المهندسين وتطوير قاعدة بيانات للتبديل وضع البيانات الكبيرة يمكن ذلك؟

لديك الخبرة في العمل الذين يرغبون في تبديل وضع البيانات الكبيرة بشكل رئيسي على ثلاثة جوانب، قاعدة أولى، الثاني هو القدرة على التعلم، والثالث هو القدرة على حل المشاكل. تفتيش أساسا جيدا، السكتات الدماغية قليلة للانتهاء من الأسئلة يعرفون أساسا ما المستوى. المهندسين تطوير قواعد البيانات تتحول تطوير البيانات الكبيرة ماذا عن؟

أولا وقبل كل للجميع للترويج للخصائص الرئيسية الأربعة للمعرفة البيانات الكبيرة من البيانات الكبيرة:

1. البيانات من حيث كتلة الجسم كبيرة، مثل النص، وهناك مجموعة متنوعة من المصادر، هناك الكتب الإلكترونية | كتاب المادية | مجلات | الصحف وشريط كبيرة بياناتهم.

2. أنواع مختلفة من البيانات، وبعضها منظم البيانات، مثل وجود أوراكل، الخلية وتنظم هذه البيانات التقليدية في قاعدة البيانات بشكل عام، قد يكون هناك غير منظم، مثل HTML، WORD، execl، الخ الشكل.

3. كثافة منخفضة من قيمتها، إذا جاز التعبير، على سبيل المثال، كنت ترغب في مشاهدة قيمة البيانات ليست كبيرة، ولكن بعد تحليل كافة البيانات ذلك؟ حفر دائما إلى شيء مهم.

4. معالجة البيانات سرعة أسرع. الحوسبة إطار مثل تكنولوجيا مابريديوس hadoop، مقارنة مع قاعدة البيانات التقليدية معالجة أسرع، فمن إنتاجية كبيرة خاصة، وآخر مثال شرارة، شرارة Hadoop 100 مرة أسرع من حساب من حيث الذاكرة، حيث الحوسبة القرص 10 مرات أسرع.

الاتجاه أعمال البيانات الكبيرة لديه كبير البيانات العملية وصيانة المهندسين والمهندسين وتطوير البيانات الكبيرة، وتحليل البيانات، واستخراج البيانات، والمهندسين المعماريين وهلم جرا.

دور المهندس البيانات متزايد الأهمية. يتم تعريف المهندسين البيانات بصفة عامة "فهم عميق للالإحصائية البرمجيات المهندسين النجوم الانضباط". البيانات بناة النظام المهندسين وأبتيميزر، واحدة من أسس كل عمليات الشركة العادية، واجب المهندسين البيانات لضمان استلام تلك البيانات، ودقة نقل، وضمان إمكانية الوصول إلى البيانات للمستخدمين الآخرين.

ومحلل بيانات مختلفة، فهي أقل المعنية حول إحصاءات والمهارات التحليلية، والنمذجة. ركزت عملها على بنية البيانات والحوسبة، وتخزين البيانات، البيانات والجداول. لذلك، يجب أن يكون مهندس البيانات ومهارات البرمجة قوية جدا - بما في ذلك القدرة على برنامج الاستعلام كتابة البيانات. وهذا هو، لديهم القدرة على الوصول إلى مستوى العمليات الرئيسية التنمية.

مهندس البيانات مسؤولة أيضا عن تصميم قاعدة البيانات، تخزين قاعدة البيانات، وإنشاء قواعد البيانات. وهذا يعني أنها يجب أن تكون على دراية جدا مع نظم تكنولوجيا قواعد البيانات وإدارة البيانات الموجودة، مثل البيانات الكبيرة وHadoop وHBase والأخرى ذات الصلة. وبالإضافة إلى ذلك، مشاكل البنية التحتية غير وظيفية، مثل قابلية البيانات، والموثوقية، وصلابة، وتوافر، والنسخ الاحتياطي، وأيضا أن يكون مسؤولا عن مهندس البيانات.

المهارات المطلوبة المهندسين البيانات: الرياضيات والإحصاء والبرمجة وعلوم الحاسب الآلي، والمهارات التحليلية، واستراتيجية الأعمال

لديك الخبرة في العمل الذين يرغبون في تبديل وضع البيانات الكبيرة بشكل رئيسي على ثلاثة جوانب، قاعدة أولى، الثاني هو القدرة على التعلم، والثالث هو القدرة على حل المشاكل.

