عقد مؤخرا "العلماء بيانات تنمو الطريق" منتدى، جامعة تسينغهوا أستاذ مشارك، قسم علوم الحاسب الآلي والتكنولوجيا هوانغ مين كذبة ألقى محاضرة "حوار بين الانسان والآلة" الكلام، من خلال مناقشة الحوار بين الانسان والآلة التحديات التقنية النموذجية وجلب قيمة نموذج التفاعل، التي تواجه التفاعل بين الإنسان والكمبيوتر لفهم المعرفي، والتقاط العاطفي، مع نظرة ثاقبة الاتجاه مستقبل الحوار بين الإنسان والكمبيوتر.

كلمات خلفية رد "1028" تحميل نسخة PPT الكامل .

هوانغ مين كذبة تسينغهوا العلوم والتكنولوجيا، أستاذ مشارك، جامعة تسينغهوا، دكتوراه في الهندسة. تركز اهتماماته البحثية على عمق التعلم، وتطبيق التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، الصراف الآلي، والحوار بين الانسان والآلة، تحليل المشاعر وهلم جرا.

وتتلخص العروض التي قدمها فطيرة كريم البيانات على النحو التالي:

البحث على كيفية جعل الكمبيوتر التفاعلي مثل الناس للحديث بحرية. استخدمت أكثر من وجود المعلمين والطلاب "قلطه"، بسبب التكنولوجيا وراء وافرة، وفريق والدعم المالي، وقد فعلت ذلك بشكل جيد جدا من حيث الحوار، ولكن في واقع الأمر لا يزال موجودا مشاكل كثيرة، مثل الاتساق، والهوية الشخصية وهلم جرا. من هذا يمكنك ان ترى هذه المشكلة صعبة للغاية، بعض الناس يقولون أنه إذا كان AI بالمقارنة مع "تاج"، جوهرة التاج هي معالجة اللغة الطبيعية، ولؤلؤة الأكثر سطوعا والحوار بين الإنسان والحاسوب.

ويمكن إرجاع الكلام حوار بين الانسان والآلة إلى اختبار تورينج. إذا كنت اجتياز اختبار تورينج، وأعتقد أن هذا الجهاز لديه، مثل الذكاء الناس. نظام IBM واتسون مسابقة، تسبب في الوقت ضجة كبيرة، وفيما بعد انه كان يستخدم في الصناعات المختلفة.

حوار بين الانسان والآلة الجديدة اجهات الانسان والآلة، والتفاعل الفعال مع أنظمة ذكية لا يمكن أن يتحقق من خلال الصوت. لذلك نحن نعرف أن التغيير هو نموذج تفاعلي جديد. في فأرة الكمبيوتر ولوحة المفاتيح التقليدية، المس الهاتف المحمول هو وسيلة مريحة للغاية تفاعل الناس مع الآلات. على سبيل المثال، مايكروسوفت تقوم بعمل البرنامج الزراعي الأفريقي المشترك، واجهة الصوت عن إقامة حوار جوهري مع الجهاز، ومستقبل APP مخبأة في وراء الكواليس، يمكننا أن نذهب القيام ببعض الأشياء التي تريد القيام به من خلال جوانب فهم اللغة.

يمكننا أن ننظر في الروبوت الحوار الظاهري، يمكنك إدخال النص، الإخراج، أو إدخال الكلام، وإخراج الروبوت، موجودة في عالم الانترنت وأي كيان. من إليزا (هل الإرشاد النفسي) للروبوت QQ دردشة أليس، قلطه. هناك العديد من الكيانات الروبوت، على سبيل المثال، الروبوت العاطفي الفلفل، بل هو الروبوت الروبوت، اعتراف بعض المشاعر والتعبير، بما في ذلك جى بو معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا يمكن أن تؤدي مهام معينة في الأسرة، ويمكن لهذه الروبوتات أداء بعض عمل مساعد، ولكن أيضا ويمكن أن يكون التفاعل الفعال مع أفراد الأسرة.

