وقد ثبت التعلم العميق لتكون ناجحة جدا خوارزميات تعلم الآلة. ولكن في كثير من الأحيان، وعمق التعلم طلب كبير على حساب الأداء يعيق تطبيقها في بعض المناطق، وهذه المناطق للسبب للحد من استهلاك الطاقة، وتبديد الحرارة، والتكلفة، وما إلى ذلك، لا يمكن أن توفر القدرة الحاسوبية كافية.

كيفية جعل التعلم العميق يمكن أن تستخدم في هذه المناطق؟ في عملية تشغيل دراسة متعمقة لكيفية حساب الوقت نموذج لتسريع إنجاز مهمة التدريب؟

1 فبراير (الخميس) 20:00 ، المكدسة مشتركة مومينتا ورقة القراءة جلب البطيخ لالاجتماعية حصة التقنية الخامسة: عميق تحسين الأداء التعلم - جعل التعلم عمق العملية أكثر كفاءة من الزوايا الثلاث . العزم نموذج التعلم عمق لتسريع الخبراء، أحد كبار الباحثين وانغ JINWEI ، هل تلفيفي العصبية شبكة CNN، على سبيل المثال، وتبادل وجهة نظر ثلاثة تحسين النموذج، وجنبا إلى جنب مع لك لاستكشاف مشكلة في ممارسة كيفية حلها.

ضيف مقدمة

وانغ JINWEI

ميزة نقاط الخبراء، نموذج التعلم العميق لتسريع الخبراء، مومينتا في وقت مبكر الموظفين الأساسي، هو المسؤول عن بناء عالية الأداء وعمق منصة التعلم نشر مومينتا.

المجالات الرئيسية لبحثها هي ميزات الموقع وعمق نموذج التعلم السريع، وتشارك في العمل البحثي في عمق تعلم خوارزمية Sensetime، Deephi، انضم 2016 مومينتا، حاليا كبير الباحثين، المسؤولة عن بناء عالية الأداء والتعلم العميق منصة النشر، لديها ثروة من عمق نموذج التعلم تسريع الخبرة.

حصة الخطوط العريضة

اثنان تقييم النفقات العامة منظور نموذج CNN: حساب، الأسهم زيارة

كيفية تحسين النموذج الحسابي

كيفية تحسين زيارة نموذج المخزون

كيف للضغط على أداء أكثر من مستوى الإطار

تفاصيل الحدث

النشاط:

2 يو 1 ري (Zhousi) 20:00 حتي 21:00

الأنشطة في شكل:

مجموعة التفاعلية على الانترنت الحية + مايكرو قناة

تسجيل:

إضافة و qubit الصغير مساعد 5: qbitbot5 (تمت إضافة المكدسة الصغير مساعد 1234 يمكن للطلاب الاتصال مساعد المناسب)، ملاحظة: "أكل البطيخ المجتمع" ، هل يمكن أن يعترف بها مجموعة بعد مجموعة يمكن أن تتفاعل مع الضيوف خلال Q & A حصة، ولكن أيضا لأول مرة لكسب حصة PPT.

القلق العام رقم و qubit: QbitAI، بالرد "أكل البطيخ وكالة" في عدد من واجهة الحوار العامة يمكن الحصول على عنوان البث.

معلومات عن أكل البطيخ وكالة

صفحة واحدة و qubit الأحداث، من وقت لآخر دعت عددا من الماشية التكنولوجيا عالية الجودة والمؤلفين التكنولوجيا سهم، من الناحية النظرية والممارسة الفنية في الدردشة معك.

وأتمنى لكم كل أكل البطيخ سعيدة ~~ ( ) /

المنظمون

وتلتزم العزم على خلق الطيار الآلي الدماغ، ويستند التكنولوجيا الأساسية على عمق ينظر للبيئة التعلم، وخرائط عالية الدقة، والقيادة خوارزمية صنع القرار. وتشمل المنتجات مستويات مختلفة من برامج الطيار الآلي، وكذلك المستمدة من خدمات البيانات الكبيرة. جامعة تسينغهوا، معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، مايكروسوفت للبحوث آسيا وأعضاء آخرين تشمل فرق من جامعات خبير التعلم العميق، مؤلف أسرع R-سي ان ان وResNet، ImageNet مع MS COCO التحدي والعديد بطولة أخرى.

تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتتبع المنتجات والاتجاهات الجديدة، ونحن نركز فقط على تقارير منظمة العفو الدولية.

- كامل  -

التوظيف الصادق

المكدسة تقوم بتجنيد محرر / مراسل، ومقرها في تشونغ قوان تسون في بكين. نتوقع الموهوبين والطلاب المتحمسين للانضمام إلينا! مزيد من التفاصيل، يرجى و qubit عدد الجمهور (QbitAI) واجهة الحوار والرد "تجنيد" كلمة.

و qubit QbitAI عناوين على التوقيع

' " تتبع تقنيات AI دينامية جديدة والمنتجات