عام 2016، AlphaGo وكوريا الجنوبية لي شيشي Kudan اللاعبين حرب بين الانسان والآلة، ومن المعروف أن الذكاء الاصطناعي للجمهور، ومنتجات الذكاء الاصطناعي (الشكل 1) سبق أن تؤثر على حياتنا، مثل الذكية الروبوت تنظيف المنزل تلقائيا في الغرفة الطابق تنظيف العمل، أو حتى الذهاب إلى الأماكن المخصصة تهمة، والصين تعبر عن "الرجل الصغير البرتقالي" يستطيع المشي من خلال الطرود الفرز التلقائي على الأرض، ومرونة، والتسليم الدقيق لحزمة إلى الموقع المحدد ...... على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي في الحياة الحديثة يجلب مريحة، ولكن يبدو عاجزة عن مواجهة التكنولوجيا الحالية التفكير غامض. الروبوتات الذكية "المخابرات" في نهاية المطاف هو القلق إلى النقطة؟ بعد وقوع فوكوشيما محطة للطاقة النووية تسرب اليابان، وآمال كبيرة للروبوت لا بنجاح الحادث كارثة كاملة معالجة المهام، يحتاج إلى الكثير من القوى العاملة أيضا أن يكون وضعت في مثل هذا العمل عالية المخاطر. وبالإضافة إلى ذلك، اليوم هو نموذج مفهوم الشعبي من دون طيار تكتمل إلا في بعض المشاهد تريد أكثر احدة أقسام عالية السرعة للاختبار، مثل المركبات غير المأهولة لتحققان الآلي يقود هذه الرؤية في مدينة معقدة، ذات الكثافة السكانية العالية لا يزال أمامها طريق طويل ل تذهب.

الشكل (1) الذكاء الاصطناعي المنتج

للتغلب على هذه العقبات، نسخة مطورة من ثورة التكنولوجيا الذكية - "الدماغ الذكية" وصلت. بدأ العلماء لدراسة دماغه، والعزم على تحقيق يمكن أن تكون مصدر إلهام من علم الدماغ فكرة ذكية للغاية. من الدرجة الدماغ الدماغ، المعروف أيضا باسم الحوسبة الذكية، أواخر 1980s، العالم الأمريكي كارفر ميد أول من اقترح مفهوم الدماغ مثل الحوسبة. الدماغ الحوسبة فكرة للتخلص من نموذج الحوسبة التقليدية، تقليد يعمل الجهاز العصبي الإنسان، والرغبة في تطوير تقنيات سريعة وموثوق بها، وانخفاض تكاليف الحوسبة. الدماغ الذكية هو الهدف النهائي للبحوث الذكاء الاصطناعي من الدماغ ذكية ولكن ليس تكرار الدماغ البشري. تأمل الدماغ الذكية لدراسة آلية الدماغ البشرية ومحاكاة الإنسان والروبوت، مثل التفكير وقدرات التعلم. كثير من الناس وتساءل: مثل الدماغ البشري، والروبوتات "الذكية"؟ أنه أمر مثير للسخرية! يواجه العلماء الكثير من التحديات في مجال الطبقة الدماغ الذكية:

1. الإدراك البصري صعوبة. غالبا ما تعتمد عيون الروبوت على الكاميرا على متن لالتقاط الصور المرئية. كيف يمكن للدماغ الروبوت لتحديد المعلومات الأساسية من صورة؟ مثل الوجه، لفتة أو عقبات. في بيئة تقليدية، فإن التكنولوجيا الحالية يمكن إنجاز هذه المهمة بدقة. ومع ذلك، في ظل الظروف الطبيعية، والصورة المرئية من الصعب تحديدها بدقة لأن الآثار المشتركة لأنواع عديدة من عدم استقرار الخفيفة، وزاوية الرؤية، وحتى حركة الأجسام. وعلى الرغم من سلسلة من الأداء الممتاز من التعلم العميق النماذج النظرية بأعداد كبيرة، ولكن تعقيد البيئة في الإدراك البصري لا يزال يمثل صعوبة كبيرة، محدودة في الوقت الراهن انفراجة.

