هناك العديد من الأماكن في هذا العالم الخلط دائما، وخاصة في مجال الذكاء الاصطناعي (AI). في الآونة الأخيرة، ومع ذلك، وضعت DeepMind نوع جديد من الشبكة العصبية بحيث تحسن الوضع، فإنه يمكن الكمبيوتر لفهم الترابط بين الأشياء المختلفة، ومن المرجح أن تصبح معلما من الذكاء الاصطناعي لتعزيز فهم العالم الخارجي.

في واقع الحياة، سواء كان ذلك لاختيار أفضل مجموعة من الموز في السوبر ماركت، أو تحليل شامل للأدلة من مسرح الجريمة، والناس غالبا ما تستخدم الاستدلال - من خلال تحديد اتجاه الكائن، وحجم والتي مرت لنا القدرة على العلاقات المجردة مع فهم أدوات التفكير العالم من كثير من المجالات المختلفة.

جامعة هارفارد الأعصاب سام غيرشمان يعتقد الحوسبة، هذا هو جزء أساسي من الذكاء البشري.

الشكل شو الحوسبة الأعصاب سام غيرشمان

ومع ذلك، والناس شيء بديهية جدا، والآلة هي صعبة للغاية لفهم. AI إذا كنت ترغب في إنجاز مهمة محددة، مثل تحديد محتوى الصورة، يجب عليك أولا عبور هذا الحاجز. مثل تحويل الصورة إلى التعرف على مضمون العمل المنطق تحليل النص على AI، فإنه يشكل تحديا كبيرا.

اذا كنا نستطيع تحقيق هذه المهمة، وسوف يكون الجهاز الذكي حقا وعلاوة على ذلك، عندما البشر يمكن أن تحررت من تكرار العمل في.

ولتحقيق هذا الهدف، DeepMind إنشاء الشبكة العصبية المخصصة لهذا التفكير المجرد، ويمكن إدراجها في الشبكات العصبية الأخرى، ومنحهم القدرة على الاستدلال. واستخدم الباحثون صورا من مختلف الأحجام والألوان التي تصور شكل ثلاثي الأبعاد لتدريب AI، فإنه يحلل أزواج صورة الهدف، ومحاولة فهم العلاقات بينهما.

ثم قدم الفريق أسئلة إلى منظمة العفو الدولية، على سبيل المثال، "الأجسام المعدنية الكبيرة براون تركت على اليسار حجم الاسطوانة المجال." النظام الإجابة بشكل صحيح وصلت هذه الأسئلة احتمال 95.5، وحتى أفضل من بعض البشر. وبالإضافة إلى ذلك، من أجل التحقق من تنوعها، بعض الأسئلة في شكل قصص قصيرة، قام AI من هذا المنطق العلاقة، فإن معدل الإجابة الصحيحة من 95.

ومع ذلك، قال رئيس DeepMind آدم سانتورو أن التطبيق العملي للنظام لا يزال أمامها طريق طويل لنقطعه. في رأيه، التكنولوجيا الأكثر احتمالا لتنفيذ تطبيق الأولي في مجال الرؤية الحاسوبية، واضاف "يمكننا احتمال، يمكن للبرنامج تصف تلقائيا ظاهرة صورة معينة، وحتى تساعد الفيديو ضعاف البصر هو ممكن أيضا."

الشكل شو DeepMind آدم سانتورو

إذا كان الجهاز من البشر في منطقة معينة، والتي ليس من المستغرب. ومع ذلك، لآلات جعل فهم العديد من العالم الحقيقي، لدينا طريق طويل لنقطعه.

لهذا البيان، وافقت سانتورو، DeepMind من الفرق AI من خلال فهم الحجم واللون والشكل، وبدأت الأعمال التمهيدية، ولكن هناك حاجة إلى مزيد من تحديد العلاقة بين المنطق. "وفي مواجهة واقع مجموعات البيانات الغنية، ونحن بحاجة إلى الكثير من العمل للتعامل معها."