وحتى بعض من الروبوت الحوار حقا إلى الملايين من الأسر هي مشكلة صعبة جدا لحل، والتي تتجسد في الجوانب التالية اثنين. أولا، لفهم حقا دلالات من الصعب. ثانيا، في منطق مهم جدا. عندما كنت تتحدث إلى ذلك، هناك الكثير من المشاكل من الحس السليم، ومشكلة منطقية مثل كيفية حل؟ بما في ذلك مسألة الاتساق، وقضايا التشغيل البيني، وكيف كنت اقول خلال التفاعل لدى المستخدم التفاعلية والتفاهم العاطفي جيد، ولكن أيضا بعض الدراسات في التركيز. وقال في كلمة ألقاها أمامنا الحكم على شخص أو مقال الجهاز الذي تتصل كيف توليد استجابات عالية الجودة هو مكتوب، والحوار كما يواجه هذه المشكلة: كيف لاعطائها هوية والشخصية، والشخصية، بما في ذلك كيفية فهم وللتعبير عن المشاعر بما في ذلك كيفية أخذ زمام المبادرة لاجراء تبادلات كلامية مع الجهاز، وليس مجرد استجابة سلبية.

هذا هو نموذج التعلم العميق، وتدرب في المدونات الصغيرة. عندما يتحدث الناس، يمكن للآلة الإجابة عليه. هو لحقا عمق فهم الأشياء من الصعب جدا. وبالإضافة إلى ذلك، هناك أيضا الكثير من المشاكل هوية وشخصية ثابتة. هنا في حين أن هناك نوعان من التقنيات الأساسية، واحدة تعتمد على تقنية البحث، نحن بحاجة إلى قاعدة بيانات كبيرة، وتخزين بعض الأسئلة والأجوبة. عندما يكون هناك مشكلة جديدة، انتقل إلى المكتبة لاسترداد قائلا الأقرب لهذه المشكلة، والجواب على السؤال لإرجاع إجابة جديدة.

ونحن نفعل الأعمال التي توزع في عدة طرق، واحدة منها هي كيفية السماح للروبوت للتعبير عن العاطفة والإدراك. على سبيل المثال، والعاطفة التي تقترحها MIT في مجال الحوسبة عام 1997، وذكية العواطف دراسة علم النفس. وهو مهم جدا السلوك البشري ذكي، وأنه من الجيد أن تكون قادرة على التعبير عن الاستجابة العاطفية. في الطريق، وهذا هو جانب واحد من الذكاء العاطفي.

العواطف في الجزء التصور والتعبير، درسنا كيفية تصور في نبرة الصوت. على سبيل المثال، عندما لم تكن سعيدة، وكيف نتحدث، وكيف نتحدث قتا سعيدا جدا. من ناحية أخرى من خلال تعبيرات الوجه الخاص بك مثل مقطب، أو الابتسامة والضحك. ما نقوم به هو كيفية التعبير عن المشاعر في النص، هو أن يكون أكثر من المحرمات من التعبير السابق. طريقة واحدة لبيانات انتزاع من داخل التفاعل تدوين المدونات الصغيرة، واستخدام البيانات المسمى تدريب المزاج المصنف، المصنف المزاج سيمثل البيانات وفئة العواطف، ثم وضع هذه البيانات لتوليد التعلم العميق داخل النموذجي.

ونحن نعتبر ثلاثة عوامل هنا: أولا، فئات العاطفية المشفرة في ناقلات، يمكنك استخدام الذاكرة الداخلية للحالة عاطفية من التغييرات نموذج الشبكة؛ بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يكون التعبير العاطفي اختيار السائد لتوليد الشعور العام كلمة.

وبالإضافة إلى ذلك، نحن في وضع بوت، للقيام بهذا العمل على تضمين الشخصية. لنفترض أننا تحديد هوية الروبوت، بل هو ثلاث سنوات قليلة من العمر الصبي، مثل الرسوم المتحركة ولكن أيضا العزف على البيانو، مثل هذا الشخص لا يمكن تعيين يمكن أن تولد استجابة جيدة، مع هويته إجابة متسقة؟ هذه المشكلة صعبة للغاية، لم يكن لديك ما يكفي من البيانات لتدريب مثل هذا النموذج. نحن مع البيانات التفاعلية تدوين واسعة النطاق. يجب أن رب عملك اقامة البيانات للرد على أسئلة مثل هذه الحالات، وهناك مجموعة جيدة الجواب توليد وفقا لهذه المعلومات شخص.

الاتجاه مستقبل الحوار بين الإنسان والكمبيوتر، مثل كيفية القيام الروبوت الروبوت، الروبوت عند تدرس كيفية التعلم والذاكرة، ولكن أيضا الاستمرار في المعرفة تتراكم فيه والذي هو مثيرة جدا للاهتمام وتحدي شيء.

مشاهدة منصة الجمهور قناة الصغرى الرسمية "البيانات THU إلى إرسال"، رد خلفية كلمات "1028" تحميل نسخة PPT الكامل .