AI تقنية مراجعة الملك في عطلة نهاية الأسبوع انتهت لتوها CNCC 2016 الجمعية العامة لا تزال شيء أكثر أن أقول، إذا كان يونقانغ الباحث حزمة لخفض الحوسبة السحابية تكاليف مراكز البيانات من قبل فون نيومان العمارة العلامات، وكشف الوجه وعمق العالم جبل النور والباحث الاعتراف تطبيق التكنولوجيا على عمق التعلم، وقد أثبتت الابتكارات العلمية في مجال الذكاء الاصطناعي المحلي.

واذهب واسأل مؤسس لى تشى قانغ من هذه الصناعة، والجميع يقول تلك الحفر وفرص AI بدء على الطريق، ولكن أيضا باعتبارها أول دفعة من رجال الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي، للقراء مع تصور مختلف في التفكير.

بالإضافة إلى المشاركة على الابتكار وريادة الأعمال، أشارت منظمة العفو الدولية تقنية مراجعة يونيو أيضا أن التكنولوجيا العملاقة جوجل الاتجاهات الأكاديمية، الإصدار الأخير من خوارزمية الهجرة تعزيز نمط يمكن جعل مجرد واحد نمط التفاف عمق شبكة الهجرة (ديب التلافيف نقل شبكة نمط) في نفس الوقت تعلم مجموعة متنوعة من الأساليب الفنية.

قال لها أن الأوساط الأكاديمية والصناعة ديناميات الذكاء الاصطناعي، ولكن كنت لا تزال حريصة AI "أبيض"، حتى لا أفهم ما هو التعلم الآلي، وكيف نفعل ذلك؟ لا يهم، AI تقنية مراجعة العاهل هذا الأسبوع الرعاية للجميع لإعداد الفوائد - 16 Xinshoubikan تعلم آلة الفيديو التعليمي.

نحن هنا ننظر إلى الوراء معا في هذا الأسبوع عنوان AI تقنية مراجعة ذلك.

|  CAS حزمة يونقانغ تحليل 37 PPT - كيفية خفض تكاليف الحوسبة السحابية مركز البيانات؟

حزمة يونقانغ هي معهد CAS أستاذ بحوث الحوسبة، نائب مدير مركز الأبحاث المتقدمة لأنظمة الكمبيوتر، CNCC كضيف خاص في عام 2016، اقترح خفض تكاليف الحوسبة السحابية مركز البيانات من خلال تسمية العمارة فون نيومان.

تسمية من فون نيومان العمارة الحقيقة هدفه:

لتحسين استخدام الموارد مراكز البيانات، والحد من التكاليف الإجمالية مركز البيانات.

حول هذا الهدف في ثلاث كلمات رئيسية الحوسبة السحابية، والهندسة المعمارية فون نيومان والموسومة.

ولكن بعض الناس يسألني؟ إذا في وقت لاحق سوف تصبح حقا التيار؟ حول يقلل من تكاليف مركز البيانات لمصنعي المعدات، هم على استعداد لماذا؟ لماذا لديهم القدرة على أن تفعل ذلك؟ لأن دخلهم يبدو أن يذهب إلى أسفل.

وهنا أود أن أذكر أنه، في الواقع، قبل 200 سنة، الاقتصادي البريطاني جيفونز هذا السؤال، ومضاعفة الاستفادة من الفحم، ولكن إنتاج الفحم أسقطه؟ في الواقع، وجد زاد أن إنتاج الفحم، وذلك لأن المزيد من الناس سوف تذهب مع، لذلك التقدم في التكنولوجيا سوف تذهب إلى زيادة استهلاك التكنولوجيا، وأعتقد أنه من خلال جهودنا الرامية إلى خفض تكاليف الحوسبة السحابية سوف تذهب أبعد من ذلك تشجيع التطور السريع للحوسبة السحابية.

وصف الرابط

|  أكاديمية الصينية للعلوم العالم جبل النور: عمق كشف الوجه والتكنولوجيا الاعتراف - التقدم والتوقعات

معهد شان الحاسبات العالم مجرد باحث، مختبر مفتاح نائب مدير معالجة المعلومات الذكية التابع للأكاديمية الصينية للعلوم، وتحسب في CNCC نشرت 2016 سائل الإعلام المرئية كلمة ألقاها في المنتدى، أدخلت في السنوات الأخيرة في عدة مجالات رئيسية من عملية التعرف على الوجه أعلاه، عمق التعلم التطبيق.

تنويه خاص هو معلم (قاعدة بيانات) الأكاديمية: ORL - فيريه - FRGC V2.0 - LFW

كما يعطي التطبيق الوضع الحالي للتعرف على الوجوه:

ملخص هذا التقرير ما يلي:

• كشف الوجه والاعتراف ليس له خصوصية

• نموذج العمق (والكبير البيانات والحوسبة عالية الأداء) متقدمة إلى حد كبير قدرة التعرف على الوجه، في بعض (مع المستخدم) مهمة يمكن أن يكون أكثر من العين البشرية

• مليون على نطاق ومشهد المراقبة بالفيديو ليست ناضجة بعد القائمة السوداء

• يوفر SeetaFace خط الأساس الجيد للجميع

وصف الرابط

|  اذهب واسأل لي Zhifei: تلك الحفر والفرص AI بدء على الطريق

في تقرير خاص CNCC 2016 للجمعية العامة، اذهب واسأل مؤسس لي Zhifei يصف الأكثر شيوعا اثنين AI طريق التصنيع:

• AI استراتيجية تحقيق الأولى في المنتجات الحالية، مثل جوجل.

