انظروا الى هذا الخيار سلة العصير، بيع أو، لماذا تينسنت قريبة التسمية؟ هل تريد أن تبدأ تينسنت البيع؟ في الواقع، Tencent'm لا أقول هذا، ولكن زرعت شخصيا البطيخ.
أنواع AI من الاحتباس الحراري لعبة الخيار: الأصل
12 ديسمبر، استضافت جامعة فاغينينغين (WUR) لزراعة مسابقة الاحتباس الحراري الدولية الذكاء الاصطناعي وأعلنت (الاحتباس الحراري الحكم تحدي) النتائج.
من بينها، عشرات فريق مايكروسوفت سونوما أولا، تينسنت AI مختبر وخبراء الزراعة iGrow ثاني درجة فريق، وفاز الوصيف.
المسابقة التي بدأت في شهر مارس من هذا العام من قبل جامعة ميشيغان صممه الذكاء الاصطناعي والزراعة وغيرها من العمل الجماعي متعدد التخصصات، وتظهر القدرة على القيادة الدفيئة الذكاء الاصطناعي، مع تحسين الإنتاجية الزراعية، والحد من استهلاك الموارد، لتلبية تزايد تزايد احتياجات السكان، ومساعدة الناس على العيش حياة أكثر صحة.
هدف التحدي من اللعبة هو لانتاج عالية الغلة، والموارد عالية المحصول استخدام الخيار في أربعة أشهر. الفرق المشاركة في استخدام أجهزة الاستشعار والكاميرات، والوصول إلى مناخ الدفيئة، تنمية المحاصيل، والبيانات، إضافة نموذج أو تعلم الآلة الخاصة الخوارزميات، نمو المحاصيل التحكم عن بعد.
لعبة المسببة للاحتباس الحراري
جذبت المنافسة، بما في ذلك مايكروسوفت (فريق سونوما)، تينسنت (فريق iGrow)، وإنتل (فريق Deep_greens)، وما إلى ذلك، شارك 14 فريقا من 15 بلدا.
الذي، iGrow فريق من الخبراء من تينسنت AI AI مختبر، وكذلك مركز بكين للمعلومات الزراعية بحوث تكنولوجيا، والجمعية النباتية هيلونغجيانغ، بذور سينجينتا وخبراء جامعة فاغيننغن والطلاب من الأكاديمية الصينية للعلوم الزراعية المكونات.
حاليا في "الزراعة AI +" في هذا المجال، والصعوبات الفنية الكبرى التي خصائص جهاز محاكاة المتضررة من الإنتاج الزراعي، وهناك فجوة كبيرة بين الواقع والزراعة.
في الإنتاج الزراعي، والعوامل التي تؤثر على نمو المحاصيل معقدة للغاية، من الصعب توحيد الغرس، والتغير البيئي من الصعب التنبؤ، فإن هذه العوامل تعرقل بشكل خطير فعالية الذكاء الاصطناعي للعب.
على الرغم من أن هذه المسابقة هي بيئة تسيطر عليها نسبيا، وموحدة بسهولة إنتاج الخيار المسببة للاحتباس الحراري، ولكن جهاز محاكاة للكيفية ترحيل نحو فعال لزراعة الزراعية الحقيقية، فإنه لا يزال تحديا تقنيا كبيرا.
نظام ذكاء اصطناعي iGrow فريق
لعبة، والنمذجة خبير AI AI مختبر تينسنت على أساس موضوع المعرفة ذات الصلة علم النبات، وعلم الأحياء والفيزياء، لإنشاء محاكاة محاكاة نمو المناخ والمحاصيل.
ثم، تشكيل فريق لفتح نظام الذكاء الاصطناعي الزراعي، من خلال أسلوب التعلم تعزيز مبتكرة، iGrow الخبراء الزراعيين المعرفة والخبرة جزءا لا يتجزأ من الطبيعي المضاهاة.
العلبة الخبير البشري من حيث الكثافة زراعة والري والتسميد والتقليم وتحتل المرتبة الاولى، والتدخل الفعال لمنظمة العفو الدولية، منظمة العفو الدولية لتحسين كفاءة التعلم، وفي نهاية المطاف، بينما الاستغلال الأمثل للموارد لتحقيق أقصى قدر من المحاصيل الزراعية الخاصة بك.
بالمقارنة مع زراعة اليدوية التقليدية، ميزة الذكاء الاصطناعي أنه يمكن أن يكون الأمثل العالمي لعملية زرع.
من البداية لكثافة الزراعة، فإن نسبة الجذعية اليسار، ثم إلى الفص الأيسر، واستراتيجية الفواكه والسيطرة على الإضاءة والتهوية، ودرجة الحرارة، والرطوبة، وتركيز CO2، والرطوبة، وما شابه ذلك، والتي يمكن الوصول إليها من خلال محاكاة في دفيئة المتبقية حديد التسليح تعلم تلقائيا تجد الحل الأمثل.
