقة استخدمت بشكل صحيح، يمكن أن تحل في الواقع الكثير من المشاكل، ولكن يجب أن يكون لديك الخبرة المناسبة لاستخدامها بشكل جيد. وبالإضافة إلى ذلك، بعض التقليدية إذا كان من الممكن الجمع بين الأسلوب وعمق التعلم، وسنحقق نتائج أفضل ".
شينغ لي، مدير قسم الفيزياء الطبية في جامعة ستانفورد
أستاذ شينغ لي هي واحدة من معظم الخبراء البارزين في مجال في جميع أنحاء العالم الفيزياء الطبية، أستاذ مثبت في جامعة ستانفورد، جامعة ستانفورد الطبي قسم الفيزياء الطب، جامعة ستانفورد هو أيضا قسم الإلكترونيات، قسم التصوير الجزيئي، قسم الهندسة الطبية الحيوية، قسم المعلوماتية الحيوية وبيو أستاذ مساعد X، هو ACS، AAPM، RSNA وأكاديمي من WMIC. في التصوير الطبي والأشعة الأورام ودراسة المعلومات البيولوجية على أكثر من 25 عاما من الخبرة، وأكثر من 350 الأبحاث المنشورة، والوصول إلى مشاريع بحثية رئيسية أكثر NIH، وزارة الدفاع، NSF، في ACS. زمام المبادرة في إنشاء الذكاء الاصطناعي الرائدة في العالم في جامعة ستانفورد مختبر جامعة المشتركة، جهاز كمبيوتر متعدد التخصصات المشتركة، والهندسة الطبية الحيوية، والعاملين في المجال الطبي وغيرهم من تدريب لتحقيقه.
أستاذ شينغ نطاق البحوث المختبرية واسع جدا، من المعدات الأساسية الفيديو، والتصوير الجزيئي والتعمير الصور ومعالجتها، والتصوير، وعلم الجينوم، تخطيط العلاج، الحصول على البيانات السريرية والتحليل. ترتبط العديد من هذه المشاريع البحثية لتطبيق التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. "إن مستقبل الذكاء الاصطناعي سيكون في البحوث الطبية والتطبيق السريري لالتأسيسية ضروري."
ولكن في الوقت نفسه، وقال أيضا أن البيانات لا مركزية مواصفات ليست حاليا واحدة من أكبر العقبات التي تحول دون تطور الطب ذكاء. وعلى صعيد البيانات، بالإضافة إلى كمية كبيرة من البيانات عالية الجودة من بيانات موحدة حاسم أيضا. المعلوماتية الحيوية الطبية المهنية في جامعة ستانفورد، واحدة من المختبر الرئيسي مكرس لكيفية توحيد المصطلحات. جميع المصطلحات الطبية والصناعية والتجارية مع اللغة القياسية للتعبير عن ذلك في الواقع هو مشروع ضخم جدا.
ولكن من منظور آخر، يمكن للحكومة أن يكون التنسيق الفعال جدا والتشاور والتشجيع على حل هذه المشكلة، قد يكون أكثر فعالية من أجنبي.
وكان البروفيسور شينغ توقع، ومستقبل كل الأطباء الأشعة، والهاتف الخليوي أو كمبيوتر محطة سوف يكون لها تحليل ذكي من قرار APP، وهذا يعني، أساسا كل تمر الأشعة (بما في ذلك بالطبع الإدارات الأخرى) من المرضى، في حين سوف تكون خاضعة لAPP، وخاصة في الحالات الصعبة، والذكاء الاصطناعي للمساعدة في التحليل واتخاذ القرار.
فيليبس الصين نائب الرئيس والرئيس التنفيذي للتكنولوجيا وانغ شي
بدأ الدكتور وانغ شي في عام 2016 في منصب نائب الرئيس والرئيس التنفيذي للتكنولوجيا فيليبس الصين، فيليبس هو عضو في فريق الإدارة العليا في الصين، مسؤولة عن استراتيجية الابتكار التكنولوجي الصحة وفيليبس التحول الرقمي في الصين. فيليبس وضع بنجاح في مختبر الذكاء الاصطناعي الصين، مما دفع البيانات الكبيرة وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وعمق الرعاية الصحية من التكامل والطابق التجاري، ويمكن أن تساعد في تطوير الصناعة الطبية الصينية.
في 2004-2014، عمل شي وانغ باسم شركة جنرال الكتريك عددا من المناصب القيادية الرئيسية، شغل منصب المدير العام لقسم العالمية للرعاية الصحية CT، المدير العام لقسم علوم الحياة، وتحليل الخلايا، لوضع وتنفيذ هذه المناطق الاعمال فى البلدين للعمل في السوق العالمية النمو. وقبل انضمامه إلى فيليبس، 2014-2015، حلول شي وانغ تام رن Ruike الطبية الأشعة السينية للصحة العالمية والمدير العام، المدير العام لمركز شنغهاي R & D، والمسؤولة عن الأعمال أشعة X العالمي، بما في ذلك استراتيجية تطوير الأعمال على المدى الطويل والابتكار التكنولوجي.
