لى فنغ شبكة: CS231n 2017 ترجمات ثنائية اللغة حصرية على شبكة الإنترنت! بدأت رسميا اليوم!

ها ها ها ها، من رؤية الحاسوب ستانفورد بالطبع انتهى خمسة أشهر من 2017 نسخة الربيع CS231n الصينية أخيرا على الخط، لقد تم الافراج عن النسخة الصينية بالطبع (مجانا مجانا مجانا) في منظمة العفو الدولية قسم مدرسة مو (mooc.ai)، بدأت رسميا في 10 نوفمبر، ومن المتوقع أن 12 أسابيع الماضية!

طلاب العلم لا يمكن مشاهدة الفيديو الأصلي على الانترنت، يمكنك الآن رؤية نسخة كاملة من الفيديو الصينية بطلاقة في البلاد. شبكة لى فنغ النسخة الصينية من ارتباط المنهج: HTTP: //www.mooc.ai/course/268

نظرة عامة lecture1 من رؤية الكمبيوتر التقاط الفيديو

نظرة عامة lecture1 من رؤية الكمبيوتر التقاط الفيديو

يصف lecture1 لي Feifei الخلفية التاريخية لرؤية الكمبيوتر، والتقاط الفيديو

من أجل تيسير تبادل، افتتح AI Yanxishe مجتمع خاص لتبادل. في المجتمع، وتدعم حاليا أسئلتك / إجابات، فضلا عن نشر مقالات، يمكنك إدراج الصور والفيديو، وصلات، كتل التعليمات البرمجية، محرر المعادلة، ونرحب أن تكون أكثر شكل من أشكال الاتصال في المجتمع ~

عنوان المجتمع: HTTP: //www.mooc.ai/bbs

من فضلك لا تلاحظ الدراسة في عملية التعلم، وليس فقط سجل للمعرفة الفصول الدراسية، ولكن هو مزيج من تفكيرهم والتفاهم، حتى تتمكن من فهم أكثر دقة، أكثر ملاءمة لاستيعاب المعرفة. مرحبا بكم في الدراسة التي نشرت في الملاحظات بلوق وmooc.ai/bbs حي! بلوق مكتوبة بشكل جيد، سيتم الافراج عنهم في العام لدينا رقم أوه!

دعونا أعرض، CS231n

CS231n تقف CS231n: الشبكات العصبية التلافيف ل Visual الاعتراف، وهي التفاف العصبية الشبكة للحصول على الاعتراف البصرية.

وبطبيعة الحال هو أطلقت الحاسوب الرؤية مختبر في جامعة ستانفورد دورة. لاحظ أن هذه المرة نترجم الإصدار الأحدث من 2017 الربيع (أبريل حتي يونيو).

معلم الصف

معلمه ومثل العام الماضي، أو عن طريق البروفيسور لى Feifei واثنين من طالب الدكتوراه جوستين جونسون وسيرينا يونغ بقيادة الأستاذ.

وصف المساقات

نقلت يوصف المنهج الرسمي على الصفحة دورة المنزل على النحو التالي:

وكانت رؤية الكمبيوتر في كل مكان في مجتمعنا، وتستخدم على نطاق واسع من حقول البحث، فهم الصورة، وتطبيق، ورسم الخرائط، والطب، والمركبات الجوية بدون طيار والمركبات الذاتية مثل. التكنولوجيا الأساسية من هذه التطبيقات هي المهام التعرف البصري، مثل تصنيف الصور، والتوجه الصورة والكشف عن الصورة. في الآونة الأخيرة، والشبكات العصبية (المعروف أيضا باسم "التعلم العميق") تقدم على الأسلوب بشكل كبير على تحسين أداء التعرف البصري من هذه الأنظمة تمثل معظم المستوى المتقدم.

هذا بالطبع هو استكشاف في عمق تفاصيل إطار التعلم العميق، مع التركيز على التعلم مهمة التعرف البصري (وبخاصة مهمة تصنيف الصور) نموذج التعلم النهاية. في الدورة التي تستمر 10 أسبوع، وسوف يتعلم الطلاب كيفية تنفيذ وتصحيح تدريبهم الشبكة العصبية، وتأسيس فهم مفصل لأحدث الأبحاث العلمية في مجال الرؤية الكمبيوتر. وستشمل هذه المهمة النهائية تدريب العصبية الملايين شبكة الإلتواء من المعلمات، وتطبيق قاعدة بيانات تصنيف أقصى صورة (ImageNet).

