[صيد الشبكة السحابية (مايكرو الإشارة :)] 20 سبتمبر تقرير (المترجمة: القاوند)

الرعاية الصحية أصبحت تدريجيا المجال الهام من بحوث الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته.

الآن، تقريبا كل مجال من مجالات صناعة الرعاية الصحية سوف تتأثر صعود التكنولوجيا. على سبيل المثال، والتعرف على الصور وثورة في عملية التشخيص. في الآونة الأخيرة، يمكن DeepMind الشبكات العصبية جوجل تشخيص 50 نوعا من أمراض العيون التي تهدد البصر، ودقة مماثلة لخبراء طبيين. وحتى بعض شركات الأدوية تحاول دراسة معمقة لتصميم أدوية جديدة. على سبيل المثال، أعلن ميرك والشركات قياسية Atomwise التعاون جلاكسو سميث كلاين والطب Insilico شراكة.

في سوق القطاع الخاص، والرعاية الصحية AI سجل الشركات منذ عام 2013، تلقت 4.3 مليار $ في تمويل 576 مرات، أكثر بكثير من هذا العدد من الذكاء الاصطناعي في المناطق الأخرى المعنية.

لحظة AI في مجال الرعاية الصحية تهدف إلى تحسين نتائج العلاج المريض، وضبط مصالح جميع أصحاب المصلحة، والحد من تكاليف الرعاية الصحية. يواجه الذكاء الاصطناعي عقبة رئيسية في مجال الرعاية الصحية في التغلب على الجمود، وتحسين جذري في العمليات الحالية لم يعد صالحا، ومحاولة تطبيق التكنولوجيات الناشئة.

يواجه الذكاء الاصطناعي التكنولوجيا والجدوى تحديات فريدة من نوعها قطاع الرعاية الصحية في. على سبيل المثال، في الولايات المتحدة، بيانات المريض وجود شكل موحد وليس لديهم مستودع مركزي. وعندما يتم إرسال المريض لا يمكن قراءة الملف في شكل PDF عن طريق الفاكس، والبريد، أو إرسال الملاحظات المكتوبة بخط اليد إلى الصور، واستخراج المعلومات من حيث AI سيكون تحديا فريدا من نوعه.

هذه شركات التكنولوجيا الكبيرة مثل أبل في هذا الصدد مزاياه الخاصة، وخاصة من حيث الشركاء للانضمام الى شبكة واسعة من مقدمي الرعاية الصحية وEHR (الإلكترونية السجل الصحي) بائع، بما في ذلك.

ومن المتوقع على حد سواء السريري إطار برنامج البحوث أبل تصميم وتطوير ResearchKit وCareKit، يمكن أن تولد مصادر جديدة للبيانات وبيانات السجل الصحي الإلكتروني في أيدي المرضى لتصبح منتج ثوري. في عمق الحفر لأول مرة في صناعة AI، يمكن استخدام البيانات CB البصائر للعثور على الرعاية الصحية صناعة يتغير الاتجاه.

وهذا يعني أن ارتفاع المعدات الطبية AI

FDA (US إدارة الغذاء والدواء) لتنفيذ موافقة الجهات التنظيمية سريعة لبرنامج حاسوبي الذكاء الاصطناعي التصوير السريري والتشخيص. في ابريل من هذا العام، وافق FDA برنامج AI لفحص المرضى الذين يعانون من اعتلال الشبكية السكري، يمكن للبرنامج فحص وتشخيص المرضى الذين يعانون من آراء، لا خبراء بدقة. أطلق عليه "جهاز لقب حجر الأساس" لتسريع عملية المنتج إلى الأسواق.

برنامج IDX-DR يمكن تحديدها بشكل صحيح في 87.4 من المرضى من الوقت "يتجاوز اعتلال الشبكية السكري المعتدل"، تبين أن المريض لا يعاني من هذا المرض في 89.5 من الوقت. الموافقة IDX ادارة الاغذية والعقاقير في الأشهر الأخيرة، واحدة من العديد من منتجات البرمجيات المستخدمة في التطبيقات التجارية السريرية.

