لى فنغ شبكة AI تقنية الصحافة، وهو مؤلف هاو فانغ، جامعة واشنطن، وقال انه كتب مقالات حصرية على NAACL لمنظمة العفو الدولية تكنولوجي ريفيو.

عقدت 16 NAACL (NAACL 2018) في نيو أورليانز، لويزيانا، الولايات المتحدة الأمريكية بالتوقيت المحلي يونيو إلى 61 يونيو. NAACL هي واحدة من أكبر المؤتمرات اللغة الطبيعية تجهيز قلق كبير، وفقا للاحصاءات، ما مجموعه 207 تلقي أوراق طويلة (معدل 32 قبول) من هذا العام، مصدرا رئيسيا 125 ورقات وجيزة (معدل القبول 29)، والولايات المتحدة هي تلقي ورقة البلاد، تليها الصين. ومن الجدير بالذكر أن NAACL أول مرة هذا العام أطلقت المسار الصناعة جذب البحوث من الصناعة.

في الاجتماع الرئيسي 2 يونيو --64 فبراير، بشرت في خمسة متحدثين رئيسيين، ثلاثة ضيوف في الروابط للبحث في المسار، ضيفين على الرابط الصناعة المسار.

2 يونيو الصباح، رحب أول ضيف الشرف - أستاذ تشارلز يانغ من جامعة ولاية بنسلفانيا. صاحب الموضوع هو خطاب "لماذا 72؟".

المحاضرة هي على اكتشافه للقانون في دورة دراسية للأطفال لتعلم اللغة، وأنها محاولة لاستخدام هذه القوانين على الجهاز. فعلوا سلسلة من الدراسات على عدد من عدد من الأطفال، أن الأطفال يتحدثون اللغة الإنجليزية، وليس دائما عدد كامل 1-72، ولكن بمجرد يمكنهم الاعتماد بالكامل إلى 72، وسوف تكون قادرة على الاعتماد بنجاح إلى 100. وبعبارة أخرى، فإن أي طفل بين عدد 72-100 تفشل. وجد بعض تفسير القانون من خلال سلسلة من الأبحاث والمراقبة، ومحاولة تطبيق هذه القوانين في تعلم الآلة.

واقترح في خطاب استنتاجات الماضيين: أولا، من الأطفال الصغار يمكن أن تتعلم لغة البيانات، وبالتالي فإن الجهاز يجب أن تكون قادرة على، وأحيانا المزيد من البيانات لا يعني بالضرورة المساعدة. ثانيا، فإن عملية البحث اكتساب اللغة مساعدة في الاشراف على تطوير نظام معالجة اللغة غير الطبيعية.

للحصول على تفاصيل حول مضمون العرض PPT، يمكنك النقر على الرابط التالي:

بعد الظهر أستاذ ماري يجهز Ostendorf الرئيسي عنوان في جامعة واشنطن. المحتوى الرئيسي لحديثها عن عملها من قبل جامعة واشنطن فريق السبر مجلس أدت في عام 2017، جائزة الأمازون اليكسا نظام الفوز.

وكان الجزء الأول من خطاب المجلس السبر وصف النظام، أشارت إلى فكرة لبناء اثنين من كبرى نظام الحوار الاجتماعي: التي تركز على المستخدم والمحتوى المنحى. وقالت، يمكن أن ينظر السبري المجلس على النحو مدخل الوصول إلى محتوى الويب التخاطب على نطاق واسع.

الجزء الثاني من العرض ركز على الصعوبات والتحديات لبناء نظام من الحوار الاجتماعي:

أولا، اللغة تكنولوجيا معالجة طبيعية لمعالجة إخراج نظام التعرف على الصوت، وثانيا، هناك تنوع كبير جدا من المستخدمين، بما في ذلك تفاعلها، والشخصية، والفائدة في الأخبار والمضمون؛ الثالث، والإنترنت يوفر الكثير من المفيد البيانات، ولكن أيضا سلاح ذو حدين، وشبكة الإنترنت مليء الكثير من المحتويات غير مناسبة للمناقشة، لذلك أنا بحاجة إلى تطوير فهم جيد للغاية من أنظمة المحتوى والترشيح، الرابع، ومناقشة المستخدم عمق صعب للغاية، والحاجة إلى لغة المستخدم على الانترنت أكثر تفهما قويا للمحتوى النظام.

