فونغ شو 1، هان يانغ 2، 3 لوه فيى شو لين 4

(1. الشركة العامة شبكة الكهرباء في مقاطعة سيتشوان، وتشنغدو 610041، الصين؛ 2. جامعة العلوم الالكترونية والتكنولوجيا في الصين، وتشنغدو 611731، الصين،

3. الشركة العامة شبكة الكهرباء في يانغشان، سيتشوان شيتشانغ 615050؛ 4. سيتشوان الكهربائية شركة الكهرباء معهد بحوث شبكة الطاقة الكهربائية الدولة، وتشنغدو 610072، الصين)

التكيف شبكة للتغلب على (الاتحاد الفرنسي للتنس) التوافقية خوارزمية الكشف على أساس تحويل فورييه كمية حساب، ليست قوية في الوقت الحقيقي، والعيب عرضة للضوضاء، واقترح على أساس الكشف التوافقي الخطية العصبية (ADALINE)، وإنشاء الرياضي الحل الأمثل المربعات الصغرى (LMS) عملية حل يقوم على الفتحات ثلاثية الأبعاد LMS خطأ بين معاملات فورييه التوافقي كل من هندسة الخوارزمية خطوة اختيار عامل. الوقت المجال متكررة الاقتراب بدقة استخراج المكونات النشطة، على رد الفعل والتوافقية الأساسية وضعت الأساس للتعويض بشكل انتقائي التوافقي APF.

CLC: TN911، TM46

كود الوثيقة: A

DOI: 10.16157 / j.issn.0258-7998.2017.06.021

شكل الاقتباس الصيني: فانغ شجرة، هان يانغ، فاي لوه، وآخرون التوافقي خوارزمية الكشف عن شبكة ADALINE التكنولوجيا الالكترونية، 2017،43 (6): 83-86.

الإنجليزية شكل الاقتباس: فانغ شو هان يانغ، لو فاي، وآخرون. رواية تقدير التوافقي خوارزمية على أساس شبكة العصبية الخطية على التكيف .Application من تقنيات الالكترونية، 2017،43 (6): 83-86.

0 مقدمة

حاليا، والحالية التوافقي طريقة مجال التردد الكشف والكشف عن المجال الزمني الرئيسي. وثيقة يقترح طريقة الكشف التوافقي على أساس تردد المجال بسرعة تحويل فورييه (الاتحاد الفرنسي للتنس)، ولكن غيرها من العديد من المشاكل تسرب الطيفية بسهولة. وثيقة طريقة الكشف التوافقي التكيف وفقا لمبدأ إلغاء تدخل على التكيف، ولها دقة الكشف عالية، ولكن استجابة ديناميكية بطيئة. وثيقة التوافقي كشف الخوارزمية المقترحة الشبكة العصبية الاصطناعية، ولكن الطريقة هي مكثفة حسابيا، الفرق في الوقت الحقيقي. وثيقة يقترح طريقة تحديد التوافقية القائمة على الشبكة العصبية، ويصف عملية تطبيق الأسلوب، ولكن كمية كبيرة من الحساب. وثيقة تحكم الشبكة العصبية لقمع الجهد التوافقي. وثيقة مقارنة تطبيق نطاق الوقت والتردد مجال الشبكات العصبية في تصفية النشط. وثيقة التوافقي الكشف عن العصبية الشبكة، واستخدام انزلاق مراقبة الوضع لتحقيق التعويض عن التوافقيات. وثيقة المستخرجة من الشبكة العصبية في 3،5 تحميل مكونات التوافقية الحالية، يستخدم الأسلوب عشرة الخلايا العصبية الخفية، شبكة صغيرة الحجم، وهي أعلى دقة ثابتة للدولة. وثيقة ويقترح خوارزمية كشف التوافقية لتعزيز التكيف المويجات تحويل وخطوة متغير LMS حجم الجمع بين متعامد تحول التيار التوافقي، والحد من فعالية عبر الارتباط من البيانات المدخلة، لتسريع LMS سرعة التقارب، خطأ ثابت للدولة صغيرة.

متناسق الكشف خوارزمية استنادا إلى نموذج ADALINE الشبكة

ADALINE شبكة (التكيف الخطي الشبكات العصبية، ADALINE) الخوارزمية هي المربعات الصغرى (LMS) طريقة استمثال لإيجاد الحل الأمثل، من حيث المبدأ هو مبين في الشكل.

