إذا كنت مهتما في AlphaGo، أيضا كنت أريد أن أحاول بأيديهم، وهنا هو الخبر السار: وفقا لتقارير التقنية بلا حدود، أعلنت شركة جوجل أنها سوف DeepMind شفرة المصدر مفتوحة المصدر، وتحميلها على جيثب. وتأمل جوجل لزيادة انفتاح قدرات منظمة العفو الدولية، ذلك أن المزيد من المطورين المشاركين في أبحاث الذكاء الاصطناعى لمعرفة ما إذا مطورين آخرين لتحدي وتحطيم الرقم القياسي DeepMind الآن.

(صورة من الموقع الرسمي DeepMind)

في الواقع، كان مستوى AlphaGo اليوم اليدين لا تقبل المنافسة تقريبا.

يوم أمس، 2016 نهائيات مسابقة كأس العالم سامسونج العودة، لاعب الصينية جي كه النتيجة مجموعه 2: 1 عكس دفاعي. بعد المباراة، وفقا لمقابلة وكالة انباء شينخوا، كه جي تعترف أنها "الآن الدولة لا يمكن أن تغلب" AlphaGo، في حاجة إلى مستقبل العمل أكثر صعوبة. "

AlphaGo سجل يكفي مشرقة حقا، والسماح للأصغر بطل من أي وقت مضى لم سامسونج التوالي يينغ لا تريد أن تثمر:

• أكتوبر 2015، أصبح أول دون الحاجة للطفل، يمكنك التغلب على الكمبيوتر من حيث المهنية برنامج العودة العودة المالي على متن 19 الطريق.
• مارس 2016، النتيجة 4: فاز أعلى اعب محترف لي سي دول النتيجة 2-1 ليصبح أول بدون مساعدة من عائق للفوز تسعة دان برنامج المهنية العودة الحاسوب العودة.
• 18 يوليو 2016، على أساس التكامل، وسوف تذهب تصنيفات الموقع AlphaGo حيث وصل عدد الشطرنج عالم واحد، حتى الآن، والذكاء الاصطناعي ضيق والتقاط قطعة من الأرض.

ما يقرب من 20 عاما من التنمية، الذكاء الاصطناعي العودة AI من الطرق التقليدية، مثل استخدام طريقة البحث العنف (طريقة حصرية)، ألفا بيتا تشذيب (بعد تقييم استراتيجية هي استراتيجية من الفرق السابقة، يتم حساب الفرق لوقف استراتيجية المتابعة تطوير)، وما إلى ذلك، تطورت إلى استخدام شجرة البحث مونتي كارلو. ينقسم البحث شجرة مونت كارلو إلى ثلاثة أجزاء:

لعب الشطرنج الشبكة: بالنظر إلى الوضع الحالي، التنبؤ / أخذ العينات الخطوة التالية الشطرنج

سريع الطفل المشي: لعب الشطرنج في ظل الظروف المناسبة للتضحية جودة وأسرع 1000 مرة

شبكة التقييم: بالنظر إلى الوضع الحالي، تشير التقديرات إلى أن أسود أو أبيض يفوز الفوز

وبهذه الطريقة، فإنه يمكن الجمع مع المدى الطويل مخطط الشجرة الاستدلال، مثل الدماغ البشري، ويمكن تدريب التعلم من تلقاء أنفسهم.

من خلال دراسة أكثر من 100 مليون جهاز و 800،000 الإنسان الشطرنج لعبة الشطرنج لعبة، قائمة بذاتها AlphaGo كانت بالفعل قادرة على الذهاب الذكاء الاصطناعي وراء والنسخة الموزعة AlphaGo أكثر في معركة أخرى 500 مباراة الذهاب الذكاء الاصطناعي الحصول على النصر.

بالإضافة إلى قوة مذهلة من AlphaGo، ساحة تدريب الكمبيوتر OpenAI في ايلون موسك من "الكون" مفتوحة أيضا لتصبح موارد مفتوحة المصدر.

وبطبيعة الحال، في حين نتحدث عن المصدر المفتوح، وأعرب الشركتين الرغبة في البقاء مفتوحة كود منظمة العفو الدولية، ولكن في الواقع، وهذا هو المبادرات عاجزة إلى حد ما. كما التقنية بلا حدود هذا التقييم، الشركتين وضعت حتى الآن، والأكثر ندرة تسريع عملية تطوير الذكاء الاصطناعي هو كميات ضخمة من البيانات شيء، وهذا هو السبب الشركتين أن اختيار هذا جزء من شفرة المصدر المفتوح.