كوي شجرة رقيقة، Chengqiu يون

(مدرسة معهد تشنغتشو علوم الكمبيوتر من الإدارة مجال الطيران، وتشنغتشو 450015)

أهداف أرضية المعرض خصائص مختلفة على مستويات مختلفة في صور الاستشعار عن بعد، ولها تأثير كبير على دقة الاعتراف الهدف التلقائي. متعدد دقة وضوح الصورة الاستشعار عن بعد، وصورة من الاعتراف الهدف نموذجي، نظرا إطار تحديد كائن صورة متعددة النطاقات. أولا، لصور الاستشعار عن بعد من مستويات مختلفة، حيث حلل كل الاعتراف الفعلي الكائن نطاق واسع. ثم ميزات مختلفة من استخراج قاعدة الهدف نموذجي، وهذه ميزات ارتباط نطاق التحليل، وأبعاد وخصائص الهدف آثار هيكل شكل لدت مختلفة. وقد اظهرت النتائج ذلك، فإنه يمكن تحقيقها بفعالية تحليل صورة الهدف والاعتراف على أساس multiresolution إطار تحديد الاستشعار عن بعد صورة.

المتعددة النطاقات، المطار، الاعتراف المستهدفة؛ ميزة، الاستشعار عن بعد

التعرف الآلي الهدف (الاعتراف الهدف التلقائي، ATR) والتكنولوجيات ذات الصلة لها تطبيقات واسعة في مجال الفضاء والاستشعار عن بعد، والأتمتة الصناعية وغيرها من المجالات [1-5]. ويمكن تقسيم نموذجي نظام التعرف على الهدف التلقائي إلى ثلاث مراحل العمل: اكتشاف وتحديد وتصنيف. الكشف عن المرحلة هو لمعرفة وجود المنطقة المستهدفة من منطقة الصورة قد تكون مجموعة واسعة من [3]، أي المنطقة ذات الاهتمام (منطقة سياحية، ROI). في مرحلة الكشف هو حجم الصورة الهدف بسبب واسع لهذه العملية، لتحسين كفاءة الحسابية، عموما بسيطة، طريقة سريعة للحصول على نتيجة الكشف عن ارتفاع معدل انذار كاذب. كما هو موضح في إشارة [6] قدم يقترح مفهوم المنطق الضبابي الرادار ذي الفتحة الاصطناعية في الخلفية غير موحدة (الرادار ذي الفتحة الاصطناعية، SAR) الكائن صورة خوارزمية الكشف، لديه بعض القيمة العملية. يتم الحصول على التعرف على المنطقة من مرحلة كاشف الفائدة لمزيد من تحديد ما للقضاء على المنطقة لتكون خالية من الهدف الاعتراف، كما هو موضح في إشارة [7] أولا، طريقة استخدام عتبة تقسيم البحر والبر، حيث التمثيل الإحصائي القائم على كتلة بناء على مرشح بسرعة لتحديد المناطق وميناء صغير. تحديد مرحلة التصنيف هو الهدف النهائي لطبيعة ونوع، كما هو موضح في إشارة [8] درس طريقة لتحديد الهدف على أساس السياق المطار، بين مكونات المطار الحالي تبعيات تقنية التعرف على تطبيقها. ثلاث جلسات الاعتراف الهدف التلقائي هو لاستخراج بسرعة ودقة الهدف، مأخوذة من الخشنة إلى استراتيجية غرامة، وسرعان ما انتزعت من الصورة الأولى، وهي منطقة في نطاق الهدف ممكنة، ثم استخدام غرامة ميزات تحليل وأكد كذلك المنطقة مرشح، إزالة انذار كاذب، وتحديد الهدف والتصنيف.

