المحرك البخاري، ومحرك الاحتراق الداخلي، والسيارات الكهربائية، وتكنولوجيا المعلومات وواسعة النطاق وتأثير بعيد المدى على الاقتصادي والاجتماعي البشري الثوري التكنولوجيا والعلوم والتكنولوجيا في مجال التمويل، وهناك أربعة التكنولوجيا الثورية المشتركة - بيانات كبيرة، والذكاء الاصطناعي، وسلسلة كتلة، سحابة حساب. في الآونة الأخيرة أصدر معهد Jingdong المالية في "2017 التقرير المالي للعلوم والتكنولوجيا - الصناعة المتطورة والقانون" (فيما يلي "التقرير")، وانهيار من البحوث المبتكرة وتطبيق التكنولوجيا المذكورة أعلاه في القطاع المالي.

هذه المقالة هي جزء الثاني من التقرير، إذا كنت تريد المستوى الكلي هي وجهة الطيور أكثر اكتمالا في عين هيكل السوق المالي والتكنولوجي التركيز الأبحاث العالمية، انقر على صافي لى فنغ ذكرت سابقا "تقرير تقنية المالية 2017 (أ): صورة جوية لهيكل السوق المالي العالمي والتكنولوجيا التركيز على البحوث "عرض.

ثم، تماما كما الشبكة لى فنغ AI مراجعة المالية للمشاركة في جوهر التقرير ذلك!

ملخص البحث العلمي

في البحوث الأكاديمية، وتقرير استرجاع SCI-الموسع، SSCI، A & HCI، CPCI-S، CPCI-SSH، ESCI وقواعد البيانات الأخرى، الكتابات المنشورة ذات الصلة وقت تخوض في 1 يناير 2015 إلى مارس 2017 بعد 15 وجدوا عموما، الصين هي واحدة من التقنيات الرئيسية FINTECH الدفع، وعدد من الوثائق ذات الصلة المعروفة الجامعات الأكاديمية الصينية للعلوم، وجامعة تشينغهوا، جامعة ووهان، جامعة تشجيانغ، جامعة بكين من بين أفضل. وبالإضافة إلى ذلك، كوريا الجنوبية والبرازيل واليابان والمملكة المتحدة والولايات المتحدة الأمريكية وألمانيا وإيطاليا وأستراليا وبلدان أخرى R & D الاستثمار هو أيضا مؤثرة جدا.

وبالإضافة إلى ذلك، تم تحليل تقرير عن طلبات براءات الاختراع في مجال التكنولوجيا المالية، والنتائج التالية:

1، حقل البيانات الكبيرة وتحليل البيانات، على سبيل المثال، الشركات أكثر بكثير من أنواع أخرى من الجسم طلبات براءات الاختراع

2، والبيانات الكبيرة وتحليل البيانات، على سبيل المثال، التكنولوجيا المالية طلبات براءات الاختراع للشركات التقليدية القائمة على التكنولوجيا

3، والربط الشبكي، والبيانات الكبيرة وتحليل البيانات، وعدد أكبر من مجالات التكنولوجيا مثل الخدمات السحابية طلب البراءة السابقة، ونموذج التطبيق لتحديد التكنولوجيات الناشئة، مثل عدد قليل من كتل السلسلة. وهذا يعكس وجود ثابت من طلبات براءات الاختراع وتطوير التكنولوجيا، ولكن لا يزال يتخلف.

البيانات الكبيرة

تأثير الابتكار بيانات كبيرة في القطاع المالي الضخم، في جزء كبير منه بسبب الأكاذيب الابتكار المالية في الجمع بين بيانات كبيرة والمالية. أكثر ثراء أبعاد البيانات، صورة من المستخدمين الجسيمات الخشنة سيكون أكثر تفهما. في القطاع المالي، للشركات الكبيرة في السيطرة على بيانات أكثر شمولا، يمكن أن تكون ذات صلة لرجال الأعمال سيكون أكثر وفرة.

