على نطاق ولين جمعت من جيثب

إنتاج و qubit | عدد ملفه QbitAI

قالب مشروع جديد TensorFlow القادمة.

وقال أمس mrgemy95 المستخدم على مشاركة على Reddit كان "أفضل الممارسات TensorFlow العمارة قالب المشروع". في غضون ساعات، والحرارة بعد ارتفاع بسرعة.

وبالإضافة إلى ذلك، سيتم نشر mrgemy95 رمز على جيثب، فقط بضعة أيام سوف يحصد 200 + نجمة.

و qubit يأخذك إلى الكشفية خارج جيثب على هذا القالب.

بسيطة وبنية مصممة تصميما جيدا لأي مشاريع التعلم عميقة ضرورية، وذلك بعد الكثير من الممارسة في مشروع TensorFlow، mrgemy95، الذي لخص مجموعة من بسيطة، وأفضل الممارسات مجلد هيكل وجيدة OOP (البرمجة الموجهة كائن) من قالب مشروع TensorFlow.

 بنية المشروع هو مبين في أعلاه FIG.

 بنية المجلد الموضح أعلاه

كيفية استخدام هذا القالب افعل؟ على سبيل المثال، افترض أنك تريد تحقيق نموذج VGG، تحتاج إلى تنفيذ الخطوات التالية:

إنشاء فئة يرث من تصنيف "base_model" لتصنيف VGG في المجلد النموذج.

إعادة كتابة "build_model" و "init_saver" هذه الوظيفتين.

الأول هو المكان المناسب لتحقيق نموذج VGG، الذي يعرف TensorFlow مكان التوقف.

إنشاء فئة يرث من تصنيف "base_train" في المجلد مدرب VGG المدرب.

إعادة كتابة "train_step" و "train_epoch" هذه الوظيفتين.

إنشاء جلسة عمل في الملف الرئيسي، وإنشاء "نموذج"، "المسجل"، "Data_Generator"، "مدرب" مثيل كائن والتكوين.

يتم تمرير كل هذه الكائنات إلى كائنات المدرب، بدء التدريب الخاص بك من خلال الدعوة "trainer.train ()".

بعد ذلك، سوف تقوم بإنشاء ملف قالب ومثال بسيط من المجلد نموذج ومدرب، وسوف أحاول أن أبين لك كيف بسيط النموذج الأول.

يقول المؤلفان، ثم التفكير في استبدال مع محمل البيانات الجزء الجديد من API جمع البيانات TensorFlow.

وأخيرا، مع جيثب عنوان المشروع:

https://github.com/Mrgemy95/Tensorflow-Project-Template#in-details

- كامل  -

التوظيف الصادق

المكدسة تقوم بتجنيد محرر / مراسل، ومقرها في تشونغ قوان تسون في بكين. نتوقع الموهوبين والطلاب المتحمسين للانضمام إلينا! مزيد من التفاصيل، يرجى و qubit عدد الجمهور (QbitAI) واجهة الحوار والرد "تجنيد" كلمة.

و qubit QbitAI عناوين على التوقيع

' " تتبع تقنيات AI دينامية جديدة والمنتجات