المسرحيات النطاق في الكشف والتعرف على أهداف في دورا هاما، وطريقة متعددة النطاق يمكن أن تعكس حقا شكل الأهداف الأرضية، اهتماما واسع النطاق في مجال التعرف على الأشياء. كما هو موضح في إشارة [9] ملزمة التحليل الهندسي متعددة النطاقات والمشغل LBPs يبني ميزة الهدف جديدة وطريقة المقابلة للتعرف على السمات من تبين التجارب التقليدية التي المجال المويجات تتميز بقدرة أقوى التعرف عليها. إشارة [10] يناقش الهندسي تحليل متعددة النطاقات صورة، دراسة مقارنة مجموعة متنوعة من نماذج إحصائية متعددة النطاقات تحويل النطاقات، ومثال على البحوث ذات الصلة. إشارة [11] استخدام خصائص مختلف المستويات المويجات باستخدام المويجات متعدد المنتجات على نطاق استخراج حافة الصورة المستهدفة، مع مراعاة تفاصيل كفاف ملامح من صورة، والحل مستويات مختلفة من الهدف صورة معلومات كفاف وتفاصيل جنبا إلى جنب استهداف المشاكل الاعتراف الخلفية المعقدة. إشارة [12] اقترح طريقة التعرف على الهدف على أساس تعديل متعددة النطاق من القالب، ولكن أيضا استخدام خاصية متعددة النطاق للتحول المويجات، من الخشنة لمطابقة غرامة والتجارب، نتائج جيدة على مجموعة متنوعة من الصور. إشارة [13] المويجات الكشف عن حافة متعددة النطاقات، وهو احتمال حافة مقدمة، والحد الأقصى احتمال احتمال تصنيف أقصى احتمال وتجهيز كشف الخلفية للحصول على اعتراف نمط المستهدفة، من أجل حل مشكلة الكشف عن الهدف الأشعة تحت الحمراء.

لأساليب الحالية الاعتراف الكائن متعددة النطاقات هي في معظمها على تحويل متعددة النطاقات الصورة الأصلية، ومقتطفات متعددة النطاقات يتميز الهدف الاعتراف، وتحول متعددة النطاقات، غالبا ما يكون هناك فقدان معلومات الصورة، واختيار من التحويلات نطاق بل هو أيضا مشكلة. صور متعددة مع مختلف القرارات الوصول المباشر إلى ورقة الاستشعار، دراسة متعددة النطاق للاعتراف الهدف. يقدم إطارا أكثر اكتمالا تقنية التعرف متعددة النطاق، بما في ذلك مفهوم من ثلاثة أبعاد: فائقة الحجم، وعلى نطاق واسع وعلى نطاق صغير. ولاستهداف المطار، على سبيل المثال، نقوم بتحليل خصائص مستويات فعالة من مختلف المستويات والنتائج التجريبية يناظرها.

أكثر من 1 صورة النطاق الاعتراف الهدف

اعتراف الهدف التلقائي متعدد المقاييس بسرعة وبدقة استخراج صورة الهدف، الهدف يحتاج إلى بحث من الخشنة إلى غرامة تدريجيا والتمييز والتصنيف، وهذه الورقة تكون متعددة على نطاق وينقسم التعرف على الصور الهدف إلى ثلاثة مستويات أساسية، وهي فائقة الحجم ، على نطاق واسع وعلى نطاق صغير. التعرف على الصور المتعددة النطاقات، ويكتسب دقة مختلفة صورة الاستشعار عن بعد لأول مرة في المنطقة نفسها، لأن الاستجابة الطيفية من نفس النوع من قيمة الميزة في القرار المكانية المختلفة والاعتماد صورة غير الخطية من حجم الخلية، حتى أن نفس الميزة الهدف قدمت صورا لمختلف المستويات حيث لم يتم النصف المتوسط أو المراسلات. تحدث نفس الميزات المعرض جسم الأرض مع تغييرات في الفرق الحجم، وهذا الاختلاف في بعض الأحيان كبيرا جدا، مما يؤثر بشكل خطير على نتائج التعرف على الهدف. وهكذا، في صورة في قرارات مختلفة، وأهداف مختلفة على نفس السطح الفعال خصائص وصفها، حتى لو كان نفس الميزة، القيم المميزة لقرار مختلفة من الصورة التي تم الحصول عليها ليست هي نفسها، والتي سوف تؤثر تأثيرا خطيرا على نتائج هدف الاعتراف، وحجم نحن بحاجة إلى تحليل أثر التغيرات في الاعتراف الهدف. الرقم 1 هو إطار تحديد كائن صورة متعددة النطاق، على مستويات مختلفة، والقضية الرئيسية هي اختيار فعال تحديد ملامح المقابلة، سيتم مناقشتها بشكل منفصل أدناه.