وافق Viz.ai لتحليل CT بفحص للكشف عن المؤشرات المرتبطة السكتة الدماغية، ومعلومات المريض في الوقت المناسب لإبلاغ الطاقم الطبي. بعد الحصول على موافقة FDA، أكملت Viz.ai للمشاريع جوجل، كلينر بيركنز كوفيلد أند بايرز الجينسنغ يلقي 21 مليون $ A جولة من التمويل.

المملوكة GE المشاريع المبتدئة Arterys شركة التي وافقت عليها ادارة الاغذية والعقاقير في العام الماضي، ويمكن تحليل الصور من القلب عن طريق منصة سحابة AI لها. هذا العام، إلغاء FDA موافقتها لتشخيص سرطان الكبد وتحديد المواقع أمراض الرئة برنامج AI. فتحت موافقة الجهات التنظيمية السريعة لأكثر من 70 منذ عام 2013 لتمويل أسهم رأس المال من الذكاء الاصطناعي والأعمال التصوير التشخيصي قنوات تجارية جديدة، أطلق ما مجموعه 119 التمويل.

FDA التركيز على تعريف واضح والإدارة "البرمجيات كجهاز طبي"، خاصة في ظل التطور السريع الأخيرة الذكاء الاصطناعي. جربت خطط FDA إلى ما قبل شهادة في كانون الثاني (قبل سيرت) خطط لتطبيق برنامج AI.

FDA يضيف: "إن البرنامج يتيح الجهاز للتغيرات غريبة وقاصر إلى الوراء لها، بدلا من الاضطرار إلى تقديم طلبات الاعتماد" قال FDA أن جميع جوانب أدوات التوثيق برامج مثل الإطار التنظيمي وسوف تصبح "بما فيه الكفاية مرنة" لاستيعاب التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي.

اكتشاف الشبكة العصبية شاذة عوامل الخطر

بدأ استخدام الذكاء الاصطناعي الباحثون إلى الدراسة، لقياس المخاطر من العوامل الشاذة في الماضي يصعب قياسها كميا. تحليل الصور والكلام أنماط الشبكية مساعدة الناس التعرف على مخاطر الإصابة بأمراض القلب باستخدام الشبكة العصبية.

ووفقا لهذا العام نشرت في ورقة "الطبيعة" مجلة، استخدم الباحثون جوجل تحليل الشبكة العصبية المدربة يمكن تحديد صور الشبكية لاكتشاف عوامل الخطر القلبية الوعائية. ووجدت الدراسة التي لا يمكن إلا أن تحديد عوامل الخطر لصورة لشبكية العين والعمر والجنس وأنماط التدخين، وما إلى ذلك، يمكننا أيضا "كان لم يسبق له مثيل لقياس دقة."

وفي دراسة أخرى، وصل إلى مستشفى مايو كلينيك (مايو كلينيك) وإسرائيل أسعار قياسية التعاون راء اللفظي، سجل الشركات إلى التركيز على الخصائص الصوتية للتحليل الصوت من أجل تحديد المرض كبير الشريان التاجي (CAD) في المرضى الذين يعانون من ميزات الصوت . ووجدت الدراسة أنه عندما اختبار المواضيع في وصف تجربة عاطفية، وهناك نوعان من خصائص الصوت مرتبطة ارتباطا وثيقا CAD.

سجل الشركات القلبي وأظهرت دراسة حديثة أن: "بعد التعلم العميق، يمكن ارتداؤها استشعار معدل ضربات القلب بعد اتصال مع جسم الإنسان، يمكن الكشف عن التغييرات في تقلب معدل ضربات القلب مدفوعا مرض السكري." يستخدم خوارزمية بنسبة دقة استشعار للكشف عن معدل ضربات القلب من مرض السكري 85.

الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على كشف الأمراض القانون، وسوف تستمر لتمهيد الطريق لطرق التشخيص وغيرها جديدة لتحديد عوامل الخطر لم تكن معروفة سابقا والجوانب.

أبل لتخريب التجارب السريرية

التفاح هو بناء نظام بيئي البحوث السريرية حول اي فون وأبل ووتش وغيرها من المعدات. البيانات هو جوهر التطبيقات AI، يمكن أن أبل توفر البيانات الصحية للمرضى لمن الصعب سابقا للحصول على الباحثين في مجال الطب الاثنين.

