مصدر شبكة لى فنغ من تعليق منظمة العفو الدولية : في الآونة الأخيرة في الموقع الرسمي kaggle، وجوجل السحابية وطلاب الجامعات الأميركية رياضية جمعية (NCAA) مرة أخرى أطلقت بالاشتراك مع "مارس الجنون" مسابقة التوقع بطولة كرة السلة.
ما دام أي مطور يمكن التنبؤ NCAA "لعبة كرة السلة مارس الجنون،" أبطال، فرصة للفوز $ 25،000 المكافآت التي تقدمها جوجل من خلال منظمة العفو الدولية. بطبيعة الحال، فإن اللعبة تعود إلى أشهر Kaggle نوع اللعبة مميزة، أدنى مستوياتها صعوبة.
المصدر: DiAnte سكوير على Unsplash
حول مسابقة Kaggle
وأعتقد أن معظم المطورين ليست غير مألوفة لKaggle، وهو أعلى مسابقة للعلوم منصة البيانات سلطة في العالم للعلوم البيانات وآلة المتحمسين في جميع أنحاء العالم والباحثين وأصحاب المشاريع تعلم لتوفير عادلة ونزيهة منصة المنافسة.
سواء كنت البيانات العلمية البيضاء، البيانات العلمية أو الماجستير، على kaggle يمكنك جني ما تريد المعارف والمهارات والخبرات، والشرف، أو مكافآت.
الصفحة الرئيسية الموقع الرسمي kaggle
يمكن أساسيات للداخلين عادة ما كتبت النوع من اللعبة، مبتدئين مشاريع التعلم والخبرة المتراكمة، واللاعبين العلوم البيانات المتقدمة، والمكافآت أنواع من لعبة مميزة، أو التجريبية لبحوث النوع من المنافسة القائمة على البحوث، هي جيدة الاختيار.
وبالإضافة إلى ذلك، أرادت شركة لتوظيف الأشخاص المناسبين، كما نشرت الطلب ذات الصلة، والمنافسة القوية في نوع النظام الأساسي kaggle التوظيف. بالطبع، هناك عدد قليل من الماجستير نوع فائقة صعبة لعبة على منصة لشخصيات على مستوى الماجستير للمشاركة.
Kaggle عنوان الموقع الرسمي:
https://www.kaggle.com/
"مسيرة الجنون" NCAA بطولة كرة السلة للتوقعات ML
مارس من كل عام، هناك بطولة لجذب أنظار مشجعي كرة السلة في جميع أنحاء العالم، وهذا هو NCAA في مارس الجنون. ينقسم NCAA رجال دوري كرة السلة إلى ثلاثة مستويات، هي كرة السلة بطولة الدوري الأول للرجال مارس الجنون NCAA، والذي هو في التصفيات، واستخدام واحد لعبة نظام القضاء. وهكذا جنبا إلى جنب مع خصائص وقته التي أجريت في مارس من كل عام، كانت المنافسة "مسيرة الجنون" في العنوان.
كما مثل هذا الحدث الكبير، والمباراة النهائية للملعب، ويعاني من الاهتمام. منذ التطور السريع لمنظمة العفو الدولية، كان الباحثون يأملون في الحصول على تنبؤات دقيقة في والرعاية الصحية المالية، وسوق الأوراق المالية هو تنافسية للغاية الأحداث فرصة حتى من خلال التحليل العلمي للبيانات كبيرة. سحابة جوجل بالاشتراك مع NCAA "مسيرة الجنون" مسابقة بطولة كرة السلة AI التنبؤ، فمن المستحسن أيضا إلى الجمع بين البيانات العلمية مع الأحداث وتوقع تماما، وتطوير أفضل من البيانات العلمية.
تتطلب المنافسة المتسابقين لديهم مستوى عال من بيانات البحث العلمي، ولكنها توفر أيضا مكافأة أعلى، تنتمي نوع متميز من المنافسة. وتنقسم المسابقة إلى مرحلتين، في المرحلة الأولى، يمكن للمشاركين بناء واختبار نماذج استنادا إلى البيانات التاريخية، لم تدرج في هذه المرحلة من النتيجة النهائية، والموعد النهائي هو 14 مارس، وبعد دخول المرحلة الثانية، المشاركين وستدرج النتائج في تقديم النتيجة النهائية، والبطولة (GMT) في عام 2020 لتقديمها قبل 19 مارس النتائج التوقعات النهائية. بالطبع، يمكن للاعب القفز مباشرة إلى مرحلة من المرحلة الثانية.