منطقة البحث المستهدف 1.1 فائقة الحجم

المقياس هو سوبر حجم بكسل يتجاوز حجم الهدف بحيث أن الهدف لا مرئية أو غامضة للغاية، ولكن لا يمكن حساب سطوع الطيفي الخشنة يمكن تمييز المواد الغريبة المنطقة المستهدفة، كفاف والشكل وغيرها من الخصائص. اعتراف الهدف التلقائي، يجب أولا الكشف في مجموعة واسعة من منخفضة الدقة صورة، على الرغم من عدم العثور على الهدف، كفاف حتى كائن لا يمكن تحديدها بشكل عام، ولكن لا يمكن تحديد المنطقة المستهدفة ممكن، أن الهدف لجعل المقبل جاهزة. في المنطقة مرشح الهدف مرحلة الكشف، وذلك بسبب الهدف الأساسي هو غير مرئي، الملامح الرئيسية لكائن سياق الدلالي المحدد.

الاستشعار عن بعد الصور لتحديد أهداف أرضية، منذ متنوعة من السطح ملامح لديها بيئة محددة لها، وبين الأهداف والغايات، بين الهدف والخلفية ترتبط ارتباطا وثيقا. عادة، هناك فئة من الهدف يمكن تحديد أو استبعاد إمكانية أن يظهر حي هدف آخر. على سبيل المثال، هناك النهر حيث الجسر يمكن تحديد أن هناك مساحة ممكنة، وبناء السفن عموما ليست التي لا يوجد فيها الماء. وهكذا بعض المعلومات التي يقدمها البيئة المحيطة، ودعا المعلومات السياق. معلومات السياق هو واحد من الصورة فهم من أكثر الجوانب الهامة، ومعلومات السياق وصف العلاقة بين مساحة الصورة. عندما ينظر الناس في كثير من الأحيان الأشياء بوعي أو لا شعوريا باستخدام المعلومات السياق، وجعلها تلعب دورا هاما. على سبيل المثال، في قرار عالية حديقة التعرف على الصور مع الغطاء النباتي المستمر وهو بشكل عام مناطق واسعة، وتقع ضمن حديقة المدينة، ومثل في جميع أنحاء كتل، ويمكن استخدامها للتمييز بين الحديقة والمراعي. يستخدم المعلومات السياق الدلالي لتحديد قد تكون موجودة في المنطقة المستهدفة، مثل تحديد الجسور، أولا وقبل كل الأنهار البحث المستهدفة، والموانئ على طول الساحل للبحث عن الاعتراف.

تمييز الأهداف 1.2 على نطاق واسع

يشير إلى المخطط العام على نطاق واسع ويمكن تحديد الهدف ولكن لا يمكن تقدير دقيق لمنطقة الهدف، وهيكل، وما إلى ذلك، يمكن استخدام ميزات شكل الطيفية. الحصول على الهدف الشخصي الميزات المطلوبة لتجزئة صورة، شكل منطقة ميزة الهدف الناتجة عن تجزئة صورة ممثلة. ويتم استخراج المعلومات شكل على أساس من بكسل الهدف التي تشكل مساحة الصورة على توزيع إحصائي، حيث يتم التعبير عن مصفوفة التغاير الإحصائية إلى حد كبير على النحو التالي،

حيث، X و Y هي ناقلات بكسل (س، ص) إحداثيات الكائن ضمن تكوين، فار (X) وفار (Y) هي الفروق من X و Y، COV (XY) ما بين X و Y التغاير.

