لمساعدتك على تعلم أفضل الشباب البحوث والمتطورة الأكاديمية التكنولوجيا، AI تقنية مراجعة ورقة مشتركة Yanxishe (paper.yanxishe.com)، التي تم إطلاقها اليوم [الورق] جزء، كل يوم لاختيارك من الورق الأكاديمية المتطورة في الذكاء الاصطناعي لتعلم إشارة. وفيما يلي مجموعة مختارة من المحتوى اليوم -

دليل

• 2020 AAAI | الكثير من البيانات الناس وجها، لا يوجد أحد تشعر بالقلق إزاء الخصوصية كيف نفعل؟

• معاد بواسطة إلى لغة التعبير الرياضية، حل المعادلات الرياضية المعقدة باستخدام الشبكات العصبية المنطق الرمزي: الفيسبوك

• StyleGAN: أسلوب قائم على مولد للهندسة المعمارية لشبكة توليد ضد

• edBB: تحديد وتقييم السلوك البيولوجي للتعليم عن بعد

• ملخص الدراسة chatbot عمق

2020 AAAI | الكثير من البيانات الناس وجها، لا يوجد أحد تشعر بالقلق إزاء الخصوصية كيف نفعل؟

أطروحة العنوان: دراسة تأثير إدراج في الوجه بيانات التدريب الاعتراف >

المؤلف: كريس Dulhanty / الكسندر وونغ

تاريخ النشر: 2020/01/09

أوراق تحتوي على وصلة: الشبكي: //paper.yanxishe.com/review/8554 من = leiphonecolumn_paperreview0115؟

أوصت السبب: مجموعة بيانات نظام التعرف على الوجه الحديث الذي يحتوي مئات الآلاف من الناس وجها صورة معينة، واستخدم الباحثون لتدريب العصبي عمق الشبكة التفاف لل، ومجموعات التدريب التعرف على الوجه بيانات حديثة واسعة النطاق (مثل MS-المشاهير-1M و MegaFace) مصادر وقضايا الخصوصية يجري عن كثب الجمهور، لأن الكثير من الناس لا يريدون السماح لاستخدامها وجهه للتدريب تمكن على نطاق واسع مراقبة التكنولوجيات ذات الاستخدام المزدوج. من أجل مناقشة القضايا التي تواجهها من الخصوصية، ورقة تقيم ArcFace (المصدر المفتوح نظام التعرف على الوجه) الأداء في خصوصية الوجه. ووجدت الدراسة أن بيانات التدريب في النموذج، كانت مرتبة أعلى دقة التعرف على 79.71، في حين أن أولئك الذين لا يقدم معدل الصحيح من 75.73.

الفيسبوك: بواسطة معاد إلى لغة التعبير الرياضية، حل المعادلات الرياضية المعقدة باستخدام الشبكات العصبية المنطق الرمزي

عنوان الاطروحة: ديب التعلم للرياضيات رمزية

الكاتب: Lample غيوم / Charton فرانسوا

تاريخ النشر: 2019/12/02

أوراق تحتوي على وصلة: الشبكي: //paper.yanxishe.com/review/8879 من = leiphonecolumn_paperreview0115؟

أوصت السبب: تقدم هذه الورقة فريق الفيسبوك AI. ووفقا لفريق البحث، أنشأت الفيسبوك أول نظام الذكاء الاصطناعي يمكن استخدام المنطق الرمزي لحل معادلات الرياضيات. الباحثون وضع نهج جديد لتعابير رياضية معقدة ممثلة كلغة، ثم سيتبين الحل كما في ترجمة تسلسل إلى تسلسل الشبكة العصبية أظهرت أن حل مشاكل الاندماج وخطوة في، معادلات تفاضلية الثانية تعلو على الجوانب التقليدية للنظام نظام الحوسبة.

