لآلاف من السنوات لدينا دائما يعتقد أن المعرفة يمكن استخدام الرموز واللغة والكتابة عن المعرفة، وتسمى أيضا معرفة واضحة. حتى قبل 70 عاما، تم اكتشاف أن هناك نوع من المعرفة، ودعا المعرفة الضمنية (أو دعا المعرفة الضمنية)، وهذا هو، وتلك التي يمكن أن يرى، وليس أوضح المعرفة. في السنوات الأخيرة مع تطور التقدم AI في مجال التكنولوجيا، وجدت آلة علاقة خفية بين الإدراك من كل شيء: المعرفة الظلام. هذه هي فئة كلانا لا يمكن أن يشعر، لا يستطيعون التعبير عن المعرفة. ما لا يمكنك أن تشعر؟ تلك التي لا يستطيع الجسم يشعر بمعنى كمية الفيزيائية والكيميائية. مثل أعيننا لا تستطيع رؤية الأشعة فوق البنفسجية، الأشعة تحت الحمراء، أشعة X، لا يمكن أن الموجات فوق الصوتية الأذن تسمع. أو يمكن أن نشعر الحواس ولكن الدماغ لا يستجيب، لن تبني الوصلات العصبية الجديدة. ما لا يمكن التعبير عنها؟ هي العلاقة بين هذه الكميات كثيرة جدا ومعقدة جدا، ببساطة لا يمكن وصفها في كلمات أو الصيغ. هذه الأرقام تبدو عشوائية، ومجموعة من المعلمات مثل الشبكات العصبية، وبين الجهاز مع سرعة الضوء مع بعضها البعض، وسوف يكون لها تأثير مباشر الهياكل الاجتماعية والإنسانية لدينا والأخلاق من خلال الشبكة، والأهم من ذلك، سوف تؤثر تأثيرا مباشرا وظائف الإنسان .
مؤلف كتاب "تاريخ موجز للمستقبل" كتاب يوفال وLALI (يوفال هراري) وتوقع بضع سنوات في وقت لاحق، والمشكلة الأكبر هي الذكاء الاصطناعي جلب عدد كبير من المجتمع البشري "الكائنات البشرية غير مجدية". في نفس الوقت، أعطى أيضا ولادة (فوق طاقة البشر) "سوبر إنسان". وهو يعتقد أن جزءا صغيرا من انسان خارق ويمكن الاستفادة من العلوم والتكنولوجيا تواصل "تحديث" نفسها، والتلاعب الجيني، حتى لتحقيق الدماغ البشري والإنترنت الكمبيوتر، والحصول على حالة من الخلود. "وفي التاريخ الماضي، وينعكس فجوة الثروة فقط في الثروة والسلطة، بدلا من البيولوجيا والأباطرة وبنية الجسم المزارعين هي نفسها كما هو الحال في الناس يمكن أن تصبح فائقة الإنسان، التقليد البشري غير موجود ، والبشر تفرق على كل من الهيمنة المطلقة البدنية والعقلية للطبقة سوبرمان وعشرات الآلاف من البشر العاديين غير مجدية. "انه يشعر بالقلق أنها سوف تصبح حقيقة واقعة؟
وادي السيليكون شركة رأس المال الاستثماري شريك مؤسس، والدكتور وانغ وى جيا درس AI نسب برنار يدي لوه في كتاب جديد: يصف "آلة الظلام المعرفة المعرفية لكيفية تخريب قطاع الأعمال والمجتمع": لقد حان المعرفة الظلام من العمر الصناعة التي سوف تكون أول من العاطلين عن العمل، والتي معظم الناس لن يكون عاطلا عن العمل، يجب أن طفلك على تعلم ما مستقبلك المهني، وما هي التكنولوجيا الجديدة سوف AI خلق فرص العمل.
من البطالة
دراسة في جامعة أكسفورد، وتلاحظ الفئات التالية ستكون الأولى لتحل محلها الذكاء الاصطناعي، في 2033 المهن التالية يتم استبدال احتمال AI على النحو التالي:
(1) المسوقين عبر الهاتف، و 99.
(2) أمين الصندوق، 97.
(3) طهاة الوجبات السريعة، و 96.
(4) شبه، 94.