ووصفت ميزة شكل أشكالا عديدة، كما وصفت صورة على نطاق واسع في العديد من الأشكال شيوعا.

منطقة A: عدد وحدات البكسل من تكوين الموضوع.

نسبة العرض إلى الارتفاع: وeig2 هي القيم الذاتية للمصفوفة التغاير. طول: ل =؛ عرض :؛ شكل الفهرس: نعومة حدود الكائن وصفها، الحدود مكسورة، أكبر قيمة، والبريد هو عدد البكسل الحدود، الكثافة: يشير إلى درجة من كائن المدمجة، وقيمة الكائن أقرب اكبر يشير مربع، حيث n هو عدد البكسل.

الاتجاه الرئيسي: اتجاه الرئيسي الكائن صورة هو الذي يعرف بأنه اتجاه بالمتجه الذاتي المقابلة لقيمة أكبر ميزة التباين المصفوفة.

1.3 الصغيرة مقياس تحديد الهدف

يشير إلى نطاق صغير يمكن تقدير دقيق المعلومات من المنطقة المستهدفة، وهيكل، وبالتالي شكل الهدف الميزات الصغيرة على طول، عرض، منطقة، ومؤشر شكل وما شابه ذلك يمكن استخدامها، بما في ذلك ميزات الطوبوغرافية وصف الأشياء داخل أو بين بعض العلاقات الهندسية. الميزات الطبوغرافية يشمل اليسار واليمين، وتشمل العلاقات، وبعد المسافة، مثل المطارات معينة، والتي مدارج، ممرات، ساحة، برج المراقبة، ومجموعات مختلفة من وحدات هي في علاقة معينة بين الموقف من التكوين، يمكن أن تكون هذه الوحدات في صورة صغيرة الحجم يمكن تمييزها بوضوح، لذلك، هو طوبولوجيا صحيح حيث تحديد ملامح على نطاق صغير.

هيكل صغير الحجم للصورة الهدف وهناك فرق واضح في المقاييس الكبيرة. تقسيم المنطقة صورة الهدف، على حافة بكسل الهدف هو إما مختلطة إلى الفئات المستهدفة، سواء في فئة الخلفية، وبالتالي فإن نسبة خلط من الصورة التي تحتلها عنصر يحدد الخطأ قياس الهدف، والتسبب بالتالي في شكل الهدف التغييرات الهيكلية. خصوصا في دقة منخفضة صورة، أكبر احتلت نسبة من منطقة الحافة، واستخراج تؤثر على دقة الهدف، كما يزيد القرار، على حافة الهدف يصبح أكثر وضوحا، وبالتالي، يصبح أصغر خطأ، يمكن أن يكون الهدف استخراج الدقيق والتقدير.

2 النتائج التجريبية

لاستهداف المطار، على سبيل المثال، تم تحليل استخدام التعرف على الصور الهدف متعددة الحجم، والنتائج. إطار متعددة النطاق لتحديد، أولا، المنطقة المستهدفة بحث على نطاق واسع. للهدف المطار، وعادة في منطقة خارج المدينة لوجود كائن على مسافة، قد يكون البحث، هناك فئات معينة من مساحة سطح منيع في المنطقة. الرقم منطقة البحث مرشح والاستشعار عن بعد الصور في مطار مدني نطاق فائقة، والرقم 2 يتم توزيعها في فئات بحث منطقة الضواحي و 2 ديك مساحة منيع منطقة واسعة بما فيه الكفاية، كما مرشحه لمنطقة المطار.

بعد تحديد المنطقة المستهدفة المرشح التي قد تكون موجودة في نطاق فائقة، لتحديد المزيد من الأهداف على نطاق واسع. الطيف يتميز والخلفية المحيطة بالمطار لديها فرق كبير في الهدف، وجود ميزة شكل متميزة، فمن الممكن التعرف على المخطط العام للفي نطاق واسع، وأربعة من صورة الهدف المطار 3 هو مبين في نطاق FIG، على نطاق ومن يتم تخفيض (أ) إلى (د) تدريجيا.