سابقا، تعتبر مثل هذه القضايا خارج نطاق نموذج التعلم العميق، لأن حل المعادلات المعقدة تتطلب دقة بدلا من تقريبية. الشبكة العصبية للتعلم عن طريق تقريب جيد، مثل تحديد نمط معين بكسل (قد تكون صورة كلب)، أو الجملة التي تتميز بطابع لغة لغة مع مباراة ميزة أخرى. حل معادلات معقدة تحتاج أيضا القدرة على رموز البيانات العملية، تظهر نتائج الفريق الفيسبوك منظمة العفو الدولية أن ورقة متفوقة الحوسبة أنظمة جبرية مثل مطلب أو الرياضيات، وما شابه ذلك.

نماذج التعامل حاليا مع مشكلة حيد المتغير، خطط فريق الفيسبوك AI إلى توسيع نطاقه ليشمل معادلة متعددة متغيرة. يمكن أيضا أن تطبق هذه الطريقة في مناطق أخرى على أساس الرياضيات والمنطق، ونحن نتطلع إلى نتائج أفضل ~

StyleGAN: وثمة أسلوب قائم على مولد للهندسة المعمارية لتوليد شبكة ضد

أطروحة العنوان: نمط القائم على مولد الهندسة المعمارية لشبكات الخصومة التوليدية

الكاتب: كاراس تيرو / لين اللاعب Samuli / ايلا تيمو

تاريخ النشر: 2018/12/12

أوراق تحتوي على وصلة: الشبكي:؟ //Paper.yanxishe.com/review/8878 من = leiphonecolumn_paperreview0115

اقترح مولد بديل يولد بنية الشبكة المواجهة، ويعتمد أسلوب في مستند التحويل. بنية جديدة يمكن تلقائيا والانفصال غير خاضعة للرقابة من الخصائص المتقدمة (على سبيل المثال، عندما وجه وهوية التدريب موقف الشخص) وعشوائية التغييرات (على سبيل المثال، النمش، الشعر) يتم إنشاء صورة، وتحقيق توليف بديهية ، والسيطرة على نطاق ومحددة. التحسينات مولد الجديدة في الشروط التقليدية للتوزيع جودة يقيس المستوى الحالي للتكنولوجيا، ويحسن بشكل كبير من أداء الاستيفاء، وإطلاق أفضل من المتغيرات المحتملة. من أجل تحديد نوعية المصالحة محرف متشابكا، اقترحنا اثنين من طريقة الآلي الجديد ينطبق على أي بنية المولد. وأخيرا، وإدخال ذات جودة عالية مجموعات البيانات وجه جديدة، متنوعة للغاية و.

مقارنة GAN التقليدي، شبكة رسم الخرائط وعرض، وتحويل نمط والضوضاء.

ليصل إلى المباراة النهائية: من المتوقع أن تعديل نمط مجموعة فرعية معينة نموذج تؤثر فقط على جوانب معينة من الصورة.

edBB: تقييم البيومترية التعليم عن بعد والسلوك

edBB: القياسات الحيوية والسلوك لتقييم التعليم عن بعد

الكاتب: هيرنانديز أورتيغا خافيير / دزه روبرتو / موراليس Aythami / Fierrez جوليان / اورتيجا-غارسيا خافيير

تاريخ النشر: 2019/12/10

أوراق الرابط: https://paper.yanxishe.com/review/7828؟from=leiphonecolumn_paperreview0115