على الرغم من أن العديد من الشركات تعمل على رقمنة السجلات الصحية، ولكن من أجل تحقيق سهولة تبادل المعلومات الصحية بين مختلف الوكالات والبرمجيات ونظم، ما يسمى التوافقية لا يزال يمثل مشكلة رئيسية في مجال الرعاية الصحية.

هذه المشكلة هو واضح بشكل خاص في التجارب السريرية ودقيقة المشروع التجريبي عملية المطابقة للبحوث السريرية مع المرضى لكلا الفريق والمريض هو مضيعة للوقت والتحدي.

ويوجد حاليا أكثر من 18،000 الدراسات السريرية تسجيل فقط المرضى في الولايات المتحدة. يعرف الاطباء انه اذا الجارية التجارب السريرية، ويوصي بعض الأحيان لمرضاهم. خلاف ذلك، يمكننا توظيف فقط المواضيع من خلال قاعدة بيانات شاملة عن الفيدرالية ClinicalTrials.Gov قد انتهت والتجارب السريرية الجارية.

أبل تحاول تغيير طريقة نشر المعلومات والرعاية الصحية، ومنظمة العفو الدولية يفتح آفاقا جديدة، وخاصة في الباحثون السريرية حول كيفية تجنيد ومراقبة المريض الكثير من التفكير.

منذ عام 2015، أطلقت شركة أبل إطارين مفتوحة المصدر --ResearchKit وCareKit، برنامج التجارب السريرية للمرضى مساعدة تجنيد ومراقبة عن بعد صحتهم. كلا أطر تسمح للباحثين ومطورين لإنشاء التطبيقات الطبية لمراقبة الحياة اليومية للموضوع.

على سبيل المثال، طور الباحثون في جامعة ديوك تطبيق التوحد وبعدها، يستخدم برنامج الكاميرا الأمامية فون وخوارزميات التعرف على الوجه يمكن حجب الأطفال الذين يعانون من التوحد.

وبالمثل، هناك حوالي 10،000 مستخدم باستخدام برنامج السياسات الست التطبيق، والإصبع العروض برنامج التنصت ممارسة وتحليل المشي، لتحديد ما إذا كان المريض يعاني من مرض الشلل الرعاش. وقد وافق هؤلاء المرضى أيضا لتبادل البيانات الخاصة بهم لاستخدام الأوساط البحثية على نطاق أوسع.

تعمل شركة آبل أيضا مع سيرنر، ملحمة، الخ EHR (الإلكترونية السجل الصحي) بائع لمعالجة مسألة إمكانية التشغيل المتداخل. في كانون الثاني، أعلنت شركة أبل أن اي فون يمكن للمستخدمين يأتي الهاتف مع "بصحة جيدة" وصول الطلب إلى السجلات الصحية الإلكترونية المؤسسات المشاركة.

"سجل الصحة" وظيفة هو مشتق من الأسعار القياسية AI الرعاية الصحية Gliimpse قبل أن يتم الحصول عليها من قبل شركة آبل في عام 2016 إلى العمل. واجهة بسيطة وسهلة التشغيل، يمكن للمستخدمين بسهولة العثور على المعلومات التي هي اضطرابات الحساسية، في مأمن، والنتائج المختبرية، العلامات الحيوية، وجوانب البرنامج.

في يونيو، أطلقت مطوري أبل API الصحة السجلات. يمكن للمستخدمين اختيار لتبادل البيانات مع تطبيقات الطرف الثالث والباحثين في مجال الطب، والتي خلقت أيضا فرصا جديدة لإدارة المرض ورصد نمط الحياة.

شركات الأدوية الكبيرة مع AI الوسم

اليوم، AI الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا الحيوية والناشئة وشركات الأدوية التقليدية تشعر ضغوطا غير مسبوقة، ألقت عيون AI + ادارة العلاقات مع (البرمجيات كخدمة) سجل الشركات، على أمل العثور على حلول مبتكرة.

في مايو من هذا العام، وفايزر اقامة شراكة استراتيجية XtalPi (XtalPi هي جائزة تينسنت وجوجل وغيرها من عمالقة التكنولوجيا تدعم من الذكاء الاصطناعي المبتدئة)، كما آمل، من خلال قوة كلا الطرفين تنبؤ بسلوك المخدرات جزيء صغير، ولتطوير "على أساس احتساب تصميم الأدوية العقلاني ".