الرسم البياني تحليل البيانات
ولكن من الجدير بالذكر أن "مارس الجنون" السبب لمحبي الجنون المدقع، خروج المغلوب لها مكثف أيضا واحدة سبب مهم جدا. يختلف عن نمط مشترك من لعبة كرة السلة يستخدم شكلا من أشكال "الموت المفاجئ" --WIN OR GO HOME، هناك "نتيجة معينة." لذلك، حتى لو كان نجم NBA، إذا الأداء الضعيف في المباراة، كما سيتم القضاء عليه، وغاب تماما في البطولة. ومن هذا نظام اللعبة، ولكن أيضا زيادة كبيرة في صعوبة التنبؤ بالنتيجة.
باختصار، ومع ذلك، والمشاركة في AI الفائزين في المسابقة التنبؤ قواعد وهي: المشاركين من خلال تدريب مجموعة من الأسئلة نظرا حزب (بما في ذلك: كرة السلة للرجال وأنواع كرة السلة. CSV المرأة من مجموعات البيانات النص) نموذج، وإعادة استخدام مجموعة اختبار التنبؤ بدقة النتائج التفصيلية لهذه كرة السلة.
كرة السلة أمثلة نمذجة المحكمة
وفي الوقت نفسه، فريق Kaggle في كرة السلة "مسيرة الجنون" البطولة تحديث قائمة بأكملها، وأعلى النهائي سوف خمسة متسابقين تتحول في الحصول على: 110،000 $، والثانية 7000 $، والثالثة $ 5000، والرابعة وكان 2000 $، ضع الخامس 1000 $ من أموال الجائزة.
"مسيرة الجنون" لكرة السلة بطولة التنبؤ مسابقة العنوان:
https://www.kaggle.com/c/google-cloud-ncaa-march-madness-2020-division-1-mens-tournament
البيانات للتنبؤ بالمستقبل
حاليا، كان هناك واحدا تلو موقع آخر مباراة رسمية من بعض رمز المشترك، EDA (أتمتة التصميم الإلكتروني) وغيرها من المواد ذات الصلة نشر نماذج التنبؤ، وتوفير مراوح تفسير البيانات العلمية. الذي، Rmarkdown لتبين لنا وصفا مفصلا لهذه المسابقة، وإعداد اللعبة، واستخدام البيانات للتنبؤ النظام، والبعض في مجال البيانات العلمية ليست المطورين ذوي الخبرة ما يكفي ويمكن أيضا تستفيد كثيرا.
الموقع الرسمي NCAA المصدر:
في السنوات القليلة الماضية، والذكاء الاصطناعي، والوقت لم تحقق بعد التطور السريع، وكانت هناك العديد من الطرق باستخدام تحليلات البيانات الكبيرة على التنبؤ بالمستقبل من بعض النتائج، بما في ذلك: سوق الأسهم المجال، عشرات، والمعاملات، في حين تحقيق أكثر علمية نتائج دقيقة.
والآن التطور السريع في مجال الذكاء الاصطناعي (AI)، فمن المتوقع أن العلم البيانات سوف يكون لها أيضا تأثير أكبر على المجتمع، ويرى حتى بعض العلماء أنه سيدفع النمو الاقتصادي، وتحسين نوعية الحياة أكثر الفرص.
والنتيجة الصافية على الرغم من أننا لا يمكن التحقق من البيانات من التطور العلمي جيدة أو سيئة، ولكن لAI التنبؤ قوة من هذه الميزة، لا تزال تستحق اهتمامنا الكامل والاستفادة من. AI هذه المسابقات لها من الناحية التجارية، ولكن أيضا بيئة ممارسة الهبوط ممتازة التقنية والنظرية لدينا. في الأيام المقبلة، ومصدرا للشبكة AI لى فنغ تستمر أيضا أن يقدم المزيد من التعليقات الأحداث ذات الصلة، ونتطلع لاهتمامكم.
قراءة Kaggle الموقع الرسمي برنامجا مفصلا:
https://www.kaggle.com/headsortails/jump-shot-to-conclusions-march-madness-eda
مصدر لى فنغ شبكة منظمة العفو الدولية من تعليق