ويمكن التعبير عن تعريف ADALINE إشارة التعسفية Y (ر) على النحو التالي:

حيث R هو حقيقي متماثل مصفوفة مجموعة. من المعادلة (6) ينظر أن متوسط مربع الخطأ هي وظيفة من الدرجة الثانية من ناقلات الوزن معامل الجزئي الحصول المشتقة:

صيغة (10) المشار إليها حل ينر، الموافق أشر إلى الحل الأمثل للناقلات الوزن المكاني، دالة الهدف للحصول على min نقطة كحد أدنى. حساب متجه الوزن الأمثل ينطوي على مصفوفة انعكاس، عندما تكون إشارة الدخل هي إشارة عشوائية من تيار المحتوى متناسق عالية، فإنه من الصعب لحساب دقيق في الوقت الحقيقي R-1 باستخدام هذا الأسلوب. وهكذا، وتسعى لتوجيه مربع الخطأ في خطوة ك منحرف k التي حصل عليها:

2 في معامل خطوة من خوارزمية كشف التوافقية

البعد والوزن معامل تقدير متجه حول عدد من التوافقيات. عندما يكون عدد مرات التردد التوافقي المقدرة والتيار التوافقي هو أصغر بكثير من التحميل الفعلي، فإنه سيؤدي حتما إلى خطأ في الحساب كبير، على العكس من شأنه أن يؤدي إلى زيادة في كمية من الحساب. ومن هنا تأتي الحاجة إلى حل وسط بين الاثنين، في حين أن دقة الأوزان أثرت أيضا عوامل التعلم، وقد تم تحليل ما يلي عن طريق المحاكاة.

دون فقدان عمومية، والسماح للإشارة الكشف هي:

FIG 2 هو مختلف الأساسي عامل خطوة 1، وسعة الموجة الأساسية للإشارة 500 من تحور 1000، المعلمات الأساسية للتدفق ثلاثي الأبعاد الرسم البياني a1sin (0t)، b1cos (0t) والخطأ الكشف عن ierr، حيث التركيبة التوافقية عامل خطوة i = 0.0039 (ط = 3،5،7،9). ويبين الشكل 2 أنه عندما 1 = 0.0012، ومسار من الفتحات ثلاثية الأبعاد ierr = 0 الطائرة 500 لقطره، والزيادة المفاجئة في سعة الموجة الأساسية، من خلال سلسلة من التذبذبات، CONVERGES إلى ierr = 0 الطائرة 1000 لقطره، وعندما 1 = 0.012، متحولة ierr إشارة بعد انتقال قصيرة CONVERGES الطائرة إلى ierr = 0؛ عندما 1 = 0.12، مسار الفتحات ثلاثية الأبعاد مشوهة على محمل الجد من الحالة الأولية للدولة النهائية.

وتبين نتائج المحاكاة أن 1 صغير جدا، على الرغم من دقة الكشف عالية، ولكن عملية ديناميكية بطيئة التقارب، 1 كبير جدا، وسوف يسبب قيمة الكشف تشويه خطيرة، مما أدى إلى عملية الكشف عن الاختلاف، عدم استقرار النظام. الحاجة 1 بالتالي جعل المفاضلة في كل من كشف دقة وزمن الاستجابة، وهو ما يمكن ملاحظته بوضوح في مجموعة من الهندسة ثلاثية الأبعاد المتشعبة.

مثال تحليل 3 محسوبة على أساس CCS

من أجل التحقق من جدوى خوارزمية كشف التوافقية الموضحة أعلاه، خوارزمية البرمجة في الأجهزة العائمة نقطة DSP TMS320C6726 من المنصة. سيتم وصفها أدناه من قبل اثنين من الأمثلة. 3، FIG 4، الإحداثي السيني يمثل نقطة أخذ العينات، وتواتر أخذ العينات هو 10 كيلو هرتز، وتنسيق في وحدات A.

أول مجموعة من الأمثلة على Y (ر) = 500sin (0t) + 200sin (30t). يتم إعطاء 3 التيار عينات في التوافقي ثلث حجم مختلف خطوة 3 وأعيد بناؤها من قبل 3RD التوافقية خوارزمية الكشف موجة، حيث 3 على التوالي 0.000 و 0.0034 9، من العوامل الأساسية 10.012 . عندما 3 = 0.0004، والسعة المقدرة للثالث التوافقي 134 A، أي ثالث خطأ تقدير التوافقي من 33، كما هو موضح في الشكل 3 (أ) أدناه، وعندما 3 = 0.0039، والتوافقي 3 ، يتم تقليل الخطأ قيمة السعة من 208 ألف إلى 4، كما هو موضح في الشكل (3) (ب).

