الكستناء من أسفل دائري مقعر غير معبد،

إنتاج و qubit | عدد ملفه QbitAI

قبل يومين، فإنه لا يزال كتب على الهاتف.

والآن، إذا كنت ترى زميل في المعرض الكمبيوتر تا الرقص رشيقة.

فشل "السلطة"

تا ربما في الرقص حساب.

قد يكون هناك قليلا، واللعب أصدرت جوجل بعد لعبة أخرى AI، ودعا نقل مرآة  (نقل مرآة).

هذه اللعبة، ببساطة فتح الكاميرا، وذلك في جبهة العمل الخاصة بك أكثر راحة.

لحظة، وكثير من الناس "طابور" لتعلم أن تقفز، دقيق، واستعادة سحر.

تهانينا، تلقى Yihubaiying الإنجازات. معك الرقص مع الناس، وكنت في الأساس لم أر، ربما من العنصر الثاني للأصدقاء.

الارتياح سواء من تلقاء أنفسهم؟

لصفحة جولة، وهذا حساب ويمكن اعتبار حاول قصارى جهدهم للغاية.

مباراة الموقف دفعة واحدة

هذه اللعبة، المسؤول عن نماذج التعلم الآلي للقبض على الموقف الخاص بك، ودعا PoseNet .

ينظرون إليك بسعادة الرقص على نموذج في الوقت الحقيقي القبض على الموقف الخاص بك، وليس العلبة كلها الاسترخاء.

مغطاة 17 النقطة الرئيسية، كل ضعة هو من هذه النقاط، ووصف المشترك.

لكل إطار الفيديو، يجب البحث في نظام 80000 ورقة معرض، وجدت في بحر شاسع من الاشخاص تقريبا الموقف واحد الذي هو.

مجموعة البيانات هذه، لفتة الإنسان جدا غني ، كل واحد منهم تم اختيارها بعناية. في الواقع، بل هو أخذ العينات العشوائية المباشرة مستحيلة، وموقف كل شخص متشابهة، فإنه لا طائل منه.

على الرغم من أن مزيج البيانات، ولكن بعملية بحث للعثور على الهدف، طالما 15 مللي ثانية فقط.

ثم، فإن النظام سريع مع القوة الجبارة لتوضيح الدينامية الخاصة بك، وتقريبا لا يتطلب أي وقت.

إذا رغبت في ذلك، وأثر يمكن أيضا تحويلها إلى الصورة المتحركة ولدت، حلقة حقن سهم -

ويبدو أن من البيت الرقص، لتصبح حركة، قد يكون AI تفضيل لشقيقة العضلات.

وبالإضافة إلى ذلك، اللعبة TensorFlow.js لا تخزن الفيديو الخاص بك، ولن البيانات إلى ملقم بعيد في.

وجوجل AI العديد من جولة الصفحة السابقة، مثل منخفض الكربون وآمنة.

يتوهم PlayPlay

نحن نحاول أن نرى كيف نفهم AI الإجراءات الخاصة بك، والله قد تجد حتى بعض المباريات.

إذا كنت ترغب في استخدام TensorFlow.js، وكتب مراقبة تطبيق صغيرة من الموقف، والرأس إلى أسفل النص من البوابة صفحة المشروع جيثب للاطلاع على التعليمات البرمجية.

وبالإضافة إلى ذلك، نظرة مقارنة إلى الأمام إلى الزيادات المقبلة، وذلك في يوم المباراة العمل على الوجه تحديد ......

ربما سيلاحظ بشكل كامل، وتفسير AI من الطريق من العمل.

والسؤال هو، ما هو الموقف الذي تريد استخدامه لاختبار ذلك؟

PlayPlay بوابة:

جيثب مشروع البوابة:

https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/posenet

DIY دليل بوابة:

https://medium.com/tensorflow/move-mirror-an-ai-experiment-with-pose-estimation-in-the-browser-using-tensorflow-js-2f7b769f9b23

- كامل  -

المتدرب

العمليات و qubit المتدرب هو تجنيد الأنشطة والتخطيط لتنفيذ الأنشطة في إطار نجمة AI الرئيس التنفيذي للشركة، وكبار المديرين التنفيذيين الآخرين تشارك في الانترنت / حاليا، لدينا الفرصة للتواصل مباشرة مع الماشية الكبيرة صناعة AI. مقرها في تشونغ قوان تسون في بكين. تسليم استئناف مرحبا بكم في quxin@qbitai.com

تفاصيل محددة، يرجى و qubit عدد الجمهور (QbitAI) واجهة الحوار والرد "المتدرب" في الاسم.

و qubit QbitAI عناوين على التوقيع

' " تتبع تقنيات AI دينامية جديدة والمنتجات