(5) أدلة، 91.
(6) الحافلات وسائقي سيارات الأجرة، 89.
(7) أفراد الأمن، 84.
(8) مدير الملفات، 76.
سيتم استبدال AI بالعمل والمهنية أكثر من ذلك بكثير. ماكينزي نشر تقرير بحثي، ومدى القوة العاملة في الصين يمكن أن يكون آليا من أي بلد آخر في العالم. وقدر التقرير أن 51 في المئة من الصين لمدة 20 عاما يمكن أن يكون آليا، أي ما يعادل 394 مليون موظف بدوام كامل. من الأرجح أن تكون تلك استبداله AI عالية التكاثر والقدرة على التنبؤ، والعمل للبرمجة. في القرن 19 آلة رئيسية بدلا من العمال اليدويين، فإن منظمة العفو الدولية أن تحل محل عدد من العاملين في مجال المعرفة. قد تحمل المهنيين المهرة المتوسطة وطأة، ولكن من الصعب أن العمل الروتيني، مثل مربية ولكن من الصعب استبداله. ويمكن أيضا أن تتأثر عديدة، مهنة ذات الدخل المرتفع، ذوي المهارات العالية. وينعكس هذا التأثير في جانبين: الأول هو استبدال مباشرة، على سبيل المثال، من المستوى المتوسط X-راي أدوات قراءة التصوير الشعاعي وشركات المحاماة، والثاني هو لتعزيز، على سبيل المثال، AI ساعد تشخيص الطبيب. العديد من المهام قد يكون آليا أو تقليل الوقت بشكل كبير، قد تتغير بعض العمل. كما أن الكمبيوتر لم تظهر المحاسبة تدمير، ولكن لجعل يمثل أكثر كفاءة، وقادرة على تحليل كميات كبيرة من البيانات لا يمكن تحليلها في الماضي، يمكن أن تولد الكثير من الرسومات والجداول في الماضي لا يمكن أن تتولد. وتأثير منظمة العفو الدولية في العديد من الصناعات تكون مشابهة أيضا.
وعلى نفس المنوال، فإن تلك التوحيد الصعب وإجراءات العمل هي الأكثر صعوبة لتحل محلها منظمة العفو الدولية. وفيما يلي بعض من أصعب عمل يتم استبدال، ويتم استبدال احتمال المستقبل على النحو التالي.
(1) عالمة الآثار، بنسبة 0.07.
(2) الإرشاد النفسي وعلاج الإدمان العمال، 0.3.
(3) العلاج الوظيفي، بنسبة 0.35.
(4) التغذية، بنسبة 0.39.
(5) الطبيب الجراحين خاصة، بنسبة 0.42.
(6) رجال الدين، بنسبة 0.81.
هذه هي صعبة استبداله AI مع ظهور المهنية هو ضرورة أن يكون هناك فهم من المشاعر الإنسانية والروح. هذا هو AI الحالي غير قادر تماما على القيام به.
ما يتعلم الأطفال
AI حاليا سوق العمل حار جدا، وشركات تتنافس لجذب الموظفين AI من رواتب عالية، وخاصة المواهب على مستوى عال. استغرق دورات تدريبية أيضا ثروات الفرصة. العديد من طلاب الجامعات وطلاب الدراسات العليا لديها المقررات الاختيارية AI. مع تزايد عدد الأشخاص الذين لدخول مجال AI وقوة الحوسبة أكثر وأكثر "برنامجي" من المتوقع في غضون خمس سنوات من AI الناس العاديين سوف يكون له فائض. كلما طلب الأصدقاء، "أولادي يريدون أن يتعلموا AI القيام به"، الجواب المؤلف هو "تعلم الفيزياء والكيمياء، العالم سافر لسنا خائفين". كل أساس العلم الحديث هو أن 2500 سنة مضت في "الهندسة". اليونانية كلما يجب أن يكون دعا التخصصات العلمية اثنين من خصائص: أولا، أن يكون مثل "الهندسة" كنظام البديهي، والثاني هو للتحقق تجريبيا الفرضية. ويستند الفيزياء في الرياضيات والكيمياء والفيزياء ومبنية على، ويستند علم الأحياء في الفيزياء والكيمياء. بعد كل شيء، وأساس كل العلوم الحديثة والرياضيات. الذكاء الاصطناعي ليست استثناء. كل أساس الرياضي للتعلم الآلة بناء على الشبكات العصبية هي المعادلات التفاضلية الجزئية والجبر الخطي (العلوم اثنين الجامعة والهندسية المطلوبة طبعا). قد تنطوي على الذكاء الاصطناعي مدارس أخرى أيضا نظرية الاحتمالات (جامعة الدورة الأساسية) والعمليات العشوائية (البكالوريوس أو الدراسات العليا دورات). طلاب اليوم، عند طلاب المدارس الثانوية للتخرج، والذكاء الاصطناعي لن يعرف إلى أي مدى، لكنها ستكون أيضا الأساس الرياضي لهذه الدورات. بعد عقد أو عقدين، وربما تعلم الآلة على أساس شبكة العصبية سوف تواجه مشكلة، ولكن يمكن للطفل أن يتعلم الفيزياء والكيمياء هناك العديد من الخيارات الأخرى، بدلا من يقتصر على مجال AI.