ومع ذلك، فايزر ليست واحدة فقط.

نوفارتيس، سانوفي، شركة جلاكسو سميث كلاين (GlaxoSmithKlein)، أمجين، وميرك وغيرها من الشركات الدوائية أعلى في الأشهر الأخيرة، وأعلنت عن شراكة مع منظمة العفو الدولية لإنشاء شركات، والتي تهدف إلى إيجاد أدوية جديدة في علاج الأورام وأمراض القلب مجموعة من الأمراض.

شركات الأدوية المهتمة في هذا المجال ساهمت أيضا في زيادة عدد معاملات الأسهم، وذلك اعتبارا من 2018 بلغت 20 السكتات الدماغية في الربع الثاني، يساوي مجموع 2017 صفقة.

على الرغم من أن AI + ساس العديد من الشركات الناشئة لا تزال في المراحل الأولى من الاستثمار، ولكن مع جذب العديد من شركات الأدوية للتعاون.

تطبيق AI في الصناعة الطبية لا يقتصر على تطوير الأدوية. باعتبارها واحدة من أكبر صفقات الذكاء الاصطناعي، روش القابضة في فبراير 2018 ل1.9 مليار $ الحصول على المكواة الصحة. البيانات المريض قد تعلم آلة التعدين الأخير.

ويوجد حاليا أكثر من 2500 العيادات استخدام السجلات الطبية الإلكترونية المكواة الورم OncoEMR، وهناك أكثر من 200 مليون السجلات النشطة المتاحة للدراسة.

روش تأمل في جمع البيانات في العالم الحقيقي (RWE)، وتحليل مصدر السجلات الطبية الإلكترونية وغيرها من البيانات لتحديد فوائد ومخاطر المخدرات. بالإضافة إلى بر الأمان بعد سرد من أجل كشف عن المخدرات، RWE يمكن أن يساعد أيضا تصميم أفضل التجارب السريرية وعلاجات جديدة في المستقبل.

تحتاج AI طبيب

الشركات AI تحتاج الخبراء الطبيين إلى صور تعليم، لتعليم كيفية تحديد خوارزمية غير طبيعية. عمالقة التكنولوجيا والحكومة تستثمر بكثافة في هذا القطاع، وفتح قاعدة بيانات للباحثين.

جوجل DeepMind قبل عامين مع مستشفى العيون دي ميرفي (مستشفى Moorfield عين) لبحث سبل التعاون في تطبيق الجوانب كشف AI من أمراض العيون. في الآونة الأخيرة، DeepMind الشبكة العصبية يمكن اتخاذ القرار المناسب لإحالة 50 نوعا من أمراض العيون التي تهدد البصر، ودقة 94.

أنها ليست سوى المرحلة الأولى من الدراسة. من أجل تدريب الخوارزمية، DeepMind استثمار الكثير من الوقت لتنظيف وعلامة أكتوبر (بصري التصوير المقطعي التماسك) بفحص قاعدة بيانات لفحص أمراض العيون، يتم تطبيق AI بعد الإعداد.

بابا قررت أيضا في عام 2016 لمنظمة العفو الدولية المستخدمة في عملية التشخيص.

وفقا لمنظمة العفو الدولية كبير العلماء علي سحابة آلاف الأميال مين حجة، بالتعاون مع الشركة مرة واحدة الآثار الطبية للحصول على بنية البيانات الطبية، فمن الضروري لتوظيف خبير لوضع تعليق على صورة من العينة.

وقالت الشركة تحاول AI يونيكورن Yitu تقنية لتوسيع مجال التشخيص الذكاء الاصطناعي شدد على "ساوث تشاينا مورنينج بوست" مقابلة أيضا على أهمية الفريق الطبي.

Yitu يدعي دينا فريق من 400 طبيب للاحتفال البيانات الطبية، مضيفا أن الولايات المتحدة بسبب ارتفاع رواتب الأطباء، AI بدء الشركات في الولايات المتحدة لتنفيذ هذا العمل التكلفة ستكون أعلى من ذلك بكثير. لكن في الولايات المتحدة، والمعاهد الوطنية للصحة (NIH) ووكالات حكومية أخرى يدرسون الذكاء الاصطناعي.