في خطابه الأخير، ناقش ماري وبعض الخبرة في التعاون الأكاديمي في مجال الصناعة من. أولا، والأوساط الأكاديمية والصناعة التعاون يوفر فرصة للسماح للطلاب والأساتذة من الوصول إلى المستخدمين على نطاق واسع، والتي يمكن أن تؤثر على البحوث والحلول الأكاديمية، ولكن أيضا تسمح للطلاب لديهم مفهوم أفضل بشكل عام. ثانيا، يمكن للتعاون مع الصناعة تقديم الدعم المالي للطلاب، ولكن الطلاب والأساتذة ويمكن أيضا تقديم التغذية الراجعة للصناعة أو منتج جديد يتميز مباشرة. وقالت أن هناك العديد من الجوانب تحتاج إلى تحسين، مثل كيفية الحصول على البيانات دون التأثير على حالة خصوصية المستخدم، وكيفية توفير واجهة صوت أكثر ثراء، وكيفية الوصول إلى أكثر على المدى الطويل وتعاون مستقرة.

عروض PPT رؤية الروابط التالية:

https://sounding-board.github.io/index_files/Ostendorf_naacl2018.pdf

سوف كيفن نايت في الرب جلب الصباح خطابا رئيسيا المقبل. كان اسمه AMiner الترجمة الآلية صناعة واحدة من أعلى عشرة شخصيات بارزة، وحصل على شهادة الدكتوراه في قسم علوم الحاسوب في جامعة كارنيجي ميلون، ويعمل حاليا أستاذا في معهد علوم المعلومات، جامعة جنوب كاليفورنيا، هو القائد المعترف به في الترجمة الآلية واحد من المدافعين الرئيسيين الترجمة الآلية الإحصائية.

محاضرة عن عمله الأخير في فك التشفير الطبيعي الجيل اللغة واللغة الطبيعية.

في الجوانب فك التشفير من اللغة الطبيعية، وتحدث عن استخدام النماذج الإحصائية لمساعدتهم على ترجمة بعض المؤرخين الأدب القديم، فضلا عن المساعدة على اطلاق النار تجربة فك زودياك القاتل الرسائل وثائقي.

ثم مشاركتها على الجيل اللغة الطبيعية، وخاصة استخدام الشبكات العصبية من حيث واجب دورة الشعر الذي تم إنشاؤه. ويناقش بعض النتائج التجريبية على كيفية استخدام التحكم في الشبكة العصبية المتكررة وإيقاع من الموضوعات الشعر. وقال إن التدابير في مجال توليد اللغة الطبيعية، والمجتمع الأكاديمي ليس لديها حتى الآن مقبولة على نطاق واسع. لكنه أكد أيضا أنه حتى لو كان هناك قدر من عدد من المجالات البحثية يست بعد واضحة المعالم، علينا أن نستمر في الاستثمار في البحوث في هذا المجال. وضرب مثلا في مجال الترجمة الآلية، في وقت مبكر منذ سنوات عديدة قبل تم اقتراح BLEU، كان هناك بالفعل تم نشر الكثير عالية الجودة الترجمة الآلية من العمل، لذلك لا ينبغي لنا أن يكون تدبيرا الحد من تنوع البحوث.

أخبار أخرى مثيرة للاهتمام هو أنه ذكر أيضا في كلمته انضم رسميا قطرات السفر في 1 يونيو 2018، وسوف نقدم معالجة مختبر اللغة الطبيعية في لوس انجليس.

بعد الظهر، دانيال ماركو الأمازون يجلب خطابا رئيسيا، وقال انه يدير حاليا تعلم آلة / فريق معالجة اللغات الطبيعية في منطقة الأمازون.

وقال إنه يشاطر تجربته في طليعة من الأبحاث على مدى فترة من الزمن سوف تتحول إلى نجاح الشركات المبتدئة، كما تحدث عن أهمية تحليل البيانات والمقاييس. وأشار إلى أن بعض الدراسات لديها الكثير من التركيز على تحسين درجات على قدر القائمة، لكنه يتجاهل العوامل المستخدم، وتطبيق سيناريوهات الفعلية.

المحاضرة الأخيرة، أكد أن عمل الدكتور جهة للمساهمة في منطقة مركزة جدا، ولكن لا ننسى الصورة الكبيرة.