بالإضافة إلى الرياضيات، والآخر هو الأكثر لغة الدرس الهامة (بما في ذلك لغات أجنبية). الثقافة الصينية ليست المهارات فقط، ولكن الأهم من ذلك هو السبيل إلى التدريب على التعاطف. أساس التواصل بين البشر هو التعاطف والقلب التعاطف، وهذا هو، والقدرة على فهم الآخرين بناء على مشاعرهم. الجهاز لا يكون التعاطف والقلب التعاطف، والقادم أصعب هو الحاجة إلى استبدال العمل التواصل الإنساني الجهاز و.
من حيث القدرة، بالإضافة إلى مهارات الاتصال، القادم الشيء الأكثر أهمية هو الخيال والإبداع، وليس لديها القدرة "الحرفيين".
AI عهد وظائف جديدة
جديدة وظائف ذوي الياقات الزرقاء
مثل هذه التكنولوجيا الجديدة السابقة، سوف AI تؤدي إلى سلسلة من المهن الجديدة. ما يلي هو متوقعة جديدة وظائف ذوي الياقات الزرقاء.
1. البيانات ملحوظ عضوا
في تاريخ رؤية منظمة العفو الدولية، قاعدة بيانات ضخمة ImageNet تلعب دورا هاما. قاعدة البيانات لديها أكثر من عشرة ملايين صورة مصطنعة مع وضع علامة (على سبيل المثال، تميز الكلب "الراعي الألماني" على الصورة)، البروفيسور لى Feifei ImageNet الخالق من جامعة ستانفورد حشدت الآلاف من الناس على الشبكة للمشاركة في العلامات عمل في الماضي. فإن العديد من الخوارزميات AI التدريب يعتمد على عدد كبير من البيانات المسمى. العديد من الشركات الكبرى مثل جوجل قد بدأت توظيف المزيد من البيانات والمزيد من الناس وضع علامات، بما في ذلك الصور والفيديو وهلم جرا. كم من الناس تحتاج للقيام بهذه المهمة؟ من حيث المبدأ، يجب أن تكون جميع الحالات الأنواع التي تم تحديدها وتتميز بها، يمكن للآلة "فهم تماما." على سبيل المثال، في الطيار الآلي عن الحاجة إلى تحديد الحاجة للاحتفال خارج الكواليس، وهذه المشاهد قد تكون لانهائية.
2. قسم جمع البيانات
الطيار الآلي الحاجة إلى خريطة دقيقة جمع من بلد لجميع الطرق. تتطلب مئات المركبات مركبات جمع البيانات الاستحواذ الدائم. لدينا الإنتاج والحياة هناك عدد لا يحصى من مثل هذه البيانات التي سيتم جمعها العمل. بالإضافة إلى جمع البيانات في الميدان، العديد من البيانات تحتاج أيضا لتنظيف الخلفية، التي تدخل الاصطناعي في نهاية المطاف.
