"هذه الخصائص قد دعم بعض من التطبيق الأصلي لا يمكن تشغيل، مثل خط غير قراءة لوحات مخفية عن الأنظار عند السفر أو قراءة في الجانب الآخر من زاوية المشاة الذين ملابس العمل العلامة التجارية." ورقة باعتبارها جامعة ستانفورد وقال زميل ما بعد الدكتوراه كريستوفر ميتزلر.

الشكل | النظام قد جعل يوم واحد المركبات الذاتية رؤية أكثر حادة، وليس فقط لرؤية السيارة، ولكن أيضا لقراءة لوحات السيارات (المصدر: فيليكس هايد، جامعة برينستون)

في الآونة الأخيرة، قاد فريق البحث من جامعة ستانفورد، جامعة برينستون في البصري مائة وخمسين الجامعات التي نشرت الدراسة، قائلا ان استخدام خوارزمية التعلم العميق، ووضع نظام جديد قائم على الليزر، مع مجرد كاميرا عادية ومصدر ليزر قياسي قوية، يمكن للنظام تحقيق سريع التصوير عالية الدقة من الأشياء الخفية.

بواسطة خوارزمية التعلم العميق، وذلك باستخدام شيوعا الأجهزة البصرية المتاحة تجاريا سوف تكون قادرة على حل المشاكل المعقدة، والتي سوف يكون لها تأثير كبير في مجالات مثل القيادة تلقائيا. وتفيد التقارير أنه قد يتم تركيبها على الأقمار الصناعية والمركبات الفضائية، وتستخدم لالتقاط الصور من الكويكب داخل الكهف.

خريطة | الإعداد التجريبية. الضوء المنبعث من الليزر لمصدر الضوء الظاهري، وجوه خفية، وكشف الظاهري، وأخيرا إلى الكاميرا (الأصل: ورقة)

الكتاب المعبر عنها في النص، لديهم تحقق قوية جدا متانة للضوضاء العميقة عكسية خوارزمية مقرها correlography في القرار المكانية ومجموع وقت الاستحواذ على أكثر من NLOS الحالية (غير الخط من- البصر، والقدرة NLOS) النظام.

أعرب ميتزلر، تم تصميم هذا الجهاز لكائنات صغيرة مع صورة عالية للغاية القرار، ولكن يمكن أيضا أن تكون جنبا إلى جنب مع أنظمة التصوير الأخرى، وتوليد قرار منخفضة بناؤها الصورة، وحجم الغرفة.

كان الباحثون في اختبار استخدام جهاز صورة تشكيل من الجدار حوالي 1 متر، كانت مخبأة وراء سم ارتفاع الزاوية 1 حروف وأرقام إعادة الإعمار الصورة. ثواني الربع وقت التعرض، والتكنولوجيا الجديدة يمكن الحصول عليها مع دقة الصورة أعيد بناؤها 300 ميكرون.

خريطة | التعرض الطويل محاكاة الوقت وإعادة بناء تجارب مختلفة. لأن هذا الأسلوب هو أكثر قوة للضجيج، بالمقارنة مع الاعتماد HIO أو النظام البديل مين خوارزمية PR التقليدي، استنادا إلى الشبكة العصبية التلافيف (الشبكات العصبية التلافيف، CNN) قد يكون طريقة أقل في ضوء العملية، ومعدل الإطار أعلى. (المصدر: ورقات)

سابقا، ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا رؤية الكمبيوتر عالم راميش عسكر (راميش راسكار) طريقة "التصوير النشط" (التصوير النشطة)، واستخدام كاميرا المهنية مكلفة - نظام ليزر لتحقيق ارتفاع القرار من زوايا المشهد التصوير، الفوتونات ترتد من الحائط باستخدام فائقة السرعة نانومتر الكشف عن الكاميرا، وبالتالي تحقيق العكسي بناؤها تفاصيل الصورة.

