احتياجات الأفراد AI النار فعليا حتى 35 أضعاف في غضون عامين!

في الواقع، في السنوات الأخيرة بشكل متزايد الساخن AI هو حقيقة لا جدال فيه، والطلب في هذه الصناعة شرسة للمواهب AI لا يخلو من أثر الراتب --AI أفراد تقود الطريق، لا يزال مرتفعا، الشركة المنافسة المواهب للقتال شرسة، وسائل مثيرة للدهشة.

هنا، لدينا الإشهارية صغيرة، لأن هناك مكان يحتوي على جميع العناصر لجذب المواهب من منظمة العفو الدولية، بما في ذلك فرص العمل الرسمية مع الماشية في هذه الصناعة الكبيرة، لتحقيق أكبر قدر من أحدث البحوث بارد في العالم، وأجور تنافسية، يمكن توقع المهنة آفاق وهلم جرا.

تقرير ستانفورد العالمي لمنظمة العفو الدولية صدر.

ابتداء من العام الماضي، مما أدى جامعة ستانفورد، وعدد من الخبراء وأساتذة من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، OpenAI، هارفارد، ماكينزي وغيرها من الوكالات، شكلت مجموعة، مؤشر صدر تقرير منظمة العفو الدولية السنوي، تتبع شامل لحالة واتجاهات تنمية الذكاء الاصطناعي.

فهو يشير إلى "نحن نتكلم مع البيانات الصعبة." تقرير الشخص المسؤول، الأستاذ في جامعة ستانفورد وكبير العلماء جوجل السابق يوآف شوهام يتعلق الأمر هذا التقرير الأخير.

تقرير هذا العام، من الأكاديمية، والصناعية، مفتوح المصدر، والحكومة وغيرها من التفاصيل عن حالة تطوير الذكاء الاصطناعي، والتقدم التقني المسجلة في مجال الرؤية الكمبيوتر، وفهم اللغة الطبيعية وهلم جرا.

ويبرز

أولا، القوة الشاملة من أقوى منظمة العفو الدولية الولايات المتحدة الأمريكية

الصحف الأميركية بنشر عدد AI، وإن لم يكن الأول، ولكن أشار عدد من الدراسات الأكاديمية الأمريكية أعلى الأولى في العالم، 83 من المتوسط العالمي.

AI 2018 عدد الشركات المبتدئة الولايات المتحدة، بزيادة قدرها 2.1 مرة خلال العام 2015. من عام 2013 إلى عام 2017، مبلغ تمويل الولايات المتحدة لمنظمة العفو الدولية المبتدئة للحصول على زيادة 4.5 مرة. وكانت أعلى من المستوى المتوسط إلى أكثر من الضعف.

ثانيا، الصين AI للحاق بمعدل ينذر بالخطر

في عام 2017 عدد من الطلاب يتعلمون AI وآلة التعلم جامعة تسينغهوا، 201016 مرة.

70 من أوراق AAAI من الولايات المتحدة أو الصين، فازت البلدين عددا مماثلا من الأوراق الواردة، ولكن مجموع البحوث المقدمة من الصين من الولايات المتحدة أكثر من 30.

واستنادا إلى البيانات في قاعدة البيانات المكبر، وأوراق لاستعراض الأقران، التي نشرت في 2018 هي أكبر مساحة من أوراق AI في أوروبا (28) والصين (25) وأمريكا (17).

السنة الصينية من نشر الروبوتات تثبيت القدرات، من عام 2012 إلى الآن زيادة 500 في المئة. زيادة حركة المرور ROS.org من الصين في عام 2017 بنسبة 18 مرة أكثر مما كانت عليه في عام 2012.

الثالثة، وسرعة تطوير AI العالمية لكن لا تزال غير متوازنة

بحلول عام 2017، الطلب العالمي على المواهب ML 2015 هو بالفعل 35 مرات.

وعموما، منذ عام 2016، التعلم المذكورة الولايات المتحدة وكندا وحكومة المملكة المتحدة في اجتماع البرلمان / مجلس في مجال الذكاء الاصطناعي وآلة الزيادة.

أستاذ AI 80 من الذكور والإحصاءات من جامعة كاليفورنيا في بيركلي وستانفورد، UIUC، جامعة كارنيجي ميلون، جامعة كاليفورنيا في لندن وأكسفورد وETH زيورخ.

المرشحين للوظائف AI الولايات المتحدة، 71 منهم من الذكور.

تحليل الوضع AI

من عام 1996 إلى عام 2017، زيادة نشرت في مجال CS بنحو خمس مرات (6X)، التي نشرت في مجال نمت AI بنحو سبع مرات (8X). زاد المبلغ الإجمالي من الأبحاث المنشورة في جميع التخصصات بنسبة أقل من مرتين مقارنة ( < 3X).

