معبد يون في الجزء السفلي من غير مقعر

إنتاج و qubit | عدد ملفه QbitAI

هذا الصباح، NIPS 2017 بدأت Jiebang.

باعتبار أن هذا المجال من اجتماع رئيس الوزراء التعلم الآلي، وخطط التنفيذ الوطنية 2017 حصل على ما مجموعه 3240 ورقة التقديم، وليس من المستغرب، وقد بلغ هذا العدد ارتفاعا جديدا. وقد تم اختيار 678 ورقات ورقات المؤتمر، نسبة 20.9.

اختير منها 40 للتقرير شفوي (عن طريق الفم)، انتخب 112 الداء العليقي الضوء على الشاشة.

NIPS 2017 يتلقى إعلام بالبريد الإلكتروني مختارة من الباحثين، يجب أن تبدأ مع العالم الخارجي لا يمكن أن تنتظر لتقاسم هذه الفرحة. أو نستطيع أن نقول: " العناية الإلهية يستأصل أيضا، وهناك لذيذ، والكراهية كاي ننسى، والنبيذ لين فنغ، الذين يحملون على اشعاعا بهم. "

بالطبع هناك ندم رفض مثل هذا المشهد المكدسة على المدونات الصغيرة انظر: تشكيل النقيض من عالمين مختلفين.

العديد من المرشحين في الاحتفال، كما يأتي مع وصلة أرخايف.

ماذا؟ وقد نشرت وفي أرخايف؟ حقا؟

نعم، لا يهم. NIPS 2017 يتطلب الورقة المقدمة ليست عامة بالفعل / المقبولة للنشر، أو قد سلمت إلى اجتماعات / مجلات أخرى. ولكن يسمح بالتطبيق المبكر نشرت في arXiv.org.

بالطبع، هناك الكثير من الناس لم يكن مثل ذلك، لذلك اختاروا أن أوراق علنية في وقت لاحق.

الآن في النهاية ما يمكن أن ينظر إليه الأوراق المختصرة؟ و qubit إحصاءات اليدوية عن الوضع الحالي، والبيانات من الصغرى بلوق، تويتر، رديت وغيرها من المصادر العامة.

شفهي

آمنة ومتداخلة Subgame حل لالكمال-معلومات الألعاب

في تقرير شفوي لإظهار الأوراق المقبولة NIPS 2017، وجدنا أوراق "نجم". نعوم براون وطلاب الدكتوراه من اللاعب Tuomas Sandholm أستاذ جامعة كارنيجي ميلون.

تذكر في وقت مبكر AI هزت ولاية تكساس لعبة البوكر ذلك؟ و qubit مارس CMU لا يزال مقابلة حصرية مع علماء البلدين. هذه الورقة هي ملخص لأحدث نتائج أبحاثهم.

مقدمة: الكمال مشكلة لعبة المعلومات، على الرغم من عدم حلها من خلال تفكيك بمثابة لعبة فرعية، ولكن اللعبة يمكن أن يقترب الحلول منفصلتين، أو تحسين الحلول القائمة.

أوراق العنوان:

https://arxiv.org/pdf/1705.02955

نحو نماذج الشبكات العصبية يحركها هدف لالشارب-مثلث التوائم نظام القوارض

هذا هو آخر واحد أوراق تبدو متعة. المؤلف الأول من ستانفورد الدكتوراه تشنغ شو الحكم لقومية تشوانغ (Zhuangcheng شو)، مؤلفين آخرين من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، جامعة نورث وسترن وجامعة ستانفورد.

مقدمة: إلى حد كبير، القوارض (الفئران أو شيء من هذا) من خلال لحية "رؤية" العالم. في هذه الدراسة، كنا عمق الشبكة العصبية من محرك الأقراص الوجهة لحية - نظام النمذجة العصب مثلث التوائم.

أولا، نحن شيدت نموذجا للشعيرات الماوس تنفيذ الفيزياء الحيوية مجموعة. ثم، لحية تولد مختلف 3D الأجسام اجتاحت مجموعات كبيرة من البيانات، بما في ذلك مجموعة متنوعة من المواقف، وزاوية وسرعة. بعد ذلك، قمنا بتدريب DNN عدة أبنية مختلفة لحل هذه البينات المهام الاعتراف الشكل.

