يونغ يو: يو بو، مؤسس التعليم، مؤسس ACM، أستاذ قسم الحاسوب جامعة جياوتونغ فى شانغهاى والدكتوراه المعلم
في الآونة الأخيرة، حضر يو يونغ أنه غرامة حقيقية النبيذ المرحلة الأولى من AI صالون التعليم، يو يونغ، وفيما يلي هي النقطة الرئيسية، وأنا لا تتغير قليلا على أساس القصد الأصلي من الختان جرا.
وينقسم التكنولوجيا AI الموجهة التعليم إلى فئتين: واحدة هو AI أدوات الطرفية، وكذلك فئة AI الأساسية الفصول الدراسية.
هو أشبه منتجات الأجهزة الطرفية، وكاميرا عنوان البحث، والكشف عن تعلم الطلاب، دفعة وظيفة، مما أوراق الامتحانات، وكلها في محيط المساعدة. المعلم لا يزال جزءا لا يتجزأ من منظمة العفو الدولية الراهنة يمكن أن تساعد فقط مدرس في أكثر دقة وأسرع، ولكن لا يحل المشكلة الأساسية، وعدالة للموارد التعليمية لا يمكن أن تحل تماما، والتعليم الفردي الذهاب.
جوهر تدريس هذه الفئة، مثل ما للتعلم، وكيفية التعلم، ومنظمة العفو الدولية يمكن تخصيص وقياس أول ما ينبغي أن يتعلم الآن الفرد، ما بعد المدرسة، لمعرفة كيف، من خلال عنوان وغيرها من المعلومات التعلم ردود الفعل الشخصية ، بعد أن علم تحسين الكفاءة.
وتقدر منظمة العفو الدولية أن على وجه التحديد كيفية الخروج من ذلك؟ أساسا من خلال أربع وحدات.
وحدة جمع البيانات: جمع بيانات الدراسة كاملة؛ وحدة تقييم قدرة: تقييم الطلاب إتقان الحالي من المعرفة عن طريق اختبار وسيلة، وحدة تعليمية ذكية: صنع القرار نظام دفع التعلم شخصية وفقا لبيانات الدراسة؛ المدربين الشخصية الوحدة: تحديد الوصول أسفل كيفية التعلم.
أدناه يتم تقسيم أربع وحدات:
وحدة جمع البيانات
وحدة جمع البيانات الحاجة إلى جمع كل البيانات التعلم. لدينا فيلم كمثال على ذلك، إذا كنا نريد أن نتعلم الفيلم، سيتم تقسيمها إلى ثلاثة أجزاء:
تعلم البناء FIG: سوف ينقسم الفيلم إلى صداقة، تشويق، كوميديا، وما إلى ذلك، في كل فئة لديها فيلم مختلف، بدء انقسام في فئات، بنية طولية.
المعرفة تقسيم: أسلوب الفيلم والمخرج والنجوم، وإطلاق النار مرة، Chupin وهلم جرا. تنتشر المعرفة ودراسة أكثر تفصيلا كفاءة أعلى من هذا واحد، وإذا معرفة نقاط أكثر الخشنة، وهذا يعني أن المعرفة ذاتها يشمل أيضا الكثير من المعرفة. AI الحاجة لتحديد ما جزءا من المشكلة هو معرفة محددة.
خريطة المعرفة البناء: خريطة المعرفة مثل القاموس، في وضع أفقي. على سبيل المثال، يمكن للممثل أن تفعل أكثر من اللعب، ولعب أكثر من مدير الرصاص، قد تتوافق مع بعضها البعض. في عملية التعلم في المعرفة سيكون هناك نقل المعرفة، والمعرفة التي يتم تعلمه، الحصول على مساعدة ترحيلها والمعرفة والقدرة على التعلم الإنسان يرتبط ارتباطا وثيقا إلى نقاط أخرى فهم المعرفة، والقدرة على ربط شيء نسبي الفقراء قد تعلم يست جيدة.
هذه العناصر الثلاثة من تدفق المعلومات، ودينامية.
وحدة تقييم قدرة
مع هذا الرقم من الموضوع، على سبيل المثال، تختلف درجة كل سؤال، مشيرا إلى درجات متفاوتة من السيطرة. وجاءت بعض المواضيع 0.92،0.75،0.68،0.23 النتيجة، مشيرا الى ان القدرة على القيام لقب أسوأ نوع من الناس بسرعة. حتى ذلك الحين يجب علينا دفعه لقراءة بعض من النوع سريع المعرفة، ودفع الموضوعات ذات الصلة.
إن التاريخ يسجل إتقان الجواب المعرفة لجعل التوقعات، وهذه المرة سوف يكون هناك العديد من الخيارات، هو جعل جزء لا بأس به على نحو أفضل، أو للتعويض عن الحلقة الأضعف، على أساس القدرة على تقييم وصلات، ويمكنك الاختيار.
وهناك أيضا مشكلة تتبع المعرفة: بالنسبة للطلاب، ومعرفة حالة نقطة، إما أن يكون أو لا يتم تعلمه، أليس كذلك؟ التي لا يوجد سيد، لا يمكن أبدا عن طريق التعلم ليكون. ولكننا سؤال على النتائج لتحديد شخص لمعرفة سيد، وقال انه لم ربما تخمين الحق؟ والقاضي المقبل لم يفهم دولة، وسوف يكون هذا الموضوع في حد ذاته غامض؟
وحتى الآن عمق المعرفة لتعقب البيانات التعلم القائم على حكم التاريخ، وسيأخذ في الاعتبار التبعيات بين النمذجة المعرفة.
وحدة القرار
تعليم نظام صنع القرار الذكي سيتم فرز بسرعة القيام سؤال على النتيجة، إذا كان مما يجعلها تصل، ووضع أدنى درجة من المعرفة في المقام الأول، معلومات دفع (بما في ذلك العروض والمواضيع). السجل التاريخي عن طريق تفاعل الطلاب تعلم المحتوى دفع، هو تعزيز التعلم.
وبالإضافة إلى هذه الآليات، ولكن أيضا النظر في أمرين: نسوا ذكريات 1) الناس للقانون، وبعد بضع ساعات لتكرار المعرفة، كرر دورة يمكن أن تكون أطول وأطول، ولكن يجب أن تكون متسقة مع مراجعة بشرية القدرة المعرفية. 2) النظر في تشابه الطلاب يسجل درجات عالية ومنخفضة من الطلاب تجميعها معا، فعالية التدريس يجب أن يكون أسوأ، على مستوى مماثل من الطلاب التعلم معا هو بذل الكثير من الجهد.
