الأغنام الأسماك من الجزء السفلي من راحة غير معبد،
تقارير و qubit | عدد ملفه QbitAI
زراعة ذبابة يحتاج AI أن تستهلك كمية كبيرة من الطاقة الحسابية.
مع نهاية القانون، وتكاليف الحوسبة وارتفاع AI مور، وبضعة أشهر يتضاعف تقريبا كل خط الأساس الحوسبة.
قد يبدو مخيفا بعض الشيء، ولكن الحقيقة هي أنه، 2012-2018، زادت منظمة العفو الدولية تعتبر استهلاك الطاقة بنحو 30 مرة.
حتى AI، أعرب رئيس الفيسبوك جيروم بى سندي علنا عن قلقها حول هذه المسألة:
مع قوة رفع عدد، ما زلنا موسم الحصاد في أبحاث الذكاء الاصطناعى، ولكن في نفس الوقت، والضغط هو الحصول على أكبر.
حتى وجدت دراسة حديثة أن نموذج واحد من انبعاثات ثاني أكسيد الكربون المتولد خلال تدريب 180 طن، وهو ما يعادل ثلاثة أضعاف مدة الخدمة كاملة من متوسط انبعاثات السيارات.
ما هو المفهوم من ذلك، ربما ما يعادل شخص أن يطير من نيويورك إلى سان فرانسيسكو ومن سان فرانسيسكو إلى الجلوس، جيئة وذهابا ذلك 2000 مرة ...
وفي هذا الصدد، اقترح ألين معهد، جامعة كارنيجي ميلون وجامعة واشنطن العلماء، والسماح AI الخاص بك قليلا خضراء.
الأحمر والأخضر منظمة العفو الدولية ومنظمة العفو الدولية منظمة العفو الدولية
ليس فقط يصرخ العديد من الشعارات، وهذه المرة، والعلماء تعتمد على تحليل البيانات صارم، ومفهوم الأخضر والأحمر AI منظمة العفو الدولية.
أولا لا تقلق في حيرة من امرهم، والعلماء لا تعمل في مجال الابتكار الاعصار اللسان، نريد فقط أن نعرف ما هو أخضر AI، يجب أن ننظر أولا إلى مفهوم آخر - الأحمر AI (الأحمر AI) .
إلمو، بيرت، openGPT-2، XLNet ......
أسماء هذه النماذج ليست البطولة مدوية؟ نعم، هم على القائمة الحمراء للAI.
غوغل-بيرت كبير لمدة أربعة أيام من التدريب يحتاج 30 مليون كلمة في مجموعة البيانات التي تحتوي على 64 من TPU، من أجل التفوق التمثال الذهبي الخالد.
OpenAI نموذج أقوى الجيل النص GPT-2-XL تتغذى على 40 مليون كلمة.
كما الطيور الشهير عفر الكلب العالم، فإن كل ساعة تكون قادرة على إنفاق 1000 دولار.
أيضا! رسوم! تملكها! المصدر! حتى!
العلماء لهم تحت تعريف: المشغل يستخدم الكثير من مصادر الطاقة لمتابعة "للدولة من بين الفن" من منظمة العفو الدولية هو في الواقع "شراء" على أفضل نتيجة، فهي الأحمر AI .
الأحمر AI، كل شيء إلا على قدم المساواة مع دقة AI والباحثين يميلون إلى تجاهل التكلفة والكفاءة، فقط للدولة من بين الفن، التي تتحكم في طوفان.
أي تحقيق، ليس لها الحق في الكلام، واستخراج العلماء 60 ورقة من عدة أعلى ستكون وتوضح البيانات أن الإحصائية أن الباحثين AI نشعر بالقلق حول دقة أكثر من الكفاءة.
عصر AI هو حقا آه شعبية أحمر.
عمل لا يمكن إنكاره، أحمر AI هو قيمة، أكثر من عمل في مساعدة الناس على دفع حدود الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، فإنها لا يكفي فعالة وهم تناقص الغلة A.
تدريب مؤشر عينة زيادة الهدف معدل دقة الكشف هو النمو الخطي.
وخلاصة القول، فإن منظمة العفو الدولية أحمر يحتوي على الميزات الرئيسية التالية:
- تدريب إنفاق عينة واحدة ضخمة
- فهو يتطلب الكثير من عينات التدريب
- فهو يتطلب الكثير من التجارب
مرة أخرى، لدفع حدود حدود حجم النموذج، البيانات حجم مجموعة والمعلمات من فضاء البحث هو السوبر ذو معنى .
ومع ذلك، يجب علينا رفع مستوى الوعي أحمر AI التكاليف والكفاءة الأمثل! كفاءة تحسين! كفاءة تحسين!
السعي لتحقيق الكفاءة، ما يسمى ب الأخضر AI (الأخضر AI) .
الأخضر AI هو في الواقع معايير التقييم كفاءة التعلم عميقة.
وأشار الباحثون إلى أن تكلفة عالية ليس فقط الضغط على البيئة، ولكن أيضا تمنع الباحثين من الاقتصادات الناشئة في التعلم العميق.
