لى فنغ شبكة الصحافة: 2018 القمة العالمية حول الذكاء الاصطناعي والروبوتات (CCF-GAIR) الذي عقد في شنتشن، والقمة الاتحاد الحاسوب الصين (CCF) المنظمة، شبكة لى فنغ، تلقت الجامعة الصينية (شنتشن) هونج كونج المقاول والتوجيه القوي من حكومة بلدية شنتشن، والصين هي أعلى التواصل الحدث ثلاثة مجالات الذكاء الاصطناعي والروبوتات في الأوساط الأكاديمية والصناعة ومجتمع الاستثمار، يهدف إلى إنشاء منصة للتبادلات عبر الحدود والتعاون في مجال الذكاء الاصطناعي، وأقوى دولة.

في طليعة AI المنتدى 29 التي عقدت، هامبورغ، ألمانيا أكاديمية العلوم تشانغ جيان وى رئيسية ل "تمكين منظمة العفو الدولية، وبالتواصل الإنساني"، والتقرير، وفيما يلي محتوى محددة من التقرير، شبكة لى فنغ لم يتغير القصد من تحرير و التشطيب.

الديناميات الجديدة للتطوير الذكاء الاصطناعي

يعتقد تشانغ جيان وى انه مع سحابة، والشبكات، وشبكات الإنترنت، وشبكات الألياف البصرية، والنطاق العريض، والتنمية 5G، الأمر الذي يجعل الآن الوقود البيانات الكبيرة وفيرة. نحن نواجه الآن مع البيئة الاجتماعية الجديدة من التوازن البشري، إلى جانب المواد الجديدة وحسابات جديدة ومصادر جديدة لإمدادات الطاقة، مما يجعل من نظام الابتكار كله، كان هناك زخما جديدا.

مصنع للمواد الكيميائية في المستقبل عددا أقل من الناس، وخدمات رعاية المسنين، مجتمع تفاعلي الظاهري، خدمات مخصصة خاصة، وما إلى ذلك، والاستخبارات والروبوتات تنمية الصناعية. بالإضافة إلى الروبوتات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال التصنيع والنقل، والطبية والزراعية والاستخبارات البناء والتعليم لديها امكانات كبيرة.

بيانات كبيرة طريقة واحدة للتعلم

الجهاز ليس أكثر ذكاء من الناس، وتشانغ جيان وى التي كتبها مؤخرا شاركت في تسجيل "بارع" المثال البرنامج يبين إلى أي مدى الآن، ما يتحدى تطبيق تعلم الآلة في البيانات طريقة واحدة في متناول اليد.

يتم تطبيق معالجة الصور والتعرف على الوجه على نطاق واسع، في "بارع"، والعرض، ويعتزم فريق تشانغ جيان وى لتأسيس صورة ضبابية، والأطفال من كاميرا مراقبة وفقا للصورة السيارة بعيدا جدا ومن ثم السماح الجهاز سوف وأقوى إنسان إلى PK، وأخيرا الجهاز في هذه الحالة تكون مذنبة بارتكاب غامض خطأ غريب جدا، ولكن على ضباط شرطة الغابات المعرض القدرة على استخدام المعرفة الخارجية ودفع الخيال، في هذه القطعة من خريطة غامضة مثل داخل الطفل لرسم صورة، كما انه يستخدم هذا الأسلوب لتحديد هوية مرتكبي قتل النساء العالمات الصيني في ولاية إيلينوي. صورة من ضباط الغابات تستخدم لقفل مجموعتين من الآباء والأمهات، هذه المعركة هو واضح أن الذكاء البشري لهزيمة المخابرات الجهاز، لأن الناس استخدام المعرفة في المعلومات غامض، والقدرة على استخدام استقراء قوية جدا.