رسم التركيز، وكمية من منظمة العفو الدولية تنشر الصحف والأوراق تنمو بشكل أسرع من CS.

جريدة إقليمية AI حالة المنشورة

عام 2017، المكبر فوق أوراق AI، جاءت 83 من خارج الولايات المتحدة. بيانات محددة، و 28 من أوروبا، و 25 من الصين، و 17 من الولايات المتحدة.

من عام 2007 إلى عام 2017، زاد عدد صين من الأبحاث المنشورة AI بنسبة 150.

شرائح أوراق الدعوى المنشورة

أوراق AI نشرت في عام 2017، 56 من آلة التعلم والتفكير الاحتمالي في هذا البحث.

قارن وأوراق AI نشرت في عام 2010، وجاءت 28 فقط من هذا الاتجاه.

وبالإضافة إلى ذلك، فإن معظم البحوث في الرسم البياني عرض في 2014--2017 سنوات، ومعدل نمو سنوي مركب (CAGR) خلال 2010-2014 إلى أن تكون أعلى.

إجراء مقارنة، في عام 2010 - بين عامي 2014، وعدد من ورقات نشر الشبكات العصبية، فقط 3 معدل النمو السنوي المركب.

ورقة أرخايف

منذ عام 2010، أرخايف الهدايا الورقة النمو الإجمالي السريع، من 1،073 الأبحاث المنشورة صدر في عام 2010، 2017، 13325 المواد، بزيادة قدرها أكثر من 11 مرات (12X). تظهر العديد من القطاعات نموا.

وهذا يعني أن تميل إلى الكتاب انتشرت أبحاثهم، سواء كان أو نشرها في أوراق المؤتمر AI-استعراض الأقران. كما يعكس طبيعة المنافسة الشديدة من منظمة العفو الدولية في هذا المجال.

في قطاعات والرؤية الحاسوبية (CV) هي أسرع نمو منذ عام 2014، واحد (المنحنى الأزرق على الرسم البياني) ارتفاعا من 1099 في عام 2017 إلى 4895 المقالات المنشورة، أو ما يقرب من 400.

AI الاستشهادات كمية

FWCI هي منطقة الوزن الاقتباس عامل التأثير يمكن أن تستخدم لقياس أثر الورق.

تقرير إعادة تعريف "نسخة معدلة" (على أساس إعادة) من FWCI، وليس حسب المنطقة، وفقا لمن المتوسط العالمي لحساب النفوذ.

تحت هذا المعيار، على الرغم من أن عدد أوراق نشرت منظمة العفو الدولية في أوروبا والولايات المتحدة من الصين، ولكن منحنى تأثير ورقة مسطحة نسبيا، في المقابل، فإن تأثير ورقة نشرت النمو الكبير في الصين: وبالمقارنة مع عام 2000، فإن متوسط 2016 ارتفع كل الكتاب الصينيين AI السعر المرجعي بنسبة 44.

ومع ذلك، في هذا الصدد، لا تزال الولايات المتحدة رائدة على مستوى العالم، والكتاب الولايات المتحدة من متوسط السعر المرجعي لمنظمة العفو الدولية، 83 أعلى من المتوسط العالمي.

ورقة AAAI

AAAI 2018، تقديم ورقات، تمثل اثنين من 70 من ورقات مختارة، تمثل الصين والولايات المتحدة 67.

عدد الصين من الأوراق المقدمة إلى الولايات المتحدة عن أعلى ثالث واحد، ولكن كل من عدد ورقات مختارة هو نفسه تقريبا، الصين اسمه 265، وقد تم اختيار الولايات المتحدة 268.

AI الجامعة حالة التسجيل في الدورات

منظمة العفو الدولية وML لدخول الجامعة على نحو أسرع كثيرا.

ويظهر التقرير أنه بحلول نهاية عام 2017، فإن عدد المسجلين AI بالطبع هو 3.4 مرات من عام 2012، وعدد من المسجلين ML دورة عام 2012 هو خمسة أضعاف.

من بينها، من الالتحاق بالطبع ML جامعة كاليفورنيا في بيركلي أسرع نمو كان في عام 20126.8 مرات، ولكن انخفضت هذه القيمة مقارنة مع 2016 معدل النمو بشكل ملحوظ.

التقرير مزيدا من التباين الإحصائي AI + عدد المؤسسات غير الولايات المتحدة ML تسجيل بالطبع. وأظهرت النتائج أن أعلى كليات الجامعة غير تسينغهوا خارج معدل النمو في الولايات المتحدة هي تقريبا ضعف المركز الثاني في جامعة تورونتو.

مقارنة الطولية، تسينغهوا 2017 AI + ML تسجيل بالطبع عدد 2010 من 16 مرات.