أوصت السبب: ونحن نقدم منبرا للمراقبة عن بعد من طلاب المدارس الثانوية والتعليم، ومنصة تتألف من أجهزة الاستشعار والبرمجيات لالتقاط البيانات البيومترية والمكونات السلوكية. نحدد مجموعة من المهام للحصول على البيانات السلوك، الذي تعامل مع التحديات الراهنة لعملية التقييم التلقائي عن بعد في مراقبة الطالب هو مفيد. وبالإضافة إلى ذلك، أصدرنا قاعدة بيانات أولية، والذي يحتوي على بيانات من 20 مستخدمين مختلفين، هؤلاء المستخدمين مع مجموعة من أجهزة الاستشعار الأساسية لإنجاز هذه المهام: كاميرا وميكروفون، الماوس ولوحة المفاتيح، وأجهزة استشعار أكثر تقدما: الكاميرات الجرد الوطني، والساعات الذكية كاميرا RGB أخرى ونطاقات التردد EEG. كما سيتم تخزين المعلومات من الكمبيوتر (على سبيل المثال، سجل النظام، MAC، IP أو تاريخ تصفح الإنترنت). خلال كل دورة الاستحواذ، كل واحد من ثلاثة أنواع مختلفة من المستخدمين لإنجاز المهام، لتوليد بيانات ذات طبيعة مختلفة: الماوس وديناميكيات المفاتيح والبيانات الوجه والبيانات الصوتية. الهدفين الرئيسيين أن نأخذ في الاعتبار عند تصميم المهام: القدرة على ط) التحليل الإحصائي لهذه البيانات البيولوجية والسلوكية للكشف عن الحالات الشاذة أثناء التقييم عن بعد، وب) القدرات البحثية من هذه البيانات، مثل EEG، ECG أو بالقرب من التقديرات فيديو الأشعة تحت الحمراء للحصول على معلومات إضافية حول المستخدمين، مثل مستوى من الاهتمام، وليس هناك أي ضغط أو معدل النبض بهم.

ملخص الدراسة chatbot عمق

عنوان الاطروحة: ديب التعلم القائم على Chatbot نماذج

الكاتب: Csaky ريتشارد

تاريخ النشر: 2019/08/23

أوراق تحتوي على وصلة: الشبكي: //paper.yanxishe.com/review/137 من = leiphonecolumn_paperreview0115؟

روبوت الدردشة ليس فقط لديه العديد من نتائج البحوث والبحوث، وأيضا لدينا العديد من التطبيقات التجارية. في هذه الورقة مراجعة، والكتاب من البحوث في هذا المجال في السنوات الأخيرة القيام به لدراسة وتحليل - على وجه التحديد، وقال انه استعرض أكثر من 70 بحثا نشرت في السنوات الثلاث الماضية، ويحلل المشاكل برامج القائمة "chatbot العالمي ما الهيكل ينبغي استخدام" طرح وجهات نظرهم واقتراحاتهم للتحسين. عن الوضع العام في هذا المجال القراء قد ترغب في النظر في هذه الورقة.

من أجل تقديم خدمة أفضل لشبابنا AI، AI Yanxishe رسميا قسما جديدا "أوراق" على أمل أن بأنها "نقطة اهتمام" ورقة البلمرة AI طالب الشباب، الذي أوصت به فرز الأوراق، استعراض تفسير رمز على الإنجاب. لتصبح التعلم المتطورة في الداخل والخارج لمناقشة نتائج البحوث ونشر مكان التجمع، ولكن أيضا للبحث ممتاز تنتشر على نطاق واسع ومعترف بها. نتمنى لكم الحب الأكاديمية، يمكن للمؤلفين انضمام إلى فريق عملنا. فريق من الكتاب يمكنك الحصول على  1. قسم من هذه المادة مع اسمك، سوف يقاتل من ألمع النجوم الأكاديمية  2. الإتاوات المربحة  التحريف 3.AI الشركات الشهيرة، والرعاية تذاكر الجمعية، والهدايا التذكارية، الخ، الخ حصرية المحيطة بها. تاريخ الكتاب الفريق تحتاج:  1. هل تحب الورق الموصى به لغالبية أعضاء الروتاري Yanxishe  2. أوراق القراءة يؤلف إذا كنت على استعداد للانضمام إلى منظمة العفو الدولية Yanxishe فريق بدوام جزئي من مؤلفي ورقة، ويمكنك إضافة القليل من شقيقة العمليات الصغرى، وتلاحظ "جزء من أطروحة"

شبكة شبكة شبكة لى فنغ لى فنغ لى فنغ