الصيف B من الجزء السفلي من راحة غير معبد،

إنتاج و qubit | عدد ملفه QbitAI

في هذه الأيام، وتناول البطيخ الجماهير قلب موسكو، تعلم الآلة عيون الباحثين، والانجراف الى الشمال من ستوكهولم.

تويتر @ AmandaPapp4AI

سوف آلة التعلم أعلى ICML 2018 على وشك أن تبدأ. وتجمع المطلعين قسم في العاصمة السويدية ستوكهولم، وتتمتع غروب الشمس 21:00 وأكثر من ذلك، وهناك بعض الباحثين، ونقله إلى الطريق في ستوكهولم.

وبطبيعة الحال، على حد سواء في الداخل والخارج، وأكثر الناس مثلي ومثلك، والتركيز على جهاز التحكم عن بعد.

الحدث كم هائل من المعلومات، وأبرزها، ماذا؟

و qubit على أساس الملاحظات في تويتر، رديت، والمدونات الصغيرة والمجتمعات الأخرى في الداخل والخارج، جمعت بعض المعلومات لا ينبغي تفويتها.

قراءة ورقة هو الشيء الحاسم

حتى لو لم يكن لديك ورقة، ICML هذا الحدث، وهناك دائما قراءة ورقة قيمتها.

أولا وقبل كل شيء، واجتماع إجراءات PMLR V80 وقد أطلق سراحه، وجمع كل الأوراق 621 اختيارهم من المساهمين في 2473.

إجراءات العنوان:

وهناك معلومات إضافية عن كل PDF ورقة، وعدد كبير، بطبيعة الحال، هم أقل عرضة لقراءة كل منهم، أو وفقا لأبحاثهم، ما يحتاجون إليه.

ولكن قلة المعترف بها رسميا الفوز الأوراق يستحق فعلا نظرة خاصة.

أفضل ورقة جائزة (أفضل الجوائز ورقة) 2 المواد، والتعلم الآلي وقضايا السلامة المتعلقة بما يلي:

التدرجات التعتيم تعطي إحساسا زائفا بالأمان: الالتفاف الدفاعات إلى الخصومة أمثلة

أنيش Athalye (MIT)، نيكولاس كرليني (جامعة كاليفورنيا في بيركلي)، ديفيد فاغنر (جامعة كاليفورنيا في بيركلي)

ورقة: HTTP: //proceedings.mlr.press/v80/athalye18a.html

الرمز: الشبكي: //arxiv.org/abs/1802.00420

هذه الورقة في وقت مبكر من شهر فبراير من هذا العام، تسبب في ضجة كبيرة. في ذلك الوقت، ICLR 2018 لتلقي توا نشرت قائمة من الورق، وأخي الصغير قال Athalye، استأجرت ICLR الدفاع ضد أوراق العينة، وكسر نموذج 7/8.

وقال ان هذه الظاهرة مما أدى إلى هذه الورقة الحائز على جائزة "التدرج الخلط (المبهم التدرجات)".

أثر تأخر لمعرض آلة التعلم

ليديا ليو، سارة عميد استير رولف، ماكس Simchowitz، موريتز هارت

(قد حان عدة مؤلفين من جامعة كاليفورنيا في بيركلي)

هذه الورقة دراسة الآثار طويلة الأجل لمعايير العدالة تعلم آلة ثابتة.

أفضل ورقة عداء (أفضل ورقة جوائز يصل عداء) 3 المواد:

وميكانيكا ن لاعب ألعاب للاختلاف

ديفيد Balduzzi، سيباستيان Racaniere، جيمس مارتنز، جاكوب فورستر، كارل Tuyls، Thore Graepel

(المؤلف هو من DeepMind، جامعة هارفارد)

قرب الأمثل الاتجاهات المتكررة للانطباعات الكثيفة ومتناثر المصفوفات

Zengfeng هوانغ (جامعة فودان)

عدالة بدون التركيبة السكانية في الخسارة المتكررة التقليل إلى أدنى حد

Tatsunori هاشيموتو، ميغا سريفاستافا، Hongseok Namkoong، بيرسي ليانغ (ستانفورد)

اختبار الزمن جوائز (اختبار جائزة الوقت) 1 الفصل:

A العمارة الموحد للغة الطبيعية

تجهيز: ديب الشبكات العصبية مع

تعدد المهام التعلم (من 2008)

رونان Collobert وجايسون ويستون

https://ronan.collobert.com/pub/matos/2008_nlp_icml.pdf

"أنا أكره اليوم الكبير."

بالإضافة إلى الأعلى الأساسية سوف - ما وراء ورقة، وهذا العام هناك المزيد من الاهتمام ورشة عمل ICML.