في عام 2014، تولى فيليبس خطوة أجرأ، والتركيز في مجال التكنولوجيا الصحية والإضاءة، وانقسم الى اثنين من شركة التشغيل المستقلة لتوفير "الرعاية الصحية خارج بأكملها" حلول متكاملة في مجال العلوم والتكنولوجيا والصحة، وقال فيليبس أنه سوف كما عهد "فيليبس 6.0".
عام 2016، تحت قيادة شي وانغ، اقامت الصين ركز الفريق الابتكار الرقمي فيليبس على تطوير حلول متكاملة، وأطلقت "الرئتين بتلر" لتحقيق منزل الدكتور فانغ Shiyu الإنترنت.
وكان شي وانغ قال أيضا أن الصينيين لا يقوم على أساس المنتج AI الطبي الجوي، استنادا إلى السوق المحلية من أجل فهم الصين والمنتجات جعل مناسبة للمرضى الصيني.
AI هو تطوير المنتجات الطبية في التنمية التي تركز على الصحة لتشخيص من المركز، الذي هو جوهر كل من تخطيط فيليبس AI الطبية. "على وجه التحديد، ونحن نريد أن نبني" الرعاية الصحية قبالة كله "الحل المتكامل الذي يغطي أجهزتنا الصغيرة الكهربائية المنزلية، وأجهزة يمكن ارتداؤها والإدارة الصحية المستخدم والمرض الفحص قبل تكنولوجيا المعلومات الطبية ذات الصلة، يمكن لمنتجات تشع المستشفى التحقيق، تشخيص الأمراض والعلاج في المستشفى، وبعد مستشفى الشفاء من المرض وعملية إدارة الأمراض المزمنة ".
معهد مايكروسوفت آسيا للبحوث تشانغ Yizhao
قبل 27 عاما، التي أنشئت بيل غيتس مايكروسوفت للبحوث، واحدة من أهدافه هو السماح للكمبيوتر للاستماع إلى، وسوف ننظر، لفهم البشر، وتعزيز التنمية في جميع فروع التكنولوجيا في مجال الكمبيوتر، بما في ذلك رؤية الكمبيوتر، تعلم الآلة، والكلام تقنية التعرف على الأرض، وبالتالي تقديم أفكار والاتجاه لتطوير مستقبل مايكروسوفت.
والدفعة الأولى من الضباط في مايكروسوفت للبحوث آسيا أنشأت الدكتور تشانغ Yizhao السنوات الأولى من تخرجه من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في عام 1999 للانضمام إلى المعهد، من الباحثين في تهمة حتى نائب الرئيس.
تشانغ Yizhao خلال السنوات الأولى من الدراسة ماساتشوستس، قد واجه اختيار مفترق رئيسي في الطريق، في النهاية هو أن تفعل طالب الفني أو الطبي لتصبح مشكلة، والتفكير مرة أخرى بعد أن قرر اختيار engineering're الكهربائية أكثر اهتماما، ولكن عشرة بعد سنوات قليلة، وقال انه سوف تكون جنبا إلى جنب مع تكنولوجيا الكمبيوتر في المجال الطبي، على أمل تحقيق المزيد من الابتكار.
تشانغ Yizhao التفكير، AI ليس مجرد الذهاب الى التعاون الطبي في المستشفى مع التكنولوجيا. "أن تكون الكلمة الفني، بعد المصاعب التي لا توصف ليأتي الى مكان الحادث، ولكن أيضا لإقناع واضعي السياسات والمنظمين والمشترين المستشفى، مدير قسم والأطباء والمرضى وغيرهم من طرف العديد من يثبت فعالية والسلامة والتقنيات المتاحة الجنس. وأخيرا، يجب أن نفهم من هو ذاهب لدفع ثمن المنتج الخاص بك. يأخذ الصناعة الوقت إلى نتائج المنتجات ورجال الأعمال والمستثمرين لتكون أكثر صبرا ".
تشانغ Yizhao نعتقد أن الحياة عبارة عن الاتجاه العام الدقة في المستقبل، بما في ذلك الدقة الطبية والتعليم الدقيق، والتجزئة دقيقة، دقة التصنيع، وهلم جرا، وبالتالي تقليل هدر الموارد الاجتماعية، وتحسين كفاءة ونوعية الحياة.
الذكاء الاصطناعي العالمي CCF-GAIR وقمة الروبوتات:
