(مراسل شبكة قو لى لى فنغ تصوير المشهد)

لى فنغ شبكة الصحافة: 27 أبريل، GMIC 2017 (مؤتمر الإنترنت عبر الهاتف النقال العالمي) افتتاح محطة سكة حديد بكين. ثلاثة مايكروسوفت الرجل السابق - كاي فو لي، يا تشين تشانغ، وجمعت زانج هونغجيانغ يناقش أساسا آفاق مستقبل منظمة العفو الدولية، ومزايا الصين في مجال AI، AI وموظفي التخطيط الاستراتيجي وغيرها من القضايا.

ما هي آفاق المستقبل لمنظمة العفو الدولية؟

كاي فو لي: إن مجالات التطبيق الرئيسية لمنظمة العفو الدولية غير المالية والطبية ومن دون طيار. '

يا تشين تشانغ: مستقبل التكنولوجيا AI هي مخلوقات ذكية والتكامل الرقمي.

تشانغ شيانغ: اليوم هو الإنترنت +، والمستقبل هو ذكي +.

الصين تعتمد على قيادة عصر AI؟

تشانغ شيانغ: البيانات الكبيرة ذات جودة عالية، وذات جودة عالية المواهب AI.

AI عصر أي نوع من الناس؟

يا تشين تشانغ: الحاجة جيدة في الرياضيات، برنامج جيد، حسن الخلق، آلة كتلة من العلم.

كاي فو لي: هل مواهب شاملة، وتعلم أن منظمة العفو الدولية كأداة لاستخدام.

ما يلي هو شبكة لى فنغ الانتهاء من الحوار المشهد:

آفاق المستقبل كيف AI؟

ارتفاع شوتايم: لقد كان الذكاء الاصطناعي في حياتنا مثل هذا تأثير كبير، ثم أبعد للنظر في السنوات ال 19 المقبلة تبدو وكأنها؟ كنت أنتقل إلى فعل ما هو تخطيط المستقبل مثل هذا؟

كاي فو لي: ونحن الآن المؤسسات الاستثمارية VC، هناك مشروع المستشفى، ولذا فإننا يمكن أن تبحث في 10 عاما، بعد 19 عاما، فإن الأمور لا تزال تجعل هوكينج والعلماء إلى التكهن. اذا نظرتم الى السنوات العشر القادمة، فرصنا بالتأكيد الاستفادة من البيانات الموجودة. مثل BAT، قطرات، استخدمت الشركات الأمريكية وغيرها من شركات الإنترنت أيضا، ولكن الصين لا يزال لديه الكثير من الشركات الجديدة، يونيكورن الجديد، كل عام عشرات من يونيكورن قد يكون هناك نصف مليون المستوى المستخدمين، يطلب من الملايين من مستويات المستخدمين AI، منظمة العفو الدولية أن تفعل مع هذه العملية، مع AI لفهم المستخدم، ومنظمة العفو الدولية أن تتحقق، وليس هناك AI AI مع الشركة فرقا كبيرا. على سبيل المثال، شهدنا في الآونة الأخيرة ظهور العديد من الشركات لا سيما الصيام، وكلها وراء العلماء AI، مثل عناوين الصحف اليوم، ماهر. لذلك أعتقد أن شركات الإنترنت الكبرى، والمستخدمين، وبعد ذلك يمكنك استخدام AI، هذه هي الفرصة الأولى.

والثاني هو القطاع المالي. في الواقع، AI لاستخدام البيانات أن تفعل الكثير من التكهنات، فقد كان القطاع المالي دائما لعبة الأرقام التي تم إنشاؤها من قبل البشر، لذلك يشعر على نحو سلس للغاية. والقطاع المالي هو صواب أو خطأ، انخفض المخزون الخاص بك لا، القرض الخاص بك لم، والعودة إلى هذه الأسئلة يمكن أن تساعد في جعل أفضل AI، وحتى يحل محل البشر. ونحن نرى الكثير من التجار في وول ستريت قد اختفت، وتقارير مستقبل الكتابة والاستثمارات جعل، القيام السيطرة على المخاطر، والائتمان هو أن تفعل، للقيام التأمين سيتم استبدالها. من عائد التجارية، يمكننا أن نرى فرصة تجارية كبيرة جدا.