الحرارة المؤتمر

في اجتماعات كبيرة، NeurIPS (المعروف سابقا باسم NIPS)، CVPR وICML، وتشارك في أكبر عدد من ثلاثة مؤتمر AI. منذ عام 2012، وعدد من المشاركين على معدل النمو، الذي هو قبل الاجتماعات الثلاثة الأخرى.

المشاركة في NeurIPS عدد في أسرع المناطق نموا وICML: في 2018 مقارنة مع عام 2012، NeuRIPS زيادة قدرها 3.8 مرات (4.8x)، وزيادة ICML 5.8 مرات (6.8x).

نوقشت أعلاه هو مؤتمر كبير، ولكن عدد قليل من المشاركين في اجتماع لها أيضا نموا كبيرا، بل وأكثر وضوحا من نمو المؤتمرات الكبيرة.

هنا ابرزها هو أن عدد المشاركين ICLR 2018 وصلت 20 مرة في عام 2012.

ربما لأنه في السنوات الأخيرة، نشعر بالقلق الحقل AI متزايد بشأن عمق التعلم وتعزيز التعلم.

AI مشروع استثماري

من يناير 2015 إلى يناير 2018، وعدد من الذكاء الاصطناعي تأسيس الشركات ليصل إلى 2.1 مرة الأصلي، وزاد كل المبتدئة النشطة إلى 1.3 مرات الأصلي.

في معظم الحالات، ظلت نمو الشركات المبتدئة استقرارا نسبيا، في حين أن الشركات المبتدئة الذكاء الاصطناعي لتنمو باطراد.

من حيث رأس المال الاستثماري، 2013-2017 ورأس المال الاستثماري في مجال الذكاء الاصطناعي ليصل إلى 4.5 مرة الأصلي، ونما كل رأس مال المشروع إلا بنسبة 2.08 مرات من الأصل. وهذه البيانات هي البيانات السنوية، في كل عام ليست تراكمية.

هناك نوعان من القمم في الرسم البياني، 1997 - 2000 زيادة في استثمارات الذهب الرياح، يتوافق مع طفرة الدوت كوم. 2014--2015 ظهر نمو أصغر، لأنه في ذلك الوقت هو في فترة كبيرة نسبيا من النمو الاقتصادي.

الطلب على المواهب

ويظهر التقرير أنه في السنوات الأخيرة، والمجتمع يحتاج إلى زيادة كبيرة في الأفراد ذوي الصلة لمنظمة العفو الدولية، والطلب الحالي على الموظفين المهرة يكون ML أكبر، تليها التعلم العميق.

كما يمكن أن يرى، والطلب ML الموهبة هي الأسرع نموا في العامين الماضيين.

إحصاءات التقرير، في عام 2017، الطلب العالمي على المواهب 2015 ML 35 مرات، 2016-2017 الزيادة هو واضح بشكل خاص. الطلب العالمي على AI زيادة المواهب في عام 2016.

براءة الإختراع

في عام 2014، حوالي 30 من المخترع براءة الذكاء الاصطناعي من الولايات المتحدة، تليها كوريا الجنوبية واليابان، ولكل الخاصة 16.

في كوريا الجنوبية وتايوان والصين، على براءة اختراع نمو أسرع. AI براءة اختراع رقم 20142004 تقريبا خمس مرات.

المنشآت الروبوت

2012-2017، الصين روبوت زيادة طاقتها بنسبة 500، في مناطق أخرى، مثل كوريا الجنوبية وأوروبا، على التوالي، بزيادة قدرها 105 و 122.

في المنشآت الصغيرة في المنطقة، الصين تايوان أكثر وضوحا، في عام 2012 - وهو أسرع معدل نمو في عام 2017.

الترجمة الآلية

على مهام الترجمة الآلية، استغرق تقرير الانجليزية - الترجمة، على سبيل المثال، لتقييم الترجمة الألمانية من كل المعايير AI تقييم نموذج خوارزمية BLEU أخرى من الأداء في الأجهزة الكلاسيكية.

ويظهر التقرير أن عام 2018 الألمانية الإنجليزية تحويل من درجة BLEU هو 3.5 مرات من عام 2008، نتيجة بدوره الألمانية باللغة الإنجليزية في عام 2008، و 2.5 مرات.

تشير الحكومة إلى

وعموما، منذ عام 2016، تشير الولايات المتحدة وكندا وحكومة المملكة المتحدة لعدد اصطناعية زيادة الذكاء والتعلم الآلي في اجتماع الكونغرس / البرلمانية.

قبل عام 2016، ونادرا ما ذكر تعلم الآلة، مقارنة مع الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي في المبلغ الإجمالي المذكور في جزء صغير فقط.

تحرير من الأشغال الابتكار