شبكة لى فنغ منظمة العفو الدولية تكنولوجي ريفيو: في فبراير، وذكرت أن جعل لو-جامعة شنغهاي جياوتونغ مفتوحة المصدر AlphaPose الرسائل فريقي.
AlphaPose هو متعددة نظام تقدير تشكل، مع دقة عالية. ووفقا لفريق I سياسة لو، AlphaPose في موقف يقدر لتصل إلى 72.3 الخريطة على (بوز تقدير) مجموعة الاختبار المعياري MSCOCO، هو أول Chaoguo 70 خريطة نظام مفتوح المصدر، قناع-RCNN زيادة نسبيا نسبة 8.2، مقارنة OpenPose (جامعة كارنيجي ميلون) 17 مقارنة . وبالإضافة إلى ذلك، على MPII التصنيف العالمي، AlphaPose القوة النسبية 6 الاستمرار على بقعة أعلى. AlphaPose دون الإقليمية أكثر من التعرف على الإيماءات خوارزمية (RMPE) تينسنت خريطة ممتازة، وجعل فريقي لو نشرت في ICCV 2017 القائمة.
في الآونة الأخيرة، AlphaPose الدخول في عملية تحديث رئيسية. من دون خسارة في الدقة، وتحديد السرعة ل في الوقت الحقيقي . النظام يستخدم إطار PyTorch، الموقف تقدير معيار اختبار تعيين MSCOCO، 71mAP تحقيق دقة، في نفس الوقت، وسرعة 20FPS (كل صورة لها الشخص العادي 4.6). كود يدعم لينكس و نوافذ .
وفقا لسياسة لو I فريق، ونظام AlphaPose الجديد، الذي أنشئ في إطار PyTorch والمرونة بفضل PyTorch، فإن النظام الجديد هو أكثر ملاءمة للمستخدمين، عملية التثبيت هي أكثر بسيطة، ولكن أيضا مريحة للتنمية الثانوية. وفي الوقت نفسه، فإن النظام يدعم الصور والفيديو والكاميرا المدخلات، في الوقت الحقيقي على الانترنت حساب النتائج من موقف كثير من الناس.
من أجل الحفاظ على دقة مع الأخذ بعين الاعتبار سرعة، اقترح إصدار AlphaPose الجديدة نموذجا جديدا لتقدير قفة. استخدام نموذج الشبكة العمود الفقري ResNet101، الجزء السفلي من وحدة عينة مضيفا من الاهتمام وحدة SE. وبالإضافة إلى ذلك، فإن استخدام PixelShuffle 3 مرات على أخذ العينات، وإخراج الحرارة من النقاط الرئيسية من الخريطة، مع تحسين القرار، والحفاظ على المعلومات المميزة لا تضيع، وسيتم نشر الأوراق التقنية في المستقبل القريب.
من ناحية أخرى، قال السياسة لو على بلدي المعرفة الخاصة تقريبا "، alphapose خطة النظام على السطر التالي تشكل 3D، تشكل الحشد الكثيف، وتشكل السوبر خفيفة الوزن، وقفة للعمل المشترك وحدة التنبؤ، وهلم جرا، كل وحدة سوف عموما تتوافق ل .MVIG فريق الأكاديمية ستواصل تحسين سرعة ودقة أراد أن يكون مثل يولو باستمرار تحديثه ليصبح نظام مفيد للجميع. أكاديميا، لأول مرة هناك تحديث خوارزمية جديدة، وكبار المساهمين الاجتماع على المشروع، وسوف نفعل لتسهيل تطوير الثانوية ". وهذا يمكن أن ينظر إليه من خارطة الطريق، الهدف هو أن تصبح AlphaPose زوج واحد من الأوساط الأكاديمية والصناعة مفتوحة والمكتبات كود مفيدة، ونحن نتطلع إلى التحديثات AlphaPose المستقبل.
رابط المشروع:
https://github.com/MVIG-SJTU/AlphaPose/tree/pytorch
الصفحة الرئيسية المشروع:
ICCV 2017 وصلات ورقة RMPE:
كشف نقطة الرئيسي هو ضروري لوضع جسم الإنسان وصف، التنبؤ بالسلوك البشري. ولذلك، فإن الكشف عن جسم الإنسان هو الأساس الرئيسي لكثير من المهام رؤية الكمبيوتر. في تصنيف عملها، والكشف عن الشاذ والسلوك، والتفاعل بين الإنسان والحاسوب وغيرها من المجالات لديهم احتمالات تطبيق واسع جدا، هو موضوع ساخن في مجال البحوث رؤية الكمبيوتر وليس فقط قيمة، ولكن التحدي أيضا.
سياسة I لو: أستاذ باحث بجامعة جياوتونغ فى شانغهاى. تعمل اساسا في مجال الرؤية الحاسوبية والبحوث عمق الدراسة، التي تم اختيارها ل"آلاف الشباب من الشعب" البرنامج الوطني، باحث ما بعد الدكتوراه السابق في جامعة ستانفورد AI مختبر: ل(مدرس في في لي وليو Guibas) ستانفورد - واحدة من سيارات تويوتا الباحثين المهم بدون طيار.
تقارير لى فنغ شبكة AI تقنية الاستعراض. شنغهاي جياوتونغ رؤية الجهاز والمختبرات العامة ذكية رقم تويت يمكن العثور عليها هنا.