ومن المفهوم، والطبقة الأدب الإنجليزي وارتباط البيانات كبيرة من الكلمات عالية التردد قريبة في الحوسبة السحابية، تحليلات تنبؤية، واستخراج البيانات، وتحليل البيانات، ذكاء الأعمال، والخصوصية، وهلم جرا. في الواقع، البيانات الكبيرة وسحابة تقنيات الحوسبة يرافقه أيوي، سحابة المالية لحل خدمات تكنولوجيا المالية في العديد من التكنولوجيا الأساسية، وبناء نموذج العملاء ونموذج حساب، وضع حجر الأساس للأمن المالي نفسه. سوف تحصل على بيانات الكبير المقبل التخلص من القيود المفروضة على متجر لاجهزة الكمبيوتر المحلي، في حين دمج البيانات المالية كبير من السلوك الفردي في المقابل، يتتبع التاريخ والمعلومات البيئية. لالسيطرة عليها إلى حد كبير من حيث النظام المالي مصداقية سحابة الأمن، والأمن البيئي الأساسي، والسيطرة على المخاطر والتدقيق، وأمن البيانات، وثلاثة لا غنى عنها.

حقل البيانات الخمسة الكبار الابتكار المالي

الائتمان البيانات الكبيرة

بالإضافة إلى نظام الائتمان المصرفي التقليدي المركزي، وهناك نسبة كبيرة من الناس مع عدم وجود بيانات الائتمان، لا يمكن الحصول على الخدمات المالية ذات الصلة. البيانات الكبيرة هو المفتاح إلى الخدمات الجديدة السيطرة على المخاطر الائتمان المالي. حاليا، بنك مركز المعلومات الائتمانية لا تزال مزدهرة والشخصية رخصة الطيار الائتمان لمدة عامين، ولكن لم يحصل على ترخيص كامل.

سيطرة الرياح البيانات الكبيرة

بما في ذلك البيانات الكبيرة التكنولوجيا الأساسية والذكاء الاصطناعي. فقط أول تراكم كبير من البيانات الكبيرة، قام استخدام عملية استخباراتية وتعلم الآلة الصناعية في أجل تحديد مؤشر خطر للمستخدم. السيطرة على المخاطر البيانات الكبيرة انتشر تدريجيا في هذه الصناعة، والسوق المحلية لمحاولات البيانات الكبيرة للسيطرة على الرياح أكثر إيجابية.

كبير البيانات المالية المستهلك

التمويل الاستهلاكي ليس ذلك يعتمد كثيرا على البيانات الكبيرة، وإنما تعتمد على المستخدمين إلى المعلومات الائتمانية التمويل الاستهلاكي على أساس البيانات الكبيرة. توليد الائتمان الشبكة للحصول على ذيل طويل من القروض المستخدم الاستهلاكية والقروض والمرتبات، والقروض الطلابية وغيرها، الحاجة المعلومات حول بيانات درجة الائتمان الخاصة بالمستخدم وخطر منع الغش. يمكن أن تكتمل تقنيات البيانات الكبيرة من خلال هذه النقطة تطوير نموذج التحكم المخاطر. خاصة مجموعة الأعمال التجارية على الإنترنت، من خلال موردها الكهرباء - خدمات ثلاثة السداد، والوصول إلى بيانات المستخدم، وخدمات رجال الأعمال المالية - الاجتماعي. ممثل في البلاد Jingdong، تينسنت وعلي بابا، وممثل عن وزارة الخارجية الفيسبوك، وأبل وخدمات الدفع ApplePay.

كبير توريد البيانات سلسلة المالية

شيدت من قبل كبار منصة سلسلة التوريد للإنترنت، اعتمادا على العميل الشركات الصغيرة والمتوسطة الرغبة في المخاطرة تنفيذ الخدمات المالية متباينة.

كبيرة لإدارة الثروات البيانات

إدارة الثروات هي الشركات المالية التقليدية للأعمال التجارية والتخطيط المالي، ويهدف إلى تزويد العملاء مع مستشار الاستثمار، أشار إلى أن ترشيد تخصيص الأصول. ولكن بسبب مشاكل تقنية، فقط المؤسسات المالية التقليدية لتوسيع خدمات إدارة الثروات لعدد صغير من عملاء واسعة، وفشلت في الترويج لعملاء أوسع ذيل طويل.