وكلما الطبية. إذا كان الاعتراف الورم، وتحديد CT، والتعرف على أمراض يمكن أن نفعل ما هو أفضل، وهذا هو بلا شك الأكثر وضوحا للبشر، وربما حتى القضاء على السرطان. التحدي في هذا المجال لم يتم جمع البيانات، كل مستشفى لديه جدار الحماية، وخصوصية المريض.

وأخيرا، من دون طيار. اليوم من دون طيار لماذا لا يقوم بعمل جيد؟ من جهة لا يكفي العلم والتكنولوجيا، من جهة ليست بيانات كافية. نريد أن نجد الطرق للقيام طائرة بدون طيار لا يمكن أن يقال هذا الشيء لتصل الى عدد قليل من الناس لديهم البيانات السلبية، وكيف، هذه القضايا تحتاج إلى التعليم الافتراضي بدلا من ضرر حياة الإنسان التي ينبغي معالجتها. هناك تكلفة باهظة الثمن جدا، ولكن في نهاية المطاف أن تحل هذه القضايا، وبمجرد حلها في وقت لاحق، طائرة بدون طيار غير مسموع، انظر، منقولة، عندما تصبح أجهزة الاستشعار لدينا ما يكفي رخيصة، فإن نفس التكنولوجيا دخول لالروبوتات، لدخول عصر الآلي، وهو 15 عاما فارق أربع سنوات من أردت 19 عاما.

ارتفاع شوتايم: شكرا. أود أن أسأل سؤالا يا تشين المعلم واثنين من الكلمات الرئيسية، طابق واحد، هو استراتيجية. وبالنسبة للشركات والمشاريع الناشئة الكبيرة، وكيف تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في اسرع عالم الأعمال داخل المقصودة؟ في عملية الهبوط، والشركات الكبيرة، يتعين على الشركات المبتدئة وإيلاء الاهتمام لنوع ما من الاستراتيجية؟

يا تشين تشانغ: AI تحدث فقط عن الهبوط من الشركات الكبيرة هي شركات صغيرة حقا بحاجة إلى استراتيجية مختلفة، ونمط مختلف من اللعب. الشركات الكبيرة لديها الموارد والبيانات، والحجم، القدرة التقنية، يمكن أن تلعب معركة كبيرة. الشركات المبتدئة تحتاج الى تركيز وقال كايفو فقط هو جيد جدا. على سبيل المثال، بايدو هو شركة كبيرة نسبيا، نحن نراهن على العقد أو العقدين القادمين، والضغط على الذكاء الاصطناعي، AI هو الآن الكثير من الشركات يقولون إن شركتنا هي رواية القصص، ولكن في بايدو، روبن لي إلى الأرض من الغريب لنفسي، ومستقبل موارد الشركة تقنيات AI انخفضت على ذلك.

لعبنا أولا هو أن تفعل نظام التشغيل من عصر الذكاء الاصطناعي، عصر الكمبيوتر هو ويندوز، mobile غير دائرة الرقابة الداخلية، ويندوز أو دائرة الرقابة الداخلية عصر ما علينا فعله الذكاء الاصطناعي. ثانيا، نظام التشغيل نفسه لا ينطبق، لا مكان الحادث، لا جدوى منها، لذلك سوف نركز على مشهد مهم، بل هو المستهلك، عائلة واحدة، سيارة واحدة. آخر هو الأعمال، ونحن نستخدم بايدو سحابة كمنصة، سوف يكون فوق، والنقل، والتعليم، والخدمات اللوجستية، هذه الصناعات الطبية العمودية.

هل نظام التشغيل، وإنشاء البيئة، وهذه الصناعة برمتها للتعاون، مثل المؤسسات الاجهزة الكهربائية المنزلية الآونة الأخيرة ونحن والعديد والعديد من شركات صناعة السيارات دينا تعاون في ما سبق. بالنسبة لنا، منصة مفتوحة مهم جدا. كان لدينا مؤخرا عدد قليل من منصة مفتوحة، AI هو منصة مفتوحة، هناك العديد من الخوارزميات، والعديد من النماذج والبيانات، يمكن للمطورين استخدام. والآخر هو الذكية منصة تطوير القيادة، وهناك تقنية عشرات الأساسية، مفتوحة أمام الصناعة، وهناك الكثير من البيانات، وهناك API، بما في ذلك الخرائط وتكنولوجيا تحديد المواقع عالية الدقة والبيانات، ونأمل صناعة يمكن استخدام هذه المنصة لتسريع وتيرة التنمية من القيادة الذكية.