2. التواصل أمرا صعبا. كيف حوار الروبوت مع الناس؟ الروبوت تعتمد على إشارات الصوت الخارجية التي تجمعها أجهزة الاستشعار، وتفسير وتحليل الإشارات عن طريق نظام التعرف على الكلام وما يرتبط بها من تقنيات المعالجة. عندما الروبوت سوف "فهم" و "نظام العصبي المركزي" جعل التعليم عملية المناسب أو التناظرية الكلام البشري عن طريق المزج الكلام. في واقع بيئة صاخبة، وتكنولوجيا التعرف على الصوت التقليدية من الصعب التعرف على الكلام تنفيذها بنجاح وبكفاءة، وفهم وعمليات المعالجة.

3. الدماغ على التفكير الجاد. الروبوت "المخ" هو محطة ذكي، المسؤول عن حسابية معقدة واستقبال الإشارات والتعليمات وغيرها من الوظائف الهامة الصادرة. مثل البشر، وليس الروبوتات، "الدماغ" أو "الدماغ" السلوك يست جيدة جدا يبذلون بطيئة، أو حتى الجسم كله "بالشلل". مع التوسع المستمر لمجموعة من التطبيقات الروبوتية، "الدماغ" القدرات، وسرعة التفكير وغيرها لديها متطلبات أعلى. بعد أن حاول العلماء إلى الحوسبة السحابية والتخزين سحابة وغيرها من التكنولوجيا المتقدمة في الروبوت على خشبة المسرح، في محاولة لجعل الروبوت "الدماغ" نحو أكثر إفادة، الحوسبة أسرع، استجابة أكثر دقة، والتعلم اتجاه أكثر مرونة.

4. المشي مستقر صعوبة. يجب أن تكون مختلفة روبوت مناور عن غيرها من الوظائف الثابتة فئة التطبيق الذكي الروبوت الدماغ عملية ديناميكية، وبعبارة أخرى، يجب أن يكون الروبوت وقوية ومرنة "الساقين". الروبوت "الساق" ليست طول، سماكة، وأكثر تشعر بالقلق إزاء استقرارها والحرية. مستوحاة من علم الأحياء، والعلماء يحاولون زرع لثني الساق البشرية الركبة وتمديد آلية العمل على الروبوت، وجهة النظر هذه، والروبوت بالقدمين (الشكل 2) ومن المتوقع عبر الدرج، والمشي في الجبال والكوارث وغيرها من التضاريس المعقدة البيئة، وإنقاذ البشرية من صناعة مخاطر عالية. وبالإضافة إلى ذلك، والآخر يمكن ان تتحرك الروبوت - الروبوت عجلات وإن لم يكن المطلوبة لإنشاء كيانات "الساقين"، ولكن يجب أن يكون هناك زوج من غير مرئية، "أرجل" مرنة، والحاجة لتعلم لإيجاد مستقلة طريقهم، مستقلة تجنب عقبة، أكملت ديناميكية تعظيم الاستفادة من سلسلة من المهام الصعبة مثل مسارات المشي.