تفتيش أساسا جيدا، السكتات الدماغية قليلة للانتهاء من الأسئلة يعرفون أساسا ما المستوى. القدرة على التعلم من المهم جدا، بعد كل شيء، الكتابة والكتابة Javaweb مابريديوس ليست هي نفسها. البيانات الكبيرة تجهيز التقنيات لديها الآن مجموعة متنوعة جيدة، وليس فقط عند العمل مع استخدام، ثم تطور سريع نسبيا من هذه الصناعة، ونحن يجب أن يتعلم دائما أشياء جديدة وإلى واقع ملموس.

مهارات حل المشكلات أكثر أهمية في أي وقت، وتطوير البيانات أهمية خاصة، في كثير من الأحيان ونحن سوف تواجه العديد من المشاكل مع البيانات والتقارير والبيانات التي تم إنشاؤها على سبيل المثال من آخر لا، بصفة عامة، والبيانات النهائية من مصادر متعددة الأصلية البيانات، وبعد عملية وسيطة من ن. نطلب منك البيانات الحساسة، ويمكن فهم طبيعة المشكلة، تتبع المصدر، من أجل حل المشكلة في أقرب وقت ممكن.

تعزيز أساسيات جيدة تجديد لمدة أسبوعين قبل تغيير وظائف على خط المرمى. التعلم ومهارات حل المشكلات اللازمة لممارسة أكثر في العمل اليومي. الحد الأدنى لمتطلبات النادي الخطوة على ما سبق ثلاث نقاط، وإذا كنت عادة كما درس عددا من الجانب البيانات الكبيرة من الأشياء، هو بنود المكافآت جيدة جدا.

البيانات الكبيرة اللازمة لتطوير الموارد دفع كامل [حرية الوصول]

المدير الفني أوراكل كبير لسنوات عديدة خلق بعناية نظام منهج شامل [البيانات الكبيرة] يجب أن نرى تطور الذكاء الاصطناعي، مساعدة شاملة تطوير البيانات الكبيرة صفر على المشاريع دخول + + + لتعزيز = الأجر عالية !

"إدخال البيانات الكبيرة صفر القائم".

"مكونات نظام العمارة البيانات الكبيرة"

"البيانات الكبيرة هو كامل حزمة التثبيت أدوات النظام".
أداة لا غنى عنها لجاوا

بيانات الكبير هو أداة أساسية

"صناعة البيانات الكبيرة المعلومات لا بد من معرفة."

"جودة البيانات الكبيرة من الحالات الفعلية".

"برنامج الإرشاد الكبير البيانات الوظيفي"

وأخيرا، والحديث عنها، والتي هي أكثر من الدروس الحصول على الطريق!

تلقي الأسلوب:

أو أن السنوات نفس القواعد القديمة

1. مراجعة، لا حدود كلمة، وكلمة واحدة تفعل!

2. أصبح من المعجبين سلسلة صغيرة أن يكون!

3. الرسالة تريسي الخاص: "دليل التنمية البيانات الكبيرة" يمكن أن يكون!

شكرا لكم، وأتمنى لكم التعلم سعيد! (تأكد من الحصول على دروس للتعلم، لممارسة أوه!)

2019 "تحكي قصة صينية جيدة" الإبداعية المنافسة الاتصالات في ووهان، وهوبى بدء السباق

الغراب متغير فينيكس؟ ST مفهوم رفع تحد من تدفق هوا زي التقاعد الحد 46 يوما متتالية

حالة مفصلة: طريقتان ليعلمك لتحقيق إدارة فعالة رمز قاعدة معقدة

قدم كانون PowerShot عضوا جديدا للأسرة: G5 X مارك الثاني وG7 X مارك الثالث

في مجال البيانات الكبيرة، وما إلى ذلك، أو المدرسة Hadoop سبارك؟

كما مطور الروبوت، يمكنك الخلط حتى الآن؟ (المواد التعليمية 1T البيانات الكبيرة وشملت)

الانهاك الكراهية IKEA زيارة خطر الحريق: تسوق مسار دليل طريق الإخلاء

اليوم صوت الأساسية | Suning المناسبة أن تفعل شيئا؟ أصدر الموظفين "فاز وانغ يان الماء" إعلان يين تشنغ يى

معركة بايدو الدماغ الثقل التكنولوجيا AI معا، كما شرح الأجهزة والبرمجيات منصة واحدة لإنتاج AI على نطاق واسع

دعوة ستودماير لسوء المعاملة أصدقائه لقاء للحديث عن هذا الأخير رفض

اختراق جدار الأبعاد! والله غالب على تفكيك النص المعادلات التفاضلية

"طفل الغد" عصر كريستال منغ Meiqi العيش "دعم" تعليم "النسخة النسائية Ronghao" تشانغ يو تشى مذهلة لاول مرة