وسوف نركز على كيفية تعيين أستاذ مشكلة التعرف على الصور، والخوارزميات (مثل العودة نشر) تعلم، وتستخدم للتدريب وصقل (صقل) مهارات ممارسة هندسة الشبكات لتوجيه الطلاب لمهام عملي كاملة ومشروع ملعب الأخير. وتستمد معظم المعارف والخلفية المادية لهذه الدورة من المسابقة ImageNet التحدي.

محتوى الدورة

تشمل 2017 الربيع CS231n جميع المواد التعليمية، بما في ذلك الفيديو وPPT المفتوحة. ومجموعة لى فنغ ترجمات توفر لك مع الموارد وفيديو الصيني.

من خلال النظر في المناهج الدراسية الرسمية، موارد المناهج الدراسية، يمكننا أن نرى CS231n أساسا عن طريق التدريس الفيديو وPPT، محاضرات، تعليم المعرفة الملاحظات التفصيلية، وتحديد المهام بالطبع، بالطبع المشروع خمسة أجزاء. حيث:

• الدرس 14 محاضرة فيديو. كل درس حوالي ساعة واحدة، PPT كل درس.

• الدرس 2 محاضرات. محاضرة كل قسم حوالي 1 ساعة و 30 دقيقة.

• المعرفة المفصلة لتعليم الملاحظات ما مجموعه 16 نسخة.

• العمل بالطبع ثلاث مرات.

• مشروع بطبيعة الحال.

• مزيد عدد القراءة.

الخطوط العامة للدورة

محاضرة: وصف المساقات

كمبيوتر رؤية نظرة عامة

تاريخ

ترتيب منطقي بالطبع

محاضرة: تصنيف الصور

تعتمد على البيانات النهج

K-أقرب خوارزمية الجار

الخطية من الدرجة الأولى

محاضرة: فقدان الوظيفة والتحسين

الخطي الفئة II

يمثل نموذجا متقدما ميزة صورة

الأمثل، وأصل التدرج العشوائية

المحاضرة الرابعة: مقدمة في الشبكات العصبية

الخوارزمية العودة نشر

متعدد الطبقات المستقبلات

نقطة العصبية نظر

المحاضرة الخامسة: التفاف الشبكة العصبية

تاريخ

الإلتواء وتجميع

التفاف الشبكات العصبية غير المرئية

محاضرة: تدريب الشبكة العصبية، الجزء الأول

وظيفة التنشيط، التهيئة، وفقدان إشارة، وانخفاض حجم التنظيم

السابع: لتدريب الشبكة العصبية، الجزء الثاني

تحديث المبدأ، والتكامل، وتعزيز البيانات، والتعلم نقل

الجلسة الثامنة: برنامج التعلم العميق

كافيه، الشعلة، Theano، TensorFlow، Keras، PyTorch الخ

الدورة التاسعة: التفاف هندسة الشبكات العصبية

AlexNet، VGG، GoogLeNet، ResNet الخ

الدورة TEN: المتكررة الشبكات العصبية

RNN، LSTM، GRU

نموذج اللغة الطبيعية

تعليق صورة، ردت المشاكل البصرية، والتركيز لينة

ال11 ملعب: كشف والإنقسام

تجزئة الدلالي

كشف الهدف

أمثلة على تجزئة

الدرس 12: التصور والفهم

توصيف التصور

أمثلة من المواجهة

DeepDream الهجرة والأناقة

الجزء 13: نموذج توليدي

بكسل RNN / CNN

من التشفير

شبكة الجيل المواجهة

محاضرة 14: عمق تعزيز التعلم

طريقة التدرج، والاهتمام جامدة

تعلم Q-، مقيم

الكلام XV: كلمات هان، البروفيسور إيان غودفلوو محاضرة ضيف

الكلام السادس عشر: الطلاب مناقشة استنتاجها

فريق الترجمة

حتى النهاية يصطف على ملعب! لجعل CS231n جديدة في اسرع سرعة أمامك، المترجم الذي ضحى الكثير من الوقت للترجمة، والتدقيق، والبولندية، استعراض، حاليا @ شكلت العنوان الفرعي لى فنغ المجموعة الخاصة الترجمة فرقة CS231n، المترجم له معظم علوم الكمبيوتر الخلفية والخبرة في العمل، حول جودة الترجمة، والترجمة، ولكن أكثر التقييم الذاتي، وفحص أيضا اطلب من شخص لتصحيح لي ~ ~ القاضي