وكان اجتماع 15 يوليو "يوم عظيم من الكراهية"، في اليوم نفسه، كان هناك رجل يدعى آلة التعلم: مناظرات العظمى ورشة العمل التي ستعقد لفترة قصيرة MLGD2018.

المشاركة رشة مفكر، وقد التحق عن طريق تقديم أوراق، وجهت الدعوة أيضا المنظمين. جامعة ستانفورد أستاذ بيرسي ليانغ، والحب للمشاركة في النقاش على أستاذ جامعة نيويورك غاري ماركوس كلها في ذلك.

أكره اليوم الكبير هناك أربعة لأكره النقاش، كل موضوع واثنين من مربع، وهما مكافحة حزب. النقاش هي:

على الدقيق :

وتشدد على زيادة تسريع التقدم في هذا المجال، وتعزيز صرامة النهج الذي قد لا يكون تنفيذها قيم أخرى قضية التسوية المفرط.

حول الأمن :

ضعف نظام التعلم الآلي الحالي خطير جدا، وينبغي ألا نسمح لهم يتم نشرها عادة في بيئة حية.

حول العدالة :

من أجل قضايا المساواة عنوان فعالة، ومجتمع تعلم الآلة لا يمكن أن تقلل من نزاهة المسائل التقنية. بدلا من ذلك، يجب أن يكون أكثر صراحة مجموعة واسعة من التغيير المؤسسي، الالتفات إلى التأثير السياسي لهذه التكنولوجيا نفسها.

حول التعلم العميق :

حاليا لديها القدرة القيود المتأصلة والعمق يمكن التنبؤ به أساليب التعلم، وإذا كان هناك أي تكنولوجيا أخرى للقيام الفرعية، والتي تعزز الذكاء الجهاز لديه حد أقصى.

هنا هو الجدول الزمني الكامل:

https://www.machinelearningdebates.com/program/

بعد ICML على الكراهية، والكراهية سوف تستمر هذه الورشة لفتح في IJCAI-ECAI، AAMAS وغيرها من الاجتماعات.

مؤسسات البحوث إعادة فرز الأصوات

ICML على وشك أن تبدأ، كما أدخلت أوراقهم الخاصة، وأكشاك، الخ المشاركين على بلوق الرسمية وكالات.

ورقات مختارة الكثير من جوجل، وقوائم بليغة 52 ورقة. وبالإضافة إلى ذلك، نظم طلاب جوجل أيضا ثلاث مباريات ورشة عمل، بما في ذلك التعلم الآلي في تفسيرها البشري (WHI)، وتعزيز التعلم في مجال استكشاف ونظرية وتطبيق عمق النموذج الذي تم إنشاؤه. لمزيد من المعلومات والروابط، وكلها في بلوق الخاصة:

https://ai.googleblog.com/2018/07/google-at-icml-2018.html

يسرد DeepMind إدخال 29 دراسات، أيضا بالقرب من وقت معين ومكان الدراسة تظهر الفم والمشارك العرض:

https://deepmind.com/blog/deepmind-papers-icml-2018/

كما عرض الفيسبوك بلوق الرسمية الخاصة بها 17 ورقة:

https://research.fb.com/facebook-research-at-icml-2018/

بالإضافة إلى أنها عقدت أيضا ورشة عمل، موضوع هو تعزيز التعلم من التنبؤ، والنمذجة.

وقالت مايكروسوفت أن لديهم أدرجت 26 ورقات الجمعية، أرسلت 40 شخصا على المشاركين، وأكشاك، أساسا تعيين المرحلة.

عندما ادخل الى قائمة الأبحاث المنشورة، المكدسة وكانت وكالة الإحصاءات الأولية أنتجت هذه الأوراق. ساهم أكثر لأطروحة، هو جوجل (بما في ذلك DeepMind)؛ لدينا معظم انتصارات مثمرة، هو جامعة تسينغهوا.

وأخيرا، ونعلق البوابة

من ICML البرنامج الشامل هنا:

https://icml.cc/Conferences/2018/Schedule

و، الأشياء المهمة مرة أخرى، وقائع عنوان جيد لنتذكر:

- انتهى -

المتدرب

العمليات و qubit المتدرب هو تجنيد الأنشطة والتخطيط لتنفيذ الأنشطة في إطار نجمة AI الرئيس التنفيذي للشركة، وكبار المديرين التنفيذيين الآخرين تشارك في الانترنت / حاليا، لدينا الفرصة للتواصل مباشرة مع الماشية الكبيرة صناعة AI. مقرها في تشونغ قوان تسون في بكين. تسليم استئناف مرحبا بكم في quxin@qbitai.com

تفاصيل محددة، يرجى و qubit عدد الجمهور (QbitAI) واجهة الحوار والرد "المتدرب" في الاسم.

و qubit QbitAI عناوين على التوقيع