صدر NIH في يوليو من هذا العام قاعدة بيانات للمعلومات، والذي يحتوي على معلومات عن 32000 الآفات في الشرح صورة CT وتحديد هذه الحالات عدم الكشف عن هويته التي توفرها 4400 مريضا. وبالإضافة إلى ذلك، والتهوية الكهربائية (GE) وسيمنس، وتتطلع القطاع الخاص أيضا عن سبل لإنشاء قواعد بيانات واسعة النطاق.

جنرال إلكتريك للرعاية الصحية في مايو من هذا العام للحصول على براءة اختراع، تتناول كيفية استخدام التحليل تعلم الآلة من أنواع الخلايا المجهر الصورة. وتقترح هذه البراءة "واجهة بديهية لأفراد الخدمات الطبية (على سبيل المثال، علم الأمراض، وعلماء الأحياء) ملاحظة الظواهر الخلوية المختلفة والخوارزمية التقييم المستخدمة من قبل واجهة والنمط الظاهري خلية تقديم.

على الرغم من أن البعض كان الخوارزمية المقترحة يمكن استخدامها للحد من العمليات اليدوية، AI لا تزال لديها إلى حد كبير إلى الاعتماد على الخبراء الطبيين للتدريب.

الصين تشهد نموا سريعا

المستثمرين الصينيين هي بداية لاستثمار الشركات أكثر وأكثر في الخارج لخلق، وشركات الرعاية الصحية المحلية لخلق AI ينمو تدريجيا، والصين من خلال عمالقة العلم والتكنولوجيا في شراكة لتقديم منتجات البر الرئيسى من بلدان أخرى.

على مدى السنوات القليلة الماضية، والنشاط تجاري للصين في العالم بالذكر أو لا يستحق، ولكن الآن المرتبة في سوق الرعاية الصحية العالمي كان ارتفاع حاد في منظمة العفو الدولية.

في النصف الأول من عام 2018، تجاوزت الصين المملكة المتحدة لتصبح النشاط الثاني التداول الرعاية الصحية في جميع أنحاء العالم القطرية لمنظمة العفو.

بعد الحصول على تمويل 72 مليون $، والحصول على دعم مثل هؤلاء المستثمرين سيكويا كابيتال الصين، قطاع الرعاية الصحية مجالات البرامج AI Infervision الصين لحل الأموال الأكثر ملائمة لإنشاء الشركات الصينية.

وفي الوقت نفسه، الاستثمارات الصينية في مجال الرعاية الصحية الخارجية AI شركة البدء في تزايد أيضا.

مؤخرا، اشترى Fosun حصة أقلية في أمريكا شبكة الفراشة، تينسنت الاستثمار Atomwise، أسطورة رأس المال كوريا Lunit، وتستثمر IDG كابيتال في الهند SigTuple.

وفي العام الماضي، أصدرت الحكومة الصينية برنامج الذكاء الاصطناعي، والهدف من ذلك هو أنه بحلول عام 2030 يمكن للصين أن تصبح رائدة على مستوى العالم في مجال بحوث الذكاء الاصطناعي. الرعاية الصحية هي واحدة من أربعة مجالات رئيسية من التطبيقات الأولى للذكاء الاصطناعي في الصين.

الصين تشعر بالقلق إزاء صناعة الرعاية الصحية ليس فقط لتصبح شركة عالمية رائدة في مجال التكنولوجيا AI.

ووفقا للتعداد العام الماضي، أدى تنفيذ على المدى الطويل لسياسة الطفل الواحد في الماضي لشيخوخة السكان: السكان الذين تتراوح أعمارهم بين 65 وأكثر من 158 مليون، إلى جانب النقص في اليد العاملة، مما اضطر الحكومات للتركيز ذهاب إلى تعزيز أتمتة الرعاية الصحية تصل.

في وقت مبكر من عام 2016، بدأت الصين الجهود الرامية إلى دمج البيانات الطبية في قاعدة بيانات. وعلى غرار الولايات المتحدة، الصين لديها أيضا الارتباك البيانات، وعدم قابلية التشغيل البيني وغيرها من القضايا.

