منصب مدير مختبر الذكاء الصناعي في جامعة ستانفورد، كبير العلماء ومدير جوجل جوجل سحابة AI مركز الصين، لي Feifei يساعد محرك الاصطناعي العالمي ثورة المعلومات الاستخبارية، ودينامية لها أيضا منذ فترة طويلة انتباه الناس، ومؤخرا، وقالت انها في كثير من الأحيان أذكر الجملة هي، تطوير "الموجهة للشعب AI".

تأسست هذه الجملة كما ظهر على لي Feifei أمس AI في أكاديمية تسينغهوا خطاب الحفل. الإنجازات لي Feifei في البحوث الأساسية وكان معروفا على نطاق واسع، ولكن في خطاب الأمس، كانت تعيش فيه هو فريقها AI "الموجهة للشعب" استكشاف خاص جدا --AI المسعفين في تطبيق ذكي السياق علم (المحيطة المخابرات في الرعاية الصحية بمساعدة AI).

حضر معهد البحوث شكل Shulifeifei AI من جامعة تسينغهوا الحفل وألقى كلمة

اليوم، وقد تم تطبيق الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي غنية جدا، بما في ذلك السجلات الطبية الإلكترونية، والاعتراف التصوير الطبي، وعلم الجينوم واكتشاف المخدرات. ولكن الناس فعلا التغاضي عن البقع العمياء مهمة جدا، وهذا هو عندما البيئة المادية من خدمات الرعاية الصحية: هل هو مستشفى أو عيادة أو منشأة طبية من أجل الوجود المكاني.

في جميع أنحاء الإجراء الطبي، الذي يوفر مساحة الرعاية الصحية هو في الواقع حرجة للغاية، من ناحية واحدة تتعلق تكاليف العلاج كاملة، وتأثير أكثر واحد على المراضة والوفيات.

في وقت مبكر من عام 1999، ومعهد الطب (معهد الطب) صدر تقرير عن المخاطر الصحية من ضرر للمرضى في المستشفى "لخطأ هو الإنسان"، وندرك العام التقرير أننا بحاجة إلى الالتفات إلى أن يظهر بيئة الرعاية الصحية السؤال.

الشكل شو ليخطئ هو الإنسان

لمثل هذه المشاكل، لي Feifei وفريقها يعتقد، وحدة العناية المركزة وبيئة المستشفى أخرى قد تسمح في الواقع وجود "الذكاء الاصطناعي" غير تقليدية، والتي الذكاء الاصطناعي يمكن أن تستشعر تلقائيا البيئة مع المريض في حاجة إلى علاج، على سبيل المثال، عن طريق منع مثل السقوط المريض، والعدوى النظافة، والإسفنج تركت بطريق الخطأ داخل جسم المريض والأخطاء يمكن تجنبها الأخرى، وبالتالي إنقاذ المزيد من الأرواح.

اقترح لي Feifei خلق مثل هذه البيئة الطبية ذكي AI يتطلب ثلاثة عوامل هي: مساحة معينة إلى تصور طبي، AI فهم البصرية من الأنشطة البشرية، وتكامل البيانات السريرية المتوفرة.

الشكل شو AI ساعد في الاستخبارات السياق علم طبي من ثلاثة عناصر رئيسية

وفيما يتعلق بقضية الرعاية الصحية يعطي تصور الفضاء، فريق الدراسة للنظر في المخاوف المتعلقة بالخصوصية، لا يوجد كاميرا الفيديو التقليدية، ولكن استخدام أجهزة استشعار العمق وأجهزة الاستشعار الحرارية لبيانات اجمع. حيث استشعار عمق قد جمع إشارة الأشعة تحت الحمراء تنعكس لخلق صورة كفاف، ويكون مسؤولا عن جهاز استشعار الحراري الكشف عنها في FIG ملف الحرارية للحركة الإنسان. حاليا، هناك العديد من الباحثين على استكشاف مجموعة متنوعة من أساليب متكاملة صورة بالتطبيقات لتحديد بدقة السلوك البشري.

قال لى Feifei مصدر إلهام لهذه الدراسة تأتي من الطيار الآلي الحقيقة. إذا كانت رؤية الكمبيوتر يمكن الكشف عن ممر خطير تغيير قيادة مركبة السائق والأمن، ومن ثم يمكن استخدام نفس أهمية الكشف السريري السلوك، أو أنشطة غير متوقعة الانحراف المريض؟

لديهما من القواسم المشتركة هي الحاجة إلى تحديد السلوك البشري، لفهم النشاط البشري، وقد تم أيضا مشكلة المركزية في رؤية الكمبيوتر. وبفضل هذا العمق باستخدام أساليب التعلم متعدد الطبقات العصبية آلة التعلم الشبكة، وهذا الفهم ليس الخيال البعيد، الآن، كان الباحثون تدريب الشبكة العصبية للكشف عن الأنشطة نظافة اليدين. كما تعلمون، حتى النظافة اليدوية البسيطة، وهناك قد تؤدي في نهاية المطاف إلى الانحراف عن العلاج المتوقعة.

في الواقع، أدى لى Feifei فريق قبل خمس سنوات بدأت بالفعل البحوث ذات الصلة، والآن حققت الكثير. لي Feifei نأمل في المستقبل أن تكون قادرة على استخدام جهاز كمبيوتر يستند إلى رؤية AI-في بيئة طبية، وتساعد على فهم الحاجة إلى أطباء الرعاية معقدة.

وقالت إنها تعتقد أن هذا التطبيق AI ضروري. لأنه حتى الآن، وكثير في البيئة الطبية لم تصل بعد إلى هدف الصفر ضرر للمريض.

ولي Feifei وفريقها يعتقد أن التكنولوجيا AI بإضافة مساعد، وتحسين المسار السريري، ويمكن أن تكون متكاملة حتى بيانات البيئة الطبية إلى مجموعة واسعة من النظم الإيكولوجية البيانات السريرية، ويمكن رؤية الكمبيوتر تصبح يد العون العلاج السريري كبيرة، ونحن سوف حقا قريبة إلى الحد من الصفر ضرر للمريض.