وبعد ذلك، واستشهد على سبيل المثال جيان وى النص التعلم monomodal. قلطه مايكروسوفت من قبل أي من صورة معينة، يمكنك تحديد بعض العناصر من الشعر، وأخيرا قدمنا قصيدة جميلة جدا. ومع ذلك، فإن الروبوت لم يتم كتابة الشعر ثلاثة آراء، بما في ذلك القيم والأخلاق وفلسفتها في الحياة. على الرغم من أنه هو مكتوب كلمات جميلة جدا، لكنه يرى أن التحدي المقبل يواجه الذكاء الاصطناعي، هو كيفية جعل الروبوتات، وأنظمة الذكاء الاصطناعي لها تدريجيا ثلاثة آراء.

وهناك أمثلة على طريقة واحدة الصوت التعلم. عن طريق تحميل سا بينينغ المضيفة على الانترنت لاظهار ساعتين من مجموعة، والتعلم، ومن ثم السماح للنظام الروبوت محاكاة أنه لم يقل ذلك، لم تغني أغنية، وهذا شكل من الاستيفاء لا يمكن أن يتحقق على نحو أفضل مظاهرة. إذا كنت داخل تعلم الإحضار العاطفي، والروبوتات لديهم مشاعر، ولكن حقا هناك العديد من التحديات الذكاء الاصطناعي AI مشاعر قوية.

تفسير أكثر واقعية أخرى من اتجاه الروبوت والذكاء الاصطناعي. السماح للروبوت لتعلم الكثير من أمراض الرئة البيانات، و 15 ثم معظم الأطباء المنافسة، ونهائي عرض البيانات الكبيرة الروبوتات تعلم في هذه البيئة المحدودة هي قوية جدا، والاعتراف النهائي في التفاصيل الصغيرة جدا، هزم الروبوت 15 أقوى طبيب الفريق.

تطبيقات التعلم عبر الوسائط

تشانغ جيان وى تعتقد أن التحدي القادم هو كيف يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي في مثل هذه الأنظمة الفيزيائية في الداخل، مما يجعل مجموعة من الروبوتات والذكاء الاصطناعي يصبح أكثر شفافية، وتطبيقها على التفاعل المتعدد الوسائط، وكيفية جعل الجهاز والناس تذوب في واحدة، انها تسمح لنا بالدخول حقا عصر الإنسانية 2.0. الروبوتات والذكاء الاصطناعي المستقبل للتفاعل في المستقبل، وليس طريقة واحدة، ولكن وضع تبادل متعدد الوسائط.

قدم تشانغ جيان وى فريقه مع جامعة تسينغهوا، ومشاريع البحوث الأساسية AI هي البحوث التعاونية، جامعة بكين وجامعة بكين للمعلمين وأكاديمية علم النفس - التعلم عبر مشروط. المعرفي التعلم عبر طريقة مشترك، الحوسبة والآليات العصبية، وذلك باستخدام المعرفة والفهم للنموذج لتحسين أداء التفاعل بين الإنسان والحاسوب.

هذا عبر مشروط وعبر التخصصات، والتعلم عبر الثقافات هو سمة من سمات هذا المشروع. كيفية تحقيق خلط والاستخبارات يمكن الاعتماد عليها لتلتحم مجموعة متنوعة من أجهزة الاستشعار، بما في ذلك رؤية مماثلة، والسمع، بالمعنى المادي، وهناك بعض اصطناعية، مثل بيانات رادار ليزر، مثل نموذج الإنسان يوفر نموذجا جيدا للغاية. كيفية استخدام جهاز التحكم من أعلى إلى أسفل، وكيفية دفع مع تكامل البيانات إلى يحركها المعرفة، وليس فقط كيفية تراكب نموذج بيانات بسيط في التقارب من البيانات، وإنما تمثل رمزا، واستخدامها لاتخاذ القرارات، والتفاعل مع وتنفيذ العمل، وعلى وجه الخصوص إلى تحسين كفاءة ومتانة أنظمة الذكاء الاصطناعي والروبوتات مستقبلنا.

وهو يعتقد أننا الآن المزيد من الاهتمام لتصوير الأعصاب نموذج، الإثارة العصبية واجهة الدماغ والحاسوب، أو علم النفس السلوكي حتى لتركيب المنظم، وأخيرا للتحقق من الروبوت ونظام CTS معقدة.