بعد كل شيء، حتى إذا سمحت الظروف، الذي لا يمكن أن يكون مثل جوجل التي تحرق بسهولة أكثر من 1000 وحدة المعالجة المركزية.
الرؤية الخضراء AI هي، في بحوث الذكاء الاصطناعي، دون أي تكلفة إضافية الحسابية، حتى مع خفض التكاليف، لا تزال نتائج جديدة. لا زيادة انبعاثات الكربون، وأكثر تشعر بالقلق إزاء كفاءة وحماية البيئة وأكثر شمولا.
لذلك مقياس لما في النهاية هو؟
بالطبع، يمكنك أيضا استخدام انبعاثات الكربون واستهلاك الطاقة، تستغرق وقتا طويلا، وعدد من المعلمات لتقييم هذه القيم لمنظمة العفو الدولية، ولكن هذه المنطقة المتضررة لا محالة، والاختلافات المعدات.
مثل استخدام الطاقة الحرارية والطاقة المائية مع من تدريب AI، فإنه يمكن أن تكون هي نفسها؟
ويشير الباحثون FPO (نقطة عائمة) وذلك في مؤشر التقييم.
FPO قادرة على تقدير كمية العمل الذي تقوم به عملية حسابية. من خلال تحديد زائد و ضرب اثنين من العمليات الأساسية، يمكن حساب تكلفة أي آلة التعلم FPO عملية مجردة، تتألف من الضرب مصفوفة، عملية التفاف وما شابه ذلك.
وميزة استخدام FPO هي أنه، أولا، فإنه يمكن توجيه الكمبيوتر لإكمال نموذج في حالة معينة من تنفيذ العمل، وذلك هو استهلاك الطاقة مباشرة إلى معلمة.
ثانيا، إن الأجهزة لتشغيل نموذج له علاقة مع FPO، لصالح إجراء مقارنة عادلة بين أساليب مختلفة لا شيء.
ثالثا، FPO ترتبط ارتباطا وثيقا نموذج وقت التشغيل، ولكن أيضا النظر في حجم العمل كل خطوة الوقت.
ومع ذلك، FPO ليست مثالية، فإنه يتجاهل العوامل من استهلاك الذاكرة وتنفيذ نموذج وهلم جرا.
ويعترف الباحثون، FPO وحده لا يكفي لتعزيز تنمية AI الأخضر حقا. يتم تشجيعهم على الباحثين AI لاحظت أن منحنى الميزانية / دقة خلال نموذج التدريب، بحيث يمكن للمطورين اتخاذ قرارات أكثر استنارة، وتسليط الضوء على استقرار أساليب مختلفة.
كما دعا كفاءة كجهاز كمبيوتر أعلى سيتم الاعتراف رسميا مساهمة، ويتيح للمطورين لنشر نموذج ما قبل التدريب، من أجل إنقاذ تكلفة إعادة التدريب للأشخاص آخرين.
أعتقد الأخضر يوم واحد تصبح السائدة AI، ثم الجامعيين عقد جهاز كمبيوتر محمول يمكن أيضا أن تكون سعيدا للدخول في تعلم آلة الممارسة.
نظرة كيف المستخدمين
ورقة نشرت على الفور، وقال أصدقاء، وهو أمر مهم جدا لتطوير AI.
وذكرت المقالة قضية التحول الديمقراطي التكنولوجيا. عندما يحتاج النموذج ليتم النظر أكثر وأكثر قوة، لتحقيق عتبة سيكون أقل وأقل الناس، ثم التكنولوجيا AI ستسقط في أيدي عدد قليل من الشركات.
هناك أصدقاء، وقال:
وعلى المدى الطويل، قد المزيد من البحث في المزيد من تقنيات للحد من البيانات التعلم العمق. قد يكون هناك نهج أكثر عقلانية لتحسين البرنامج لتمكين نشر نماذج كبيرة أسهل.
ولكن آخرين يشكون في أن الأخضر AI ولا البيض المستخدمة:
حتى لو كنت تستطيع تدريب نموذج، وفرق الأبحاث العليا لا تزال وسوف لن تتخلى عن مشغل قوة عظمى في غضون 10 ثانية. الأخضر AI ربما شيء جيد، ولكن انها لن تسمح لأبحاث الذكاء الاصطناعى أكثر ملاءمة للبيئة، فإنه لم تتحسن الشمولية.
لذلك، يمكنك جعل بنفسك AI الأخضر قليلا قليلا؟
بوابة
الرسالة: الشبكي: //arxiv.org/abs/1907.10597
- انتهى -
التوظيف الصادق
المكدسة تقوم بتجنيد محرر / مراسل، ومقرها في تشونغ قوان تسون في بكين. نتوقع الموهوبين والطلاب المتحمسين للانضمام إلينا! مزيد من التفاصيل، يرجى و qubit عدد الجمهور (QbitAI) واجهة الحوار والرد "تجنيد" كلمة.
و qubit QbitAI عناوين على التوقيع
' " تتبع تقنيات AI دينامية جديدة والمنتجات