وأخيرا، أثبتنا أن لحية - نموذج DNN من نظام العصب مثلث التوائم يستحق المزيد من الدراسة.

أوراق العنوان:

https://arxiv.org/abs/1706.07555

TernGrad: ترناري تدرجات للحد من الاتصالات في التعلم الموزعة ديب

مؤلف الدراسة من طلاب الدكتوراه وي ون، يتعامل الأستاذ في جامعة ديوك تشن وآخرون.

تكاليف السامية لمعلمات شبكة الاتصالات والتدرج التزامن، معروفة جيدا عنق الزجاجة تدريب موزعة: مقدمة. في هذه الدراسة، فإننا نقترح TernGrad: التدرج الثلاثي توزيعها على تسريع التعلم في بيانات عمق في نفس الوقت.

أوراق العنوان:

https://arxiv.org/pdf/1705.07878

 NIPS 2017 البريد الإلكتروني المرسلة إلى البروفيسور تشن

قوة وكفاءة التعلم نقل مع العمليات القرار المخفية معلمة ماركوف

الكاتب الورقة ثلاثة من جامعة هارفارد، واحدة من جامعة براون.

مقدمة: هذا هو برنامج جديد مخفي ماركوف عملية اتخاذ القرار (HIP-MDP)، جاوس نموذج الارتفاع قبل استخدام النظرية الافتراضية العصبي استبدال القائم على الشبكة. الهيب MDP الإطار الجديد سوف توسع نطاق التطبيقات إلى مجال أكثر تعقيدا وديناميكية ذات أبعاد أعلى.

أوراق العنوان:

https://arxiv.org/abs/1706.06544

نهاية إلى نهاية إثبات للاختلاف

الكتاب ومن جامعة أكسفورد وجامعة كوليدج في لندن.

مقدمة: هذه هي نهاية إلى التفاضلية نظرية تثبت على أساس شبكة العصبية كثيفة الحوسبة حرف ناقلات تمثل. على وجه التحديد، ونحن نستخدم وظيفة أساس ناقلات رمز نواة شعاعي على أساس حساب الفرق يشير شيدت لتحل محل رمز موحد (توحيد رمزي).

أوراق العنوان:

A الخطي وقت نواة الخير لاحتواء الاختبار

الكتاب من كلية لندن الجامعية، جامعة إيكول بوليتكنيك، المعهد الياباني للالرياضيات الإحصائية.

مقدمة: نحن تقديم التكيف الجديد اختبار صلاح صالح. لقد أثبتنا أن الاختبار الجديد لديه الكفاءة النسبية أكبر من السابق الزمن الخطي اختبار النواة.

أوراق العنوان:

https://arxiv.org/abs/1705.07673

حول نظرية التنبؤ منظم مع خسائر معايرة محدب البديل

الكتاب من المعهد الوطني الفرنسي للمعلومات وأتمتة، جامعة مونتريال.

مقدمة: تقدم هذه الورقة رؤى جديدة في منظم يمكن التنبؤ بها. لتفقد البعثة، يمكننا بناء مؤشر ستوكاستيك التدرج النسب الأمثل محدب بديل، وثبت أن ما يسمى ب "وظيفة المعايرة" دوائر ضيقة، وسوف تحل محل المخاطر الزائدة المرتبطة الخطر الفعلي.

أوراق العنوان:

https://arxiv.org/abs/1703.02403

ضوء كشاف

التغلب على النسيان الكارثية التي كتبها تزايدي لحظة مطابقة

الكاتب من جامعة سيول الوطنية والمؤسسات البحثية الأخرى.

مقدمة: من أجل عنوان كارثية ينسى هذه المشكلة، نقترح إطار الشبكة العصبية النظرية الافتراضية الإضافية التي شيدت من لحظة (IMM).