تقييم المناهج الدراسية

ونحن جميعا نشعر رائعة! CS231n هي مواد تمهيدية جيدة جدا، هي أيضا واحدة من أكثر الدورات الكلاسيكية في رؤية الكمبيوتر وعمق مجال الدراسة، وبالطبع بالنسبة للغالبية العظمى من الناس يريدون معرفة عمق تعلم المعرفة. على أمل أن تساعد هذه الترجمة ل، لا أحب أن أرى الإنجليزية الفيديو الخام منكم! وفيما يلي مجموعة من المترجمين لى فنغ ترجمات تقييم الدورات تأخذ القلب:

@ لي Shiyu : CS231n هذا بالطبع رأيت بعض قبالة، يشعرون بأن الحديث هو جيد جدا، وخاصة في مرحلة تمهيدية ومتقدمة. كما أنني الخاصة المتعلقة المهنية، وذلك عندما المترجم هو محاولة لفهم ما تحول كلام المعلم للذهاب، والسعي لتسهيل فهم.

Jackie : CS231N هذه الدورة هي دورة تمهيدية الشبكة العصبية جيدة، والمحتوى من السهل أن نفهم، وخاصة للطلاب من دون أساس بالطبع الشبكة العصبية بشكل منهجي جين شاو يشيع استخدامها، على وجه الخصوص، هو تقديم مفاهيم هامة من التفصيل الواضح، على سبيل المثال. طريقة أصل التدرج، طريقة BP.

@ جيانغ بو : من محتوى الدورة من الضحلة إلى الخير جميلة عميقة، وخاصة الجمع بين الرؤية الحاسوبية وعمق التعلم هو جيد جدا.

@ شيونغ Langtao : كما نعلم جميعا، آه، وقال شامل جدا، خصوصا في اتجاه CV DL هذه الدورة. الترجمة هي أيضا وسيلة جيدة لمزيد من مسار التعلم، وهناك أيضا مساعدتك، يمكنك وضع 2X أشرطة الفيديو ووتش. الترجمة أمر مثير جدا للاهتمام، لمعرفة ساعدت الصينية والانجليزية. هذه الدورة وحدها، والعمل على ذلك هذا يعتبر اسما مألوفا. كنت أقرأ هذا الكتاب العميق التعلم، وبعد ذلك ننظر في هذا الفيديو لمعرفة كيف يفكر الآخرون حول هذه القضايا.

@ وانغ تشينغ سونغ : لقد رأيت خلال 16 عاما و 17 عاما لقول الحقيقة، لم نر كامل، وهذا جيد بالطبع، يمكنك أن تتعلم الكثير من المحتوى المتطورة الحالي، والتطبيقات الصناعية، حيث يمكنك العثور على مكان ما حيث يمكنني أن أذهب إلى ملزم .

@ تشنغ وي : لأن الهوية البصرية محددة، في هذا الصدد أكثر تعمقا، مستهدفة بشكل كبير. ولكن أيضا لشرح العمل بطبيعة الحال، كانت هناك لتعلم الممارسة. تحديث بالطبع بسرعة. تريد أن تتعلم للأحذية العمق دخول الأطفال.

@ آن يان : فكر هذه الدورة هو جيد جدا، وبعض المتطلبات الصارمة ليست عالية جدا قاعدة، ولكن أيضا إلى توثيق الاتصال مع العالم من كبار AI الحقل دانيال، وقادرة على الاستماع إلى أقوالهم، ويعمل مع علبة المهنية لا بالنسبة لي.

الآن، موجة من امواى قوي حاليا شبكة لى فنغ: مجموعة لى فنغ ترجمات لا تزال لديها العديد من الدورات جيدة AI في الترجمة، ونأمل أنه مع التقدم الترجمة التعلم، رحب الاتصال julylihuaijiang قناة الصغرى، والانضمام إلينا.