الذكاء الاصطناعي

في القطاع المالي، والذكاء الاصطناعي هو تدريجيا في عمق الائتمان كبير البيانات والقروض والسيطرة على المخاطر، مجال التأمين وتوزيع الأصول، وتحليل المعلومات المالية.

ويشير التقرير إلى أنه منذ عام 2015، الإنجليزية الطبقة الأدب وارتباط الذكاء الاصطناعي بين الكلمات عالية التردد عن كثب، بما في ذلك الشبكات العصبية، والتصنيف، والتنبؤ، واستخراج البيانات، والبيانات الكبيرة وتعلم الآلة. التقنيات الرئيسية الثلاثة للذكاء الاصطناعي المطلوبة نوع الملكية من البيانات. تعلم الآلة تتطلب الكثير من البيانات عينة التسمية، التركيز على التعرف على نمط إشارة، الصورة والصوت والنص وبصمات الأصابع وبيانات غير مرئية أخرى، مطلوب التفاعل بين الإنسان والكمبيوتر لتراكم كميات كبيرة من بيانات المستخدم. الذكاء الاصطناعي والعلاقة البيانات وثيقة للغاية، مع تطور الذكاء الاصطناعي، ونحن نتحرك في عصر البيانات ذكاء.

تطبيق الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي

عصر بيانات ذكي في شكل المالي أساسا لتنمية الاتجاهات الثلاثة التالية.

مستشار الاستثمار الذكي

الذكية المصرفية الروبوت الاستثمار قد تغير فهم الناس للإدارة المالية، الأسواق المالية بسبب خطر من المعلومات الناتجة من عدم المساواة في الحصول على النفور إلى حد ما. مع كمية كبيرة من إدخال البيانات AI يمكن أن يكون التنبؤ أدق للاتجاه الأسواق المالية، وتقديم المشورة السليمة.

التنبؤ المالي ومكافحة الغش

آلة للاستخدام قدرات معالجة البيانات على نطاق واسع، وارتفاع وتيرة، والحصول على المعلومات الائتمانية والمعلومات السلوك المعاملة للمستخدم، للمستخدم تحديد درجة الحقيقية للاستعداد لسداد وقدرة السداد.

التمويل الائتماني

في بيئة منظمة العفو الدولية، استنادا الى التصنيف الائتماني المستخدم نظام ذكي، حتى مع وظائف صنع القرار التلقائي، والخطوة الأخيرة من القضاء على قرار اصطناعية.

سلسلة كتلة

ومركزية كتلة السلسلة، وتوزيع الكتب. عندما طبقت سلسلة كتلة لسيناريوهات مختلفة، وسوف تجلب الطرفين على الصفقة التالية الآثار: أولا، تخفيض تكاليف المعاملات، ساطة، والثاني هو تحسين كفاءة العمليات، في الوقت الحقيقي تسوية المعاملات، وثالثا، لتحقيق أتمتة عملية المعاملات؛ رابعا، لا مركزية التخزين.

منذ سلسلة كتلة هي تقنية حديثة جدا. وهكذا، في العام، وهو عدد أقل من البيانات الأدب سلسلة كتلة كبيرة نسبيا والذكاء الاصطناعي. ولكن ابتداء من عام 2015 حتى الآن، وعدد من الوثائق المتعلقة الأسواق المتقدمة والأسواق الناشئة، والاتجاه التصاعدي سلسلة كتلة، وتبين أن هذه الأسواق الهيئات التنظيمية، ومؤسسات البحوث، لاستكشاف في خبراء الصناعة الأسواق المالية والاستفادة من هذه التكنولوجيا، وتطوير وتطبيق المالية الحلول.

سلسلة كتلة في المشهد استخدام القطاع المالي

العملات الرقمية

مريحة آمنة تكاليف منخفضة العملة الرقمية، والمعاملات، فمن أكثر ملاءمة للممارسات التجارية شبكة، ومن المرجح أن يحل محل العملة المادية السائدة. في أوائل عام 2017، دفعت البنك المركزي الصيني قد تم اختبارها بنجاح مشروع القانون على أساس كتلة الرقمي منصة التداول السلسلة.