مجموعة ثانية من الأمثلة على Y (ر) = 500sin (0t) + 200sin (30t) + 200sin (50t) + خطيئة (70t) + خطيئة (90t)، حيث 1 = 0.012، i = 0.0039 (ط = 3، 5،7،9). . FIG 4 (أ) هو الرسم البياني الموجي للتحميل خطأ التقدير الحالي وخوارزمية APAF، حيث الخطأ تقدير تقلب بين 6A، أي الخطأ بنحو 1، وضمان تقارب الخوارزمية، وFIG 4 (ب) من خلال. APAF إعادة تشكيل الأساسي نشط وعلى رد الفعل المكون الأساسي الحالي، حيث التيار النشط خطأ يقدر ب 8 (أ) (أي 1.6) بدون عنصر رد الفعل من الخطأ تقدير هو 1.44 و(أي 0.28)؛ FIG 4 ( C) 3 مرات، 5 مرات مكون التوافقي هو APAF إعادة الإعمار نتيجة الخوارزمية، خطأ تقدير هي مشابهة جدا لFIG 3، أي عامل خطوة في مجموعة واسعة غير مناسبة، وكما تفعل التوافقيات الحالية الحمل لا زيادة عدد تغيير الموجة.

أظهرت النتائج مثال عددي، لتحقيق سريع ويجب أخذها بعين الاعتبار استخراج الدقيق لمكونات التوافقي في الكشف عن دقة وسرعة استجابة ديناميكية الفرضية على حد سواء، وهو خيار معقول من عامل حجم الخطوة.

4 خاتمة

شبكة متناسق الكشف خوارزمية استنادا ADALINE ADALINE يمكن استخراج بدقة المكونات النشطة، على رد الفعل والتوافقية الأساسية، للتغلب على كمية كبيرة من حساب خوارزمية الكشف التوافقي على أساس تحويل فورييه (وهي الاتحاد الفرنسي للتنس)، في الوقت الحقيقي ليست قوية، وعيوب عرضة للضوضاء، ولكن أيضا لتجنب النقص (IRPT) التوافقية خوارزمية الكشف عرضة لالجهد على أساس فوري تأثير تشويه نظرية القوة تكمن أساسا للتعويض بشكل انتقائي التوافقي APF.

مراجع

عموم، تاو المزيد من المال، أسابيع الببغاء. وبناء نوافذ كهربائية قياس متناسق والاتحاد الفرنسي للتنس محرف نظرية ظيفة نافذة جمعية الكهربائية، 1994،9 (1): 50-54.

BARROS J، PEREZ E.An طريقة التكيف لتحديد المرجع تعويض التيار في مرحلة واحدة ناور مرشحات الطاقة النشطة المعاملات .IEEE على قوة الدفع، 2003،18 (4): 1578-1580.

HAN B M، BAE B Y، S OVASKA J.Reference مولد إشارة للمرشحات الطاقة النشطة باستخدام تحسنت مرشح التنبؤي على التكيف المعاملات .IEEE على الإلكترونيات الصناعية، 2005،52 (2): 576-584.

RUKONUZZAMAN M، يوماتسو T، نيشيدا K، وآخرون al.Harmonic والتيارات المتفاعلة تقدير مع الشبكة العصبية على التكيف وتعويضاتهم مع التحكم DSP في تحويلة على مرحلة واحدة فلتر الطاقة النشطة مؤتمر .Telecommunications الطاقة، 2003: 358-365.

التعويض الحالي التوافقي RUKONUZZAMAN M، NAKAOKA M.Adaptive الشبكة العصبية مقرها في تصفية السلطة نشط مؤتمر .International المشتركة على الشبكات العصبية، 2001،3: 2281-2286.

شبكة OSOWSKI S.Neural لتقدير مكونات التوافقية في نظام الطاقة .IEE Proc.C، Gener.Transm.Distrib، 1992،139 (2) :. 129-135.

كوماموتو A، HIKIHARA T، HIRANE Y، وآخرون al.Suppression من تشويه الجهد التوافقي قبل وحدة تحكم الشبكة العصبية اجتماع Ind.Appl.Annual .Proc.IEEE، هيوستن، تكساس، الولايات المتحدة الأمريكية، 1992: 754-761.

ROUND S، MOHAN N.Comparison وحدات تحكم الشبكة العصبية وتيرة ونطاق الوقت لتصفية السلطة نشط .Proc.IEEE IECON، ماوي، هاواي، الولايات المتحدة الأمريكية، 1993: 1099-1104.

قنديل M، S ABDELKADER، ELMITWALLY A، وآخرون al.A رواية من ثلاث مراحل تصفية النشط على أساس الشبكات العصبية والانزلاق مراقبة الوضع . .Proc.IEEE الصناعية Elec.Conf (IECON)، سان خوسيه، كاليفورنيا، الولايات المتحدة الأمريكية، 1999: 867-872.

PECHARANIN N، MITSUI H.Harmonic الكشف باستخدام الشبكة العصبية الشبكات العصبية Intl.Conf.On .Proc.IEEE، بيرث، استراليا، 1995: 923-926.

ارتفاع هونجزيا، ليو الموسيقى تطبيق الطاقة وخوارزمية كشف التوافقية في تحسين DSP التكنولوجيا الالكترونية، 2015،41 (4): 125-128.