لى فنغ شبكة AI تقنية الصحافة، مع عمق التعلم الذي تم تحقيقه نتائج في رؤية الكمبيوتر، ومعالجة اللغات الطبيعية وغيرها من مجالات أكثر وأكثر أهمية، مناقشة التعلم العميق أكثر وأكثر. كما هو الحال اليوم هو الأكثر موضوع شعبي، من 2015 إلى الآن، ثلاث سنوات فقط الوقت، وجوجل، الفيسبوك، ومايكروسوفت وغيرها من الشركات الأجنبية العملاقة، بايدو، والدخن والمؤسسات المحلية الأخرى، وإدخال سلسلة من قبل وبعد والتعلم عن عمق إطار مفتوح المصدر.

أطلقت غوغل TensorFlow في نهاية عام 2015، عندما مفتوح المصدر، وقالت جوجل ان غوغل مفتوحة المصدر TensorFlow لتسريع نشر الذكاء الاصطناعي لمساعدته على الاستيلاء على المزيد من المبادرة في تطوير الذكاء الاصطناعي متزايد الأهمية في المستقبل. على مدى السنوات الثلاث الماضية، أصبح TensorFlow سمعتها في المجتمع المطور واحدة من إطار التعلم العميق الأكثر شعبية، وحاليا يعتمد فقط خريطة ديناميكية آلية التنفيذ حرصا، كما يتكامل NVIDIA TensorRT، علاوة على ذلك، منتدى المجتمع TensorFlow الصينية (HTTPS: // شبكة الاتصالات العالمية .tensorflowers.cn) كما أطلقت رسميا.

في أوائل عام 2016، مايكروسوفت مفتوحة المصدر CNTK عميق مجموعات التعلم. CNTK بعد جيدة جدا والتدرجية، والسرعة والدقة، وتستخدم على نطاق واسع في مجال التعرف على الكلام. في التحسينات اللاحقة، ويوفر هذا الإطار دعم أفضل للمعيار ONNX، بشرت في عدد من تحسينات في الأداء عبر التدريب الموزعة.

في أوائل عام 2017، الفيسبوك أساس الشعلة، أصدرت تهدف لغة بيثون آلة جديدة تعلم أدوات --PyTorch. حاليا، PyTorch يتضمن بالفعل Caffe2 وONNX تدعم وحدات، وميزات الموجهة نحو الإنتاج، والاحتفاظ بالمرونة والتصميم التي تركز أبحاثها.

في الصين، في نهاية شهر أغسطس عام 2016، بايدو فتح من البحث المتعمق منصة التعلم PaddlePaddle. نوفمبر 2017، أصدرت PaddlePaddle ثلاث ميزات جديدة: PaddlePaddleFluid، PaddlePaddleCloud، PaddlePaddleEDL، وإدخال هذه الميزات الثلاث الجديدة إلى زيادة تعزيز سهولة الاستخدام PaddlePaddle تحسين الكفاءة وتخفيض الحد الأدنى لاستخدام المطور.

في يوليو من هذا العام، والدخن أيضا تبني مفتوحة المصدر، الذي صدر الخاص إطار التعلم العميق MACE لها. وتفيد التقارير أنه MACE ودعم نموذج TensorFlow كافيه توفر أداة التحويل التي يمكن تحويلها إلى نموذج تدريب على ملفات البيانات نموذج الملكية، ولكن أيضا يمكن تحويل النماذج إلى رمز C ++، أو دعم مكتبة ثابت مكتبة ديناميكية، وتحسين سر نموذج الجنس.

هذا العام، ولى فنغ شبكة AI تكنولوجي ريفيو المعنية دائما عن هذه التطورات والتغيرات، واستخدام التي تعلم عمق الإطار، كما تم أثار جدلا وكثير من الناس في هذه الصناعة، والتي في نهاية الإطار الحرارة أعلى، ربما نلمح من اتجاهات جوجل بالضبط.

يمكنك أن ترى من إحصاءات اتجاهات جوجل على مدى السنوات الثلاث الماضية، وعلوم الكمبيوتر في جميع أنحاء العالم، TensorFlow، Keras، PyTorch، كافيه، Theano خمس إطار في بحث الويب من Google في شعبيته، وقد TensorFlow دولة رائدة، Keras قليلا ثاني الترتيب.

ويمكنك أن ترى من البيانات في الأشهر الاثني عشر الماضية، والحرارة إطار خمسة موجة أكثر لطيف.

ويمكنك ان ترى بيانات البحث من الصين على مدى الأشهر الاثني عشر الماضية، على الرغم من TensorFlow الحرارة لا تزال تأخذ زمام المبادرة، ولكن متوسط أعلى من حرارة PyTorch Keras.

يمكنك أن ترى أن الولايات المتحدة بحث البيانات من الأشهر الاثني عشر الماضية، Keras البحث أكبر فائدة من PyTorch.

وبعد البحث الإطار، فإن ما أنها تتعلق الاستفسارات التي أطلقت عليه؟

واستنادا إلى بيانات البحث بين دول العالم على مدى السنوات الثلاث الماضية، يمكنك ان ترى، TensorFlow تتصدر الاستفسارات ذات الصلة ثلاث كلمات ساخنة هي:

• الثعبان tensorflow

• تعلم الآلة tensorflow

• tensorflow جيثب

Keras استفسار متعلق أعلى ثلاث كلمات ساخنة كما يشمل TensorFlow، هي:

• keras الثعبان

• tensorflow keras

• tensorflow

حتى PyTorch أعلى ثلاث كلمات ساخنة ترتبط أيضا مع TensorFlow، على التوالي:

• جيثب pytorch

• lstm pytorch

• tensorflow

الجمع بين هذه الأنواع من الإحصاءات تثبت هيمنة TensorFlow الحالية في جميع أنواع إطار التعلم العميق. من وجهة التحديثات عرض خلال العام الماضي، تم تحسين جوجل سهولة TensorFlow الاستخدام والكفاءة، وإطلاق هذا العام سويفت لTensorFlow، سوف TensorFlow حساب الرسم البياني مع المرونة والقدرة على التعبير عن تنفيذ حرصا من معا، ولكن أيضا إيلاء الاهتمام ل تحسين قابليتها للاستخدام العام من كل طبقة من هندسة البرمجيات.

وبالإضافة إلى ذلك، وإدخال منتدى المجتمع TensorFlow الصينية لتوفير Q & A الفني، وتبادل البرامج التعليمية، وحالة والأعمدة الأخرى، وتهدف إلى تعزيز تنمية TensorFlow في الصين.

وبطبيعة الحال، وإطار التعلم العميق للاستخدام للنزاع لم تتوقف، Keras وPyTorch الآن أيضا لديها جالية كبيرة جدا.

معرفة أي من السهل إطار الاستخدام، حيث مزايا كل إطار في؟ لى فنغ شبكة AI Yanxishe المجتمع مع جميع أنواع البضائع الجافة تعليمي يحتوي على أطر مختلفة، وأعتقد أنه بعد أن تقرأ، لا بد أن اختيار الإطار الأنسب تعلم العمق.

بوابة: الشبكي: //club.leiphone.com/page/ClassificationPage/10

مرحبا بكم للمشاركة في المناقشة.

المصدر: الشبكي: //trends.google.com/trends/explore القط = 1227 وتاريخ 2015/8/15 = 202018-08-15 وف = tensorflow، keras، pytorch، كافيه، theano؟