الشركات الصغيرة هي مختلفة تماما، والشركات الصغيرة لا تستطيع أن تفعل نظام التشغيل، أو تبدأ في تقديم منصة. هذه المرة اختيار المشهد، حدد التطبيق، على أن تفعل مع الاختلافات التقنية، والهبوط الحقيقي عندما يكون هناك الكثير من العمل للقيام به. ودائما ما أقول أن AI هو هندسة النظم والبيانات من النموذج إلى حل كامل، ونحن بحاجة إلى عملية، هو هندسة النظم. 10 من الممكن الخوارزمية، منصة تكنولوجيا 20، 70 من عملية الهبوط، وهذا مهم جدا.

ارتفاع شوتايم: الآن قيام نظام التشغيل، والتكنولوجيا هي دائما وسيلة هي أداة، كيف تنظرون إلى تطوير مستقبل تكنولوجيا AI ذلك؟

يا تشين تشانغ: فإنه يأخذ وقتا طويلا جدا. I تلخيص لفترة وجيزة، كاي فو تحدث فقط عن هو عمق التعلم، والمستقبل هو عمق الخوارزمية، ويمكن الجمع بين مع شيء آخر. على سبيل المثال، كيف أن يكون أفضل من فهم من الدماغ، وكيفية استخدام هذا النموذج ونحن الآن في عمق التعلم في الداخل. كما تفعل بعض الناس لا تستطيع أن تفعل مثل ما راح الأخيرة خوارزمية شبكة واحدة ضد شبكة، فإنه يمكن القيام به في الواقع بعض المخ لا تستطيع أن تفعل شيئا، إذا ما نقوم به هو لتقليد الدماغ، فإنه لا معنى له. نحن البشر لدينا، ونحن بحاجة إلى القيام ببعض الأشياء الجديدة.

نقطة أخرى، إذا كان تيار المستقبل، وأعتقد أنه هو مزيج من الانصهار المخابرات البيولوجي والرقمية، وهناك الكثير من البحوث في هذا المجال. هناك الكم الحوسبة، والحوسبة الكمومية، وأعتقد أنه ضرب من الخيال، ولكن أعتقد أنه سيصبح حقا أكثر فائدة في غضون خمس إلى عشر سنوات. والحوسبة الكم ستتغير الكثير من خوارزميات الذكاء الاصطناعي لدينا، لدرجة أنني أعتقد أن الكثير من الأمور المثيرة للاهتمام للغاية يحدث في السنوات الخمس المقبلة لعشر سنوات.

الصين تعتمد على قيادة عصر AI؟

ارتفاع شوتايم: والسؤال التالي هو، الدكتور زانج هونغجيانغ، قمت مؤخرا قال كثير من الأحيان أن AI فرصة للصين لقيادة العالم، وأنا أسألك سؤالا أن فرص الصين في مجموعة واسعة من العالم، كيف يمكن التفكير في أن تسأل؟ لماذا التأكيد AI بك هو فرصة لقيادة الصينية تفعل؟ لدينا شركة الصينية لديها أي فرصة لتصبح على مستوى عالمي يونيكورن تفعل؟

تشانغ شيانغ: كاي فو يا تشين ومجرد الحديث عنها، ونحن نرى AI نرى اثنين، واحد هو البيانات نفسها، مع عشرين عاما من تطوير الإنترنت، مع ازدياد شعبية إنترنت الأشياء، ونحن اليوم يمكن الحصول على البيانات قبل عشر سنوات، خمس سنوات قبل، حتى قبل ثلاث سنوات، وكان لا يمكن تصوره. وهذه ليست هي نفس الكمية من البيانات كما كان من قبل، ومعظمها من خلال شبكة الإنترنت للحصول على شكل، لديها دقة جيدة إلى حد ما، يمكن أن يكون المسار جيدة. البيانات نفسها يمكن أن تكون بمثابة خير ما يسمى الوقود مساهمة في الذكاء الاصطناعي، والذي هو النقطة الأولى أريد أن أقول، إذا كنا نتحدث عن منظمة العفو الدولية، والنقطة الأولى هي الشرط الأهم للبيانات، في حين أن بيانات الصين هي ذلك من ذلك بكثير.