لحل هذه المشكلة، فإن الحكومة الصينية قد فتحت عددا من مراكز البيانات الصحية الإقليمية، يهدف إلى دمج مطالبات التأمين الوطنية، فضلا عن بيانات تسجيل المواليد والوفيات في السجلات الصحية الإلكترونية. شركات التكنولوجيا AI قطاع الرعاية الصحية واسع في الصين هي أيضا في إطار الدعم الحكومي القوي.

التشخيص DIY لنرى هنا

الذكاء الاصطناعي أصبحت الهواتف الذكية وجهاز يمكن ارتداؤها المستهلك إلى منزل قوية يمكن أن تكون أداة تشخيصية ناجحة.

سجل الشركات تحاول تبسيط مدعيا Healthy.io خطوات تحليل البول، مما يجعلها سهلة كما هو الحال مع الكاميرا. في أول منتج Dip.io باستخدام شرائط اختبار تحليل البول التقليدية لمراقبة سلسلة من عدوى المسالك البولية. يمكن خوارزميات الرؤية الحاسوبية تحليل شريط الاختبار في ظل ظروف الإضاءة المختلفة ونوعية الكاميرا عن طريق الهواتف الذكية.

وقد دخلت حيز الاستخدام التجاري في أوروبا وإسرائيل Dip.io حصل مؤخرا على موافقة ادارة الاغذية والعقاقير.

في السنوات الأخيرة، ازداد معدل انتشار الهواتف الذكية في الولايات المتحدة. وفي الوقت نفسه، لأن عمق التعلم، كما انخفض معدل الخطأ من خوارزمية التعرف على الصور بشكل كبير. مزيج من الاثنين لاستخدام كأداة تشخيصية لخلق فرص جديدة.

على سبيل المثال، وكاميرا الهاتف الذكي SkinVision رصد الآفات الجلدية وتقييم خطر الإصابة بسرطان الجلد. في يوليو من هذا العام، تلقت الشركة تمويل 7.6 مليون $ من المستثمرين الحاليين ليو فارما وPHS رأس المال.

ووفقا للتقارير، ويقع المقر الرئيسي للشركة في أمستردام، وستقوم الشركة استخدام الأموال لتعزيز موافقة ادارة الاغذية والعقاقير.

دور AI جديد في المجال الطبي على أساس القيمة

بدأت منظمة العفو الدولية أن تلعب دورا في المرضى في المستشفى لقياس جودة الخدمة المقدمة.

ركز نموذج الخدمة على أساس القيمة على المريض، وتشجيع مقدمي الرعاية الصحية بأقل تكلفة ممكنة لتوفير أعلى مستوى من جودة الرعاية في هذا الوضع.

هذا نموذج ورسوم الخدمة النموذج هو على النقيض من وضع خدمة الشحن، وموظفي الخدمة للحصول على دفع أداء نسبة معينة من عدد من الخدمات. لمزيد من الإجراءات المنصوص عليها (وتقول لمزيد من الفحوص)، وزيادة مكافأة مالية.

بحلول عام 2010، و "قانون الرعاية بأسعار معقولة حماية المريض و،" بدأ نموذج الخدمة على أساس القيمة لدخول الرأي العام.

وتشمل بعض الضمانات القائمة فقط توفر حوافز اقتصادية لأفراد الخدمات الطبية، ومؤشرات الأداء نوعية متسقة، أو فرض عقوبات على العدوى المكتسبة من المستشفيات وحالة إعادة القبول يمكن الوقاية منها.

يهدف إلى نظام الرعاية الصحية القائمة على القيمة المستهدفة هو نقل الخدمة إلى توفير حوافز للموظفين والحوافز للمرضى ودافعي ثابت. على سبيل المثال، في ظل النظام الجديد، فإن مستشفى تقليل الفحص غير الضروري للطبيب إعطاء بعض الحوافز المالية.

يقع مقر الشركة الرئيسي في جورجيا بالتعاون مع شركات التسجيلات Jvion Geisinger، شمال غرب تخصصات الطبية ومستشفى أنسلوو] التذكارية وموردين آخرين.

بعض الحالات Jvion التي تبرز الدراسة نجاح استخدام الجهاز لتحديد المستشفى المرضى المعرضين لخطر إعادة القبول في غضون 30 يوما.