3.AI مدرب
بعد العديد من الخوارزميات AI التعرف على المشهد بشكل صحيح لا يعرف كيف يتصرف، ثم البشر يمكن أن توفر التوجيه. على سبيل المثال، بشكل عشوائي المتغيرة باستمرار المشهد الطريق في محاكاة قيادة سيارة، محاكاة المأهولة. آلات والمقابلة مشاهد العمل سجلت الإنسان. أبعد من ذلك، AI المدربين سائق قاد في بكين المشي يوميا من خلال حركة المرور مزدحمة، وأجهزة الاستشعار المركبة (الكاميرا، والرادار، الخ) سجلت مجموعة متنوعة من سيناريوهات معقدة وتصرفات السائق المقابلة لل.
في خط إنتاج المصنع، ويمكن للمدرب البشري أيضا أن يكون "التدريب العملي على" لتعليم ذراع روبوت أو إنسان آلي لمعرفة بعض من الطبيعة الخاصة للتسلسل العمل.
وظائف ذوي الياقات البيضاء جديدة
ذات الصلة بالعمل تقرير حكومي أمريكي مؤخرا تتعلق بمستقبل من منظمة العفو الدولية و، وتنقسم الى أربع فئات التالية.
(1) ضرورة العمل جنبا إلى جنب مع نظام AI إلى المهام المعقدة كاملة المشاركة في العمل (مثل منظمة العفو الدولية بمساعدة التشخيص الطبي).
(2) العمل التنموي، وخلق تكنولوجيات منظمة العفو الدولية والتطبيقات (مثل العلماء قاعدة البيانات ومطوري البرمجيات).
(3) رصد أو AI صيانة نظام العمل (مثل صيانة فني AI الروبوت).
العمل (4) ردا على نقلة نوعية مدفوعة AI (مثل المحامين حول AI إلى إيجاد إطار قانوني، أو إنشاء مركبة ذاتية الحكم التي يمكن أن تستوعب مخططي المدن).
وظائف الوردي ذوي الياقات جديدة
هو الأكثر صعوبة في استبدال الجهاز يتطلب درجة عالية من العمل العاطفي، مثل التعليم في مرحلة الطفولة المبكرة الرضع والأطفال، والعمل الاجتماعي، وتقديم المشورة النفسية. مع الشيخوخة في المجتمع، ورعاية المسنين والرعاية يكون الطلب كبيرا. سبب ذلك هو أن الطلب لم يتمكن حتى الآن لمواجهة عدم القدرة على دفع أكثر من كبار السن. تخيل طوابع الغذاء مماثلة قدمتها الولايات المتحدة لذوي الدخل المحدود عن توفير "قسائم رعاية المسنين" لكبار السن (مدفوعات تحقيق ومكافحة الغش بسيط جدا على الهاتف)، وفقط هذه القسائم لدفع ثمن الخدمات. يبدو المستقبل حتى "الهاتف المخصص الموظفين عصيدة" "علم النفس الأسرة" وهكذا. هؤلاء الموظفين عصيدة والاستشاريين مع أكبر خدمة الدردشة الفرق الهاتف والمستشارين اليوم هو أنها ليست فقط لقاعدة العملاء الثابتة، والخدمة المستمرة. في المستقبل قد يكون هناك حتى المشجعين المهنية، وليس فقط للنجمة عندما أتباعه، ولكن أيضا لمن يحتاج التصفيق عندما المشجعين.
العالم يتغير بسرعة المستقبل، فإن كل الابتكار التكنولوجي الرئيسي إعادة تخصيص السلطة والقوة. مع سيتم استبدال صعود AI من قبل عدد أكبر من أنواع المتكررة من العمل، على الرغم من أنه قد يسبب مشاكل العمالة، ولكنها سوف تجلب معها أيضا بعض الوظائف الجديدة، والابتكار، بعد كل شيء، والبشر لن يكون قديما في أي سن. إذا أردت أن تفهم حيث AI الرغوة، وكيفية تجنب الوقوع في فخ الاستثمار، ما هي اختيار الأعمال آلة العصر المعرفية، AI هو أكثر قابلية للتطبيق على أي المجالات؟ التعرف على الوجه، تطوير الأدوية، الطائرات بدون طيار الطبي أو الدقة؟ مستقبل الإنسان والآلة كيفية الحصول على طول؟ وأوصى قراءة الكتاب مجموعة سيتيك النشر "المعرفة الظلام: معرفة كيفية تخريب أعمال الجهاز والمجتمع".