• قدمت منظمة العفو الدولية بوصفها API الفني لأطراف ثالثة، مثل الخروج ونسأل.

"وينطبق الشيء الأول للشركات الكبيرة، وهو ما ينطبق على الشركات الصغيرة."

مزايا لB هي: في وقت مبكر سوف تكون قادرة على كسب المال، أكثر تركيزا، لا تحتاج إلى فريق كامل كومة؛ لتحقيق التطبيقات الغنية.

إلى B العيب هو أن: من الصعب رفع مستوى.

مزايا لC هي: بناء العلامة التجارية الخاصة بها، توسيع نطاق تدريجيا ونموذج الأعمال.

لC العيب هو أن: الحاجة إلى فترة أكثر طويلة من التراكم، تحتاج فريق كامل كومة.

لC اختيار الخروج وسعر الطلب هو أن يذهب من خلال الألم من لينة لعملية صعبة، لي Zhifei لتبادل بعض الجوانب التي تحتاج إلى عناية:

• الأجهزة يجب اكتشاف واحترام القانون؛

• يجب علينا اتباع دورة حياة الأجهزة.

• تفاعل شخصية من ابتكار الأجهزة من الصعب تحقيقه.

وصف الرابط

|  أصدرت جوجل مؤخرا تعزيز أسلوب الخوارزمية الهجرة

طريقة بسيطة أصدرت جوجل هذا الاسبوع شبكة هجرة جديدة (من مقاله "A التمثيل المستفادة للنمط الفني")، في حين تعلم مجموعة متنوعة من الأساليب، ويمكنك جعل مجرد واحد نمط التفاف عمق شبكة الهجرة (ديب التلافيف نقل شبكة أسلوب ) في الوقت الذي تعلم مجموعة متنوعة من الأساليب الفنية.

هذه الطريقة يمكن أن يحقق في الوقت الحقيقي الاستيفاء النمط (نمط الاستيفاء)، والتي لا يمكن تطبيقها على الصور الثابتة، وأيضا للفيديو.

كما هو مبين أعلاه، في الاستخدام الفعلي، يمكن للمستخدم استخدام 13 أنماط مختلفة من اللوحة، وتعديل كثافة النسبية لهذه الأنماط من خلال التمرير. مجموعة متنوعة من الأنماط في الوقت الحقيقي للعمل معا للحصول على الناتج النهائي.

هذا الرقم هو أربعة أنماط بنسب مختلفة تجمع بين النتائج:

وصف الرابط

|  16 Xinshoubikan تعلم آلة دروس الفيديو

لم ألحظ الكثير منا، وهناك في الواقع الكثير من الدورات التدريبية المجانية يوتيوب أعلى تعلم الآلة. التي لم تعد حاجة لانتظار التحديث MOOC الدورات يمكن العثور عليها في ما سبق يوتيوب تريد. (ملاحظة: يرجى إحضار ساعة العلمية سلم الانترنت)

هذه المادة يمكن أن تساعدك على اكتشاف وسائل جديدة والتقنيات والأساليب. عليك أن تضع في الاعتبار هذه الكلمات: يجب أن تعلم المعارف الجديدة يكون مثل الحياة كما حاجة ملحة للمياه جارية، لم تتوقف أبدا عن مطاردة وتيرة المعرفة الجديدة، والأفكار الجديدة.

يتم تقسيم الفيديو إلى أربعة أجزاء، والدليل المحتوى:

1، والتعلم الآلي الشروع في العمل

كيف تصبح عالما البيانات

يجب على كل مبرمج إتقان مهارات معالجة البيانات الهامة

دليل المبتدئين للمسابقة العلوم البيانات

دليل التعلم الآلي

2، وأحدث الدورات تعلم الآلة

الإحصائية آلة التعلم

جامعة واترلو، دورات تعلم الآلة

ممارسة التعلم القائم على آلة بيثون

جيف هينتون العصبية برنامج الشبكة

3. محاضرات مفيدة أخرى

عدم التوازن في مجموعات البيانات تعلم الآلة

Scikit تعلم الدرس

التكنولوجيا المتطورة - دراسة متعمقة

الباندا مبتدئ التعليمي

نموذج التنبؤ على أساس لغة بيثون

4 والمشاريع القضية للتعلم آلة

جوجل

موقع Pinterest

Grabtaxi

وصف الرابط

| مقطورة الدرجة المفتوحة

وأخيرا، وإشعار حول التسجيل مفتوح الطبقة: 1 نوفمبر، يوم الثلاثاء المقبل، 15:00. الجميع مدعو للتسجيل.