ثم، لا يمكن للفريق الرعاية المريض تعليم الاحتياطات اليومية وفقا لتوصيات Jvion. يتم الجمع بين البيانات خوارزمية المريض الصحية والعوامل الاجتماعية والاقتصادية (مثل الدخل، والراحة النقل) عدم الامتثال والبيانات التاريخية لمخاطر حساب.

أسلوب آخر هو لتحديد المرضى المعرضين لخطر شركات التأمين والتدخل من قبل تحذير العاملين في مجال الرعاية الصحية.

تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لحلول إدارة المستشفى لا تزال في مرحلة مبكرة، وتلتزم الشركة المبتدئة لمساعدة مقدمي الرعاية الصحية لخفض التكاليف وتحسين نوعية الرعاية.

العلاج روبوت "يمكن" و "لا يمكن"

الآن، وارتفاع تكلفة العلاج للصحة العقلية، ولا نستطيع ان نفعل في اليوم، وبدأت العديد من الشركات تحول في تطوير الصحة النفسية القائمة على AI-الروبوت يصل.

في وقت مبكر خلق الشركة ركزت على استخدام العلاج السلوكي المعرفي، وعملية المعالجة تتغير تدريجيا التفكير السلبي والسلوك من المرضى، وفقا لأسلوب واحد، والكثير من المشاعر على تتبع السوق وتطبيق الصحة مذكرات الرقمية التي أنشئت لتوسيع الحوار.

تلقى Woebot (R & D علم النفس السريري على أساس أليسون دارسي الفيسبوك رسول دردشة الروبوت) تمويل 8000000 $ من وكالة الطاقة النووية، والتي لديها العقد واضح وذكر أنه لا يمكن أن تحل محل العلاجات التقليدية والتفاعل الإنساني.

ايز شركة أخرى تلقى في العام الماضي تمويل 1.7 مليون $، وأطلقت "القلق والاكتئاب" الروبوت على اي تيونز.

ادعى بدء التشغيل X2 AI لامتلاك AI الروبوت تيس لديها أكثر من 400 دفع العملاء. أنها وضعت في "الدينية" الروبوت دردشة - "الأخت أمل"، لإعلام المستخدم صراحة المسؤولية و سياسة الخصوصية قبل بدء الحوار (حول الرسول، دردشة الالتزام بسياسة خصوصية الفيسبوك، والمحتوى جلسة غير مرئية).

ولكن الوصول Fackbook، وعدم وجود أنظمة يجعل التحقق من بعض السياسات الروبوت أو الخصوصية يصبح من الصعب إلى حد ما.

ولكن كما عمق تعلم الباحث المذكور يوشوا بيجيو في البودكاست الأخير على عناصر الذكاء الاصطناعي في "AI مثل معتوه موهوب" لعلم النفس، ما هو الإنسان، ما هو التغيير النفسي وحتى لا فكرة.

الصحة العقلية هي نقطة كبيرة، وعملية التحليل وأعراض ذاتية متغيرة للغاية. لحظة، والذكاء الاصطناعي يمكن القيام به لا يقتصر على عمليات تفتيش منتظمة، ولكن أيضا إلى تنمية شعور الإنتاج اللغة البشري "الرفقة".

ومع ذلك، كما ذكرنا في مقال نشر مؤخرا في علم النفس، ويعتقد أدمغتنا نحن نتحدث إلى إنسان، دون الحاجة إلى فك تعقيد الاشارات غير اللفظية.

لمشاكل الصحة العقلية أكثر تعقيدا، والتي قد تخلق مشاكل، فمن المرجح أن يكون الروبوتات وحلول سريعة تنتج الاعتماد، ولكن في الواقع، هذه الحلول ليست لديهم القدرة أو تحليل متعمق لمعالجة الأسباب الجذرية.

ويعتبر هذا أعلى من الأمن الوظيفي الآلي، AI الروبوت يحتاج إلى مستوى عال من الوعي العاطفي ويمكن التفاعل بحرية بين الناس. على الرغم من التكلفة وسهولة الوصول إليها قد تحسنت، من حيث الرعاية الصحية العقلية لمنظمة العفو الدولية لا تزال مهمة شاقة.