كما هو مبين في الشكل نتيجة لتقطيع الصورة 34، حيث ومجزأة المطار الهدف. FIG 4 حيث شكل المستخرجة نتيجة تقطيع الصورة مثل القيم المستهدفة هو مبين في الجدول 1. منذ تجزئة صورة من جداول مختلفة من سلامة الفرق هدف أو المنطقة أو الطول والعرض والشكل وغيرها من الميزات ليست بدقة مؤشر ثابت أو نسبة مئوية ثابتة، وبالتالي فإن الاعتراف الهدف، حيث يستند شكل الصورة على مختلف المستويات مختلفة في صورة دقة منخفضة، ميزة شكل من متطلبات الكائن خشونة، بينما يتطلب عالية الدقة أكثر تطورا. كما استخدمت في هذه التجربة، لأن صورة ذات دقة منخفضة من حدود غامض الهدف، وتجزئة ليست سهلة كاملة، وبالتالي في قرار من هذا القبيل على أساس الميزة شكل المطار الاعتراف الهدف، وليس في كامل مدرجين متوازيين تحديد كمعيار، لكن وفقا لفترة طويلة حيث نسبة الارتفاع، والكثافة، والاتجاهات الرئيسية الأخرى. في هذه التجربة خصائص كثافة للحفاظ على مجموعة ثابتة على مختلف المستويات، وبعد الاتجاه الرئيسي هو مزيد من الاتساق. على الرغم من أن القرارات صورة مختلفة، وينقسم أيضا من المدى الكامل للفرق، ولكن الاتجاه الرئيسي للصورة ميزة الهدف يشبه الاتجاه الرئيسي يمكن وصفها بأنها ميزة دون تغيير على نطاق وأن تستخدم مثل هذه الأهداف للغاية.

الصورة على نطاق واسع لا يمكن إلا أن تميز كفاف ما يقرب من كائن، وبعض السمات الهيكلية في صور متعددة قرار يتغير كثيرا، والحاجة إلى مزيد من التعرف على نطاق صغير. في FIG 4 (A)، وتتبع العرض هو 2 بكسل، وعرض وسيط المسار من 2 بكسل، نسبة 1: 1، في FIG 4 (B)، عرض المسار من 3 بكسل، وعرض المسار المتوسط من 4 بكسل، نسبة 1: 1.33، في FIG 4 (C)، عرض المسار من 5 بكسل، وعرض المسار المتوسط من 7.5 بكسل، نسبة 1: 1.5، في FIG 4 (D)، وتتبع العرض هو 10 بكسل، مدارج. عرض المتوسط من 15 بكسل، نسبة 1: 1.5. في صورة متعددة قرار FIG 4 كهدف التغييرات الهيكلية هو مبين في الجدول 2. كما يتبين من الجدول، كما يزيد القرار، ونسبة من منطقة وسطى من المدرج وتدريجيا زيادة، مما يعكس سمة الاختلاف من نفس الهيكل في صورة مختلفة قرار المستهدفة، مما يدل على شكل نطاق ضيق السمات الهيكلية في وصفه أكثر دقة، فإنه يمكن أن يكون ميزات فعالة الاعتراف الهدف.

لأن كل جزء من الهدف يمكن قياس الصغيرة أكثر دقة، وصفا للطوبولوجيا هيكل الهدف من أجزاء منها سوف تكون أكثر كمالا، والصلة بين النموذج في FIG 4، وهما موازية مدارج المطار العلاقة، المدرج FIG. ، علاقة طردية بين المنطقة هل والمدرج، والمدرج وساحة الهيكل، وما شابه ذلك، ويمكن استخدامها كما يضم الاعتراف المستهدف الفعلي المطار.