كتلة الثاني هو الذكاء الاصطناعي والواقع أن تفعل أي شيء آخر، مثل تقنية جديدة، وهذا هو نقطة المواهب الأساسية. اذا نظرتم الى السنوات العشر الماضية ازداد عدد الباحثين AI في هذا المجال في الصين، وعدد من أبناء الشعب الصيني على حد سواء في البر الرئيسي للصين أو في الخارج، بدأ يتجاوز العدد الإجمالي للبلدان الأخرى من بداية 14 عاما قد تفوقت على الولايات المتحدة. وكان هذا العدد كبير بشكل عام. لذلك لدينا نقطتين الجوهرية للصين، بل هو بيانات عالية الجودة كبيرة، وذات جودة عالية من المواهب AI، وهو ما أقول لماذا الصين في مجال AI هو أن تكون هناك فرصة جيدة جدا لقيادة العالم.

في السنوات الخمس الماضية، شهدنا في مجال المحمول، والإنترنت عبر الهاتف النقال تطبيق المنحى الصين أدى الاتجاه العالمي، وأعتقد أن في هذا الميدان الجديد من منظمة العفو الدولية التي، اذا كانت الصين لاغتنام هذه الفرصة، لا يزال يمكن أن يكون مثل في الإنترنت عبر الهاتف النقال كما تحديد الاتجاه. وهذا مع الإنترنت عبر الهاتف النقال ليست المكان نفسه، وهذه المرة لدينا من الناحية الفنية فئة يمكن أن يؤدي في العالم، ولكن أيضا لاغتنام هذه الفرصة، لأن لدينا المواهب غنية جدا، وهذا هو السبب وأنا في الصين هذا AI موجة ثقة لذلك السبب الأساسي.

AI عصر أي نوع من الناس؟

ارتفاع شوتايم: منذ نتحدث عن الموهبة، والآن لدينا الكثير من العلماء من مجال مختبر الذكاء الاصطناعي، في هذه الصناعة، ورجال الأعمال حتى تصبح، فإنها تفعل ذلك أمر مفهوم، ولكنه تسبب أيضا في صناعة مصدر قلق بسبب الذكاء الاصطناعي هناك العديد من الاحتياجات التكنولوجية اختراق، لذلك يحتاج الناس إلى القيام بالبحوث الأساسية، ونحن قلقون بشكل خاص إزاء انقطاع، كيف تنظرون إلى هذه المشكلة؟

تشانغ شيانغ: هذا هو عبارة عن سلسلة من الأسئلة، وهنا نحن في الواقع لدينا ثلاثة الانتهاء من الانتقال من العلماء للمديرين لأصحاب المشاريع. لعبنا في وقت مبكر، وقبض على مجموعة في وقت متأخر، لم يتم التعرف على الكلام في وقت مبكر جدا، وبدأ ثلاثين عاما في وقت لاحق إلى استخدام، لذلك نحن سعداء أن طلابنا، طلابنا من الطلاب، وهذه المنطقة أصبحت اليوم التيار. فقط تحدث عن في منظمة العفو الدولية هذه الحقيقة، الصين لديها ميزة كبيرة، الصين لديها الكثير من المواهب على مدى العقدين الماضيين، مايكروسوفت للبحوث هو أيضا إلى حد كبير بسبب تراكم عدد من المواهب من الطراز العالمي، وأعتقد أننا هذا التراكم من المواهب هو جيد جدا.