الرب سيكون في صباح اليوم الثالث، بشرت في آخر المتحدثين - صفحة Google AI من ديليك Hakkani الطور.

في بداية الكلام، أشارت إلى نظام الحوار نهاية البحثية لهذه الغاية، وأشار إلى أن نظام الحوار لأداء مهام محددة ونظام دردشة مؤخرا تلتقي على نفس اتجاه هذا الاتجاه. بعد ذلك، وقالت انها المذكورة يمكن أن ينظر إلى حوار على أنها لعبة تعاونية بين المستخدم والجهاز. وفي الوقت نفسه، أكدت مرة أخرى على أهمية التعبير والبحوث معالجة اللغة الطبيعية بالتعاون مع ذكر ماري في خطاب يستند إلى نظام الحوار الكلام، ويناقش تطبيق المعلومات البصرية في النظام الحوار.

خطاب أخيرا، تصف جوجل الإطار مؤخرا لتدريب نظام الحوار: أولا، لتدريب التمهيد نموذج التهيئة من خلال محاكاة المستخدم، ومن ثم إلى تحسين النظام عن طريق التعهيد الجماعي (التعهيد الجماعي) منصة، وتكرار الماضي لتحسين النظام والمستخدم الفعلي للاتصال.

بعد ظهر يوم الثالث سيكون أهم العروض ورقة معلقة. هذا العام تم اختيار NAACL أربع ورقات المعلقة، ومن الجدير بالذكر أن جامعة واشنطن للمشاركة في إنجاز ثلاثة منها قائمة الأوراق المعلقة على النحو التالي:

ديب سياقها كلمة التمثيل

العنوان: الشبكي: //arxiv.org/abs/1802.05365

تعلم خريطة الجمل للسياق التابعة للاستعلامات الرسمية القابلة للتنفيذ

العنوان: الشبكي: //arxiv.org/abs/1804.06868

الجيل نص العصبي في قصص باستخدام الكيان التمثيل كما السياق

العنوان: الشبكي: //jiyfeng.github.io/publication/papers/clark2018neural.pdf

الشبكات العصبية المتكررة كما المرجح للغة التعرف

العنوان: الشبكي: //arxiv.org/abs/1711.05408

لمحة عن أربع ورقات من التي يمكن العثور عليها بعد المادة شبكة لى فنغ AI تقنية مراجعة: سوف المعالجة الطبيعية للغة أعلى NAACL 2018 أفضل ورقة، أعلنت ورقة اختبار الزمن

كما سرد أفضل ورقة (ديب سياقها كلمة التمثيل) المعلقة ورقة، ورقة تنفذ بالاشتراك مع فريق من AI2 (معهد ألين للذكاء الاصطناعي) وجامعة واشنطن. في هذا العمل على إلمو الذي يصفون كيف هذا النموذج من قبل لغة LSTM الحصول على ناقلات كلمة ترميز السياق، وأنه متجه كلمة بالتالي حصلت يمكن تطبيقها على مختلف نظام معالجة اللغات الطبيعية، لتحقيق تحسينات كبيرة الأداء.

وقد تم تحقيق نموذج ورمز من هذه الورقة وTensorFlow في (PyTorch يستند) في AllenNLP. لمزيد من التفاصيل يرجى الرجوع إلى موقعه على الانترنت: الشبكي: //allennlp.org/elmo

في هذا الاجتماع، تستطيع أن ترى في التعاون من الأوساط الأكاديمية والصناعة، نشعر بالقلق المزيد والمزيد من الصناعات على نحو متزايد لنشر في المؤتمرات الأكاديمية. في الاجتماع بالإضافة إلى أساتذة وطلاب من مختلف الكليات والجامعات، وهناك العديد من الباحثين من صناعة، لتبادل خبرات بعضها البعض. وهذا هو أيضا NAACL محاولة لواحد مفتوح من الأسباب المسار الصناعة.

وبالإضافة إلى ذلك، هناك أوراق من تينسنت، علي بابا، Jingdong اجتماع شركات أخرى، يمكنك أن ترى الرؤية الصينية المتزايدة.

وعموما، يمكنك أن تشعر الأوساط الأكاديمية والصناعة في مجال البرمجة اللغوية العصبية هي الآن في حالة أفضل، والتي ساهمت أيضا في عدد متزايد من الأوراق ذات جودة عالية والعمل.

(النهاية)