الذكاء الاصطناعي يمكن أن تجد لكل المحاصيل دورة النمو وتوفير أفضل حالة البيئة، في حين أن النسبة المثلى من الموارد لتحقيق أقصى قدر من التوفير الموارد.
استقبالا حسنا من قبل المستخدمين أحب أن استخدام ميزة الترجمة من Google، والذي تمت زيارتها نسخة عبر منصة من الصفحة ويمكن استخدامها بسهولة (يجب تثبيت كروم المكونات في، سوبر مفيدة).
الآن، انهم يأملون في مواصلة تعزيز التنوع الترجمة، لإعطاء نتائج الترجمة الدقيقة للجزء ترجمة لمختلف البلدان من حيث الجنس.
وآخر تطوراتها، تسمح جوجل ترجمة وتقديم "الإيجابي (المذكر) / سلبي (المؤنث)" ترجمات مختلفة من الجنسين مختلفة استخدام، والحد من احتمال أن يكون سبب لأن الجنس الخطأ، أو لم يلاحظوا هذا الصدد أخطاء الترجمة التواصل أو سوء فهم التفاهم.
في معظم الظروف، فإن النتائج تعطي الترجمة من Google واحدة. في الآونة الأخيرة من خلال تعلم آلة الخوارزمية، يمكن أن تحسن عرض مختلف الجنسين يحقق وظيفة الترجمة المقترحة.
في الترجمة، والمستقبل القريب قد ترى بالنسبة للجزء الرئيسي من كلمة بدأ يشرح "، وفقا لترجمة قواعد الجنس تختلف."، ولاخراج "ايجابية (المذكر) / سلبي (المؤنث)"، أي الرجال و المرأة هي ترجمات مختلفة، وبالتالي توفير ترجمة لمختلف الجنسين.
والمحاكمة الخاصة بنا، وهذه الميزة غير متوفرة حاليا في الترجمة الصينية لهذه النتيجة متعددة الوظائف، ويجري فقط في اللغة الإنجليزية واللغات الأجنبية الأخرى قدمت (الجمع بين الترجمة الإنجليزية الفرنسية / الاسبانية / الايطالية وغيرها، أو الترجمة التركية للغة الإنجليزية ).
لكن مسؤولين أيضا كما سيتم تمديد خطة للمستقبل لمزيد من إصدارات اللغات والأجهزة النقالة في الداخل. والجزء الرسمي من أجل أن يكون هناك تعليمات خاصة قبل وبعد الرجال والنساء، وتشير الأرقام إلى العبارة والجملة لتنسيق محايد، وتوفر الترجمة النوع الاجتماعي.
الأصدقاء المهتمين محاولة، يمكنك فتح نسخة الويب للعب.
عندما يكون عدد مستخدمي iPhone تحية لحسن الحظ جلب مجموعة متنوعة من الميزات الجديدة والدعم للحصول على أحدث دائرة الرقابة الداخلية 12.1.1 عندما، لا يعرفون أنه بعد إصلاح العديد من المشاكل، ولكن أيضا الدخول في وضع جديد.
ووفقا للعودة بعض المستخدمين، وهذه المرة مجموعة من دائرة الرقابة الداخلية 12.1.1 الإنترنت عبر الهاتف النقال تؤدي إلى بعض المشاكل غريبة - بعض الناس غير قادر تماما على اتصال، ولكن بعض الناس لا يمكن أن تلبي سوى وظائف الشبكة استخدام التطبيقات العادية.
التطبيق هو فقط شخص يمكن أن تذهب على الانترنت - مماثل لشعور يبدو قليلا مثل الآباء والأمهات على حد أو السيطرة على حركة المرور تحدث مشاكل. وهذه النقطة هي التي تؤدي إلى تخفيف العديد من الأخطاء خدعة في نهاية المطاف "تمهيد"، ويبدو أن هذا لا تفعل أي شيء.
مسي اللمس مرة أخرى لاستيراد XR فون يمكن معاينتها في رسالة الإعلام تكتيكات جديدة دائرة الرقابة الداخلية 12.1.1، وقد اشتكى بعض المستخدمين عن هذا، تواجه مشاكل الإنترنت عبر الهاتف النقال بعد التحديث - يتم عرض بعض الناس تماما 4G لا يمكن الوصول إليها، يساوي فقط يمكنك يمكن أن تستمر الحياة الرقمية على الانترنت على واي فاي.
بعد دائرة الرقابة الداخلية 12.1.1 التحديث، هناك العديد من المستخدمين على موقع التواصل الاجتماعي تويتر لتقديم شكوى، التقى شبكة الهاتف النقال لا يمكن الوصول إلى ظروف طبيعية.
غامضة، هذا الوضع هناك العديد من الجوائز، ويبدو أن كل لديهم أعراض مختلفة نوعا ما ويمكن أن تشمل أيضا مناطق مختلفة من البلاد - بعض المتصفحات لا يمكن الوصول بشكل طبيعي، والبعض الآخر لا تستخدم التطبيقات 4G وغيرها من إشارة شبكة للهاتف المحمول لتشغيل.