3 الخاتمة

على نطاق ويلعب دورا أساسيا في خصائص الاعتراف الهدف، وأساليب متعددة النطاق ويمكن تحقيق ذلك عن الهدف كشف، في المراحل الثلاث من الاعتراف لهذه المهمة الاعتراف. مع الأخذ كمثال المطار الهدف، وتعدد صور من نفس القرار المشهد الكائن على أساس عملية الاعتراف الهدف درس من المراحل الثلاث، والخصائص الفعالة لمطارات تحليل الاعتراف الهدف على مختلف المستويات. منذ الصورة الخطأ على حافة الهدف، وبالتالي اختلاف كبير في استخراج ميزة هيكل الهدف دقة مختلفة صورة. ميزة الهدف على نطاق واسع، وتتميز مختلفة جدا على نطاق آخر، قد يكون هناك حتى تختفي. وبالتالي، يجب ميزات معينة حدد التشغيل المناسب على حجم مناسب، لتحسين دقة الاستشعار الاعتراف الهدف.

مراجع

[1] تسونغ يو تشو وى، في المال الرسمي، ونوع آخر من ميناء الصور الهدف سفينة لاستخراج [J] محاكاة الكمبيوتر، 2014، 31 (1): 22-25،40.

[2] لى Xinde يانغ وى دونغ، JEAN D. صورة طائرة من الانصهار ميزة الهدف كان الاعتراف [J] أتمتة سينيكا، 2012، 38 (8): 1298-1307.

[3] الوضع وانغ يان، ماري، كشف الهدف والاعتراف تاهارا ملخص البصرية البعيدة صور الاستشعار عن السفينة [J] أتمتة سينيكا، 2011، 37 (9): 1029-1039.

[4] ليو جينغ، SUN الفضة، Zhujun لين، وآخرون FLIR الهدف الاعتراف تعتمد على طريقة قالب مطابق [J] الصواريخ والإرشاد، 2010،30 (1): 17-20.

[5] بو، تساو بينغ، لى وى، مثل ميزة متعددة في الفضاء على نطاق والانصهار على أساس تصنيف الصور الطبية [J] تطبيقات الحاسب الآلي، 2013، 33 (4): 1108-1111، 1114.

[6] شو جينغ، انحني اجلالا واكبارا غير موحدة الكشف عن وجوه خلفية خوارزمية [J] SAR صورة طمس تستند CFAR الفضائية مجلة، 2011،32 (7): 1612-1617.

. [7] وقال تشو بينغ، لي Jinzong، آيجون على نطاق واسع الاستشعار عن بعد الصور بسرعة لتحديد المنفذ الهدف [J] التعرف على الأنماط والذكاء الاصطناعي، 2006،19 (4): 552-556.

[8] ليو الأنثراسين الأنثراسين والزراعة التوت، تساو تشي قوه، الخ [J] الأشعة تحت الحمراء والسياق هندسة الليزر الهدف الاعتراف وبناء المطار، 2004،33 (1): 67-70.

[9] بان هونج لى شياو بينغ، جين اليسار، ووصف كائن والاعتراف على أساس تحليل هندسي متعدد النطاقات [J] مجلة الأشعة تحت الحمراء وموجات الملليمتر، 2011، 30 (1): 85-90.

. [10] جياو لى تشنغ سون تشيانغ متعددة النطاقات تحويل الإدراك ونطاق الاعتراف الصور: التقدم والآفاق [J] مجلة الكمبيوتر، 2006، 29 (2): 177-193.

[11] تشن Fanghan، مياو هوا، وتشن يو وآخرون، وتحديد الهدف على أساس المنتج متعددة النطاقات المويجات [J] SPIE، 2009، 29 (5):. 1223-1226.

[12] يو لي، والكشف عن الهدف الن وانغ والاعتراف تشوه متعددة النطاق من القالب [J] البحوث والتنمية، 2002، 39 (10) الكمبيوتر على أساس: 1325-1330.

[13] وسمات بينغ، تشن كشف الأشعة تحت الحمراء المويجات هدف متعددة على نطاق والحد الأقصى طريقة احتمال [J] SPIE، 2009، 29 (12): 3404-3408.

مزايا العضوية في نهاية العام بعد التمديد!