كان المد AI مع العدد السابق من أماكن مختلفة، وهذا هو، وتطوير شبكة الإنترنت من خلال السنوات العشرين المقبلة، نقترح مفهوم يسمى الإنترنت +، وهو اليوم AI الساخن في السنوات القليلة الماضية في وقت لاحق، وسرعان ما ندرك أن منظمة العفو الدولية والتمكين، ونحن نرى مستقبل + ذكية، سوف AI مساعدة الناس، سيحل محل الناس، وأكثر من الناس. ولكن هذا هو نقطة دخول للتطبيق من بداية قطع، علمائنا في هذا العمل عندما، في إنجاز من العلماء من رجال الأعمال لأصحاب المشاريع في هذه العملية التحول، قد يستغرق المزيد من الوقت للنظر في الاستخدام، من وجهة نظر الاستخدام ليقتطع. هذا التحول مهم جدا من عالم لأصحاب المشاريع المتوسطة، فإنه هو وضع تفكيرك عن لي لم يصل حتى الآن، لم أكن لبعض الاختراقات التكنولوجية الموجودة في بلدي التكنولوجيا لا يمكن أن يكون عمليا، يمكن للمستخدمين الراحة، يمكن أن تخلق قدر أكبر من الكفاءة. هذا هو التفكير في التغيير، لاستكمال هذا التغيير، والتحول الحقيقي من عالم إلى منظم.

أكثر من ثلاثة عقود من التنمية الاقتصادية، وتحسين مستوى البحث العلمي، وثقة الناس في قوتهم، إلى جانب الصين حتى العديد من الفرص لتطبيق سيناريوهات، والتطبيقات، علمائنا ستكون ملزمة للغاية والتجارية الأسواق، ويمكن أن تجعل حقا ويتعلق بعض الشركات الجديدة جيدة جدا للخروج من هذه القطعة أنا جدا، واثق جدا. وأعتقد أننا بحاجة إلى القلق حول العلماء لبدء، لأنه في الحقيقة هذه الناجح عالم ريادة الأعمال، وسوف تجلب المزيد من البيانات، المزيد من الفرص، لذلك كثير من الناس يمكن أن تجد بعض الأسئلة على نحو أفضل، من أجل جعل دراسة أفضل. وهناك أيضا بعض العلماء المغامرة سنتين أو ثلاث سنوات، تجد نفسها أقرب إلى الهدوء، مثل لبذل المزيد من البحوث، ويمكن العودة إلى الأكاديمية. العلماء خلق من الشركة، وسوف توفر للطلاب مع فرص التدريب أفضل، وهذا هو عملية التغذية الراجعة جيدة جدا.

ارتفاع شوتايم: التالي، اسأل الدكتور تشانغ يا تشن، أريد أن أسأل استراتيجية للموارد البشرية. في جميع أنحاء الصناعة AI التي، الجميع يكافح من المواهب، وإذا كان لديك الطموح، وأصبحت استراتيجية الموهبة واحدة من أهم الاستراتيجيات. لتلك الشركات المبتدئة طموحة أو الشركات الكبيرة، وكيف كنت تعتقد أن استراتيجية الموارد البشرية تخطيط ذلك؟

يا تشين تشانغ: في ذلك الوقت، عندما مايكروسوفت للبحوث، ونحن نتحدث إلى "تلميذا نجيبا": جيدة في الرياضيات، برنامج جيد، وحسن الخلق. أعتقد أيضا نفس الشيء، قد تكون أكثر أهمية في عصر AI.

جيدة في الرياضيات، والآن مع الأسس الرياضية لمنظمة العفو الدولية الذي كثيرة، بما في ذلك الجبر الخطي، نظرية التحسين والإحصاءات، نحن الطلاب الصينيين في الواقع المهيمن جدا، والبرمجة هي جيدة، وتحدث فقط عن الذهاب للسقوط، لتنفيذ ؛ جيدة الموقف هو أيضا مهم جدا، خصوصا عندما يكون التطور السريع للتكنولوجيا، علينا أن نتعلم بسرعة، في الواقع، في مجال تكنولوجيا المعلومات في الإنترنت، والمعرفة قبل خمس سنوات، قبل عشر سنوات، والقليل جدا القيام به، الكثير من خوارزميات نظرية جديدة هي في السنوات القليلة الماضية، كل أسبوع ونحن نتعلم كل يوم.