وهناك ثلاثة اتجاهات مهمة، وبين الوسائط آلية ديناميكية التكيف ودعا، على سبيل المثال، من خلال التغييرات في الخلايا العصبية الموجودة في الفئران قبل وبعد تعلم كيفية التعلم، وتريد أن تلخص عمق النموذج العصبي مستقبل أفضل مع الذاكرة المحلية . المنطقة الثانية هي التعميم عبر الوسائط والتنبؤ، والثالث هو في جوانب التفاعل بين الإنسان والكمبيوتر لمستقبل التعلم عبر الوسائط معا كيفية جعل الروبوت من خلال اللغة البصرية لفهم أفضل لهذا المفهوم، فهم وسطهم العلاقة.

، يمكن أن تقوم بها التعلم متعدد الوسائط، بما في ذلك مستقبل الأدوية، تسارعت التجارب العلمية من قبل عدد كبير من الروبوتات، والتطبيقات الروبوتية في الاختناقات نموذجية، من خلال التعلم متعدد الوسائط لتحقيق عمليات الروبوت حاذق، بما في ذلك الزحف والحقن وهلم جرا.

وبالإضافة إلى ذلك، يصف التطبيق أيضا جيان وى تقنيات التعلم المتعدد الوسائط الطيار الآلي، والمشي مجال الروبوت.

بعد الاجتماع، وذلك في مقابلات تشانغ جيان وى من قبل شبكة لى فنغ، قدم تطوير ألمانيا في مجال الذكاء الاصطناعي والروبوتات. في دراسة الذكاء الاصطناعي على أساس السنوات ال 20 الماضية تم الحفاظ الحكومة الألمانية في تمويل طويلة الأجل. حتى في فصل الشتاء، عندما الذكاء الاصطناعي، والكثير من المشاريع الكبيرة وسيتم تمويل البحث العلمي داخل ألمانيا، ويحتوي على العديد من عناصر الذكاء الاصطناعي، لذلك تقنية جيدة الأساسية المتراكمة في مجال الذكاء الاصطناعي، والمواهب.

ألمانيا ليست موضوع البحث ومجموعة التنمية من قبل الحكومة، ولكن لتحديد القضايا البحثية المستقبلية من قبل العلماء، وهذا النموذج هو أحد كبار العلماء. يتم تحديد التمويل الحكومي على أساس الأجسام استشرافية وتقييم الداخلي من البحوث. ولذلك، فإن درجة الابتكار جنبا إلى جنب مع التكنولوجيا الألمانية في نظرية الاستخبارات والروبوتات الصناعية عالية، سواء المشاريع البحثية الأساسية، ولكن لديها أيضا خصائص متعددة التخصصات العالية.

من ناحية أخرى، فإن المدى الكامل لقطاع الصناعات التحويلية في ألمانيا أكثر تقدما في العالم. حتى شركة السيارات الألمانية، الطيار الآلي، وكذلك مساعدة القيادة الآمنة، وكان ما يقرب من ال 20 عاما الماضية في الاستثمار على المدى الطويل. من حيث الإنتاج الضخم الحقيقي من الطيار الآلي أو مساعدة السائق، قد الشركة السيارات الألمانية لا تزال تقود التلقائية قيادة أودي السيارة 60 كم الماضي تحت كمية الإنتاج في العالم لأول مرة انتاج كميات كبيرة حقا. اقترحت ألمانيا مفهوم الصناعي 4.0، أشياء ثم يؤمل، والذكاء الاصطناعي وأضاف تصنيع للحفاظ على ميزتها في مزيج من تصنيع والاستخبارات.

وعموما، ألمانيا التي تراكمت لديها في مجال الاستخبارات والروبوتات الصناعية ناحية قدرا كبيرا من وراء التكنولوجيا، من ناحية أخرى في الصناعة التحويلية، والرعاية الصحية، بينما كان يقود سيارته مجال البحث والتطوير ما زال مستمرا، حتى في غياب تحولت إلى منتجات، ولكن أيضا لتتراكم الكثير من التكنولوجيا الأساسية، وتدريب الكثير من المواهب.