من أجل الحفاظ على الذكاء الاصطناعي (AI) في مجال القيادة، أطلقت نفيديا يوم الثلاثاء بنية الحوسبة الجديدة. أعلن الرئيس التنفيذي لشركة نفيديا جنسن هوانغ (هوانغ) HGX-2 سحابة منصة الخادم في GTC تايوان 2018 المؤتمر الذي يعد الأول من الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء (HPC) منصة موحدة.
وقال في مؤتمر صحفي يوم الثلاثاء "نحن نعتقد أن مستقبل منظمة العفو الدولية، وتحتاج إلى منصة موحدة لمنصات الحوسبة عالية الأداء." باريش Kharya نفيديا تسارع الحوسبة مدير تسويق المنتجات.
كارل فرويند، كبير المحللين في مور رؤى واستراتيجية وقال أيضا SiliconANGLE، "أعتقد أن هذا الذكاء الاصطناعي ثورة HPC تحدث، هي على الأرجح العديد من مراكز الخارقة التي سيتم نشرها HGX-2، لأنها يمكن أن تزيد من القدرة الحاسوبية لHPC وAI ".
وبشكل أكثر تحديدا، وهذا بنية جديدة يمكن تنفيذها تشمل تطبيقات الحوسبة العلمية والمحاكاة، بما في ذلك، مثل التنبؤات الجوية، وكذلك نماذج AI (مثل عمق التعلم الشبكة العصبية) التدريب والتشغيل، مثل لصورة والتعرف على الكلام، والملاحة من المركبات الذاتية. وقال Kharya: "يتم تحديث هذه النماذج بمعدل غير مسبوق، وأحيانا حتى تحديثها كل ساعة."
NvidiaHGX-2 سحابة منصة الخادم
HGX العمارة مدعوم من GPU نفيديا، النسخة الأولى من العمارة HGX-1 أعلنت قبل عام. الهندسة المعمارية من Microsoft Project أوليمبوس، ونظام الحوض الكبير الفيسبوك ونفيديا تمتلك خدمات DGX-1 العملاق منظمة العفو الدولية ومركز بيانات التصميم استخدام، مثل الأمازون AWS.
أساسا، HGX-216 عن طريق تكوين عال V100 GPU نفيديا، واستخدام نفيديا NVSwitch هيكل التواصل، تماما GPU 16 متصلا، ويستخدم ككل. بسرعة تصل إلى 2 PFLOPS.
وفقا لشبكة لى فنغ أن نفهم، HGX-2 كمنصة خادم سحابة، مع تعدد الدقة الحوسبة قدرات لدعم عالية الدقة FP64 وFP32 المنحى الحوسبة الحوسبة العلمية والنمذجة، وتدعم أيضا تدريب FP16 INT8 الدقة AI والمنطق المستخدمة. HGX-2 AI التدريب سرعة التنفيذ، على ResNet-50 وصل المؤشر 15500 صور في الثانية الواحدة، أي ما يعادل 300 وحدة فقط تثبيت الخادم وحدة المعالجة المركزية.
"في الأساس، يمكن للمطورين الآن أن ينظر إليه على HGX 16 GPU تجمع موارد الحوسبة قوي جدا." فرويند يفسر. لمصنعي HPC تريد أن تنتج معظم نظام AI تقدما وتنوعا هو، HGX-2 هو عنصر.
وقال نفيديا اليوم أيضا، أعلنت مؤخرا DGX-2 AI العملاق هو أول من استخدم نظام HGX-2، فإنه سيتم بيعها في الربع الثالث، بسعر 399،000 $، وهوانغ خطابا رئيسيا في اجتماع مباشر في مازحا، "وكلما كنت شراء، وكلما المحافظة " ، على الرغم من أنه يبدو أن أعتقد ذلك.
أطلقت نفيديا فإن وحدة المعالجة المركزية الخادم نكون معا مختلطة مع GPU، والذكاء الاصطناعي عن التخصيص الأمثل للتدريب، والمنطق أو تشغيل نموذج والخارقة. Kharya في محاولة لتحديد موقع العمارة HGX مشابه للمعايير تكوين اللوحة PC ATX وضعتها شركة إنتل ومايكروسوفت، مما أدى العديد من الشركات لتصنيع المتفجرات النمو من مكونات النظام متوافق.
أعلن يوم الثلاثاء عن خطط لبناء HGX-2 نظام الشركات، بما في ذلك الشركات المصنعة الخادم لينوفو، كوانتا سحابة (كيو سي تي)، سوبر مايكرو كمبيوتر ولحمة يينغ النظام (Wiwynn) HGX-2 سيتم عرض في وقت لاحق من هذا العام . وبالإضافة إلى ذلك، قال هوانغ NVIDIA رسميا برامج الشراكة العالمية الرائدة في مجال تصنيع هون هاي الدقة، Inventec، كوانتا كمبيوتر وسترون تصميم وإنتاج هذه الشركات المصنعة العالمي سوف تصبح الشركاء من أجل التسريع في الاستجابة للاحتياجات المتنوعة للحوسبة السحابية AI.
علمت شبكة لى فنغ أيضا أن إنتل تكثيف الجهود لتوسيع نطاق أعمالها في AI الحوسبة الأسبوع الماضي، والأخبار التي خطط إنتل لإدخال شريحة لشبكات العصبية بحلول نهاية عام 2019، تم تصميم رقاقة لبناء بسرعة نموذج AI . إنتل مجموعة الذكاء الاصطناعي، الذي تعرض لانتقادات نافين راو لNVIDIA، قائلا GPU من أحدث المعالجة المركزية إنتل زيون أسرع بكثير هو "أسطورة".
شبكة لى فنغ المترجمة، عبر SiliconANGLE