قلت لطلابي في جامعة ستانفورد، قلت تعلم الآلة، مما لديك لمعرفة ذلك بسرعة، وإلا سوف تكون خارج الجهاز. أيسر أن أقول الكثير من كمية الصين AI من المواهب، وأنا أفعل خطابا في جامعة ستانفورد، ونتيجة لهذا الخطاب أكثر من نصف الطلاب، وربما 80 من الطلاب الصينيين، منها أكثر من نصف يفعلون التعلم العميق. وهذا هو أيضا مشكلة، والآن نذهب جميعا التسرع في القيام عمق التعلم، فإنه قد يكون لها أيضا بعض التكرار. أعتقد بحث مستقبل يي هاو، والمهنية، أو لتقييم بعض متعدد التخصصات. على سبيل المثال، ستانفورد دينا الآن الانضباط، ووضع الفيزياء مهنية جديدة وعبر علوم الكمبيوتر، فضلا عن العلم علم الدماغ البشري والكمبيوتر، بما في ذلك الكم الحوسبة، وهذه هي الاتجاهات للتنمية المستقبل.

ارتفاع شوتايم: بعد أن نسأل الدكتور كاي فو، وقال هوكينج أنه عندما التطورات التكنولوجية أسرع من تطور البشرية، أسرع من تطور المجتمع، لا بد لتكثيف سلسلة من المشاكل، والكثير من الوظائف وحلت محلها آلة الزمن، وهذه المرة متطلبات الإنسان تصبح مرتفعة بشكل خاص. تشعر لكل واحد منا، في عمق تغيرات العصر، وكيفية تحسين أنفسهم وخطة صيامهم وتكييف وحتى تتمتع هذه الحقبة من تغيير كبير لتجربتنا في نهاية المطاف؟

كاي فو لي: وهناك الكثير من الناس تذكر منظمة العفو الدولية إلى البشر تماما خارج، ونحن الانتهاء، ليس هو الحال، لا أي شيء ضروري لمعرفة أنفسنا، علينا أن نفهم عمق تعلم ما لا تفعل الأشياء، نحن البشر وضع الوقت على هذه المناطق، لا يزال هناك الكثير من الفرص.

من بداية أعمق، عصر الذكاء الاصطناعي تحدث فقط عن أعلى، يجب أن يكون الناس أنبوب من منظمة العفو الدولية، منظمة العفو الدولية هذه القمة العلماء أنها بالتأكيد لا عميق، القيام بعمل كبير، لأنهم التكنولوجيا فحسب، أيضا التأكد من أن منظمة العفو الدولية لم يخرج عن نطاق السيطرة.

ثانيا، فإن أعلى الناس موجودة في أي مجال، والأطباء أقوى والمحامين أقوى، ومعظم علماء الأنثروبولوجيا قوية والمؤرخين لديهم الفرصة، حتى لو كان AI يمكن الآن النصي الكتابة، لكنها مكتوبة تلك الأحداث الرياضية، مثل الأرباح، وحقا لكتابة أعمال مثل الرئة يينغ تاي، لا يمكن أن تجعل القادمة. هناك فن، AI ليست جيدة، لأن الولايات المتحدة ليست موضوعية جدا، وإلا هناك، وإلا ليس هناك دولة، لذلك هذا التدريب صعب للغاية.

هناك المواهب الشاملة هي مهمة جدا، والتعلم AI هو مجال من مجال الدراسة، والشطرنج تعلم، وتعلم لشراء الأسهم، السيطرة على المخاطر الدراسة، ولا يمكن اعتبار مجموعة متنوعة شاملة من الأشياء، مثل دراسة الأرض بالإضافة إلى الخبير الكيميائي قد يعرف الخبراء في وقت لاحق كيفية التعامل مع القمامة. أو فهم السياسة الدولية هو الناس الذين يفهمون العلاقات بين الصين والولايات المتحدة، ولكن أيضا لفهم التنمية الاقتصادية، ومنظمة العفو الدولية كأداة، وقال انه لن يتم استبدال شخص. هناك جيدة في القيام أدوات AI الناس يعتمدون على تلقاء نفسها بعد تعلم الأطباء في كلية الطب هي بالتأكيد ليست كافية، وقال انه يريد أن يعرف ما في المستقبل من الأدوات الطبية، مثل اليوم ليس لدينا كلمة، اي فون لا يمكن البقاء على قيد الحياة، والأطباء المستقبل للسيطرة على أداة AI.

ولكن بالتأكيد أكبر مجموعة من الناس على التحرك نحو قطاع الخدمات، لأن الصفقة بين الناس، بين الناس من القلب الى القلب، والحب التي أعرب عنها في هذه العمليات هم الجهاز لا يمكن أن يتعلم.