أوراق العنوان:

https://arxiv.org/abs/1703.08475

جوانب مختارة من الأوراق عن طريق الفم، وتظهر أضواء، المكدسة تجد في البداية. المزيد من المحتوى، ونتطلع إلى وحدة إعلان الرسمية. وفيما يلي بعض خطط التنفيذ الوطنية 2017 أوراق مقبول.

ورقات مختارة أخرى

Interruptibility الآمن الحيوي للاللامركزي متعدد وكيل التسليح التعلم

توزيع متعدد وكيل انقطاع التعلم تعزيزات أمنية ديناميكية

أوراق العنوان:

https://arxiv.org/abs/1704.02882

البيزنطي-متسامح آلة التعلم

البيزنطي المتسامحة تعلم الآلة

أوراق العنوان:

https://arxiv.org/abs/1703.02757

السببية تأثير الاستدلال مع ديب الكامنة-متغير نماذج

السببية تأثير المنطق وعمق نماذج متغير الكامنة

أوراق العنوان:

https://arxiv.org/abs/1705.08821

التعلم تدفق المعلومات الهرمي مع المتكررة العصبية وحدات

تعلم إحصار العصب دورة تدفق المعلومات الهرمية

أوراق العنوان:

https://arxiv.org/pdf/1706.05744

SVCCA: تحليل المتجهات المفرد الكنسي الارتباط لأعماق التفاهم والتحسين

SVCCA: تحسين فهم عمق وتحليل المعايير ذات الصلة في ناقلات فريدة

أوراق العنوان:

https://arxiv.org/abs/1706.05806

منظم النظرية الافتراضية التقليم عبر دخول-عادي مكثر الضوضاء

بواسطة اللوغاريتمي تكوين الضوضاء المضاعف تقليم النظرية الافتراضية

أوراق العنوان:

https://arxiv.org/abs/1705.07283

SafetyNets: إعدام يمكن التحقق منه من الشبكات العصبية العميقة على الغيمة غير موثوق

SafetyNets: في سحابة لا يمكن الوثوق بها لتشغيل الشبكة العصبية عمق موثوق

أوراق العنوان:

https://arxiv.org/pdf/1706.10268

تعمل جاهدة لمعرفة هوامش جارك: واصف المحلي فقدان التعلم

الدراسة الجادة بالقرب من حافة: واصف المحلي فقدان التعلم

أوراق العنوان:

https://arxiv.org/abs/1705.10872

ظهور اللغة مع موضوع وكيل ألعاب: تعلم التواصل مع تسلسل الرموز

ظهور متعدد وكيل لغة اللعبة: تعلم التواصل مع تسلسل الرموز

أوراق العنوان:

https://arxiv.org/abs/1705.11192

الأمثل النظرية الافتراضية العملي لتركيب نموذج مع النظرية الافتراضية التكيف البحث المباشر

تناسب النظرية الافتراضية على التكيف نموذج البحث المباشر على النظرية الافتراضية الأمثل الفعلي

أوراق العنوان:

https://arxiv.org/abs/1705.04405

جيثب العنوان:

https://github.com/lacerbi/bads

على التنسور قطار الرتبة تقليل: الكفاءة الإحصائية وقابلة للتطوير خوارزمية

موتر قطار تصنيف مصغر: كفاءة الخوارزمية الإحصائية وتطويره

أوراق العنوان:

https://arxiv.org/abs/1708.00132

PixelGAN Autoencoders

PixelGAN autocoder

أوراق العنوان:

حسنا، أولا هنا. وأخيرا، لا تزال مبروك.

وإذا كان هناك المزيد من الأشياء ليقوله عن هذا NIPS عام 2017، ما إذا كان الحديث عن ورقة، والأفكار الإرسال، والقيام باختصار، هي موضع ترحيب لو qubit الاتصال ~

- انتهى -

التوظيف الصادق

المكدسة تقوم بتجنيد محرر / مراسل، ومقرها في تشونغ قوان تسون في بكين. نتوقع الموهوبين والطلاب المتحمسين للانضمام إلينا! مزيد من التفاصيل، يرجى و qubit عدد الجمهور (QbitAI) واجهة الحوار والرد "تجنيد" كلمة.

و qubit QbitAI

' " تتبع تقنيات AI دينامية جديدة والمنتجات