والدفع والتسوية سلسلة كتلة تجاوز البنك الوسيط، وخفض تكاليف النقل، ولكن أيضا الوصول في الوقت الحقيقي.

الفواتير وتمويل سلسلة التوريد

تعتمد تكنولوجيا سلسلة كتلة، لم تعد بحاجة إلى التحقق المستقل طرف ثالث أدوار والسيطرة، والتي بدورها قد تنفذ مباشرة أشر إلى اتصال نقطة، والحد من تدخل السلوك الاصطناعي. في نهاية عام 2016، أكملت Jingdong سلسلة كتلة الأدوات المالية الرقمية بنجاح أول دليل من مفهوم. وبالإضافة إلى ذلك، أعلنت Jingdong المالية مارس 2017 عن إطلاق سحابة المستندة إلى أصول مصنع الكامنة وراء تكنولوجيا نظام إدارة الأصول، وسلسلة كتلة التكنولوجيا المورقة الأصول في مجال المحلي.

إصدار تداول الأوراق المالية

هوية التجار، يمكن تسجيل حجم التداول والمعلومات الأساسية الأخرى في الوقت الحقيقي، ومساعدة الشركات المصدرة بسرعة أكبر وفهم واضح لهيكل الملكية، والحد من عملية الصندوق الأسود، وإمكانية التداول من الداخل، والأوراق المالية التداول اليوم، ويجعل تاريخ الإنتهاء تقصير كبير في فترة زمنية، يقلل من خطر المعاملة.

العملاء والائتمان الاحتيال

الخصائص التقنية للسلسلة كتلة، يمكنك تغيير نظام الائتمان الحالية، سوف يكون لها سجل سيء من معلومات العميل المخزنة في سلسلة كتلة، وتحديث معلومات العملاء والمعاملات السجلات، مما يلغي الحاجة للبنوك ل"اعرف عميلك" (KYC ) الازدواجية في العمل، للكشف عن سلوك غير طبيعي للمعاملات العملاء، للكشف عن الغش المستخدم.

تتشابك أربعة التوافق الفني

مدفوعة AI، والحوسبة السحابية والبيانات الكبيرة وتكنولوجيا سلسلة كتلة والعلوم والتكنولوجيا للمس المالية الأساسية حقيقي. توجد بين هذه الأنواع من التقنيات مترابطة ويعزز بعضها بعضا العلاقة.

على سبيل المثال، البيانات الكبيرة وسحابة تقنيات الحوسبة ترافق مع الطلاب، لتمويل البيانات الكبيرة هي الأساسية التي الغيوم المالية. وأشار بعض المحللين على سبيل المثال، مناجم البيانات الكبيرة، وسحابة المالية من الألغام. السلامة في المناجم، والموثوقية والكفاءة تحدد نتائج تعدين الفحم. تدريجيا أجهزة تخزين البيانات الكبيرة تخلص من الحد من النظام المالي لأعلى التحديات الأمنية السحابية.

وكمثال، والذكاء الاصطناعي آخر وكبير نفس البيانات الخام مع صعود كلا عضويا. الذكاء الاصطناعي، لمساعدة الناس تلقائيا الإدراك، والإدراك والتحليل والتنبؤ في العالم، ولدت في البيانات على أساس ثلاثة التكنولوجيا الرئيسية الذكاء الاصطناعي، وأن تكون الملكية، واسعة النطاق، وبيانات التدريب دقيقة عالية الجودة ، وفي المقابل، يمكن أن تعزز وضع بيانات الذكاء الاصطناعي، وتحسين سرعة وجودة جمع البيانات، وتعزيز تطوير صناعة البيانات الكبيرة.

اكتشاف الشبكة لى فنغ، فإن الشركة لديها أكثر من جين واحد مع FINTECH في شرح استراتيجية تكنولوجيا المالية، المختصرة ذكر --ABCD هذه التقنيات الأربعة، CDAB. الأول هو بيان مالي Jingdong، وهذا الأخير من البنوك الصغيرة العامة.