أكثر مثير للشفقة هو أن كلاهما لا التشغيل العادي هناك، وهناك أشخاص العودة يده فون 6 زائد، XS ماكس وحتى باد برو 12.9، عن غير صالحة للاستعمال.
بالإضافة إلى ذلك، قال مثل هذه المشكلة قد وجدت في النسخة بيتا، ولكن لم تكن النسخة النهائية جذري، فليس من المستغرب أن يحدث بعض المستخدمين التي أدت إلى الوضع الحالي.
وفي هذا الصدد، فإنه لم يتم بعد إيجاد رسميا سبل حل، ولكن أن يقال، لا يبدو جهاز اليد الصغيرة لمواجهة مثل هذا الوضع - على ما يبدو ربما دفعت بعض المناطق إصدارات الوضع؟ لم يتم بعد إصلاح هذا أو وأوضح المسؤول، قد تضطر إلى التحلي بالصبر وننتظر ونرى.
حذر خبراء أمنيون أن تقنية التعرف على الوجوه قد يؤدي إلى غزو على نطاق واسع من الخصوصية، منذ الروبوت عند السير في الشارع يشاهد بصمت لك. بعض الناس يشعرون بالقلق من ان "التمويه التعرف على الوجه" التكنولوجيا يمكن أن يؤدي إلى تآكل عدم الكشف عن هويته الشخصية.
ووفقا لورقة بحثية جديدة من مؤتمر IEEE الدولي للندوة الحاسوب الرؤية، قد يكون الذكاء الاصطناعي قريبا قادرة على التعرف على وجه الخفية من الملابس.
كما ذكرت CB البصائر، إنشاء الباحثين الذكاء الاصطناعي، في التعرف على الوجه مغطاة وشاح، فإن معدل دقة 67.
للمنظمات الخصوصية، وتطوير هذه التكنولوجيا تشكل تهديدا خطيرا. ويمكن أن يحطم كل القيود السابقة التي نتجت عن نظام التعرف على الوجه: إذا كنت تغطي وجهه، لن ينظر إليها.
حتى إذا كنت لا تستطيع رؤية وجوههم، والذكاء الاصطناعي قريبا الطريقة التي تعرف الأصدقاء أو أفراد الأسرة لتخمين من أنت.
الباحثون تطوير التكنولوجيا من خلال تحديد دائما الوجه المرئي من "مفتاح" 14 إلى العمل. حتى لو يتم تغطية الوجه، وبعض من هذه الميزات لا تزال واضحة.
باستخدام الشبكات العصبية، وقد وجد الذكاء الاصطناعي من خلال البحث عن ملامح التدريب في 14 إلى محاولة التعرف على الوجه غامض.
وسوف تمويه موقف غير وجها قبل أن تستخدم لتدريب في وضع يمكنها من مقارنة موضوع وجهه. ويمكن بعد ذلك تحديد النقطة الحرجة عندما يتم حظر وضع التحرك.
يمكن التمويه أنظمة التعرف على الوجه يكون لها تأثير كبير على المجتمع. من خلال القضاء على التمويه فعال قدرتها، وأنها سوف تهرب من الكشف عن أكثر صعوبة.
الباحثون تصميم النظام حاليا يقتصر. يتم تدريب على مجموعة بيانات صغير، عندما خلفية موضوع معقدة، تنخفض دقة.
ومع ذلك، فإن نسبة النجاح الإجمالية 67 إلى أنه عند تشغيل على نطاق أوسع، والتكنولوجيا قد تكون أكثر فعالية. إذا كنت تستخدم جميع الصور في قاعدة بيانات التدريب الصورة، فعالية منظمة العفو الدولية قد تحسنت بشكل ملحوظ.
على الرغم من أن يقول الباحثون الغرض من هذا النظام هو لتحقيق أفضل استخدام، ولكن مجموعة من الواضح الخبيثة الممكن الاستخدام الضار للتكنولوجيا. تم إنشاؤها من قبل البريطانيين والطلاب الهنود AI لا يزال في مرحلة التطوير.
أحد التحديات الرئيسية في تطوير نموذج الشبكة العصبية هو اختيار الإطار الصحيح. العلماء والمطورين البيانات يجب اختيار الأدوات المناسبة من عدد من الخيارات، بما في ذلك Caffe2، PyTorch، مايكروسوفت المعرفي أدوات وTensorFlow وهلم جرا.
عندما يتعلق الأمر الى التعرف على الوجه، أصدرت جوجل مجموعة من علب الأجهزة AI في عام 2017، هو مشروع مفتوح المصدر لمنظمة العفو الدولية (مشاريع AIY) يعمل.
رؤية كيت هو مجموعة من بسيط نظام الرؤية الحاسوبية التي يمكن الكشف عن الآلاف من أشياء عادية، ولكن أيضا يمكن الكشف عن تعابير الوجه الإنسان، وإظهار العواطف، مثل يبتسم، يعبس، غاضب، سعيدة، وهلم جرا.