ولكن الحاجة تولي اهتماما للهي أنه، بالإضافة إلى استخدام كاميرا احترافية خارجية، وبهذه الطريقة يجب أن تفحص الجدار بأكمله من أجل تكوين صورة ثلاثية الأبعاد مع ليزر، فإن عملية التصوير كامل للجهاز البصري يكلف 500،000 $. حتى مارس 2018، خوارزمية جديدة وبأسعار معقولة نسبيا تظهر الكاميرا SPAD أن يجعل هذا الجزء من وسيلة لخفض التكاليف.

"منذ عام 2012، ومرة من تكنولوجيا التصوير الرحلة (الوقت من الطيران التصوير) التقدم الرئيسي يتجلى في النظام الأصلي يحتاج الملايين من الدولارات لبناء، والآن تحتاج فقط الآلاف من الدولارات." وقال المؤلف المشارك ريتشارد بارانيوك.

FIG | NLOS التصوير النشط، ضوء الليزر الذي انعكس على الجدار ولإخفاء وجوه أخرى متفرقة وينعكس من خلال عوائد الجدار إلى الموقف المبدئي مرة أخرى (المصدر: ستانفورد الحساب التصوير مختبر)

التصوير وقت مبدأ رحلة، من شعاع الليزر عالية السرعة المنعكسة من الجدار الكائن في منطقة خفية، حيث ستنعكس بعض الضوء مرة أخرى إلى الحائط ثم تنعكس مرة أخرى إلى الكاميرا، وعودة الفوتون عن طريق قياس الوقت الرحلة، الرحلة يمكن تحديد من الصورة الخشنة .

في أعماق معكوس نمط التداخل correlography تبحث الجدار، ما يسمى نمط البقع (نمط البقع). نمط البقع يحتوي على المعلومات شكل وجوه خفية، ولكن لإعادة بناء الحاجة نمط كاملة إلى عنوان تحدي مشاكل حسابي. التعرض قصيرة الأجل يمكن أن يحقق التصوير في الوقت الحقيقي، ولكن الكثير من الضوضاء، وسوف تتدخل بجدية مع خوارزميات القائمة. ولذلك، فإن الفريق لم يتوقع استخدام خوارزميات التعلم عميقة.

NLOS مقارنة مع أساليب التصوير الأخرى، وعمق التعلم الخوارزمية يمكن حلها من خلال وصف الضوضاء إعادة الإعمار، توليفها التدريب خوارزمية البيانات بدقة، دون الحاجة إلى اختبارات مكلفة تدريب البيانات.

FIG | كان الباحثون في الاختبار، مع جهاز التصوير من الجدار حوالي 1 متر، كانت مخبأة وراء سم ارتفاع الزاوية 1 حروف وأرقام إعادة الإعمار الصورة. ربع النهائي مرة ثانية التعرض، ويمكن الحصول على هذه التكنولوجيا الجديدة مع دقة الصورة أعيد بناؤها 300 ميكرون (المصدر: جامعة رايس)

وقال أشوك Veeraraghavan شارك في تأليف كتاب: "لذلك، نحن نتحدث عن الوقت حقل التصوير رحلة نظر من أصغر بكثير، بضع بوصات أقرب إلى هذه الرؤية بدلا من على بعد أمتار قليلة، ومع ذلك، محدودة في هذا المجال، ونحن قادرون على الحصول على دقة من ذلك 100 ضعف القرار المكانية ".

بعد ذلك، يخطط الباحثون لتكنولوجيا التصوير زمن الرحلة وcorrelography العميقة معكوس مجتمعة. "وبحلول موعد تقنية الطيران، ويمكنك الحصول على صورة تقريبية عرض فيها الناس، بمجرد تحديد شاراتهم أو الوجه، ثم يمكنك الاستفادة من هذه التكنولوجيا ومن ثم الحصول على المحلية الصور فائقة الوضوح."

التكنولوجيا هي جزء من DARPA (وكالة مشاريع أبحاث الدفاع المتقدمة، الدفاع وكالة مشاريع البحوث المتقدمة) "لفضح خطة" (REVEAL برنامج) هو. تكلفة البرنامج 27 مليون $، يهدف إلى تطوير حقل الضوء النشط، وزيادة وضوح الثوري. ويوفر المشروع تمويل العديد من المختبرات الأمريكية التي أنشئت حديثا.