FIG ذو قدمين المشي الروبوت 2 مخطط

الصعوبات المذكورة أعلاه ليست سوى عدد قليل من الدماغ الذكية استكشاف العقبات على الطريق اليوم أيضا نحن بعيدون جدا عن التنفيذ الحقيقي. في السنوات الأخيرة، استثمرت دول العالم الكثير من البحوث في مجال الطاقة في هذا المجال. يونيو 2013، أعلنت الولايات المتحدة "العصبية في الدماغ والتكنولوجيا خطة تعزيز الابتكار" (المشار إليها باسم "BRAIN")، لاستكشاف بنية الدماغ البشري، وفهم عمل الدماغ الإنسان. وفي العام نفسه، أعلنت المفوضية الأوروبية أن "يعمل الدماغ البشري" (المشار إليها باسم "الأمير خليط الدم")، والمهمة الرئيسية هي لإعادة إنتاج الطريقة التي يعمل بها الدماغ البشري عن طريق النموذج، سبتمبر 2014، أطلقت اليابان برنامج أبحاث الدماغ. بحلول عام 2016، أطلقت الصين برنامجا شاملا علوم الدماغ. هذا البرنامج لديه اثنين اتجاهات رئيسية للبحث: الطب يميل الدماغ السري، أبحاث أمراض الدماغ، وتطوير التكنولوجيا من الدماغ الذكاء. في الوقت الحاضر، ان الصين حققت بعض النتائج المشجعة، مثل جامعة فودان وضعت وسيلة ل"نظرة، رائحة، والتشكيك" TCM الروبوت (الشكل 3). - "عدد الصينيين واحد"، شركة بايدو تطور الأنظمة الذكية العودة البنغو هزم اثنين من الهواة 5 غراند ماستر في القتال على نطاق واسع؛ قائد الروبوت باستخدام الإجراءات موجات الدماغ البشري (الشكل 4) الجامعة الوطنية لتكنولوجيا الدفاع، يمكنك أن تقول مثل هذا "الروبوت التي يسيطر عليها الدماغ" تحقيق حد معين، ونحن في اقبال الخيال العلمي يتحكم الإنسان في المخ شيوعا مباشرة المشهد صادما للروبوت.

وبالإضافة إلى ذلك، فئتين من أساليب البحث ذكي الدماغ تعتمد على التكنولوجيا، واحد هو تكنولوجيا التعلم عميقة. البيانات التقنية المهام الضخمة المرتبطة تسليم مباشرة إلى نموذج، وفقا للالتفكير في الدماغ البشرية ونظام بناء واستخدام البيانات تلقائيا للحفاظ على التعلم، والأغنياء في معرفة الذات. ويتم احتساب هذا النوع من "الصندوق الاسود" كما تتكاثر بشكل جيد للدماغ الإنسان، "تحريض"، عملية "تقدير"، لديه أداء ممتاز جدا في التعرف على الصور وتصنيفها. ولكن كما ذكرت سابقا، وعمق تعلم التكنولوجيا لا يزال يحتاج إلى التحسين المستمر في واقع حقيقي معالجة الصور، وإشارة. تقنيات التعليم عمق مخصصة لصنع الروبوت لديه القدرة على التعلم الذاتي والتكنولوجيا ساخن آخر - أن الغرض الرئيسي من تعزيز التعلم هو الروبوتات مساعدة تعلم لتشكيل تعيين من بيئة للعمل، وهناك العديد من التطبيقات في مجال الروبوتات التحكم الذكي وغيرها من المجالات. هذه طريقة التعلم التدريب التعزيز ليس لنقول للنظام كيفية إنتاج العمل الصحيح لتحسين مستمر لنوعية البرامج الرياضية ولكن من عمل من خلال تقييم، وبالتالي مساعدة الروبوت على العثور على المسار الأمثل للعمل البيئي (الشكل 5).

5 التسليح التعلم الأشغال

التكنولوجيا الدماغ الذكاء لدراسة الكامل لوضع دماغ الإنسان من التفكير، من منظور محاولة للتوصل الى الذكاء الاصطناعي الكترونية اختراق. هذا الموضوع شعبية تحريضية، مجموعة واسعة من التطبيقات. وتوقع العلماء أن الدماغ الذكي لمستوى الدرجة الوطني للتنمية سوف تؤثر بشكل كبير على تنمية البلاد في الجيش والصناعة والعديد من الصناعات الأخرى، وبالتالي فإن تطوير التكنولوجيا الذكية في الدماغ مهمة وملحة بشكل خاص. وفي الوقت نفسه، نحن ندرك أيضا أن هذا طريق المقاومة طريق الاستكشاف وطويلة، شائكة، العديد من المشاكل لا تزال تنتظر منا لكسر 11. ولكن لا ينبغي أن يكون الصعوبات التي؟ بعد كل شيء، علينا أن نتعلم من الطيور اخترع الطائرة، وتعلم لصيد السمك اخترع الغواصة، والآن لتعلمهم ما هو جيد خجول ذلك؟